I 10 principali casi d'uso e applicazioni di analisi dei Big Data per le industrie globali

Sei consapevole di quanto siano importanti i dati per le organizzazioni e quale impatto possono avere? Ebbene, milioni di organizzazioni in tutto il mondo fanno molto affidamento sui dati. I dati possono essere considerati la valuta del panorama digitale odierno perché, senza dati, sarebbe molto difficile per le aziende crescere e svilupparsi. È presente in molteplici forme intorno a noi, dai tuoi dettagli di contatto ai dati governativi altamente riservati. I dati sono una risorsa così importante per le aziende che possono investire milioni di dollari per proteggerli dalle minacce esterne e dalla perdita imprevista di dati. Pertanto, possiamo tranquillamente affermare che la perdita di dati per un’organizzazione potrebbe essere catastrofica. Ma ora sorge la domanda: perché i dati sono così importanti e cosa sono esattamente i Big Data?

Attraverso questo blog scopriremo il complesso mondo dei big data, compresi i suoi casi d'uso per vari settori globali. Inoltre, esploreremo come l’analisi dei big data potrebbe aiutare questi settori. I big data sono una forza importante dietro la rivoluzione digitale globale, quindi è fondamentale comprenderne la natura e le sue applicazioni. Inoltre, dobbiamo comprendere questo argomento complicato in termini semplici. Ma prima di entrare nell’argomento, dobbiamo capire qual è la portata dei big data e qual è la loro presenza sul mercato.

• Secondo diverse ricerche e studi, entro il 2026 il settore globale dei big data raggiungerà una valutazione di 268,4 miliardi di dollari.
• Le aziende continuano a produrre enormi volumi di dati ogni anno; si prevede che entro il 2025 l’intera quantità di dati prodotti, salvati e utilizzati in tutto il mondo supererà i 180 zettabyte.
• Nel 2023, il 91,9% delle aziende ha registrato un ritorno evidente sui propri sforzi in termini di dati e analisi.

Come abbiamo visto, il nostro ambiente è pieno di una grande quantità di dati. Inoltre, la quantità di dati già esistente viene ampliata ogni giorno di milioni di zettabyte. Entriamo quindi nello specifico per comprendere i big data e i suoi casi di applicazione per le imprese internazionali.

Nozioni di base sui Big Data e sull'analisi dei Big Data

I big data si riferiscono a un ampio insieme di dati non strutturati che non sono stati ancora analizzati e semplificati. Questi dati vengono generati a un volume molto elevato e a un ritmo molto elevato. Inoltre, questi dati continuano ad aumentare se non vengono elaborati in modo tempestivo. Questi dati possono essere generati da vari mezzi come:

• Informazioni raccolte da siti di social network come Instagram, Twitter, Facebook, LinkedIn e altri
• Informazioni provenienti da diversi negozi online che mostrano modelli di acquisto e interazione con i clienti
• Numerosi tipi di informazioni, inclusi dati censuari, penali, economici, educativi, sanitari e ambientali, sono disponibili presso istituzioni pubbliche e governative.
• Dati di trasporto: dettagli su capacità, marca e modello del veicolo, disponibilità e distanza percorsa, tra gli altri aspetti dei dati di trasporto.
• Dati provenienti dai motori di ricerca: i motori di ricerca possiedono ampi database di informazioni.

Ora che abbiamo compreso le basi dei dati e le varie fonti da cui possono essere generati, approfondiamo le nozioni di base dell'analisi dei big data.

Conoscere l'analisi dei Big Data

Come dimostrato in precedenza, i big data sono semplicemente volumi molto grandi di dati non strutturati che devono essere elaborati e esaminati. L’atto di organizzare, valutare e trasformare enormi quantità di dati non strutturati in informazioni utili è noto come analisi dei big data. L’analisi dei big data è essenziale per evidenziare i diversi modelli e risultati che possono essere ricavati da enormi quantità di dati. Queste informazioni derivate dai big data possono aiutare le aziende a progettare e implementare in modo efficace una serie di strategie e rimanere un passo avanti rispetto ai rivali in questa era di intensa concorrenza. Molti tipi diversi di organizzazioni potrebbero utilizzare questi dati per creare strategie di marketing o migliorare le operazioni.

Casi d'uso dell'analisi dei Big Data per vari settori

1. Vendita al dettaglio ed e-commerce

Poiché più siti Web si rivolgono alla vendita online di beni e servizi, i dati raccolti da questi siti Web sono enormi. Questi dati possono contenere informazioni cruciali come tendenze di acquisto dei consumatori, fluttuazione dei prezzi, domanda e offerta, tendenze pubblicitarie, resi e sostituzioni, feedback del venditore e molti altri dati. Inoltre, questi dati possono contenere vari modelli e approfondimenti nascosti che potrebbero non essere visibili in anticipo alle organizzazioni.

Con l'aiuto dell'analisi dei big data, l'e-commerce e le organizzazioni di vendita al dettaglio possono sviluppare prodotti ad alta domanda. Inoltre, possono immettere questi prodotti sul mercato durante l'alta stagione per ottenere il massimo vantaggio. Inoltre, le organizzazioni possono anche fare un passo avanti fornendo servizi ed esperienze cliente personalizzati e iper-personalizzati. Possono migliorare i percorsi dei clienti e affrontare eventi cruciali, come i reclami e l'abbandono dei clienti.

2. Servizi bancari e finanziari

Le banche creano nuovi conti ogni giorno ed eseguono un miliardo di transazioni ogni giorno. Pertanto, per le banche e gli altri istituti finanziari, è estremamente fondamentale monitorare attentamente questi dati. Non si può negare che ogni giorno si verificano una quantità significativa di frodi e attività illegali. Per questo motivo, le banche e altre organizzazioni finanziarie devono esaminare una grande quantità di dati per identificare qualsiasi condotta insolita o illegale che possa mettere a repentaglio il sistema finanziario.

Ciò aiuta le banche a mantenere un sistema finanziario buono e solido oltre a proteggerle dalle attività fraudolente. Inoltre, le banche possono creare ed eseguire un piano onnicomprensivo di gestione del rischio che potrebbe proteggerle da rischi imprevisti. Inoltre, le banche possono introdurre più prodotti di investimento, rinnovare i prodotti esistenti o interrompere i prodotti che non producono rendimenti elevati.

3. Viaggi e turismo

Il mondo ha assistito a un improvviso picco del turismo post-Covid. Per questo motivo, l’industria dei viaggi e del turismo è in continua espansione. Dopo gli aerei, gli autobus, i taxi, i treni, nonché le autostrade e le vie marittime, sono i mezzi di trasporto più utilizzati. Queste fonti possono produrre una grande quantità di dati in grado di rivelare le località turistiche più popolari, statistiche sui periodi di punta e sul numero di visitatori. Molte aziende di viaggio e turismo possono utilizzare questa grande quantità di dati per migliorare e ottimizzare i propri pacchetti vacanza in base alle tendenze del mercato.

Inoltre, molte compagnie aeree e vettori ferroviari privati ​​possono anche ottimizzare le loro tariffe e attuare schemi tariffari più efficaci. Inoltre, gli hotel di tutto il mondo possono utilizzare l’analisi predittiva per anticipare la domanda stagionale e prepararsi meglio a improvvisi aumenti o cali del turismo. Ciò può avvantaggiare non solo l’industria dei viaggi e del turismo, ma anche i turisti di tutto il mondo.

4. Aviazione

Devi aver sentito molto parlare di scatole di blocco a cui una squadra investigativa cerca di accedere per ogni incidente. Una “scatola nera” è semplicemente un dispositivo che registra dati di volo critici. Può trattarsi della direzione del volo, della velocità, dell'altitudine, della velocità di salita e discesa, del piano di volo e della configurazione dell'aereo. Può anche registrare le varie azioni dell'equipaggio durante il volo. Un CVR (Cockpit Voice Recorder) registra inoltre tutte le conversazioni dell'equipaggio e del controllore del traffico aereo. Poiché migliaia di voli operano quotidianamente in tutto il mondo, i dati registrati dal block box sono enormi.

Le compagnie aeree possono analizzare questi dati e osservare modelli per analizzare le prestazioni di vari sistemi e componenti dell'aeromobile. Inoltre, possono utilizzare i dati degli incidenti per formulare misure di sicurezza più rigorose e applicare liste di controllo che ridurranno al minimo il rischio di incidenti. Pertanto, ciò non solo renderà sicuri i viaggi aerei, ma garantirà anche il funzionamento ottimale dell’aereo.

5. Automobilistico

Le case automobilistiche globali competono tra loro per creare nuovi veicoli che non solo abbiano le funzionalità più nuove ma che superino anche i loro concorrenti. L’industria automobilistica, che combina diversi settori distinti, ha molti usi per l’analisi dei big data, sia che si tratti di strategie di marketing o di ricerca e sviluppo. L’industria automobilistica, una componente vitale degli ecosistemi pubblici e privati ​​che supporta, produce quotidianamente enormi quantità di dati.

È possibile utilizzare questi dati per tracciare e monitorare le prestazioni di un'automobile, esaminare le esigenze del veicolo o capire perché i clienti si lamentano. Inoltre, questi dati possono prevedere le tendenze del mercato per la produzione, le vendite e la tecnologia delle aziende automobilistiche.

6. Sanità

Il settore sanitario è un settore immenso che genera enormi quantità di dati vitali per la ricerca, le compagnie assicurative, le strutture mediche, i governi e gli individui. Questi dati possono comprendere cartelle cliniche, anamnesi, cartelle cliniche e così via. Inoltre, può evidenziare varie tendenze che mostrano la diffusione di un virus o di una malattia.

L’analisi dei big data, se utilizzata correttamente, può analizzare enormi blocchi di dati e consentire ai ricercatori medici di ottenere forniture mediche da tutto il mondo, oltre a creare programmi di trattamento mirati e di maggior successo. Inoltre, è possibile utilizzare questi dati per prevedere epidemie pandemiche o epidemiche per contenerne la ferocia.

7. Governo e forze dell'ordine

Le forze dell'ordine e le organizzazioni governative fanno molto affidamento sui dati poiché rappresentano una delle risorse più cruciali per loro. Molteplici fonti, come telecamere corporee, filmati CCTV, satelliti, programmi pubblici, registrazioni, certificazioni e social media, possono generare questi dati. Inoltre, le agenzie governative possono anche acquistare dati da organizzazioni private che alla fine possono creare un enorme database.

L’analisi dei big data in questo caso può essere utilizzata per prevedere le frodi dei consumatori, i cambiamenti politici e il monitoraggio della sicurezza delle frontiere. Inoltre, i governi di tutto il mondo possono tracciare e monitorare le prestazioni di vari schemi e programmi di welfare. Con l’aiuto dell’analisi dei big data, varie agenzie di sicurezza e intelligence possono tenere traccia di attività terroristiche o criminali, migliorare la sorveglianza e prevedere minacce alla sicurezza in tempo reale. Ciò può essere molto utile per fermare i crimini e prevenire violazioni della sicurezza.

8. Petrolio, gas ed energia rinnovabile

Siamo tutti ben consapevoli che il sovrautilizzo esaurirà le risorse più preziose, petrolio e gas. L’analisi dei big data ha diverse applicazioni nel settore energetico. Questi possono variare dalla fornitura di nuovi approcci all’innovazione all’utilizzo di sensori di dati per tracciare e monitorare nuove risorse.

Inoltre, l’analisi dei big data può apportare grandi vantaggi al settore energetico in diversi modi. Varie raffinerie e organizzazioni energetiche possono tracciare e monitorare le prestazioni di varie apparecchiature e condutture energetiche. Inoltre, possono gestire in modo efficace la manutenzione predittiva delle apparecchiature in luoghi remoti e in acque profonde. Alcuni dei dati utili che la tecnologia può fornire nel campo delle energie rinnovabili includono mappe della deforestazione, analisi costi-benefici di diversi metodi di produzione di energia e approfondimenti sui dati geografici per la costruzione di impianti di energia rinnovabile.

9. Agricoltura

In tutto il mondo, gli agricoltori utilizzano una varietà di tecniche agricole per produrre una vasta gamma di materie prime. Questi possono includere prodotti alimentari non trasformati, come frutta, verdura, spezie e altri raccolti preziosi. Uno dei fattori chiave che influenzano l’agricoltura è il tempo. Altri elementi cruciali in agricoltura includono la rotazione delle colture e la fertilità del suolo.

Approfondimenti sui dati geospaziali per lo sviluppo di impianti di energia rinnovabile, valutazioni costi-benefici di varie tecniche di produzione di energia e mappe della deforestazione sono solo alcuni dei dati preziosi che la tecnologia può offrire nel campo delle energie rinnovabili. Il settore agricolo può sfruttare la potenza dell’analisi dei big data e può fornire una grande quantità di produzione agricola.

Per saperne di più: Servizio di analisi dei big data: scoprire i segreti per il successo

10. Consulenza aziendale e gestionale

Ogni azienda mira a raggiungere una crescita maggiore e a stabilire costantemente nuovi parametri di riferimento. La sfida più comune affrontata dalle nuove imprese è la mancanza di approfondimenti e dati. Le aziende che non dispongono delle risorse per analizzare dati complessi e ottenere risultati fruibili molto spesso perdono la corsa competitiva.

Con il suo vasto set di capacità, l’analisi dei big data può quindi essere un virtuoso nella gestione e nella razionalizzazione dei processi aziendali. Le aziende possono fare molto di più con gli insight sui dati, ad esempio facendo scelte più mirate, basate sui dati e intelligenti.

Riassumendo

Per riassumere, i big data rappresentano il fondamento dell’attuale era digitale e hanno un impatto su una varietà di aziende in tutto il mondo provenienti da vari settori. La sua vasta gamma di usi, dal governo e l’agricoltura alla vendita al dettaglio e all’assistenza sanitaria, dimostrano il suo potere rivoluzionario. L'analisi dei big data aiuta le aziende a prendere decisioni sagge, ottimizzare le operazioni e ottenere conoscenze approfondite. L’utilizzo di queste tecnologie è essenziale poiché la quantità di dati generati in tutto il mondo aumenta. L'espansione esponenziale del mercato dei big data ne sottolinea l'importanza. Nel complesso, le aziende globali continuano a innovarsi e ad affrontare con successo le sfide del complicato contesto economico odierno.

Domande frequenti

Q1 In che modo le organizzazioni possono gestire i requisiti di scalabilità di Big Data Analytics?

Risposta: Utilizzando soluzioni basate su cloud che forniscono risorse informatiche elastiche, le organizzazioni possono gestire le esigenze di scalabilità nell'analisi dei Big Data.Ciò garantisce prestazioni ottimali consentendo loro di aumentare o diminuire in risposta alle esigenze di elaborazione.

Q2 In che modo le organizzazioni possono garantire la conformità alle normative sulla protezione dei dati nell'analisi dei Big Data?

Risposta: garantire la conformità implica l'applicazione di misure come l'anonimizzazione dei dati sensibili, l'ottenimento del consenso necessario e la valutazione frequente delle procedure relative ai dati.Le organizzazioni devono informarsi su eventuali modifiche alle normative sulla protezione dei dati per garantire la conformità ai requisiti legali.

Q3 In che modo Big Data Analytics contribuisce al marketing personalizzato?

Risposta: l'analisi dei Big Data analizza le preferenze, le azioni e i dati demografici dei consumatori per consentire un marketing mirato.L'utilizzo di questi dati per attività di marketing più mirate e pertinenti aumenta il coinvolgimento dei consumatori e i tassi di conversione.