Il ruolo del cloud nella gestione della dataficazione per le aziende

Sapevi che si prevede che nel 2024 in tutto il mondo verranno generati 147 Zettabyte di dati? Che ci crediate o no, questo significa che quest’anno verranno prodotti 27 zettabyte di dati in più rispetto al 2023, il che è enorme. Sappiamo tutti che i dati sono il principale fattore trainante alla base di strategie aziendali efficaci. L’analisi dei dati non solo svela tendenze nascoste, ma fornisce anche vari approfondimenti su attività precedentemente sconosciute. Pertanto, possiamo affermare che i dati sono la valuta del panorama digitale odierno. Diamo un'occhiata ad alcune statistiche che rivelano il vero valore dei dati.

• La dimensione globale del mercato della dataficazione è stata valutata a 310,19 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che raggiungerà circa 1.013,57 miliardi di dollari entro il 2032, espandendosi a un CAGR del 12,57% durante il periodo di previsione dal 2023 al 2032.
• In termini di distribuzione, il segmento cloud ha dominato il mercato con la quota di mercato maggiore, pari al 54%.

Dopo aver analizzato queste statistiche, è evidente che i dati hanno un valore significativo nell'ecosistema digitale di oggi. Intraprendiamo un viaggio e comprendiamo le basi della dataficazione, i suoi processi e il ruolo del cloud nel coltivare la dataficazione.

Comprendere la dataficazione

La dataficazione è il processo di conversione di vari tipi di informazioni, come misurazioni fisiche, comportamento umano, transazioni commerciali o qualsiasi altro parametro analogico in dati digitali che possono essere analizzati, elaborati e utilizzati per vari scopi. Questo processo prevede la raccolta, l'elaborazione e l'archiviazione dei dati, nonché l'uso di algoritmi e altre tecniche computazionali per estrarre informazioni e valore dai dati.

La dataficazione è diventata sempre più importante negli ultimi anni, poiché la quantità di dati generati da aziende, governi e individui è cresciuta in modo esponenziale. Ciò è stato guidato in parte dai progressi tecnologici, come l’Internet delle cose, che consente ai dispositivi di raccogliere e condividere dati automaticamente, e dall’ascesa dei social media, che generano grandi quantità di contenuti generati dagli utenti.

L’essenza della dataficazione per le imprese

La dataficazione consente in modo proattivo alle aziende di semplificare le operazioni automatizzando attività manuali o operazioni che richiedono molto tempo e che richiedono competenze specializzate. Ad esempio, un'organizzazione può incorporare software di automazione per generare rapidamente report da set di dati di grandi dimensioni senza la necessità di analizzare manualmente i dati. L’automazione consente inoltre alle aziende di ridurre i costi legati ad attività ad alta intensità di manodopera come l’elaborazione delle buste paga o la gestione delle scorte.

Le organizzazioni possono prendere decisioni più informate avendo accesso ai dati in tempo reale. La dataficazione offre una visione completa delle prestazioni aziendali in più dipartimenti e processi, facilitando i dirigenti a identificare le tendenze nel comportamento dei clienti o i settori verticali in cui è necessario apportare miglioramenti per aumentare i profitti. Inoltre, l’analisi predittiva consente alle aziende di prevedere i requisiti futuri in modo che possano prepararsi meglio ai cambiamenti delle condizioni di mercato o della domanda dei consumatori. Pertanto, questo li aiuta a formulare e implementare strategie efficaci che migliorano la produttività aziendale complessiva.

Processi di Dataficazione

Prima di entrare nei dettagli, cerchiamo di capire quali sono i vari processi che giocano un ruolo chiave nella dataficazione. Alcuni dei processi più importanti di dataficazione sono la raccolta dei dati, la preelaborazione dei dati, l'archiviazione dei dati, l'elaborazione dei dati, la visualizzazione dei dati e l'utilizzo dei dati. Entriamo nei dettagli e comprendiamo l'essenza di ogni processo.

Raccolta di dati

Per cominciare, la raccolta dei dati è il processo di raccolta di dati da varie fonti. Queste fonti sono sensori, social media, transazioni finanziarie o altri tipi di mezzi digitali o analogici. Questi dati possono essere raccolti in tempo reale o a intervalli regolari, a seconda del caso d'uso specifico. Inoltre, la quantità di dati raccolti da queste fonti può variare in base ai requisiti aziendali.

Preelaborazione dei dati

Sai che i dati grezzi sono altamente non strutturati e distribuiti in modo non uniforme? Pertanto, per rendere questi dati più utilizzabili e non strutturati, dobbiamo elaborare preventivamente i dati grezzi. È qui che entra in gioco la preelaborazione dei dati. La preelaborazione dei dati implica la pulizia, il filtraggio e la trasformazione dei dati grezzi per renderli più utili per l'analisi. Ciò può includere attività come la rimozione di duplicati, la correzione di errori e la conversione dei dati in un formato coerente.

Archivio dati

Dopo che i dati sono stati preelaborati, devono essere archiviati in un formato adatto per l'analisi. Ciò può includere database tradizionali, data lake o archiviazione nel cloud. L'archiviazione dei dati è estremamente essenziale poiché l'archiviazione impropria di questi dati può comportare la perdita di dati.

Analisi dei dati

L’analisi dei dati implica l’utilizzo di varie tecniche e strumenti per estrarre informazioni e fare previsioni dai dati. Ciò può includere algoritmi di apprendimento automatico, analisi statistiche o strumenti di visualizzazione. L’analisi dei dati è molto importante ed è il passo più importante in quanto scopre varie tendenze e modelli nascosti.

Visualizzazione dati

Questo passaggio consiste nel presentare i dati in un modo che sia facile da comprendere e interpretare. Ciò può includere la creazione di diagrammi, grafici e altri tipi di visualizzazioni intuitivi e visivamente accattivanti che rendano facile vedere modelli e tendenze nei dati.

Utilizzo dei dati

Questo è il passaggio finale in cui le informazioni e le previsioni ottenute dall'analisi dei dati vengono utilizzate per prendere decisioni e agire. Ciò può includere l’automazione di determinati processi, l’ottimizzazione delle operazioni aziendali o l’informazione del processo decisionale strategico. I risultati possono essere utilizzati per migliorare l’efficacia di vari prodotti e servizi.

Cloud: il potere trasformativo dietro la dataficazione

Quando parliamo di pochi gigabyte di dati, generalmente preferiamo archiviarli su dischi rigidi fisici. Ma quando parliamo di archiviazione ed elaborazione di dati su larga scala, il cloud gioca un ruolo chiave nell’archiviazione e nella gestione efficace di questi dati. Il cloud potenzia la dataficazione fornendo un'infrastruttura altamente sicura, ad alte prestazioni e scalabile per soddisfare le crescenti richieste. Immergiamoci nei dettagli e studiamo i fattori del cloud che costituiscono la spina dorsale della dataficazione.

Grado di sicurezza più elevato

Secondo Statista, le principali preoccupazioni per la sicurezza del cloud sono la perdita e la fuga di dati (69%) e la privacy/riservatezza dei dati (66%), seguite dall’esposizione accidentale delle credenziali (44%). Non si può negare che la sicurezza sia fondamentale nell’era digitale di oggi. La compromissione dei dati può essere catastrofica per le aziende e può comportare gravi perdite. Poiché i dati sensibili devono essere protetti a tutti i costi, il cloud si rivela altamente sicuro nell’archiviazione e nella gestione dei dati. Il cloud implementa solide misure di sicurezza come firewall e crittografia avanzata che salvaguardano i dati da attacchi esterni. Ciò consente alle organizzazioni di stare tranquille poiché sanno che i loro dati sono al sicuro.

Scalabilità per le esigenze future

Sappiamo tutti bene che i dati vengono generati continuamente e che in futuro ce ne saranno enormi. Poiché è già stato previsto che la produzione di dati aumenterà in futuro, abbiamo bisogno di un’infrastruttura scalabile. Fortunatamente, il cloud entra in scena e si rivela un vero toccasana. Il cloud ha la capacità di ridimensionare le proprie risorse in base alle esigenze. Ciò potrebbe potenziare ulteriormente la dataficazione per le aziende poiché le organizzazioni globali possono sfruttare il potere della dataficazione.

Backup e ripristino automatizzati dei dati

Abbiamo già sottolineato quanto siano importanti i dati per le organizzazioni. Pertanto, mantenere i dati sicuri e protetti è estremamente critico. Ma anche dopo aver implementato più misure, potrebbero esserci possibilità che i dati possano essere compromessi. Ciò potrebbe accadere a causa di un attacco esterno o di un problema tecnico. La perdita di dati in questa situazione può comportare perdite significative insieme a interruzioni operative. Fortunatamente, il cloud offre backup regolari dei dati insieme a robusti meccanismi di ripristino di emergenza. Pertanto, anche se i dati sono compromessi, i meccanismi di ripristino di emergenza possono recuperarli il prima possibile e i backup regolari possono mantenere i dati aggiornati. Pertanto, il cloud promuove la dataficazione per le aziende che lavorano con un’enorme quantità di dati.

Elevata ridondanza e disponibilità

Sai che un'interruzione di corrente o qualsiasi altro problema tecnico nel cloud può interrompere in modo significativo le operazioni aziendali? Ma fortunatamente questo non è il caso nel panorama digitale odierno. I data center e le organizzazioni di cloud hosting implementano soluzioni di backup energetico ridondanti che garantiscono che la loro infrastruttura cloud sia disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Organizzazioni come Cyfuture hanno 4 principali data center operativi in ​​India insieme a 3 data center imminenti. Ciò garantisce la disponibilità delle risorse sempre e ovunque. Inoltre, l'intera infrastruttura cloud viene continuamente gestita e aggiornata secondo le più recenti linee guida normative e di settore.

L'ultima parola

La dataficazione è davvero importante per le aziende che non vedono l’ora di acquisire un vantaggio in un mondo altamente competitivo e dinamico. Convertendo vari tipi di informazioni in dati, le aziende possono scoprire nuovi segreti e identificare modelli nascosti precedentemente sconosciuti. Eseguendo passaggi critici come la raccolta dei dati, la preelaborazione dei dati, l'archiviazione dei dati, l'analisi e la visualizzazione dei dati, le aziende sfruttano la potenza della dataficazione. Il cloud, essendo la spina dorsale della dataficazione per le aziende, sta giocando un ruolo chiave. Il cloud fornisce un'infrastruttura altamente scalabile, sicura, affidabile ed efficiente. Ciò garantisce che tutte le organizzazioni possano gestire, archiviare, analizzare e monitorare i propri dati in tutta tranquillità.

Sebbene sul mercato siano presenti molti fornitori di servizi cloud gestiti, Cyfuture sta emergendo come fornitore di servizi leader. Con un'esperienza di oltre 23 anni, Cyfuture è forte sul mercato con un vasto portafoglio di soluzioni all'avanguardia basate su cloud. Essendo leader del settore, Cyfuture si impegna a fornire un servizio clienti eccezionale con soluzioni di prim'ordine che promuovono l'innovazione. Cyfuture vanta attualmente 4 data center in India che sono altamente affidabili con altri 3 data center che apriranno presto nel 2024. Se desideri sfruttare la potenza della dataficazione o del cloud, valuta la possibilità di parlare con i nostri professionisti. La nostra forte famiglia di oltre 2000 professionisti è veramente impegnata a trasformare i tuoi sogni in realtà.

Domande frequenti

Q1 Che impatto ha la dataficazione sulle aziende?

Risposta: La dataficazione consente alle aziende di prendere decisioni migliori e più informate fornendo approfondimenti basati sull'analisi dei dati.Consente alle aziende di migliorare le proprie operazioni, comprendere il comportamento dei clienti, identificare nuove opportunità di mercato e sviluppare prodotti e servizi migliori. Inoltre, rivela vari modelli e tendenze nascosti che consentono alle organizzazioni di prendere decisioni strategiche.

Q2 Quali sono alcuni esempi di dataficazione nella vita di tutti i giorni?

Risposta: Esempi di dataficazione nella vita di tutti i giorni includono l'uso del GPS per tracciare i nostri movimenti, gli smartphone che raccolgono dati sulla frequenza con cui utilizziamo diverse app e le piattaforme di social media che raccolgono informazioni sui nostri interessi e interazioni.Inoltre, gadget come gli orologi intelligenti possono monitorare la frequenza cardiaca, i passi e persino le ore di sonno.