I progressi dell'analisi dei dati dell'intelligenza artificiale e perché hai ancora bisogno di un'agenzia

Sta diventando sempre più difficile rimanere aggiornati con i progressi nel mondo dell'intelligenza artificiale, con strumenti diversi rilasciati ogni settimana. Basta guardare il volume di strumenti rilasciati da un aggregatore per mostrare che la velocità del progresso è sorprendente:

Con il rilascio di ChatGPT nel novembre 2022, puoi vedere l'enorme picco di strumenti in arrivo sul mercato mese dopo mese (anche se sembra che ora le cose abbiano iniziato a rallentare).

Con i Large Language Models (LLM) ora “in the wild”, ci sono migliaia di sviluppatori in tutto il mondo che spingono il cambiamento in ogni settore. Ci sono alcuni strumenti straordinariamente utili in arrivo sul mercato, che stanno migliorando drasticamente la produttività e i risultati, mentre altrettanti hanno ragioni di esistenza apparentemente sconosciute!

Un'area a cui noi di Semetrical siamo particolarmente interessati è l'analisi dei dati. È un'area che costituisce gran parte del lavoro per i nostri clienti esistenti e qualcosa di cui siamo veramente appassionati come squadra. Eppure, è un’altra area che, a quanto pare, l’intelligenza artificiale inghiottirà come lavoro.

Ma proprio come il nostro approccio all’intelligenza artificiale e ai contenuti, sebbene possa seriamente accelerare la produttività degli individui e supportare i nostri sforzi creativi, non dovrebbe mai sostituire completamente gli esseri umani. (Il nostro piccolo mantra è: "Gli esseri umani non saranno sostituiti dall'intelligenza artificiale. Gli esseri umani che sanno come usare l'intelligenza artificiale lo faranno." )

Detto questo, ci sono alcuni ottimi strumenti disponibili per aiutare i team di marketing più piccoli. Ecco una carrellata di alcune delle migliori offerte sul mercato.

Revisione degli strumenti AI di analisi dei dati:

DataSquirrel.ai

DataSquirrel.ai è uno strumento di analisi dei dati basato sull'intelligenza artificiale che consente agli utenti di generare approfondimenti automatici e vedere immediatamente modelli e tendenze nei propri dati.

Professionisti

• Facile da usare : molti utenti hanno elogiato DataSquirrel.ai per la sua facilità d'uso.
• Approfondimenti automatici : lo strumento genera approfondimenti automatici, che possono far risparmiare tempo e fatica agli utenti.
• Analisi rapida : gli utenti possono analizzare rapidamente i propri dati e vedere modelli e tendenze.
• Conveniente : il prezzo è flessibile e conveniente.

Contro

• Funzionalità limitate : alcuni utenti hanno notato che lo strumento ha funzionalità limitate rispetto ad altri strumenti di analisi dei dati.
• Errori di automazione : l'automazione può fallire a causa di restrizioni del sito Web, come i captcha.
• Problemi di integrazione : potrebbe essere necessario del tempo per integrare DataSquirrel.ai con altre app.

Caso d'uso più utile

DataSquirrel.ai può essere utile per una varietà di casi d'uso, tra cui l'identificazione di informazioni sui prezzi per gli hotel, previsioni per la prevenzione dell'abbandono ed estrazione di dati da siti Web accademici. Lo strumento è più adatto agli utenti che necessitano di analizzare rapidamente i propri dati e generare approfondimenti senza dedicare molto tempo all'analisi manuale. È anche una buona opzione per gli utenti che cercano uno strumento di analisi dei dati conveniente con opzioni di prezzo flessibili.

rispostarocket.com

AnswerRocket è una piattaforma di analisi aziendale basata sull'intelligenza artificiale che sfrutta l'elaborazione e l'automazione del linguaggio naturale per fornire approfondimenti e visualizzazioni in pochi secondi.

Professionisti

• Interfaccia intuitiva : gli utenti hanno elogiato AnswerRocket per la sua interfaccia amichevole e intuitiva.
• Analisi rapida : lo strumento fornisce analisi avanzate e business intelligence rapidissime.
• Query in linguaggio naturale : gli utenti possono porre domande in un linguaggio semplice e ricevere approfondimenti pertinenti.
• Modelli personalizzati : AnswerRocket consente agli utenti di pubblicare modelli personalizzati e renderli accessibili ai team aziendali.

Contro

• Fonti dati limitate : alcuni utenti hanno notato che AnswerRocket potrebbe avere limitazioni in termini di integrazione con determinate fonti dati.
• Curva di apprendimento : gli utenti potrebbero aver bisogno di un po' di tempo per familiarizzare con la piattaforma e le sue funzionalità.
• Prezzi : la struttura dei prezzi di AnswerRocket potrebbe non essere adatta a tutti i budget.

Caso d'uso più utile

AnswerRocket è uno strumento potente che può essere utile per una varietà di casi d'uso. Consente alle aziende di porre domande in linguaggio naturale sui propri dati aziendali e ottenere informazioni utili. Ciò lo rende particolarmente utile per gli utenti che desiderano analizzare rapidamente i propri dati e prendere decisioni basate sui dati senza la necessità di conoscenze tecniche approfondite. La capacità di AnswerRocket di generare visualizzazioni e fornire analisi rapide può essere vantaggiosa per le aziende di vari settori.

IBM Watson

IBM Watson Analytics è uno strumento di analisi aziendale basato sull'intelligenza artificiale che consente agli utenti di analizzare rapidamente e facilmente i propri dati e generare insight:

Professionisti

• Facile da usare : molti utenti hanno elogiato IBM Watson Analytics per la sua facilità d'uso e l'interfaccia intuitiva.
• Approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale : lo strumento genera approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale, che possono far risparmiare tempo e fatica agli utenti.
• Dashboard personalizzabili : gli utenti possono creare dashboard personalizzabili per visualizzare facilmente i propri dati e approfondimenti.
• Integrazione con altri strumenti IBM : IBM Watson Analytics può essere integrato con altri strumenti IBM, come IBM Watson Studio e IBM Watson Discovery.

Contro

• Prezzi : la struttura dei prezzi di IBM Watson Analytics potrebbe non essere adatta a tutti i budget.
• Curva di apprendimento : gli utenti potrebbero aver bisogno di un po' di tempo per familiarizzare con la piattaforma e le sue funzionalità.

Caso d'uso più utile

IBM Watson Analytics può essere utile per una varietà di casi d'uso, tra cui l'identificazione di tendenze e modelli nei dati dei clienti, la previsione delle vendite e l'ottimizzazione delle campagne di marketing. Lo strumento è più adatto agli utenti che necessitano di analizzare rapidamente i propri dati e generare approfondimenti senza dedicare molto tempo all'analisi manuale. È anche una buona opzione per gli utenti che cercano un potente strumento di analisi dei dati che possa essere integrato con altri strumenti IBM.

rapidminer.com

RapidMiner è una piattaforma di data science e data mining che offre una gamma di funzionalità e funzionalità per l'analisi e l'apprendimento automatico.

Professionisti

• Facile da usare : RapidMiner è elogiato per la sua interfaccia user-friendly e la piattaforma intuitiva.
• Analisi completa : lo strumento consente agli utenti di eseguire più modelli di machine learning, eseguire analisi statistiche e condurre analisi esplorative dei dati (EDA).
• Automazione : RapidMiner offre funzionalità di automazione, consentendo agli utenti di semplificare i processi e i flussi di lavoro dei dati.
• Estrazione dati : gli utenti hanno trovato RapidMiner utile per estrarre dati da varie fonti, inclusi siti Web accademici.

Contro

• Fonti dati limitate : alcuni utenti hanno notato che RapidMiner potrebbe avere limitazioni quando si tratta di integrarsi con determinate fonti dati.
• Curva di apprendimento : gli utenti potrebbero aver bisogno di un po' di tempo per familiarizzare con la piattaforma e le sue funzionalità.
• Prezzi : la struttura dei prezzi di RapidMiner potrebbe non essere adatta a tutti i budget.

Caso d'uso più utile

RapidMiner può essere utile per una varietà di casi d'uso, tra cui clustering, prevenzione dell'abbandono e modellazione predittiva. Lo strumento è particolarmente prezioso per gli utenti che desiderano sfruttare l'apprendimento automatico e l'analisi per ottenere informazioni approfondite dai propri dati. Le capacità di automazione e le funzionalità di estrazione dei dati di RapidMiner lo rendono uno strumento versatile per utenti di diversi settori.

alteryx.com

Alteryx è una piattaforma di analisi e scienza dei dati che offre una gamma di funzionalità per l'analisi dei dati, l'apprendimento automatico e l'automazione.

Professionisti

• Analisi completa : Alteryx offre un'ampia gamma di funzionalità di analisi, tra cui integrazione dei dati, preparazione dei dati e apprendimento automatico.
• Automazione : la piattaforma offre funzionalità di automazione che consentono agli utenti di semplificare i processi e i flussi di lavoro di analisi.
• Interfaccia user-friendly : Alteryx è elogiato per la sua interfaccia user-friendly e la funzionalità drag-and-drop.
• Supporto comunitario : Alteryx ha una forte comunità di utenti che condividono conoscenze e risorse.

Contro

• Curva di apprendimento : gli utenti potrebbero aver bisogno di un po' di tempo per familiarizzare con la piattaforma e le sue funzionalità.
• Prezzi : la struttura dei prezzi di Alteryx potrebbe non essere adatta a tutti i budget.
• Origini dati limitate : alcuni utenti hanno notato che Alteryx potrebbe presentare limitazioni quando si tratta di integrazione con determinate origini dati.

Caso d'uso più utile

Alteryx può essere utile per una varietà di casi d'uso, tra cui l'integrazione dei dati, la preparazione dei dati, la modellazione predittiva e l'apprendimento automatico. La piattaforma è particolarmente preziosa per gli utenti che desiderano sfruttare l'analisi avanzata e automatizzare i processi relativi ai dati. L'interfaccia drag-and-drop di Alteryx e l'ampia libreria di strumenti lo rendono uno strumento versatile per utenti di diversi settori.

Quindi, tutti dovrebbero utilizzare l’analisi dei dati AI?

Gli strumenti di analisi dei dati basati sull’intelligenza artificiale offrono numerosi vantaggi per le aziende, rivoluzionando il modo in cui i dati vengono gestiti, analizzati e interpretati. Ci sono sicuramente molte ragioni per cui gli strumenti di analisi dei dati basati sull'intelligenza artificiale sono una buona cosa per le aziende:

1. Efficienza : gli strumenti di intelligenza artificiale automatizzano le attività manuali e i processi che richiedono molto tempo, consentendo alle aziende di analizzare i dati in modo più efficiente. Per quelli di noi che sono meno esperti di tecnologia, essere in grado di automatizzare le attività banali in modo da poter raddoppiare la strategia e aumentare la creatività fa risparmiare tempo e risorse preziose, consentendo ai team di focalizzare il processo decisionale strategico.
2. Approfondimenti : gli strumenti di analisi basati sull'intelligenza artificiale forniscono rilevamento avanzato di modelli, query e generazione di linguaggio naturale e funzionalità di analisi integrate. Per i team di marketing più piccoli che potrebbero non avere analisi dei dati nelle loro competenze, ma che ne hanno disperatamente bisogno per essere più efficienti, questi strumenti consentono approfondimenti più approfonditi dai loro dati, individuando tendenze che altrimenti richiederebbero ore e prendendo decisioni basate sui dati. su approfondimenti in tempo reale.
3. Collaborazione : se ora i team possono eseguire le proprie analisi, condividere queste informazioni internamente e aiutare le decisioni aziendali significa che la collaborazione è molto più semplice. Gli analisti aziendali e gli utenti con diversi livelli di competenza tecnica possono ora lavorare insieme, condividere approfondimenti, formulare ipotesi più facilmente ed eseguire più test, il tutto basato su dati che altrimenti non sarebbero stati scoperti.
4. Analisi e visualizzazione avanzate : l'analisi predittiva ha rappresentato un punto di svolta grazie allo sviluppo di più LLM ed è questo tipo di funzionalità che aiuta i team ovunque. Ma essere in grado di esprimere il proprio punto di vista è fondamentale, quindi la visualizzazione dei dati è un ottimo esempio di ulteriori progressi nell’intelligenza artificiale. Dai dashboard e report interattivi alle visualizzazioni intelligenti di dati complessi, gli strumenti di analisi dei dati basati sull'intelligenza artificiale stanno davvero dando il meglio di sé.
5. Gestione semplificata dei dati : sebbene questo sia certamente qualcosa che può essere visto come positivo con lo sviluppo di questi strumenti di analisi, la formattazione dei dati è ancora un problema per molti strumenti standardizzati. Tuttavia, le aziende possono accedere e analizzare i dati provenienti da varie fonti, garantendo la coerenza e l’accuratezza dei dati a un ritmo molto più semplice.
6. Rapporto costo-efficacia : gli strumenti di analisi dei dati basati sull’intelligenza artificiale possono garantire risparmi sui costi automatizzando i processi e riducendo la necessità di analisi manuale dei dati. Offrono inoltre opzioni di prezzo flessibili, consentendo alle aziende di scegliere il piano più adatto in base alle proprie esigenze e al proprio budget.

Questi strumenti sono intuitivi da usare (la maggior parte di essi), rendendo facile per chiunque accedere a set di dati complessi e prendere decisioni strategiche da essi. Almeno questo è il titolo di primo livello. Ma affinché qualsiasi azienda possa rimanere competitiva nell'odierno panorama aziendale basato sui dati, è fondamentale utilizzare questi strumenti in modo efficiente ed essere in grado di convalidare l'analisi che sta producendo.

Perché hai ancora bisogno di un'agenzia che ti assista nell'analisi dei dati

Potresti avere lo stack tecnologico di intelligenza artificiale più grande di sempre, ma se le persone che lo utilizzano non comprendono i principi di base dell'analisi dei dati, è probabile che le tue decisioni strategiche potrebbero essere errate prima di essere utilizzate.

Nonostante i vantaggi degli strumenti di analisi dei dati basati sull’intelligenza artificiale, ci sono alcuni inconvenienti di cui le aziende dovrebbero essere consapevoli. Sebbene non siano tutto, queste sono alcune delle aree chiave a cui prestare attenzione quando si cerca di selezionare uno strumento di analisi dei dati AI:

1. Funzionalità limitate : alcuni strumenti di analisi dei dati AI potrebbero avere funzionalità limitate rispetto ad altri strumenti di analisi dei dati. Questo di solito è il caso delle versioni gratuite degli strumenti e dovrebbe sempre essere preso in considerazione se hai requisiti di analisi più complessi.
2. Problemi di integrazione : se lavori con diverse origini dati, è importante comprendere i requisiti di integrazione delle tue esigenze di analisi. Alcuni strumenti di analisi dei dati AI potrebbero presentare problemi di integrazione con altre app e origini dati, il che può rappresentare una sfida per le aziende che desiderano combinare CRM, dati di sito Web e di prodotto, ad esempio.
3. Curva di apprendimento : questo è il punto più importante che Semetrical evidenzierebbe. In qualità di esperti di analisi, abbiamo familiarità con centinaia di strumenti ma, come con qualsiasi nuovo kit, ci saranno sempre cose da imparare quando si utilizza per la prima volta un nuovo strumento. Ciò può rappresentare uno svantaggio per le aziende che necessitano di analizzare rapidamente i propri dati e generare approfondimenti senza dedicare molto tempo all'analisi manuale (requisito di molte aziende).
4. Prezzi : la struttura dei prezzi di alcuni strumenti di analisi dei dati AI potrebbe non essere adatta a tutti i budget, poiché le soluzioni più aziendali sono generalmente praticabili solo per le aziende (e i budget) più grandi. Dato che molti di noi operano con budget ridotti o hanno la necessità di aumentare ciò che hanno a disposizione, questo potrebbe rappresentare uno svantaggio per le aziende che cercano uno strumento di analisi dei dati conveniente.

Il team di Semetrical utilizza l'intelligenza artificiale ogni giorno per accelerare le attività manuali di base, ma non sostituirà mai l'intelligenza del team. Detto questo, tuttavia, stiamo utilizzando una più ampia varietà di strumenti nei nostri processi interni e discutiamo ogni giorno più soluzioni con i clienti.

Come sempre, i nostri anni di esperienza e l'interazione umana con grandi set di dati, la capacità di interpretare il contesto e comprendere la stagionalità apporteranno sempre valore alla nostra offerta di analisi per i nostri clienti. È semplicemente potenziato con l'integrazione degli strumenti di intelligenza artificiale.

Hai un progetto di analisi per il quale desideri aiuto? Sei bloccato con quale strumento utilizzare? O desideri semplicemente il supporto tecnico e la direzione strategica di un team di analisi di grande esperienza? Allora ci piacerebbe organizzare una chiacchierata. Contattaci oggi!