Tipologie di dati cliente: definizioni, valore, esempi

I dati dei clienti sono ovunque. I diversi tipi di dati dei clienti possono posizionare vantaggiosamente le aziende, se si impegnano per interpretarli e utilizzarli. Rimanere competitivi significa abbracciare il potere dei dati. Ogni volta che entri in contatto con un brand lasci dietro di te una scia di briciole di pane. Individualmente, queste informazioni dicono qualcosa su di te come consumatore. Ma se combinati, creano un prezioso profilo cliente che le aziende possono utilizzare.

In generale, ci sono quattro diversi tipi di dati sui clienti che le aziende raccolgono e ognuno ha il proprio scopo di aiutarli a conoscerti e informano su come offrire ai clienti esperienze che li distinguono.

"Chi sei?"

Cosa sono i tipi di dati dei clienti: definizioni

Definiamo innanzitutto i tipi di dati dei clienti. Capire come vengono raccolti i dati e perché può aiutarti a definire una strategia migliore per la tua azienda.

1. I dati di identità dicono : "Sono John, vivo a San Francisco". Si tratta del nome, del contatto, dell'accesso all'account e di altre informazioni di personalizzazione.
2. I dati descrittivi aggiungono: “Sono un uomo sui 30 anni. Sono sposato, ho figli, un cane e scrivo per vivere. I dati descrittivi approfondiscono ulteriormente i dettagli di chi è la persona.
3. I dati comportamentali dicono: "Ecco il modo migliore per contattarmi" (e hanno le ricevute a sostegno). I dati comportamentali mostrano come un consumatore preferisce interagire con un marchio, dalla cronologia degli acquisti ai social fino al numero di e-mail del marchio aperte.
4. I dati qualitativi o dati attitudinali dicono: “Ecco le cose a cui tengo di più”. Questi tipi di dati aiutano le aziende a comprendere le motivazioni, le opinioni, le preferenze e gli atteggiamenti di consumatori e clienti.

Che cosa sono i dati di identità: sono personali

I dati di identità sono probabilmente ciò a cui pensa la maggior parte delle persone quando pensa per la prima volta alle aziende che raccolgono e conservano i propri dati.

I dati di identità sono il tuo nome, le informazioni di contatto, l'accesso all'account, i dati demografici, i collegamenti univoci ai tuoi profili sui social media: i database di informazioni utilizzano per distinguerti da tutti gli altri.

I tuoi dati identificativi saranno la base del tuo profilo cliente. È l'equivalente digitale di una presentazione: "Ciao, mi chiamo John e vivo a San Francisco". La tavola mette in gioco cose al giorno d'oggi.

Le aziende utilizzano questi dati per la personalizzazione di base (ad esempio, indirizzandoti per nome in un'e-mail), ma sono anche ciò che i CDP utilizzano per aggregare le tue informazioni dalle varie fonti di dati. È così che verificano che questo John Norris sia lo stesso John Norris che ha effettuato un acquisto da te di recente e ti ha anche taggato in un post di Instagram.

Cosa sono i dati descrittivi: sono rilevanti

I dati descrittivi iniziano a dipingere un quadro più completo di chi sei al di là del tuo nome e indirizzo. I tipi di dati sui clienti raccolti dalle aziende variano da azienda ad azienda.

I dati descrittivi offrono una visione più completa delle informazioni del profilo cliente. Può includere dettagli come stato familiare e civile, dettagli sulla carriera e informazioni sull'istruzione, informazioni sullo stile di vita come il tipo di casa e il veicolo che possiedi, quanti figli hai, che tipi di animali domestici hai, ecc.

Ad esempio, un toelettatore potrebbe voler sapere che tipo di cane hai, se lo hai salvato, ecc... Un negozio di abbigliamento, d'altra parte, è improbabile che ti chieda degli animali domestici.

Tornando alla nostra metafora introduttiva, i dati descrittivi equivalgono a rispondere a una rapida domanda di follow-up come "Da dove vieni?" o "Cosa fai?" Fornisce un po' più di contesto su chi sei, ma non è necessariamente indiscreto o invadente.

Le aziende utilizzano queste informazioni in diversi modi:

• Per creare segmenti di pubblico più accurati
• Per sviluppare le personalità dei clienti
• Per prevedere le abitudini di acquisto
• Portare la personalizzazione del marketing oltre le basi.

Non è mai una questione di volume dei dati: il successo dipende dalla qualità dei tuoi dati. E la tua volontà di consentire ai dati di trasformare il modo in cui comunichi.

Che cosa sono i dati comportamentali: è complicato

I dati comportamentali comprendono tutti i diversi modi in cui interagisci con un'azienda o un marchio, dai dati transazionali come gli acquisti passati ai ticket del servizio clienti che hai inviato. Sono anche le interazioni che hai avuto con i rappresentanti di vendita, la frequenza con cui apri le loro e-mail e così via.

E questo non si limita alle interazioni online. Ad esempio, un rivenditore potrebbe notare quale negozio visiti di più o notare che mentre acquisti online, effettui sempre i resi in negozio.

Le informazioni sui dati comportamentali mostrano il modo in cui i clienti interagiscono con i marchi e possono essere utilizzate per migliorare l'esperienza complessiva del cliente in vari modi.

Esempi di dati comportamentali includono:

1. Come i dati descrittivi , i dati comportamentali aiutano con la segmentazione del pubblico. Può essere utilizzato per sviluppare comunicazioni personalizzate (come l'invio di e-mail di retargeting ai clienti che hanno abbandonato il carrello).
2. Aiuta i brand a identificare su quali canali i consumatori e i clienti preferiscono impegnarsi (come quando scegli di essere contattato tramite e-mail invece che tramite SMS per promemoria di servizio, ecc.)
3. Su larga scala, i dati comportamentali possono aiutare a identificare tendenze e problemi nell'esperienza complessiva dell'azienda (ad esempio, potrebbero notare che gran parte dei loro clienti online rimbalzano dal sito a un certo punto, indicando un potenziale problema nella UX).
4. Può indicare quali parole chiave SEO l'azienda dovrebbe scegliere come target per i propri prodotti, i siti di social media frequentati dai clienti e così via.

I dati comportamentali sono l’equivalente delle interazioni nella fase iniziale di qualsiasi relazione, come notare che è molto più probabile che il tuo nuovo amico risponda a un messaggio di testo che a una telefonata.

Cosa sono i dati attitudinali: sono emotivi, basati sui valori e in continua evoluzione

Il livello finale di profondità deriva dai dati attitudinali del cliente, chiamati anche “dati qualitativi”.

I dati attitudinali o qualitativi entrano nel vivo di ciò che ti motiva come cliente: perché sei più propenso ad acquistare questa maglietta rispetto a quella accanto. Questo tipo di dati include cose come motivazioni, opinioni, preferenze e atteggiamenti, che non sono facili da raccogliere come i dati demografici o la cronologia degli acquisti.

Questo tipo di dati aggiunge ricchezza ai profili dei clienti e, se utilizzato bene, è ciò che dà ai clienti la sensazione di sentirsi visti da un marchio.

Le aziende di solito ottengono dati attitudinali o qualitativi attraverso cose come interviste ai clienti, revisioni di feedback e sondaggi. E per ottenere dati di alta qualità, i brand devono porre le domande giuste nel modo giusto, perché quando lo fanno, si sblocca un livello più profondo di coinvolgimento tra clienti e brand.

Un'azienda può scoprire che i clienti li scelgono a causa di una causa che sostengono rispetto al prezzo o addirittura alla qualità dei loro prodotti. Potrebbero rendersi conto che molti dei loro clienti hanno una forte opinione di una particolare caratteristica del prodotto che altrimenti non avrebbero preso in considerazione.

Questo è l’equivalente di iniziare davvero a conoscere qualcuno – non solo le sue simpatie e antipatie, ma anche il perché dietro di lui.

Spiegazione di altre classificazioni dei dati dei clienti

Oltre ai quattro tipi di dati dei clienti sopra menzionati, potresti imbatterti in molti altri tipi di dati dei clienti.

Ecco solo alcuni altri modi in cui i dati vengono suddivisi:

Cosa sono i dati First e quelli di terze parti:

• I dati di prima parte sono i dati che un'azienda raccoglie direttamente dal cliente (ad esempio chiedendo il tuo nome e le informazioni di contatto, monitorando la cronologia degli ordini, tenendo sotto controllo le tue interazioni con il marchio attraverso diversi canali).
• I dati di terzi , invece, vengono raccolti da un'entità separata e venduti alla società (ad esempio, i cookie del browser Internet che tracciano i tuoi movimenti online). I dati vengono prima rimossi da qualsiasi informazione di identificazione personale (PII), quindi non sono utili per cose come la personalizzazione. Ma, su larga scala, è incredibilmente prezioso per identificare tendenze e scoprire approfondimenti.

Che cosa sono i dati strutturati e non strutturati:

• I dati strutturati sono ben definiti e altamente organizzati in modo che sia facile cercarli e filtrarli. (Pensa, domande a scelta multipla o caselle di controllo.)
• I dati non strutturati hanno un formato più flessibile e in genere assumono una forma più narrativa/aperta che potrebbe richiedere la lettura e l'interpretazione di una persona. (Pensa a domande a risposta breve su un sondaggio o note di una chiamata di vendita.)

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Comprendere i vari tipi di dati dei clienti rende più semplice per le aziende trasformare le proprie informazioni in impegni efficaci.

Le piattaforme dati dei clienti sono emerse come una soluzione sofisticata per riconciliare e aggregare tutti i dati dei clienti di un'azienda e utilizzarli per creare un profilo cliente completo. In tal modo, il valore dei dati aumenta notevolmente.