L'impatto dei dati dei social media sulla tua attività

I dati possono essere principalmente di tre diversi formati: strutturati, semi strutturati e non strutturati. I dati strutturati si riferiscono a dati tabulari che vediamo su fogli Google, file Excel e tabelle. I dati semi strutturati possono essere elenchi, diagrammi di flusso, grafici, file JSON, dati XML e altro. I dati non strutturati si riferiscono a tutto il resto: tutti i formati di dati che non seguono uno schema, che possono essere appresi e decifrati da una macchina.

Dati non strutturati e social media

Una delle maggiori fonti di dati non strutturati oggi sono i dati estratti da diversi siti Web di social media. Questi potrebbero essere dati testuali da Facebook o Reddit, immagini da Instagram o Pinterest, recensioni di lavoro e post da Linkedin o Glassdoor, o anche video e registrazioni audio da decine di piattaforme diverse.

Sebbene lavorare con dati non strutturati sia difficile, la PNL o Natural Language Processing ha fatto molta strada nell'ultimo decennio. Ciò ha consentito alle aziende e ai ricercatori di utilizzare le macchine sui contenuti dei social media per estrarre informazioni. Fonti di dati alternative come i social media consentono alle aziende di consumare direttamente e costruire su dati grezzi generati dai clienti sul campo.

I dati dei social media possono aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi aziendali

I dati dei social media, se raccolti correttamente, possono trasformarsi in una miniera d'oro per le aziende che desiderano comprendere meglio la propria base di utenti e utilizzare il loro feedback per lavorare su nuove funzionalità e prodotti. Sebbene possa sembrare una strada impegnativa da intraprendere, lasciare i dati sul tavolo non è un'opzione. Quindi, diamo un'occhiata all'approccio in 5 fasi che puoi adottare per utilizzare i dati dei social media in modo ottimale e aumentare la tua attività.

1. Trovare le piattaforme più rilevanti per la tua attività: attingere a tutte le piattaforme di social media aumenterebbe solo il rumore e distoglierebbe la tua attenzione dall'attività principale. Invece devi selezionare le piattaforme che più probabilmente conterranno dati rilevanti per te. Se crei prodotti di consumo, bobine e post di Instagram possono essere una buona fonte di informazioni, se fornisci servizi professionali, Linkedin potrebbe essere più nella manica, per coloro che vogliono dare uno sguardo ai modelli di marketing per i prodotti B2C, Facebook potrebbe fare miracoli , e così via.
2. Stabilisci l'obiettivo: a meno che tu non fissi un obiettivo e lavori per raggiungerlo, rimarrai semplicemente seduto su una montagna di dati raschiati dai social media senza sapere cosa farne. Invece di decidere a cosa hai bisogno di risposte, puoi trovare affermazioni problematiche come, perché alcuni dei tuoi prodotti sono più popolari di altri, su quale tipo di prodotti o servizi dovresti lavorare in seguito, perché hai un numero inferiore di clienti di ritorno , ecc. Solo quando hai la tua domanda pronta, puoi continuare a trovare i dati che hanno le risposte nascoste.
3. Decidi gli strumenti di scraping dei dati: dopo aver finalizzato la dichiarazione del problema e deciso da quali fonti dovrai recuperare i dati, devi decidere gli strumenti che utilizzerai per portare a termine il tuo lavoro. Puoi scegliere tra codifica fai-da-te, soluzioni software semiautomatiche per la cattura dello schermo e offerte DaaS. Tuttavia, se hai bisogno di fare le cose velocemente e "su richiesta", senza doversi preoccupare degli aspetti tecnici e legali del web scraping, è meglio rivolgersi a un provider DaaS come PromptCloud.
4. Tieni traccia delle tendenze e dei cambiamenti: esce una nuova tendenza e tutti vogliono un pezzo di torta. Per assicurarti di non perdere l'occasione, una volta che avrai il feed di dati in tempo reale, dovrai monitorare le tendenze e le modifiche ogni ora, giorno o settimana. Se esamini i dati più frequentemente, sarai in grado di agire più rapidamente e sfruttare al massimo le opportunità. Un esempio di ciò sarebbero le aziende che hanno consumato per prime i dati sulla pandemia di Covid e ne hanno realizzato l'impatto. Queste aziende molto probabilmente hanno cambiato il corso delle loro attività e le hanno salvate nel tempo. Cambiare rotta qui potrebbe significare portare la propria attività online o passare da un'attività di ristorazione a una configurazione di cucina cloud. Dovresti anche tenere traccia dei cambiamenti e delle tendenze nell'impegno dei tuoi concorrenti sui social media.
5. Analisi del sentiment del cliente: l'utilizzo più comune dei dati dei social media è per analizzare i commenti e le osservazioni lasciate dai clienti per scoprire dove le aziende stanno andando bene e dove i loro sforzi lasciano molto a desiderare. Se hai un'attività B2C, è probabile che troverai un'orda di dati su cui puoi dare lavoro al tuo team di prodotto, una volta che hai consumato i dati ed eseguito un'analisi del sentiment basata sull'elaborazione del linguaggio naturale su di essi.

Influencer e Instagram Scraping

Negli ultimi anni, Instagram è diventata la più grande piattaforma per influencer. È qui che personaggi famosi e volti nuovi pubblicizzano prodotti e servizi in un modo completamente nuovo. I loro post contengono dati in molte forme: video, immagini e contenuti testuali aggiunti come descrizione.

Questi contenuti forniscono approfondimenti sulle ultime tendenze del mercato, i migliori prodotti attualmente pubblicizzati, i principali influencer che i marchi stanno assumendo e altro ancora. Con lo scraping di Instagram, non avresti solo contenuti e dati, ma anche informazioni su quali persone potresti contattare nel caso in cui desideri promuovere i tuoi prodotti o servizi.

Dato che Instagram o qualsiasi altro sito di social media contiene dati che non sono ben formattati, raschiarli, pulirli e quindi consumarli è un processo complicato. A meno che il fornitore di servizi che stai utilizzando non abbia una precedente esperienza con i dati dei social media, potresti ritrovarti con dati non puliti che a loro volta influenzerebbero tutte le informazioni che estrai e le decisioni supportate dai dati che prendi. Lo scaping di Instagram offre ampie opportunità per gli influencer in questi giorni.

Il nostro team di PromptCloud ha aiutato i clienti a:

1. Crea diversi prodotti sulla base dei dati grezzi dei social media.
2. Utilizza i dati dei social media per migliorare l'esperienza del cliente in base a feedback e commenti.
3. Ottieni una migliore comprensione dei loro concorrenti attraverso la loro presenza sui social media e di conseguenza prendi decisioni aziendali.

Man mano che vengono aggiunte nuove fonti alternative di dati, potrebbe essere difficile consumarle, ma quelle che si adattano rapidamente finiranno per avere un vantaggio a lungo termine.