La guida definitiva all'estrazione di dati Web

L'estrazione di dati Web (nota anche come web scraping, web harvesting, screen scraping, ecc.) è una tecnica per estrarre grandi quantità di dati da siti Web su Internet. I dati disponibili sui siti Web non possono essere scaricati facilmente e sono accessibili solo utilizzando un browser Web. Tuttavia, il Web è il più grande repository di dati aperti e questi dati sono cresciuti a tassi esponenziali dall'inizio di Internet.

I dati Web sono di grande utilità per portali di e-commerce, società di media, società di ricerca, data scientist, governo e possono persino aiutare il settore sanitario con ricerche in corso e previsioni sulla diffusione delle malattie.

Considera che i dati disponibili su siti di annunci, portali immobiliari, social network, siti di vendita al dettaglio e siti Web di shopping online, ecc. sono facilmente disponibili in un formato strutturato, pronto per l'analisi. La maggior parte di questi siti non fornisce la funzionalità per salvare i propri dati in un archivio locale o cloud. Alcuni siti forniscono API, ma in genere sono soggette a restrizioni e non sono sufficientemente affidabili. Sebbene sia tecnicamente possibile copiare e incollare i dati da un sito Web nella memoria locale, questo è scomodo e fuori questione quando si tratta di casi d'uso pratici per le aziende.

Il web scraping ti aiuta a farlo in modo automatizzato e lo fa in modo molto più efficiente e preciso. Una configurazione di web scraping interagisce con i siti Web in un modo simile a un browser Web, ma invece di visualizzarli su uno schermo, salva i dati su un sistema di archiviazione.

Applicazioni di estrazione dati web

1. Intelligenza sui prezzi

La Pricing Intelligence è un'applicazione che sta guadagnando popolarità ogni giorno che passa, vista l'inasprimento della concorrenza nello spazio online. I portali di e-commerce sono sempre attenti ai concorrenti che utilizzano la scansione web per ottenere dati sui prezzi in tempo reale da loro e per mettere a punto i propri cataloghi con prezzi competitivi. Questo viene fatto implementando web crawler programmati per estrarre i dettagli del prodotto come il nome del prodotto, il prezzo, la variante e così via. Questi dati sono inseriti in un sistema automatizzato che assegna i prezzi ideali per ogni prodotto dopo aver analizzato i prezzi della concorrenza.

L'intelligence sui prezzi viene utilizzata anche nei casi in cui è necessaria la coerenza dei prezzi in diverse versioni dello stesso portale. La capacità delle tecniche di scansione del Web di estrarre i prezzi in tempo reale rende tali applicazioni una realtà.

2. Catalogazione

I portali di e-commerce in genere hanno un numero enorme di elenchi di prodotti. Non è facile aggiornare e mantenere un catalogo così grande. Per questo molte aziende si affidano ai servizi di estrazione dati web per la raccolta dei dati necessari all'aggiornamento dei propri cataloghi. Questo li aiuta a scoprire nuove categorie di cui non erano a conoscenza o ad aggiornare i cataloghi esistenti con nuove descrizioni di prodotti, immagini o video.

3. Ricerche di mercato

La ricerca di mercato è incompleta a meno che la quantità di dati a tua disposizione non sia enorme. Dati i limiti dei metodi tradizionali di acquisizione dei dati e considerato il volume dei dati rilevanti disponibili sul web, l'estrazione dei dati web è di gran lunga il modo più semplice per raccogliere i dati necessari per le ricerche di mercato. Il passaggio delle attività dai negozi fisici agli spazi online ha anche reso i dati web una risorsa migliore per le ricerche di mercato.

4. Analisi del sentimento

L'analisi del sentiment richiede dati estratti da siti Web in cui le persone condividono le proprie recensioni, opinioni o reclami su servizi, prodotti, film, musica o qualsiasi altra offerta incentrata sui consumatori. L'estrazione di questo contenuto generato dagli utenti sarebbe il primo passo in qualsiasi progetto di analisi del sentimento e il web scraping serve allo scopo in modo efficiente.

5. Analisi della concorrenza

La possibilità di monitorare la concorrenza non è mai stata così accessibile fino a quando non sono arrivate le tecnologie di web scraping. Implementando i web spider, ora è facile monitorare da vicino le attività dei tuoi concorrenti come le promozioni in corso, l'attività sui social media, le strategie di marketing, i comunicati stampa, i cataloghi, ecc. per avere il sopravvento sulla concorrenza. Le scansioni quasi in tempo reale fanno un ulteriore passo avanti e forniscono alle aziende dati sulla concorrenza in tempo reale.

6. Aggregazione di contenuti

I siti Web multimediali necessitano di un accesso istantaneo alle ultime notizie e ad altre informazioni di tendenza sul Web continuamente. Essere veloci nel riportare le notizie è un problema per queste aziende. La scansione del Web consente di monitorare o estrarre dati da portali di notizie, forum o siti simili popolari per argomenti di tendenza o parole chiave che si desidera monitorare. Per questo caso d'uso viene utilizzata la scansione del Web a bassa latenza poiché la velocità di aggiornamento dovrebbe essere molto elevata.

7. Monitoraggio del marchio

Ogni marchio ora comprende l'importanza della focalizzazione del cliente sulla crescita del business. Sarebbe nel loro interesse avere una buona reputazione per il loro marchio se vogliono sopravvivere in questo mercato competitivo. La maggior parte delle aziende utilizza ora soluzioni di scansione del Web per monitorare forum popolari, recensioni su siti di e-commerce e piattaforme di social media per le menzioni del proprio marchio e dei nomi dei prodotti. Questo a sua volta può aiutarli a rimanere aggiornati sulla voce del cliente e risolvere i problemi che potrebbero rovinare la reputazione del marchio al più presto. Non ci sono dubbi su un'attività incentrata sul cliente che sale nel grafico di crescita.

Diversi approcci all'estrazione di dati web

Alcune aziende funzionano esclusivamente sulla base dei dati, altri li usano per business intelligence, analisi della concorrenza e ricerche di mercato, tra gli altri innumerevoli casi d'uso. Tuttavia, l'estrazione di enormi quantità di dati dal Web è ancora un ostacolo importante per molte aziende, soprattutto perché non stanno attraversando il percorso ottimale. Ecco una panoramica dettagliata dei diversi modi in cui è possibile estrarre dati dal web.

1. DaaS

Esternalizzare il tuo progetto di estrazione di dati web a un provider DaaS è di gran lunga il modo migliore per estrarre dati dal web. Quando dipende da un fornitore di dati, completamente sollevato dalla responsabilità della configurazione, della manutenzione e dell'ispezione della qualità dei dati estratti dal crawler. Dal momento che le aziende DaaS avrebbero l'esperienza e l'infrastruttura necessarie per un'estrazione dei dati agevole e senza interruzioni, puoi usufruire dei loro servizi a un costo molto inferiore rispetto a quello che potresti sostenere facendo da solo.

Fornire al provider DaaS i tuoi requisiti esatti è tutto ciò che devi fare e il riposo è assicurato. Dovresti inviare dettagli come punti dati, siti Web di origine, frequenza di scansione, formato dei dati e metodi di consegna. Con DaaS, ottieni i dati esattamente come desideri e puoi concentrarti piuttosto sull'utilizzo dei dati per migliorare i profitti della tua attività, che idealmente dovrebbe essere la tua priorità. Poiché hanno esperienza nello scraping e possiedono conoscenze di dominio per ottenere i dati in modo efficiente e su larga scala, rivolgersi a un provider DaaS è l'opzione giusta se le tue esigenze sono grandi e ricorrenti.

Uno dei maggiori vantaggi dell'outsourcing è la garanzia della qualità dei dati. Poiché il Web è di natura altamente dinamica, l'estrazione dei dati richiede un monitoraggio e una manutenzione costanti per funzionare senza intoppi. I servizi di estrazione di dati Web affrontano tutte queste sfide e forniscono dati privi di rumore di alta qualità.

Un altro vantaggio di utilizzare un servizio di estrazione dati è la personalizzazione e la flessibilità. Poiché questi servizi sono pensati per le imprese, l'offerta è completamente personalizzabile in base alle vostre specifiche esigenze.

Professionisti:

• Completamente personalizzabile per le tue esigenze
• Assume la completa proprietà del processo
• Controlli di qualità per garantire dati di alta qualità
• Può gestire siti web dinamici e complicati
• Più tempo per concentrarti sul tuo core business

Contro:

• Potrebbe essere necessario stipulare un contratto a lungo termine
• Leggermente più costoso degli strumenti fai-da-te

2. Estrazione interna dei dati

Puoi utilizzare l'estrazione dei dati interna se la tua azienda è tecnicamente ricca. Il web scraping è un processo di nicchia tecnica e richiede un team di programmatori esperti per codificare il crawler, distribuirlo sui server, eseguire il debug, monitorare ed eseguire la post-elaborazione dei dati estratti. Oltre a un team, avresti anche bisogno di un'infrastruttura di fascia alta per eseguire i lavori di scansione.

Mantenere la configurazione di scansione interna può essere una sfida più grande che costruirla. I web crawler tendono ad essere molto fragili. Si rompono in pareggio con piccole modifiche o aggiornamenti sui siti Web di destinazione. Dovresti impostare un sistema di monitoraggio per sapere quando qualcosa va storto con l'attività di scansione in modo che possa essere risolto per evitare la perdita di dati. Dovrai dedicare tempo e manodopera alla manutenzione della configurazione di scansione interna.

A parte questo, la complessità associata alla creazione di una configurazione di scansione interna aumenterebbe in modo significativo se il numero di siti Web di cui è necessario eseguire la scansione è elevato o se i siti di destinazione utilizzano pratiche di codifica dinamica. Anche un'impostazione di scansione interna richiederebbe un pedaggio sull'attenzione e diluirebbe i risultati poiché lo scraping web stesso è qualcosa che richiede specializzazione. Se non sei prudente, potrebbe facilmente monopolizzare le tue risorse e causare attriti nel tuo flusso di lavoro operativo.

Professionisti:

• Totale proprietà e controllo sul processo
• Ideale per esigenze più semplici

Contro:

• La manutenzione dei crawler è un mal di testa
• Costo aumentato
• Assumere, formare e gestire una squadra potrebbe essere frenetico
• Potrebbe monopolizzare le risorse dell'azienda
• Potrebbe influenzare l'obiettivo principale dell'organizzazione
• Le infrastrutture sono costose

3. Soluzioni specifiche verticali

Alcuni fornitori di dati soddisfano solo un settore verticale specifico. Le soluzioni di estrazione dei dati specifici verticali sono ottime se riesci a trovarne una che soddisfi il dominio a cui ti stai rivolgendo e copra tutti i punti dati necessari. Il vantaggio di scegliere una soluzione specifica per il verticale è la completezza dei dati che otterresti. Poiché queste soluzioni soddisfano solo un dominio specifico, la loro esperienza in quel dominio sarebbe molto elevata.

Lo schema dei set di dati che otterresti da soluzioni di estrazione dei dati specifiche per verticale sono in genere fissi e non saranno personalizzabili. Il tuo progetto di dati sarà limitato ai punti dati forniti da tali soluzioni, ma questo potrebbe essere un problema o meno, a seconda delle tue esigenze. Queste soluzioni in genere forniscono set di dati già estratti e pronti per l'uso. Un buon esempio di una soluzione di estrazione dati specifica per verticale è JobsPikr, una soluzione di dati per elenchi di lavoro che estrae i dati direttamente dalle pagine delle carriere dei siti Web aziendali di tutto il mondo.

Professionisti:

• Dati completi dal settore
• Accesso più rapido ai dati
• Non c'è bisogno di gestire gli aspetti complicati dell'estrazione

Contro:

• Mancanza di opzioni di personalizzazione
• I dati non sono esclusivi

4. Strumenti di estrazione dati fai-da-te

Se non disponi del budget per creare un'impostazione di scansione interna o esternalizzare il processo di estrazione dei dati a un fornitore, ti restano gli strumenti fai-da-te. Questi strumenti sono facili da imparare e spesso forniscono un'interfaccia punta e clicca per rendere l'estrazione dei dati più semplice di quanto tu possa mai immaginare. Questi strumenti sono la scelta ideale se stai appena iniziando senza budget per l'acquisizione dei dati. Gli strumenti di scraping web fai-da-te hanno solitamente un prezzo molto basso e alcuni sono persino gratuiti.

Tuttavia, ci sono seri svantaggi nell'utilizzo di uno strumento fai-da-te per estrarre i dati dal web. Poiché questi strumenti non sarebbero in grado di gestire siti Web complessi, sono molto limitati in termini di funzionalità, scalabilità ed efficienza dell'estrazione dei dati. Anche la manutenzione sarà una sfida con gli strumenti fai-da-te poiché sono resi rigidi e meno flessibili. Dovrai assicurarti che lo strumento funzioni e persino apportare modifiche di volta in volta.

L'unico lato positivo è che non ci vuole molta esperienza tecnica per configurare e utilizzare tali strumenti, il che potrebbe essere giusto per te se non sei una persona tecnica. Poiché la soluzione è già pronta, risparmierai anche i costi associati alla costruzione della tua infrastruttura per lo scraping. Con gli aspetti negativi a parte, gli strumenti fai-da-te possono soddisfare requisiti di dati semplici e su piccola scala.

Professionisti:

• Pieno controllo sul processo
• Soluzione precostituita
• Puoi usufruire del supporto per gli strumenti
• Più facile da configurare e utilizzare

Contro:

• Diventano obsoleti spesso
• Più rumore nei dati
• Meno opzioni di personalizzazione
• La curva di apprendimento può essere alta
• Interruzione del flusso dei dati in caso di modifiche strutturali

Come funziona l'estrazione dei dati web

È possibile utilizzare diversi metodi e tecnologie per creare un crawler ed estrarre dati dal Web.

1. Il seme

Un URL seme è il punto in cui tutto inizia. Un crawler inizierà il suo viaggio dall'URL del seme e inizierà a cercare l'URL successivo nei dati recuperati dal seme. Se il crawler è programmato per attraversare l'intero sito Web, l'URL seme sarebbe lo stesso della radice del dominio. L'URL del seme è programmato nel crawler al momento dell'installazione e rimarrebbe lo stesso durante tutto il processo di estrazione.

2. Impostazione delle direzioni

Una volta che il crawler recupera l'URL del seme, avrebbe diverse opzioni per procedere ulteriormente. Queste opzioni sarebbero collegamenti ipertestuali sulla pagina che ha appena caricato interrogando l'URL seme. Il secondo passaggio consiste nel programmare il crawler in modo che identifichi e prenda percorsi diversi da solo da questo punto. A questo punto, il bot sa da dove cominciare e dove andare da lì.

3. In coda

Ora che il crawler sa come entrare nelle profondità di un sito Web e raggiungere le pagine in cui si trovano i dati da estrarre, il passaggio successivo consiste nel compilare tutte queste pagine di destinazione in un repository in cui può selezionare gli URL da scansionare. Una volta completato, il crawler recupera gli URL dal repository. Salva queste pagine come file HTML su uno spazio di archiviazione locale o basato su cloud. Lo scraping finale avviene in questo repository di file HTML.

4. Estrazione dei dati

Ora che il crawler ha salvato tutte le pagine che devono essere raschiate, è il momento di estrarre solo i punti dati richiesti da queste pagine. Lo schema utilizzato sarà in base alle tue esigenze. Ora è il momento di indicare al crawler di selezionare solo i punti dati rilevanti da questi file HTML e ignorare il resto. È possibile insegnare al crawler a identificare i punti dati in base ai tag HTML o ai nomi delle classi associati ai punti dati.

5. Deduplicazione e pulizia

La deduplicazione è un processo eseguito sui record estratti per eliminare le possibilità di duplicati nei dati estratti. Ciò richiederà un sistema separato in grado di cercare record duplicati e rimuoverli per rendere i dati concisi. I dati potrebbero anche contenere del rumore, che deve anche essere pulito. Il rumore qui si riferisce a tag HTML o testo indesiderati che sono stati raschiati insieme ai dati rilevanti.

6. Strutturazione

La strutturazione è ciò che rende i dati compatibili con database e sistemi di analisi, fornendo loro una sintassi corretta e leggibile dalla macchina. Questo è il processo finale nell'estrazione dei dati e pubblica questo, i dati sono pronti per la consegna. Una volta completata la strutturazione, i dati sono pronti per essere consumati importandoli in un database o collegandoli a un sistema di analisi.

Migliori pratiche nell'estrazione di dati Web

Essendo un ottimo strumento per ricavare approfondimenti potenti, l'estrazione di dati web è diventata un imperativo per le aziende in questo mercato competitivo. Come nel caso delle cose più potenti, il web scraping deve essere utilizzato in modo responsabile. Ecco una raccolta delle migliori pratiche da seguire durante lo scraping dei siti Web.

1. Rispetta il file robots.txt

Dovresti sempre controllare il file Robots.txt di un sito web da cui intendi estrarre i dati. I siti web stabiliscono le regole su come i bot devono interagire con il sito nel loro file robots.txt. Alcuni siti bloccano persino l'accesso del crawler nel loro file robots. L'estrazione di dati da siti che non consentono la scansione può portare a conseguenze legali e dovrebbe essere evitata. Oltre al blocco totale, ogni sito avrebbe stabilito delle regole sul buon comportamento sul proprio sito nel robots.txt. Sei tenuto a seguire queste regole durante l'estrazione dei dati dal sito di destinazione.

2. Non colpire i server troppo frequentemente

I server Web sono soggetti a tempi di inattività se il carico è molto elevato. Proprio come gli utenti umani, anche i bot possono aggiungere carico al server del sito web. Se il carico supera un determinato limite, il server potrebbe rallentare o arrestarsi in modo anomalo, rendendo il sito Web non rispondente agli utenti. Ciò crea una cattiva esperienza utente per i visitatori umani del sito Web che sfida l'intero scopo di quel sito. Va notato che i visitatori umani hanno una priorità maggiore per il sito Web rispetto ai robot. Per evitare tali problemi, dovresti impostare il tuo crawler in modo che raggiunga il sito di destinazione con un intervallo ragionevole e limitare il numero di richieste parallele. Questo darà al sito un po' di respiro, che dovrebbe davvero avere.

3. Raschiare durante le ore non di punta

Per assicurarsi che il sito Web di destinazione non rallenti a causa dell'elevato traffico di persone e bot. È meglio pianificare le attività di scansione del Web in modo che vengano eseguite nelle ore non di punta. Le ore non di punta del sito possono essere determinate dalla geolocalizzazione da cui proviene la maggior parte del traffico del sito. Puoi evitare possibili sovraccarichi sui server del sito Web raschiando durante le ore non di punta. Ciò avrà anche un effetto positivo sulla velocità del processo di estrazione dei dati poiché il server risponderà più velocemente durante questo periodo.

4. Utilizzare i dati scartati in modo responsabile

L'estrazione di dati dal web è diventata un importante processo aziendale. Tuttavia, questo non significa che possiedi i dati che hai estratto da un sito Web su Internet. La pubblicazione dei dati altrove senza il consenso dello scraping del sito Web è considerata immorale e potresti violare le leggi sul copyright. Utilizzare i dati in modo responsabile e in linea con le politiche del sito Web di destinazione è qualcosa che dovresti esercitarti durante l'estrazione dei dati dal Web.

Trovare fonti affidabili

1. Evita i siti con troppi collegamenti interrotti

I collegamenti sono come il tessuto connettivo di Internet. Un sito Web con troppi collegamenti interrotti è una scelta terribile per un progetto di estrazione di dati Web. Questo è un indicatore della scarsa manutenzione del sito e la scansione di un sito del genere non sarà un'esperienza meravigliosa per te. Per uno, una configurazione di raschiatura può interrompersi se incontra un collegamento interrotto durante il processo di incisione. Ciò alla fine comprometterebbe la qualità dei dati, il che dovrebbe essere un problema per chiunque sia serio riguardo al progetto di dati. Stai meglio con un sito Web di origine diverso che ha dati simili e una migliore pulizia.

2. Evita i siti con pratiche di codifica altamente dinamiche

Questa potrebbe non essere sempre un'opzione; tuttavia, è meglio evitare i siti con pratiche complesse e dinamiche per eseguire un processo di scansione stabile. Poiché i siti dinamici sono difficili da estrarre dati e cambiano frequentemente. La manutenzione potrebbe diventare un enorme collo di bottiglia. È sempre meglio trovare meno siti complessi quando si tratta di eseguire la scansione del Web.

3. Qualità e Freschezza dei Dati

La qualità e l'aggiornamento dei dati devono essere uno dei criteri più importanti nella scelta delle fonti per l'estrazione dei dati. I dati che acquisisci dovrebbero essere aggiornati e pertinenti al periodo di tempo corrente affinché possano essere di qualsiasi utilità. Cerca sempre siti aggiornati frequentemente con dati aggiornati e pertinenti quando selezioni le fonti per il tuo progetto di estrazione dati. Puoi controllare la data dell'ultima modifica sul codice sorgente del sito per avere un'idea di quanto siano aggiornati i dati.

Aspetti legali della scansione del Web

L'estrazione di dati Web è talvolta vista con un occhio offuscato da persone che non hanno molta familiarità con il concetto. Per pulire l'aria, il web scraping/crawling non è un'attività non etica o illegale. Il modo in cui un bot crawler recupera le informazioni da un sito Web non è diverso da un visitatore umano che consuma il contenuto di una pagina Web. La ricerca su Google, ad esempio, esegue la scansione del web e non vediamo nessuno che accusi Google di fare qualcosa di anche solo lontanamente illegale. Tuttavia, ci sono alcune regole di base che dovresti seguire durante lo scraping dei siti Web. Se segui queste regole e operi come un buon bot su Internet, non stai facendo nulla di illegale. Ecco le regole da seguire:

1.   Rispetta il file robots.txt del sito di destinazione
2.   Assicurati di rimanere conforme alla pagina TOS
3.   Non riprodurre i dati altrove, online o offline senza la preventiva autorizzazione del sito

Se segui queste regole durante la scansione di un sito Web, sei completamente nella zona sicura.

Conclusione

Abbiamo trattato gli aspetti importanti dell'estrazione dei dati web qui come i diversi percorsi che puoi intraprendere per i dati web, le migliori pratiche. Varie applicazioni aziendali e aspetti legali del processo. Mentre il mondo degli affari si sta muovendo rapidamente verso un modello operativo incentrato sui dati. È giunto il momento di valutare i requisiti dei dati e iniziare a estrarre dati rilevanti dal Web per migliorare l'efficienza aziendale e aumentare i ricavi. Questa guida dovrebbe aiutarti ad andare avanti nel caso in cui rimani bloccato durante il viaggio.