Dalla A alla Z per costruire una strategia completa di web scraping

Lo scraping dei dati a livello aziendale richiede di toccare la base su più aspetti. Senza una strategia globale in atto, le cose possono andare male in qualsiasi momento. Il tuo progetto potrebbe incorrere in problemi legali a causa della non conformità con le leggi di determinate regioni, le fonti di dati da cui stavi estraendo potrebbero finire per inviare dati imprecisi e c'è la possibilità che i siti Web cambino frequentemente la loro interfaccia utente causando il malfunzionamento del tuo sistema ripetutamente. Raschiare i dati senza una strategia completa di web scraping è come giocare a calcio senza avere un piano di gioco.

Parti e pacchi di una strategia completa di web scraping

Sebbene ogni progetto possa avere una strategia unica per estrarre dati dal Web, ci sono alcuni fattori critici comuni:

1. Identificazione delle fonti di dati rilevanti: quando si creano progetti di web scraping, è facile perdersi nelle innumerevoli cose di cui bisogna occuparsi, ma assicurarsi di ottenere la giusta fonte di dati è fondamentale. Anche prima di decidere sullo strumento o di creare qualcosa di utile, dovrai fare un elenco di tutte le fonti di dati, farle valutare da analisti aziendali o esperti di scraping, verificare l'accuratezza dei dati da ciascuna fonte e capire quali punti dati sono presenti e quali mancano.

2. Assegnazione di priorità alle origini dati: non è possibile trasmettere in diretta con tutte le origini dati contemporaneamente. L'aggiunta di nuove fonti di dati al tuo framework di web scraping è un processo continuo. Puoi mirare al frutto più basso, prima i siti Web più semplici. Se c'è un sito Web specifico che sarà la fonte del tuo flusso di dati di base, potresti mirare anche a quello. Ulteriori flussi di dati possono essere aggiunti nel tempo da siti Web più recenti e più "complessi da raschiare".

3. Strumenti e tecniche per l'acquisizione di punti dati: a seconda dello strumento utilizzato per acquisire punti dati da diversi siti Web, anche la strategia e la pianificazione potrebbero cambiare leggermente. I professionisti che si cimentano nel web scraping potrebbero preferire strumenti fai-da-te o codificare i propri scraper in linguaggi come Python. D'altra parte, le aziende potrebbero preferire i fornitori di DaaS come PromptCloud. A seconda dello strumento o del servizio di web scraping che scegli, dovrai capire come acquisire tutti i punti dati di cui hai bisogno da ciascun sito web. Quelli con dati tabulari o strutturati possono essere più facili da gestire rispetto a quelli in cui i punti dati sono memorizzati all'interno del testo non elaborato. In base alla maturità dello strumento che utilizzi, avrai bisogno di ulteriori passaggi per la pulizia, la formattazione o la normalizzazione dei dati, prima di poterli archiviare in un database.

4. Considerazioni legali- A partire da CCPA e GDPR, le leggi sulla privacy dei dati in tutto il mondo sono diventate più severe, soprattutto quando si tratta di dati relativi a persone fisiche. Sarebbe fondamentale essere a conoscenza e rispettare le leggi del paese in cui stai gestendo il tuo progetto, nonché le leggi di altri paesi da cui stai raccogliendo dati. Sebbene ci sia una certa ambiguità quando si tratta di web scraping, l'utilizzo di soluzioni DaaS stagionate aiuta a superare gli ostacoli legali.

5. Manutenzione e adattabilità: la creazione di un servizio di web scraping o di una soluzione di scraping è solo metà della battaglia vinta. A meno che non sia facile da aggiornare e mantenere, potrebbe diventare inutile in breve tempo. Le modifiche dell'interfaccia utente dei siti Web di origine o i nuovi protocolli di sicurezza potrebbero richiedere di modificare il modo in cui si estraggono i dati. In base al numero di siti Web da cui esci, la tua base di codice potrebbe richiedere frequenti modifiche. Sarebbe utile disporre di un sistema basato su allarmi per inviare aggiornamenti ogni volta che il tuo scraper non è in grado di recuperare i dati da un determinato sito Web.

6. Mitigazione del rischio : la rotazione dell'IP, il rispetto dei file robot.txt e la garanzia di aderire alle regole di una pagina Web dietro una pagina di accesso sono atti minori che contribuiscono notevolmente a mitigare i rischi associati al web scraping. Una strategia completa di web scraping dovrebbe avere un elenco di tali azioni che devono essere rispettate in ogni momento per ridurre i contenziosi.

7. Costo: in base alla scala in cui desideri raccogliere i dati e alla frequenza con cui desideri eseguire i tuoi crawler, potresti dover decidere quale strumento ti si addice meglio. Per i requisiti di web scraping una tantum, gli strumenti fai-da-te possono costare poco, ma per le soluzioni aziendali, i provider DaaS basati su cloud che fanno pagare in base all'utilizzo possono essere più efficienti a lungo termine.

Migliori pratiche

I fattori sopra menzionati sono indispensabili per la tua strategia di web scraping. Ma ci sono anche alcune best practice "ottime da avere" che puoi includere se desideri che il tuo progetto di web scraping sia seguito come caso di studio da coloro che lavorano su problemi simili in futuro:

1. Utilizza API o origini dati ufficiali : il Web Scraping potrebbe non essere necessario in alcuni casi in cui esistono API ufficiali. È probabile che questi flussi di dati siano puliti e sicuri. Usali ogni volta che sono disponibili invece di saltare sempre sulla tua pistola raschiante.

2. Raschiare solo ciò che è necessario : se si raschiano troppi dati, i costi associati allo scraping, al trasferimento, all'elaborazione e all'archiviazione dei dati aumenteranno. Scraping di ciò di cui hai bisogno è anche un approccio di scraping etico e ti assicurerà di non avere problemi legali con dati che non ti servivano o che non utilizzavi in ​​primo luogo.

3. Gestione dei contenuti dinamici: oggi i siti Web utilizzano Javascript o AJAX per generare contenuti al volo. Alcuni di questi potrebbero richiedere del tempo per il rendering. Assicurati che lo strumento che scegli o crei sia in grado di gestire tali casi d'uso in modo da poter raccogliere dati da una gamma più ampia di siti web.

4. Raschiare eticamente: bombardare i siti Web con richieste tali da influire sul loro traffico organico è sia eticamente che legalmente sbagliato. Qualsiasi pratica che danneggi il sito Web di origine non dovrebbe essere intrapresa: non vuoi uccidere la gallina dalle uova d'oro.

Costruire la tua soluzione di web scraping di livello aziendale può richiedere molto tempo e molte risorse. Anche nel caso in cui tu abbia un problema aziendale che necessita di dati da risolvere, potrebbe distogliere la tua attenzione dal vero problema. Questo è il motivo per cui il nostro team di PromptCloud offre una soluzione DaaS on-demand adatta sia alle grandi aziende che alle startup che desiderano abilitare il processo decisionale basato sui dati come parte del proprio flusso di lavoro aziendale.