Le migliori aziende basate sui dati da cui puoi imparare

Pubblicato: 2022-10-07

Secondo studi recenti, le aziende basate sui dati hanno 23 volte più probabilità di superare i loro concorrenti e 19 volte più probabilità di rimanere redditizie. Stabilire una cultura in cui i dati rimangono al centro di ogni reparto o team e vengono utilizzati per il processo decisionale sembra essere il miglior approccio strategico per aumentare le entrate e superare gli obiettivi.

E non è solo una questione di opinioni. Le aziende di tutto il mondo scelgono i dati come strategia per sbloccare opportunità, allineare il proprio team e sfruttare la potenza dell'analisi per rivoluzionare il proprio marchio.

Quindi, parliamo di più del modello basato sui dati e delle migliori aziende basate sui dati da cui ogni organizzazione può imparare.

Che cos'è un modello di business basato sui dati

Il modello di business basato sui dati è un termine che descrive l'utilizzo costante dei dati per informare i processi e il processo decisionale in un'azienda. Questo modello prevede l'utilizzo sistematico di informazioni dettagliate in ogni dipartimento aziendale ed è guidato "dall'alto verso il basso", il che significa che parte dal livello C e allinea ogni team dell'organizzazione attorno agli stessi obiettivi, processi, approcci e strumenti, tutti elementi che sono incentrati sui dati.

Affidarsi al modello basato sui dati offre numerosi vantaggi, come ad esempio:

  • Elimina l'intuizione come informatore primario per le decisioni, limitando così seriamente i potenziali errori
  • Trovare un vantaggio competitivo rispetto ad altre aziende nel tuo campo

Utilizzo dei dati come risorsa per eseguire esperimenti istruiti e ottenere risultati aziendali migliori

What is a data-driven business model - Slingshot App

Il modello di business basato sui dati può essere notato in molti dipartimenti e team e utilizzato in vari modi, rendendo i processi facili e veloci, riducendo i costi e facendo risparmiare tempo. Implementare il modello basato sui dati significa essere intelligenti nelle decisioni dall'alto verso il basso, crescere rapidamente e liberare la potenza del tuo team in modo intelligente.

Che cos'è un'organizzazione basata sui dati

Un'organizzazione basata sui dati segue un modello di lavoro basato sui dati, il che significa che mette i dati al centro di ogni decisione. Un'organizzazione di questo tipo rende prioritario portare avanti il ​​business principalmente attraverso i dati, utilizzando gli strumenti e i processi per realizzarlo in ogni reparto e team. Nuove idee e opportunità sono tutte guidate dai dati: è un principio che si applica a tutto e, soprattutto, ai risultati finali..

Le organizzazioni basate sui dati investono nei dati: questa è una loro prerogativa ed è dovuta all'importante consapevolezza che il loro futuro dipende da essi. Così facendo, ottengono:

  • Processi migliorati: i dati migliorano i processi e risolvono rapidamente potenziali problemi individuandoli nel tempo
  • Maggiore soddisfazione del cliente: i dati mostrano quali aree devono essere migliorate nel percorso del cliente, in modo da poter ottenere risultati migliori
  • Trovare rapidamente nuove opportunità e aumentare i profitti della tua azienda
  • Trova facilmente nuove tendenze e supera così la concorrenza
  • Migliore collaborazione in team e migliore allineamento che riduce al minimo gli errori e i ritardi

Le aziende basate sui dati utilizzano l'analisi dei dati per promuovere la trasparenza e la fiducia mentre utilizzano i dati come un'unica fonte di verità. Cosa succede alle aziende che scelgono di applicare questo principio? Continua a leggere per scoprirlo.

5 Esempi di aziende basate sui dati

Per vedere in che modo i dati fanno la differenza per le aziende che li sostengono fortemente come strategia, diamo un'occhiata ad alcune delle aziende più grandi e famose al mondo, che potresti sapere o meno essere interamente basate sui dati.

Examples of data-driven companies

Coca Cola

Coca-Cola è uno dei migliori esempi di azienda basata sui dati, avendo costruito una solida strategia attorno all'analisi dei dati come fattore principale per raggiungere la fidelizzazione dei clienti. I dati svolgono un ruolo fondamentale nel marketing e nello sviluppo del prodotto dell'etichetta, aiutando il team di Coca-Cola a creare contenuti pertinenti per vari tipi di pubblico e seguendo l'input dei consumatori per adattare il loro approccio. I dati informano le decisioni del marchio in merito a tutte le decisioni in materia di approvvigionamento, distribuzione, vendita, produzione e altro ancora. Secondo Greg Chambers, il direttore globale dell'innovazione digitale, dell'analisi dei dati e dell'intelligenza artificiale "sono stati intrecciati nel tessuto di Coca-Cola".

Netflix

Un altro ottimo esempio di un marchio che utilizza ampiamente l'analisi dei dati per progredire è Netflix. L'azienda accumula, analizza e si affida costantemente all'input dei dati per rafforzare la propria strategia e migliorare la soddisfazione dei clienti con nuovi spettacoli, suggerimenti corretti e una migliore gestione dei propri clienti. Lo status del settore che Netflix ha raggiunto è dovuto alle informazioni che mostrano cosa spinge maggiormente le persone ad abbonarsi, cosa le fa rimanere più a lungo e dove investire al meglio il prossimo sforzo per migliorare i suoi servizi. Inoltre, utilizzando i dati di ricerca e visualizzazione passati, Netflix è in grado di migliorare i propri suggerimenti ai propri abbonati e migliorare ulteriormente la loro soddisfazione.

Amazon

Amazon prende decisioni aziendali basate sui dati per aumentare i profitti e le vendite e coltivare più clienti digitalmente. Usano le informazioni dettagliate sui dati per dare consigli ai clienti, basando i loro prossimi passi su quali articoli i clienti classificano e recensiscono dopo l'acquisto, quali prodotti sono più visti, percentuali di clic e tassi di rinuncia, in questo modo stabilendo l'acquisto completo su Amazon miglioramento del processo sui dati. Aumentare le vendite e rimanere il negozio di e-commerce numero uno al mondo è dovuto al seguire le informazioni sui dati e alla fiducia in loro per aprire la strada verso una strategia di vendita più efficace

Uber

Un altro buon esempio è Uber. Uber archivia i dati per ogni viaggio effettuato, con o senza clienti. L'azienda esamina anche il modo in cui avviene il trasporto in diverse città e paesi e utilizza queste informazioni per fare previsioni e migliorare i servizi lungo il percorso. Attraverso l'analisi dei dati, Uber affronta i problemi più comuni per i suoi clienti e agisce per rimuoverli. Questo è anche il metodo utilizzato dall'azienda per adeguare la propria strategia di domanda e offerta e accelerare la propria influenza sul mercato, superando i concorrenti lungo la strada.

Starbucks

Per quanto riguarda i marchi basati sui dati, Starbucks è sicuramente uno dei più attivi. L'azienda utilizza i big data tramite app mobili e programmi di ricompensa che li aiutano a raccogliere informazioni dettagliate direttamente dai propri clienti. Stanno quindi creando una migliore esperienza del cliente, personalizzando sempre di più la loro strategia per ottenere migliori campagne di marketing, un servizio migliore, clienti fedeli e popolarità. I dati informano le decisioni di Starbucks su quali prodotti offrire, in che modo personalizzarli e come procedere con gli sconti e il targeting di nuovi clienti.

Come diventare un'azienda basata sui dati

Il modo per diventare un'organizzazione basata sui dati è legato all'instillare una cultura basata sui dati: fidarsi dei dati prima di tutto per risolvere potenziali problemi e ottenere risultati migliori lungo il percorso. I passaggi più importanti per raggiungere questo obiettivo sono legati all'affidarsi all'analisi dei dati, alla creazione di una collaborazione in team attorno ai dati, alla promozione della trasparenza nella tua organizzazione e al rendere i dati accessibili, condivisibili e facilmente digeribili con gli strumenti giusti.

Diventare un'azienda basata sui dati è:

  • Incoraggiare il tuo team a interagire con i dati: guardali, usali, condividili, comprendili. Si parte dall'alto.
  • Elabora rapidamente i dati con gli strumenti giusti per trarre informazioni dalle tue campagne
  • Espandi l'utilizzo dei dati a tutti i livelli della tua organizzazione
  • Usa la visualizzazione dei dati per riassumere e visualizzare le tue informazioni più importanti e l'intero percorso del cliente
  • Incoraggia l'alfabetizzazione dei dati in ogni modo e con qualsiasi strumento possibile, in modo che i dati possano essere elaborati in modo rapido e semplice, con informazioni dettagliate ricavate immediatamente, preferibilmente con la visualizzazione dei dati
  • Favorisci il processo decisionale basato sui dati anziché sull'intuizione nell'intera organizzazione
  • Fare riferimento ai punti dati prima di prendere la decisione successiva.

Le aziende basate sui dati possono dominare il loro passato, presente e futuro senza giocare d'azzardo: possono prevedere i risultati e determinare i passaggi corretti, dalle risorse allocate al budget utilizzato.

Quali strumenti possono facilitare il processo

Passando ai dati, le aziende si rendono conto dell'importanza di strumenti che risolvono più esigenze di dati contemporaneamente, concentrando l'attenzione sull'evoluzione attraverso decisioni basate sui dati. Si tratta di soluzioni che forniscono:

  • Analisi dei dati
  • Collaborazione in team sui dati
  • Visualizzazione dati
  • Tracciamento delle attività e trasparenza nelle campagne di dati
  • Discussioni di gruppo nel contesto dei dati
What tools can help you become a data-driven business

Slingshot è un ambiente di lavoro digitale che può aiutare a creare un'azienda basata sui dati collegando rapidamente tutti coloro con cui lavori alle diverse origini dati e creando dashboard in pochi secondi. La creazione di dashboard in Slingshot riunisce tutti i tuoi dati in una visione completa a 360 gradi della tua attività.

Oltre ai dati, Slingshot offre la pianificazione e il monitoraggio dei progetti, la divisione delle attività e il controllo di eventuali problemi o blocchi con le campagne di marketing.    Slingshot ha anche una funzione di chat che viene eseguita sia a livello di attività che nel contesto, chat di gruppo e 1-1, quindi nulla va perso e mantiene tutte le risorse digitali in un unico posto, consentendo il caricamento e/o il collegamento a qualsiasi file e Pannello.

Le visualizzazioni dei dati possono essere organizzate in un catalogo di dati , una funzionalità che fornisce più indicazioni che mai quando si tratta di setacciare grandi set di dati. È anche il modo migliore per tenere traccia delle informazioni facilmente, per argomento o reparto, in modo rapido ed efficiente. Attraverso i cataloghi di dati, le aziende possono crescere in base ai dati con il minimo sforzo, con la possibilità di accedere alle informazioni dettagliate sui dati in modo organizzato, creando una libreria per l'intera organizzazione, per vedere sempre il quadro completo.

Rimanere al passo con i dati accumulati rilevanti per la tua azienda non è mai stato così facile. Passa dall'analisi all'azione e rendi possibile ottenere risultati aziendali grazie alla guida ai dati, in ogni modo.