Le 5 principali tendenze che plasmano il futuro dell'infrastruttura dati nel 2022 e oltre

I dati hanno il potenziale per guidare e scalare qualsiasi azienda, economia e paese, fornendo indicazioni per prendere decisioni strategiche preziose. Con l'era della digitalizzazione aziendale che ci circonda, la necessità delle aziende di dati danneggiati dalle moderne tecnologie come AI/ML e IoT (Internet of Things) è aumentata più che mai. Ciò richiede un'infrastruttura di dati ben costruita in cui i dati aziendali possono essere mantenuti, organizzati e distribuiti sotto forma di informazioni dettagliate.

In quanto parte essenziale dell'intero data center e magazzino aziendale, l'infrastruttura di supporto dati è costituita da sistemi di alimentazione, raffreddamento, sicurezza, monitoraggio e misurazione, tutti progettati per fornire assistenza nel mantenimento delle operazioni di base dei dati aziendali.

Saresti sorpreso di sapere che anche durante la crisi pandemica, il mercato globale delle infrastrutture di supporto dei data center è cresciuto a un CAGR del 9,4% e si stima che raggiungerà i 75,8 miliardi di dollari entro il 2024. La crescita delle moderne infrastrutture di dati è alimentata da i volumi di dati in rapida crescita che devono essere archiviati e gestiti in modo efficiente.

Inoltre, c'è una domanda continua di archiviazione dei dati nel cloud, servizi di cloud computing mobile online, visualizzazione dei dati e analisi dei big data che portano a una crescita sostenibile del mercato delle soluzioni di infrastruttura dati. Infatti, l'evoluzione dei sistemi di archiviazione dati è la fonte primaria di un'infrastruttura dati integrata. Ecco come si sono evoluti i sistemi;

Ciò dimostra che per gestire le risorse e i processi di dati, l'infrastruttura dei dati gioca un ruolo significativo. Allora, cosa stiamo aspettando? È ora di dare un'occhiata in dettaglio;

• Che cos'è un'infrastruttura dati integrata?
• Perché la tua azienda ha bisogno di una moderna infrastruttura dati?
• Tipi di infrastruttura dati per la tua azienda
• Le cinque principali tendenze dell'infrastruttura dati per il 2022 e oltre, che danno forma al futuro della tua azienda

Cominciamo:

Che cos'è un'infrastruttura dati integrata per le aziende?

Un'infrastruttura di dati è costituita da risorse di dati e può essere vista come un ecosistema di processi, tecnologie e sistemi per raccogliere, archiviare, mantenere e distribuire i dati per scopi aziendali.

In breve, la definizione accurata dell'infrastruttura dati sarebbe:

"L'infrastruttura dei dati è costituita da asset di dati, sia strutturati che non strutturati, supportati da processi, persone e tecnologia".

Ecco alcune delle caratteristiche principali della moderna infrastruttura dati:

• Un'infrastruttura dati integrata coinvolge tecnologie e standard per curare e fornire accesso a tutte le risorse di dati aziendali
• Linee guida e politiche per informare l'uso e la gestione delle risorse di dati e dei relativi sistemi
• Set di dati, identificatori e registri per analizzare individualmente l'ecosistema dei dati dei clienti e l'ecosistema dei dati aziendali

Sebbene molte organizzazioni utilizzino un'infrastruttura definita dal software (SDI) per supportare le esigenze IT dinamiche nelle aziende, SDI ha i propri arretrati. Una delle tendenze più popolari per l'infrastruttura dei dati è l'implementazione dell'ADI, nota anche come Infrastruttura di dati definita dall'intelligenza artificiale.

ADI è un aggiornamento intelligente di infrastrutture dati basate su software integrate con moderni algoritmi AI/ML per eseguire il backup dei dati aziendali in ogni modo possibile.

Parleremo più in dettaglio delle tendenze dell'infrastruttura dati, tuttavia, per ora, diamo una panoramica del motivo per cui la tua azienda ha un enorme bisogno di soluzioni di gestione dell'infrastruttura dati.

Perché l'infrastruttura dati è importante per la tua azienda?

Una solida strategia dell'infrastruttura di analisi dei dati garantisce una maggiore produttività ed efficienza, semplifica la collaborazione con le risorse e consente un facile accesso alle informazioni in remoto, a condizione che i sistemi di infrastruttura dei dati siano stati correttamente implementati nel flusso di lavoro.

Alcuni dei principali vantaggi dell'utilizzo di soluzioni di infrastruttura dati sono:

1. Miglioramento della condivisione dei dati e della sicurezza dei dati

L'infrastruttura dei dati aiuta le aziende a condividere i dati in modo rapido, efficace e sicuro tra diverse organizzazioni. Ottieni soluzioni rapide alle query del database, inoltre, gli utenti finali sono in grado di velocizzare il processo di lavoro.

Ad esempio, con un'infrastruttura di dati integrata, il tuo team di vendita otterrebbe informazioni dettagliate sui dati in cui possono prospettare le vendite in modo accurato nel periodo fornito.

2. Efficace integrazione dei dati

La necessità di un moderno ecosistema di dati è significativa poiché aiuta a promuovere un quadro più accurato delle operazioni e della gestione dei dati. L'infrastruttura dati determina in che modo un segmento della tua attività è influenzato da altri segmenti.

Pertanto, puoi integrare varie opzioni di standardizzazione dei dati come API e integrazione, elaborazione dati, reti e altro per arricchire i tuoi set di dati.

3. Dati coerenti e affidabili

L'incoerenza dei dati è di gran lunga la sfida più comune per ogni verticale aziendale. L'infrastruttura dei dati con l'aiuto di determinati strumenti di qualità dei dati assicura che la visualizzazione accurata dei dati sia condivisa in tutta l'organizzazione.

4. Dati conformi alla normativa sulla privacy

L'ecosistema dell'infrastruttura dei dati fornisce un quadro migliore per l'applicazione delle politiche di privacy e sicurezza. Orchestrando i dati in modo unificato, puoi gestire centralmente la privacy e la sicurezza dei dati con un minor rischio di violazioni normative.

5. Migliore processo decisionale

Le decisioni prese sui dati sono valide come informazioni utilizzate. I sistemi di infrastruttura dati aiutano a fornire iniziative di qualità dei dati e una migliore gestione dei dati con costi operativi ridotti. Ciò porta in definitiva a un migliore processo decisionale organizzativo.

Questo è probabilmente il motivo per cui la tua azienda ha bisogno di un'infrastruttura dati affidabile. Se sei convinto di implementare un ecosistema di infrastruttura dati nel flusso di lavoro, le opzioni di distribuzione comuni sono la distribuzione in sede, la distribuzione nel cloud e la distribuzione ibrida.

Per quanto riguarda il settore bancario e della catena di approvvigionamento, il flusso di lavoro si sta spostando ulteriormente verso l'infrastruttura cloud native e serverless per l'hosting dei dati e la riduzione del carico di lavoro.

Tuttavia, è meglio conoscere il tipo di infrastruttura dati di cui la tua azienda ha bisogno prima di distribuire l'ecosistema all'interno della tua azienda.

Tipi di infrastruttura dati da implementare per le aziende

L'infrastruttura dati può essere classificata in varie categorie in base allo scopo e all'obiettivo dei dati utilizzati per la tua attività. Di seguito sono riportati alcuni dei tipi più comuni di moderni sistemi di infrastruttura di gestione dei dati utilizzati dalle aziende per scalare i processi di lavoro quotidiani:

Accesso ai dati: l'accesso ai dati è un'interfaccia per spostare, copiare, recuperare e modificare i dati dai sistemi IT alla query di accesso richiesta. È fondamentalmente un mezzo in cui gli utenti ottengono i dati richiesti in un metodo autenticato e sistematico.

Ingestione di dati: l'acquisizione di dati è l'infrastruttura in cui i dati vengono trasportati da una o più risorse a una posizione in cui i dati possono essere utilizzati per l'analisi e la manipolazione. Il sistema non è altro che indirizzare i dati nella giusta direzione.

Integrazione API: come accennato in precedenza, le API sono sistemi di infrastruttura dati comunemente utilizzati che elaborano le richieste per la distribuzione senza interruzioni dei dati attraverso più dispositivi. Le API comunicano e interagiscono con i sistemi back-end insieme ai nostri programmi, dispositivi e applicazioni.

Archiviazione ed elaborazione dei dati: la conservazione dei dati si riferisce alla conservazione fisica o virtuale dei dati tramite varie apparecchiature e software.

Un'interfaccia per controllare i dati per una gestione efficace è chiamata elaborazione dati. Il processo prevede la trasformazione dei dati grezzi in informazioni dettagliate. Il processo collettivo di entrambi è chiamato integrazione dei dati.

Database – I database sono una raccolta sistematica e organizzata di dati a cui è possibile accedere solo tramite autenticazione. I database, quando in quantità enormi, sono gestiti da grandi sistemi di gestione di database.

Reti: l'infrastruttura di rete funge da connessione tra i sistemi aziendali, i mainframe, i server, i dispositivi di rete, le periferiche ecc. per condividere i dati in modo efficiente.

Sicurezza dei dati: l'infrastruttura di sicurezza dei dati coinvolge sistemi, software, hardware e applicazioni per proteggere i dati da accessi non autorizzati. L'ecosistema include crittografia dei dati, hashing e tokenizzazione per una protezione completa su tutte le piattaforme digitali.

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Data center: i data center dispongono dell'infrastruttura o di uno spazio dedicato per l'archiviazione di applicazioni e dati aziendali. Ad esempio, router, sistemi di archiviazione, firewall, controller di distribuzione delle applicazioni ecc.

Visualizzazione dei dati: la visualizzazione dei dati è la rappresentazione dei dati in forma grafica, inclusi dashboard, grafici e mappe per una facile comunicazione di informazioni dettagliate.

Migrazione dei dati: la migrazione dei dati viene eseguita con le piattaforme cloud in cui vengono archiviati ed elaborati i dati aziendali basati su Internet.

Tutti questi processi di dati vengono utilizzati da aziende di ogni scala e dimensione per mantenere e ottimizzare i propri silos di dati. Se non sei ancora convinto di come questi sistemi di infrastruttura dati possano aiutarti; ecco un'infografica che illustra esempi di infrastrutture dati e casi d'uso di giganti della tecnologia.

Oltre a questi giganti della tecnologia, l'analisi dei dati è anche un successo nel settore delle telecomunicazioni. Scopri come Appinventiv ha aiutato un'azienda leader nel settore delle telecomunicazioni a creare una piattaforma di infrastruttura dati incentrata sul cliente aumentando la qualità dei dati dell'85%.

Questo è tutto ciò che dovevamo sapere sull'infrastruttura dati prima di passare alle tendenze dell'infrastruttura dati. Parlando di tendenze dei dati, le aziende stanno diventando più intelligenti con l'integrazione e la gestione dei dati aziendali che sono accessibili, autenticati e governati.

Per una migliore gestione dell'infrastruttura dati, le organizzazioni stanno ponendo l'accento sui loro sistemi supportati al fine di ottenere più risorse rivolte ai clienti e lavorare meglio. Pertanto, se stai cercando di andare oltre i tuoi dati aziendali e sostenere il tuo processo aziendale, ecco le cinque principali tendenze dei dati che puoi seguire.

Le prime cinque tendenze dell'infrastruttura di dati aziendali da seguire nel 2022 e oltre

Le tendenze dell'infrastruttura dati riguardano principalmente la migrazione a soluzioni dati efficienti, la pulizia dei dati, un migliore utilizzo delle risorse di dati e la rimozione di ampi silos di dati. Ora che tutti i settori e i settori verticali stanno sfruttando i moderni processi di dati, ecco alcune tendenze dell'infrastruttura dati che accelerano e modellano le aziende:

1. Tessuto dati

Il data fabric è la base per l'impresa distribuita. Con la costante evoluzione dei canali digitali e delle vendite online, esiste un ecosistema di dispositivi e applicazioni complesso e diversificato. Seguendo la tendenza del 2022, le aziende stanno creando data fabric per guidare dati e analisi a livello aziendale e automatizzare tutti i processi di dati.

Il data fabric consente alle aziende di scegliere l'approccio più appropriato per gestire i propri dati, con conseguente riduzione dei tempi di consegna. Molti studi hanno affermato che "la tecnologia del data fabric porta la virtualizzazione dei dati a un livello superiore automatizzando le funzioni di gestione dei dati utilizzando l'intelligenza artificiale e l'analisi.

2. Architettura della rete dati

L'architettura della mesh di dati è diventata più allettante che mai. Con l'organizzazione che cresce in termini di dimensioni e complessità, di solito ai team centrali dei dati viene chiesto di gestire un'ampia gamma di funzioni. Ciò rende difficile comprendere i requisiti relativi ai dati di altri team interfunzionali, quindi le aziende non sono in grado di fornire il giusto set di prodotti dati.

Data mesh è un'architettura decentralizzata per l'analisi dei dati che rimuove i colli di bottiglia e prende decisioni più ravvicinate sui dati. Nell'anno 2022 e oltre, se la tua azienda prevede ambienti di dati distribuiti, il data mesh è ciò di cui hai bisogno per un'infrastruttura unificata per condividere i tuoi prodotti di dati.

Intelligenza decisionale

L'approccio dell'intelligence decisionale fa breccia nel supporto decisionale a livello aziendale. Le aziende acquisiscono grandi quantità di dati e sfruttano le informazioni per ottenere risultati aziendali di successo. Con l'approccio dell'intelligence decisionale, le informazioni dettagliate sui dati, i dashboard regolari e le piattaforme BI sono aumentate con funzionalità di analisi e AI/ML per supportare azioni decisionali più elevate.

Architettura monolitica

Le aziende hanno già adottato un'architettura di dati e analisi componibili per potenziare i consumatori di dati. Sebbene l'architettura monolitica sia già un ricordo del passato, il processo sta per essere acquisito dalle aziende anche con un ingombro ridotto. Se i tuoi dati sono distribuiti su piattaforme cloud, server fisici e regionali e confini di data center, è praticamente impossibile avere una posizione centrale per consolidare tutti i silos di dati.

Con l'architettura dei dati componibile, puoi sfruttare l'infrastruttura con codice basso o senza codice fornendo lo stack tecnologico di gestione dei dati desiderato e rendendo la tua azienda meno dipendente dall'IT.

Analisi dei dati di piccole e grandi dimensioni

Come sappiamo, le moderne tecnologie stanno trasformando il modo in cui operano le aziende. Tuttavia, per avere successo e rilevanza, le aziende necessitano anche di analisi tradizionali, BI e cloud e di possibili strumenti per i dati. Con un'ampia analisi dei dati, l'infrastruttura combina dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati da varie fonti per scopi analitici e dà ritmo al flusso di dati all'interno dell'organizzazione.

L'analisi dei dati di piccole e grandi dimensioni è un nuovo concetto ancora da adottare, tuttavia, entro pochi mesi saremo in grado di vedere le aziende ottenere una migliore trazione con questo concetto.

Riteniamo di essere ancora nelle primissime fasi di una rivoluzione nella moderna infrastruttura di analisi dei dati. Proprio come l'intelligenza artificiale e il cloud computing hanno cambiato il nostro modo di lavorare, sfruttare le moderne tendenze dell'infrastruttura dei dati può trasformare ogni settore verticale e aziendale con il suo approccio integrato e centralizzato. Tutto ciò di cui hai bisogno sono i servizi di gestione dell'infrastruttura dati per guidarti durante il viaggio.

In che modo Appinventiv può aiutarti con le moderne soluzioni di infrastruttura dati?

Appinventiv è una società leader nella gestione dei dati specializzata in soluzioni di analisi dei dati per aziende di ogni scala e dimensione. I nostri ricchi servizi di pool includono consulenza analitica, data warehousing, big data, visualizzazione dei dati, business intelligence e analisi della catena di fornitura, ecc.

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