Sette motivi per cui i big data possono migliorare l'esperienza del cliente

La maggior parte delle aziende desidera migliorare l'esperienza del cliente. Creare una base di clienti fedeli li aiuta a distinguersi dalla concorrenza e a generare più entrate.

Inoltre, le aziende non hanno mai avuto bisogno di guadagnare più di oggi quando la trasformazione digitale significa investimenti. Dalle startup alle grandi organizzazioni, tutti stanno investendo in nuove risorse che possono aiutare un'azienda a funzionare senza intoppi.

I big data svolgono un ruolo chiave nell'era digitale di oggi.

I dati alimentano i sistemi che garantiscono buoni affari. Allo stesso tempo, fornisce preziose informazioni sul tuo pubblico e sulle sue preferenze. Pertanto, capire come migliorare la fidelizzazione dei clienti con i big data è fondamentale per il successo.

Cosa significano i big data per le aziende?

Per le aziende, i big data incarnano le tre V, ovvero velocità, volume e varietà.

Ad esempio, i big data hanno volume. Questa è la quantità di dati che un'organizzazione ha. Tuttavia, per fermare la definizione ci sarebbe un errore.

Per utilizzare i big data per migliorare l'esperienza dell'utente, è necessario pensare alla velocità o alla velocità del ciclo di vita dei dati. Anche la sua varietà conta.

Avere dati che incarnano le tre V è come sedersi su un tesoro di informazioni. Esistono diversi modi in cui le aziende possono capitalizzare i big data per il marketing.

In che modo i big data possono migliorare l'esperienza del cliente

Sai cosa sono i big data e perché sono importanti per le aziende, ma quello che potresti non sapere è come trarne vantaggio. Questo è facile. Puoi guadagnare di più migliorando la fidelizzazione dei clienti e migliorando l'esperienza del cliente.

Esistono sette modi per implementare efficacemente i big data con volume, varietà e velocità per aiutare la tua azienda:

N. 1: i dati predicono le esigenze e le preferenze dei clienti

I dati sono importanti per qualsiasi strategia di crescita aziendale incentrata sul marketing. Questo perché le informazioni che le aziende raccolgono dai clienti raccontano loro la cronologia degli acquisti, le abitudini di acquisto, le preferenze e altro ancora.

Oltre ai dati demografici, le aziende possono anche ottenere informazioni psicologiche sul motivo per cui una persona potrebbe aver bisogno di un prodotto rispetto a un altro che fa la stessa cosa.

Essere in grado di prevedere in cosa si trovano i tuoi clienti ti aiuterà a offrire loro pubblicità, coinvolgerli sui social media, produrre cose di cui hanno bisogno e altro ancora.

Tutto ciò porta a una migliore esperienza del cliente.

Ecco alcuni dei modi in cui gli esperti di marketing utilizzano i dati dei clienti per modificare i processi e soddisfare le aspettative:

1. Attraverso iniziative sui prezzi dei prodotti

2. Promuovendo il coinvolgimento sulle piattaforme social

3. Utilizzo dei dati per conformarsi alla governance della sicurezza

4. Per ottimizzare il loro data warehousing

5. Per inventare nuovi prodotti

Poiché i dati sono fondamentali per migliorare le relazioni con i clienti, svolgono un ruolo fondamentale nelle strategie di crescita aziendale.

#2: I dati in tempo reale promuovono una rapida precisione

Con l'avvento della tecnologia cloud, le aziende sono state in grado di passare da un approccio basato sui dati batch ai dati in tempo reale.

I dati in tempo reale, noti per la precisione e la velocità, consentono processi decisionali più efficaci.

Quando i leader aziendali possono accedere alle informazioni più velocemente, possono prendere decisioni sulla propria attività in modo più efficiente.

Avere dati in tempo reale che possono interagire con un certo numero di sistemi è un modo per farlo.

In un mondo di cloud ibrido, i dati dovrebbero essere accessibili in più posizioni senza doversi preoccupare di replicarli e dei problemi di sicurezza e archiviazione che ne derivano.

Questo è ciò che fanno i dati in tempo reale. Molti fornitori che offrono questo servizio stanno aiutando le aziende a raggiungere i propri obiettivi di fidelizzazione dei clienti attraverso relazioni con terze parti.

Ecco lo scoop sui dati in tempo reale:

1. Viene passato all'utente finale non appena ricevuto

2. Non è necessariamente un processo istantaneo, ma che consente di ricevere i dati più rapidamente, senza che sia possibile accedervi dalla memoria

3. I dati sono disponibili su più dispositivi, inclusi i dispositivi palmari a cui è possibile accedere sul cloud

Con dati più accessibili che mai, i principali responsabili delle decisioni possono utilizzare le informazioni dettagliate per prendere decisioni rapide ed efficienti che influiscono sull'esperienza del cliente.

#3: I dati sono utili e aggiornati

Utilizzando strategie di gestione del ciclo di vita dei dati, le organizzazioni possono garantire che i propri dati siano accurati e pertinenti. Queste sono due condizioni che i dati devono soddisfare per essere utili.

I dirigenti considerano i problemi di accuratezza dei dati una delle principali preoccupazioni, ma le strategie di gestione come questa li aiutano a stare più tranquilli sapendo che stanno ottenendo informazioni accurate.

La gestione del ciclo di vita dei dati a volte viene confusa con la gestione del ciclo di vita delle informazioni. In realtà, sono processi diversi che interagiscono tra loro.

La gestione del ciclo di vita dei dati (DLM) garantisce che il processo a cui sono sottoposti i dati, dall'acquisizione all'eliminazione, sia efficiente, sicuro e conforme. Aiuta a mantenere le informazioni aggiornate e accurate nel sistema e aiuta a rimuovere i dati irrilevanti. Determina anche cosa conservare e cosa eliminare per quanto riguarda il file di dati.

In confronto, la gestione del ciclo di vita delle informazioni (ILM) coinvolge ciò che è nel file. Determina cosa è rilevante o attuale e cosa no. Aiuta anche a determinare cosa deve essere cambiato.

ILM e DLM sono processi complementari che devono essere implementati insieme per un'efficace strategia dei dati. Se fatto bene, il risultato sono dati utili, attuali e pertinenti che migliorano l'esperienza dell'utente.

#4: mette i dati al centro di un'organizzazione

Per molte aziende, il 2018 sarà l'anno degli upgrade digitali. Chi in passato poteva evitare la trasformazione digitale non può più farlo.

La velocità con cui la tecnologia può cambiare le sorti tra i concorrenti non è qualcosa di facile da ignorare.

La maggior parte dei leader aziendali sta iniziando a riconoscere che la velocità è alimentata dall'innovazione del cloud e, di conseguenza, sta scegliendo le giuste infrastrutture cloud per gestire la propria attività.

Le aziende in genere operano in un ambiente multi-cloud o cloud ibrido anziché solo in un cloud privato:

1. Multi-cloud si riferisce a un ambiente in cui esistono applicazioni e infrastrutture su una serie di piattaforme cloud pubbliche che richiedono l'integrazione.

2. Le tecnologie cloud ibride consentono alle aziende di funzionare su server cloud pubblici e privati, nonché su altri tipi di server.

Come puoi vedere, tutti questi ambienti richiedono dati per funzionare.

Uno potrebbe essere un CRM, che ospita i dati dei clienti per scopi di vendita e marketing. Un altro sistema cloud potrebbe utilizzare i dati dei clienti per una piattaforma di sviluppo di app personalizzate che consente alle aziende di raggiungere più utenti tramite dispositivi mobili.

Queste funzioni sono molto diverse, ma entrambe richiedono che i dati siano consegnati in modo sicuro e tempestivo.

Le aziende lo fanno mettendo i dati in tempo reale al centro della loro organizzazione e integrandoli con i vari ambienti da una posizione centrale di data warehousing.

#5: Rende la cultura aziendale sul cliente

Una cosa unica della tecnologia rispetto ad altre risorse è che quando inizi a incorporarla nel modo giusto, vedi un cambiamento nella cultura.

Non ci credi?

Guarda DevOps, Agile, il cloud e altre tecnologie. Più e più volte, vediamo innovazioni che cambiano il modo in cui operiamo e la cultura in cui forniamo ai nostri clienti interni ed esterni.

La comunicazione è al centro.

Per la comunicazione del cliente, i dati sono la chiave. Può dirti esattamente cosa vuole il tuo pubblico in modo che tu possa soddisfare o superare le sue aspettative.

La maggior parte delle persone non vuole essere attaccata da un venditore quando entra in un negozio, ma vuole un canale per comunicare se le cose vanno storte.

Le aziende stanno capitalizzando questa tendenza in molti modi. Il chatbot pop-up , ad esempio, ti offre una finestra in cui puoi descrivere tutti i problemi che stai affrontando.

In un'era in cui i prodotti vengono spediti in tutto il mondo, il servizio clienti può fare la differenza.

Le aziende che utilizzano i propri dati con saggezza possono stare al passo con la comunicazione con i clienti.

#6: Il servizio clienti è personalizzato in base alle preferenze di acquisto

Quando le aziende capiscono i modelli di acquisto dei clienti, sono in grado di consegnare in eccesso.

Utilizzando una tecnologia come i pixel , le aziende possono offrire i propri annunci ai consumatori su Internet e ottenere dati sulle proprie abitudini di acquisto da trasmettere loro da un singolo pixel.

Possono utilizzare quei dati per prendere decisioni sui prodotti che potrebbero interessare ai clienti o come retargeting per gli articoli nel carrello di un cliente.

Sebbene alcune persone trovino questo approccio un po' invasivo, ciò che la maggior parte delle aziende capisce è che quando le persone amano un prodotto, vogliono ricevere altre cose che sono simili e potrebbero funzionare per loro.

Vengono misurate anche altre abitudini di acquisto. La frequenza degli acquisti, ad esempio, può aiutare le aziende a capire quando contattare i clienti VIP.

Supponiamo che una famiglia si prenda una vacanza ogni estate e prenoti il ​​viaggio attraverso un sito di viaggi. Quel sito Web può utilizzare le loro informazioni per contattarli in tarda primavera se non hanno già prenotato.

Una volta considerato un processo manuale, questo può essere automatizzato tramite la trasformazione digitale. I punti di contatto, come l' email marketing , generano contatti senza che l'operatore di marketing debba utilizzare la sua energia per rintracciare ogni cliente a cui è dovuto il viaggio annuale.

#7: Le decisioni di eCommerce sono influenzate dai dati di acquisto

Esistono due tipi di dati sugli acquisti che influenzano le decisioni di eCommerce:

1. Dati sugli acquisti dei consumatori

2. Dati sugli acquisti dei concorrenti

Diamo un'occhiata a ciascuno.

Dati sugli acquisti dei consumatori

Gli esperti di marketing esaminano le abitudini di acquisto dei consumatori e prendono decisioni importanti su prodotto e inventario per migliorare l'esperienza dell'utente.

Ad esempio, se un prodotto è spesso esaurito, i dati in tempo reale possono aiutare gli specialisti del prodotto a prendere decisioni sull'aumento dell'inventario.

Allo stesso modo, se gli acquirenti non acquistano determinati prodotti, potrebbe non avere più senso fabbricarli. Le aziende possono utilizzare queste risorse per sviluppare nuovi prodotti che i loro clienti apprezzeranno.

Dati di acquisto del concorrente

Altrettanto importante è l'utilizzo dei dati sull'inventario della concorrenza e sulle abitudini di acquisto per prevedere le vendite e apportare modifiche a un modello di business aziendale.

Strumenti come lo strumento per i venditori Amazon Amzpecty, forniscono ai venditori aggiornamenti quotidiani su come appaiono i comportamenti di acquisto della concorrenza.

Se un'azienda su Amazon vende bicchieri da vino e scopre che un concorrente che offre un prodotto simile ha acquistato un inventario di grandi dimensioni, significa che prevede un aumento delle vendite. I dati sono ciò che fornisce loro queste informazioni.

Avere queste informazioni e imparare perché i concorrenti si comportano in un certo modo quando si tratta del proprio inventario, può aiutare la tua azienda a rimanere redditizia mentre serve la sua base di clienti in modo eccellente.

Migliora l'esperienza del cliente nel 2018

Nel mondo degli affari di oggi, le imprese sono guidate da agilità, velocità e comunicazione. Hanno anche un forte desiderio di utilizzare queste qualità per superare le aspettative di acquisto dei loro clienti.

L'unica cosa che ha in comune tutto ciò è la trasformazione digitale.

Oltre a creare un seguito fedele alla tua azienda, la trasformazione digitale offre molti altri vantaggi. Pertanto, non può più essere ignorato.

Questi vantaggi includono:

1. Più efficienza

2. Migliori capacità decisionali

3. Più profitto in linea di fondo

4. Migliore portata e visibilità

5. Servizio clienti migliorato

6. Costi operativi ridotti

Al centro della trasformazione digitale ci sono i buoni dati. Gli amministratori delegati si preoccupano della qualità dei dati perché dati errati comportano un aumento del rischio aziendale .

Ecco perché le aziende devono assicurarsi di disporre di una solida strategia di gestione del ciclo di vita dei dati che includa sia DLM che ILM per mantenere i dati veloci, aggiornati e accurati.

Quando ciò viene eseguito correttamente, i dati:

1. Migliora la tua infrastruttura

2. Operare in tempo reale su tutti i dispositivi

3. Prevedi le esigenze, le preferenze e le abitudini di acquisto dei clienti

4. Offri informazioni su diversi tipi di modelli di acquisto

5. Influenzare il processo decisionale e cambiare la cultura aziendale

6. Aprire un dialogo per nuove strategie di servizio clienti

Senza dubbio, non c'è niente di più importante dei big data per le imprese che vogliono crescere nel 2018. Le informazioni in possesso della tua azienda e il modo in cui vengono utilizzate potrebbero fare la differenza tra successo e fallimento.

Vuoi saperne di più su come migliorare l'esperienza del cliente sfruttando la potenza dei dati? Per ulteriori informazioni, segui il nostro blog !