Spiegazione del marketing basato sull'intelligenza artificiale: cosa devi sapere
Pubblicato: 2023-10-27Il marketing si è evoluto notevolmente nel corso degli anni. Dai cartelloni pubblicitari tradizionali agli annunci digitali, il panorama è cambiato. Ora, con l’avvento della tecnologia, l’intelligenza artificiale è emersa come un punto di svolta nel campo del marketing.
Cos’è il marketing basato sull’intelligenza artificiale?
La domanda che preoccupa tutti nella sfera del marketing: il marketing basato sull’intelligenza artificiale è legittimo? Sì, il marketing basato sull’intelligenza artificiale è legittimo.
Implica l’utilizzo delle tecnologie AI per migliorare e ottimizzare strategie e campagne di marketing. Molte aziende e organizzazioni hanno integrato con successo l’intelligenza artificiale nelle proprie attività di marketing, ottenendo un miglioramento del targeting dei clienti, esperienze personalizzate, analisi dei dati e prestazioni complessive delle campagne.
L’efficacia dell’intelligenza artificiale nel marketing è ben documentata e le sue applicazioni spaziano dai chatbot e dall’analisi predittiva ai consigli sui contenuti e alla segmentazione dei clienti. È essenziale, tuttavia, distinguere tra strumenti e piattaforme di marketing basati sull’intelligenza artificiale autentici e quelli che potrebbero fare affermazioni infondate. Come per qualsiasi tecnologia o strumento, la due diligence è fondamentale quando si selezionano e si implementano soluzioni di intelligenza artificiale nel marketing.
I vantaggi dell’intelligenza artificiale nel marketing
Se implementata correttamente, l’intelligenza artificiale può migliorare significativamente i risultati di marketing offrendo i seguenti vantaggi.
Efficienza operativa
L'intelligenza artificiale semplifica le complessità delle attività di marketing, dall'analisi dei dati agli aggiustamenti delle campagne. Invece di supervisionare manualmente ogni dettaglio, gli esperti di marketing possono fare affidamento sull’intelligenza artificiale per mettere a punto le strategie in tempo reale. Questa automazione non solo riduce il lavoro manuale ma limita anche l’errore umano.
Disponiamo già di statistiche che dimostrano l’effetto trasformativo dell’intelligenza artificiale sull’efficienza operativa. Un gruppo di scienziati sociali della Harvard Business School ha studiato come ChatGPT-4 influisce sul lavoro quotidiano di una società di consulenza gestionale globale.
Targeting di precisione
Oltre ad analizzare semplicemente i dati demografici, i sistemi basati sull’intelligenza artificiale analizzano modelli complessi all’interno dei comportamenti, delle interazioni e persino dei micromomenti dei clienti.
In questo modo, svelano tendenze nascoste e approfondimenti granulari, consentendo ai marchi di modellare i propri messaggi con un grado di precisione senza pari, garantendo che il contenuto giusto raggiunga la persona giusta al momento giusto.
Allocazione efficiente delle risorse
La capacità dell’intelligenza artificiale di prevedere i risultati delle campagne è radicata in reti neurali profonde, che vagliano i dati storici per discernere modelli che potrebbero eludere l’analisi umana.
Di conseguenza, gli esperti di marketing possono incanalare strategicamente fondi e manodopera verso strade che promettono una reale trazione, garantendo che le risorse vengano utilizzate al massimo potenziale.
Personalizzazione migliorata
Oltre ai semplici motori di raccomandazione, l’intelligenza artificiale integra la cronologia degli utenti multipiattaforma, il comportamento in tempo reale e persino i fattori ambientali. Ciò consente un ambiente in cui i contenuti e gli annunci pubblicitari si evolvono in tempo reale, allineandosi dinamicamente alla mentalità e alle preferenze attuali di un individuo.
Interazioni automatizzate con i clienti
I chatbot moderni fanno molto più che rispondere alle domande, comprendono il sentimento, il contesto e le sfumature culturali. Ciò li rende abili non solo nell’affrontare le preoccupazioni dei clienti, ma anche nell’upselling o nel cross-selling dei prodotti in modo organico, trasformando le interazioni passive in opportunità di conversione.
Campagne pubblicitarie ottimizzate
Gli algoritmi di Deep Learning nell'intelligenza artificiale valutano una moltitudine di parametri: dal comportamento degli utenti e dai tassi di coinvolgimento della piattaforma agli eventi del mondo reale. Questa analisi olistica consente ai sistemi di intelligenza artificiale di mettere a punto i parametri degli annunci, dal posizionamento al ritmo, garantendo visibilità e coinvolgimento ottimali.
Creazione di contenuti
Il ruolo dell'intelligenza artificiale non si limita all'elaborazione dei dati. Le funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) consentono all’intelligenza artificiale di generare contenuti che risuonano con gruppi di pubblico specifici, dalle notizie regionali agli articoli specifici del settore, garantendo che i contenuti rimangano pertinenti e tempestivi.
Analisi in tempo reale
La rapida elaborazione dei dati da parte dell'intelligenza artificiale non è solo una questione di velocità; è una questione di profondità. Man mano che i dati arrivano, l’intelligenza artificiale li valuta rispetto a un contesto di tendenze globali, dati storici e modelli predittivi. Gli esperti di marketing ricevono insight ricchi di contesto, consentendo perni strategici con un grado di agilità precedentemente ritenuto irraggiungibile.
Idee sbagliate e preoccupazioni comuni che ostacolano l'adozione dell'intelligenza artificiale
Qualsiasi progresso tecnologico porta con sé un mix di entusiasmo, scetticismo e idee sbagliate. Affrontiamo alcuni dei miti e delle preoccupazioni più comuni che circondano l'intelligenza artificiale nel marketing.
Il marketing basato sull’intelligenza artificiale è solo una parola d’ordine
Un’idea prevalente è che l’intelligenza artificiale nel marketing sia solo un’altra parola d’ordine fugace con più pubblicità che sostanza. Questa prospettiva, tuttavia, non è in linea con le realtà basate sui dati e con gli impatti tangibili osservati nel panorama del marketing.
- Gli esperti di marketing B2B negli Stati Uniti che utilizzano i chatbot vedono un aumento dei volumi di lead generation del 10-20%.
- Il 58% dei professionisti del marketing di aziende che hanno adottato l’intelligenza artificiale generativa per la creazione di contenuti ha affermato che l’aumento delle prestazioni è il vantaggio principale.
Vedremo più dati man mano che le aziende continueranno a sfruttare gli strumenti di marketing dell'intelligenza artificiale nelle loro operazioni quotidiane.
L’intelligenza artificiale sostituirà gli esperti di marketing
Un’altra preoccupazione è che l’intelligenza artificiale renderà obsoleti gli operatori di marketing umani. Mentre l’intelligenza artificiale può gestire attività ripetitive e analisi dei dati, gli aspetti creativi e strategici del marketing richiedono ancora un tocco umano. Pensa agli strumenti di intelligenza artificiale come a una forza per colmare il divario tra un’idea e la sua implementazione e fallo rapidamente e su larga scala.
Il marketing basato sull’intelligenza artificiale è troppo complesso
Alcuni credono che implementare l’intelligenza artificiale nel marketing sia troppo tecnico e complesso. Tuttavia, molti strumenti di marketing basati sull’intelligenza artificiale sono progettati per utenti non tecnici e creati con l’idea di democratizzare i dati.
Improvado AI Assistant sfata questo mito. Sfruttando la tecnologia text-to-SQL, Assistant semplifica l'esecuzione di query sui dati di marketing e la scoperta di informazioni dettagliate sulle prestazioni.
Invece di lottare con complesse interfacce di analisi, gli utenti possono porre domande semplici su lead, campagne o budget in un chatbot intuitivo. In risposta, l'Assistente AI fornisce risposte basate sui dati, accompagnate da rappresentazioni visive. La complessità dell'intelligenza artificiale viene gestita dietro le quinte, offrendo agli utenti un'esperienza fluida ed efficiente.
L'intelligenza artificiale è infallibile
È un malinteso credere che l’intelligenza artificiale non commetta errori. Sebbene l'intelligenza artificiale sia in grado di elaborare rapidamente i dati e identificare modelli, la sua efficacia dipende solo dai dati su cui è stata addestrata. Dati errati o distorti possono portare a intuizioni errate.
L'intelligenza artificiale compromette la privacy degli utenti
L’intelligenza artificiale nel marketing mira principalmente a perfezionare i processi, discernere modelli e prevedere i risultati. Utilizza grandi quantità di dati per funzionare in modo efficiente e la chiave sta nel modo in cui i dati vengono ottenuti, gestiti e trasferiti. Le sofisticate piattaforme di intelligenza artificiale incorporano crittografia avanzata e rigorose misure di protezione dei dati per garantire la riservatezza dei dati degli utenti.
Tutti gli strumenti di marketing basati sull'intelligenza artificiale sono uguali
È opinione comune che se hai visto uno strumento di marketing basato sull'intelligenza artificiale, li hai visti tutti. Tuttavia, questa è una semplificazione eccessiva e sottovaluta la diversità nel panorama del marketing dell’IA.
Diversi strumenti di marketing basati sull’intelligenza artificiale sono spesso personalizzati per scopi specifici. Alcuni si concentrano sull’analisi predittiva, proiettando le tendenze future sulla base di dati storici. Altri potrebbero specializzarsi nell’ottimizzazione dei contenuti, automatizzando i test A/B per individuare i messaggi più efficaci. Ancora un altro set potrebbe enfatizzare i chatbot e l’interazione con i clienti.
Anche gli algoritmi e le tecnologie sottostanti possono variare considerevolmente. Ad esempio, due strumenti potrebbero utilizzare entrambi l’apprendimento automatico, ma uno utilizza un modello di rete neurale mentre l’altro impiega alberi decisionali. Questa distinzione spesso porta a risultati, livelli di accuratezza e approfondimenti diversi.
Il marketing dell'intelligenza artificiale in pratica
L’integrazione dell’intelligenza artificiale nel regno del marketing ha trasformato il modo in cui i marchi interagiscono con il loro pubblico. Le aziende leader hanno riconosciuto il potenziale dell’intelligenza artificiale e l’hanno integrata perfettamente nel loro arazzo di marketing. Ecco uno sguardo più da vicino su come l'intelligenza artificiale sta rimodellando le pratiche di marketing.
Chatbot
I chatbot sono ora rappresentanti in prima linea del servizio clienti in molte aziende. Guidati dall'intelligenza artificiale, possono gestire una serie di attività, dalla risposta alle domande più frequenti alla prenotazione degli appuntamenti. La loro disponibilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e i tempi di risposta immediati migliorano l'esperienza dell'utente e possono ridurre significativamente i costi operativi.
Analisi predittiva
Analizzando i dati storici, l'analisi predittiva può prevedere tendenze e comportamenti futuri. Per gli esperti di marketing, ciò significa identificare potenziali best-seller, capire quali strategie di marketing potrebbero produrre il miglior rendimento o persino prevedere i comportamenti dei clienti prima che si verifichino.
Contenuti personalizzati
La personalizzazione dei contenuti basata sull'intelligenza artificiale consiste nel fornire contenuti su misura agli utenti in base alle loro preferenze, comportamenti e interazioni passate. Ciò può significare qualsiasi cosa, dal suggerire prodotti su un sito di e-commerce alla cura di articoli di notizie su una piattaforma multimediale. Tali tocchi personali possono aumentare significativamente i tassi di coinvolgimento.
Prezzi dinamici
Grazie all'intelligenza artificiale è ora possibile adeguare i prezzi in tempo reale in base alla domanda del mercato in tempo reale, ai prezzi della concorrenza e ad altri fattori esterni. I siti di e-commerce, soprattutto nei settori dei viaggi e della vendita al dettaglio, utilizzano prezzi dinamici per ottimizzare le vendite e i margini di profitto.
Ottimizzazione della posta elettronica
L’intelligenza artificiale può ottimizzare le campagne e-mail in una miriade di modi. Dalla decisione del momento migliore per inviare e-mail alla segmentazione degli utenti per contenuti più mirati o addirittura alla creazione di oggetti che hanno maggiori probabilità di essere aperti, gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale garantiscono che l'e-mail marketing raggiunga il suo massimo potenziale.
Targeting degli annunci
Uno degli usi più riconosciuti dell’intelligenza artificiale nel marketing è nel campo del targeting degli annunci. Analizzando grandi quantità di dati degli utenti, l’intelligenza artificiale può individuare il pubblico ideale per un particolare annuncio, garantendo tassi di coinvolgimento migliori e un ritorno sulla spesa pubblicitaria più elevato. Non si tratta solo di chi vede l'annuncio, ma anche di garantire che le persone giuste lo vedano al momento giusto.
Il futuro dell'intelligenza artificiale nel marketing
La traiettoria dell’intelligenza artificiale nel settore del marketing punta verso un futuro pieno di innovazione e trasformazione. Guardando al futuro, ecco cosa possiamo anticipare.
Assistenza AI quotidiana
Gli assistenti AI, come Improvado AI Assistant, stanno trasformando il modo in cui gli esperti di marketing interagiscono con i dati. L'Assistente funge da copilota dell'analisi di marketing, consentendo agli esperti di marketing di porre direttamente domande e accedere immediatamente alle informazioni di cui hanno bisogno.
Sei curioso di sapere come si comporta una campagna in una regione specifica o su un determinato dispositivo? O forse è necessario comprendere l'allocazione del budget per un determinato periodo? Hai altre domande ad hoc sulle prestazioni? Chiedi semplicemente all'Assistente AI.
Integrando perfettamente la tecnologia text-to-SQL, facilita le query su campagne, budget, prestazioni dei dispositivi, approfondimenti geografici e altro ancora. Non si tratta solo di rispondere alle domande, ma di offrire risposte dettagliate e supportate dai dati per prendere decisioni informate senza lavoro manuale o contattare i team di dati e attendere la loro risposta.
Esperienze di Realtà Aumentata (AR).
La realtà aumentata (AR) offre una nuova tela per gli esperti di marketing, consentendo ai marchi di sovrapporre informazioni digitali al mondo fisico. Immagina di passare davanti a un negozio e vedere una promozione su misura per te, o di puntare il telefono verso un prodotto per ricevere immediatamente recensioni e opzioni alternative. L’AR, alimentata dall’intelligenza artificiale, promette di migliorare l’esperienza di acquisto, rendendola più coinvolgente e personalizzata.
Analisi dei dati in tempo reale
L'elaborazione rapida dei dati basata sull'intelligenza artificiale consente agli esperti di marketing di prendere decisioni più rapide, adattare le campagne durante il volo e rispondere ai cambiamenti del mercato non appena si verificano. Tale agilità può rappresentare un significativo elemento di differenziazione nel frenetico mondo del marketing digitale.
Considerazioni etiche
Man mano che l’intelligenza artificiale diventa sempre più integrata nelle pratiche di marketing, le preoccupazioni etiche, in particolare relative alla privacy dei dati e al consenso degli utenti, vengono in primo piano. Non si tratta solo di cosa gli esperti di marketing possono fare con l’intelligenza artificiale, ma anche di cosa dovrebbero fare. Sarà essenziale garantire la trasparenza nel modo in cui i dati vengono raccolti, archiviati e utilizzati. Inoltre, le aziende avranno l’onere crescente di utilizzare l’intelligenza artificiale in modo responsabile, garantendo che gli algoritmi non perpetuino pregiudizi o danneggino determinati gruppi di utenti.
Apprendimento e formazione continui
La Harvard Business Review ha evidenziato che il tempo di dimezzamento medio delle competenze è ora inferiore a cinque anni, con alcune aree che vedono le competenze svanire in soli due anni e mezzo. La sempre minore rilevanza delle competenze è alimentata dalla marcia incessante dei progressi dell’IA. L’apprendimento continuo è fondamentale non solo per la sicurezza del lavoro, ma anche per migliorare i ruoli attuali e accedere a nuove opportunità.