La guida definitiva alla governance dei dati

La governance dei dati è essenziale per mantenere la qualità e la sicurezza delle informazioni all'interno di un'organizzazione. Senza efficaci processi di governance dei dati, le aziende si trovano ad affrontare rischi di cattiva gestione dei dati e violazioni della sicurezza, con conseguente perdita di fiducia e possibili implicazioni legali.

Adottando pratiche di governance dei dati, le organizzazioni possono garantire che i propri dati siano accurati, accessibili e sicuri, consentendo un processo decisionale informato e la conformità alle normative sulla privacy dei dati. Ma cos’è esattamente la governance dei dati e come implementarla in modo efficace?

Che cos'è la governance dei dati?

I vantaggi della governance dei dati

La governance dei dati aiuta le aziende a raggiungere un’ampia gamma di obiettivi. Non è solo una necessità normativa; apporta vantaggi strategici alle aziende che fanno molto affidamento sui dati per guidare decisioni e strategie.

Migliore qualità e integrità dei dati

Uno dei vantaggi principali della governance dei dati è il miglioramento significativo della qualità e dell'integrità dei dati dell'organizzazione. Un livello più elevato di qualità dei dati viene solitamente raggiunto attraverso:

• Gestione dei metadati: la governance dei dati aiuta a gestire e comprendere i dati utilizzando la gestione dei metadati. Ciò include tenere traccia della provenienza dei dati, di come vengono utilizzati e di eventuali modifiche apportate. Garantisce la qualità dei dati monitorando le modifiche nel contenuto e nel contesto dei dati e correggendo eventuali errori.
• Gestione dei dati: i gestori dei dati, esperti in questo campo, mantengono il controllo dei dati e supervisionano la qualità dei dati. Questi specialisti sono il cuore pulsante del processo di governance dei dati, poiché gestiscono la valutazione, la creazione, l'utilizzo, la conservazione, l'archiviazione e la cancellazione delle informazioni di cui sono responsabili.

Stabilendo chiare politiche di gestione dei dati e assegnando data steward, le organizzazioni garantiscono che i loro dati siano accurati, coerenti e affidabili.

Stabilire l’etica dei dati

L’etica dei dati valuta le pratiche relative ai dati utilizzate nell’organizzazione, come la raccolta, la generazione e l’analisi dei dati che influiscono sui clienti e sulla società nel suo complesso.

Promuovere l’etica dei dati aiuta le aziende a capire perché raccolgono dati particolari e cosa possono ottenere con essi. Ogni transazione basata sui dati dovrebbe offrire un vantaggio per l’utente finale. Se non stai risolvendo un problema con i dati che raccogli, dovresti chiedere perché li stai raccogliendo e cosa ne fai.

L’etica dei dati è particolarmente importante con l’emergere dell’intelligenza artificiale. I clienti e i governi sono sempre più preoccupati su come le aziende trattano i loro dati e su dove vanno a finire. Essere trasparenti su come si ottengono i dati e su come vengono elaborati è essenziale per creare fiducia nel marchio.

Conformità normativa e gestione del rischio

I framework di governance dei dati garantiscono che le organizzazioni rispettino le normative relative ai dati, come GDPR e HIPAA. La conformità riduce il rischio di costose questioni legali e multe. Inoltre, protegge da violazioni dei dati e incidenti di sicurezza, salvaguardando la reputazione dell'organizzazione.

Miglioramento del processo decisionale

Stabilire il controllo sull'intera portata dei dati aziendali offre a dirigenti e manager una visione olistica delle attività, delle sfide e delle opportunità aziendali. Sapere dove sono archiviati i dati richiesti ed essere sicuri della loro accuratezza consente ai marchi di rispondere rapidamente alle sfide crescenti e di individuare tempestivamente le nuove tendenze.

Ciò vale anche per gli specialisti regolari che svolgono attività quotidiane. Avere un accesso tempestivo ai dati rende i dipendenti più autosufficienti e consente loro di eseguire le attività più rapidamente, senza aspettare un altro incontro per ottenere risposte alle loro domande.

Maggiore sicurezza dei dati

La governance dei dati include la definizione di chi può accedere ai dati, in quali circostanze e in che modo i dati vengono protetti. Questa maggiore sicurezza è fondamentale in un’era in cui le violazioni dei dati possono avere conseguenze devastanti. Controllando e monitorando l'accesso ai dati sensibili, le organizzazioni possono proteggere meglio le proprie risorse e le informazioni sui clienti.

Comunicazione efficiente in tutta l'azienda

Secondo Gartner, si prevede che la spesa IT a livello mondiale raggiungerà i 5 trilioni di dollari nel 2024. Questa cifra cresce ogni anno del 7% circa poiché i dipartimenti ottengono più strumenti interni. Il problema qui è che ogni strumento produce dati che solitamente risiedono all'interno di quel dipartimento. Ciò si traduce in silos di dati in tutta l’organizzazione.

La governance dei dati garantisce che tutte le app che producono dati siano collegate a un data warehouse centralizzato, dove sono archiviati tutti i dati aziendali. I dati condivisi consentono a tutti i team di essere sulla stessa pagina. Ad esempio, quando i dirigenti hanno accesso a tutti i parametri di marketing e vendita, possono adattare le strategie e prendere decisioni senza attendere una settimana per un report dettagliato.

Affrontare le sfide della governance dei dati

Nonostante tutti gli evidenti vantaggi della governance dei dati, l’implementazione può essere complessa e impegnativa. Grandi quantità di dati sono difficili da gestire nelle fasi iniziali, soprattutto se nell'organizzazione non esiste una cultura dei dati consolidata. Diamo un'occhiata alle sfide più comuni di governance dei dati.

L'attenzione del Top Management

La sfida: lottare per garantire il consenso del management di alto livello alle iniziative di governance dei dati

I problemi spesso iniziano dai vertici, con i dirigenti che non vedono il valore potenziale nella governance dei dati. Questa sfida implica presentare chiaramente l’importanza e i vantaggi della governance dei dati ai vertici aziendali e allineare le iniziative di governance dei dati agli obiettivi aziendali. Anche garantire la chiarezza dei ruoli e affrontare i conflitti sulla proprietà dei dati pone ostacoli significativi.

Soluzione: istruire il management sui valori strategici della governance dei dati.

Per affrontare questa sfida è necessario avviare un dialogo con i vertici aziendali per delineare il ruolo fondamentale e i vantaggi della governance dei dati. Istituire un consiglio di governance che includa il senior management per guidare e approvare le strategie di governance, collegandole direttamente agli obiettivi aziendali.

Successivamente, assegnare ruoli di governance ai dirigenti, sottolineando il valore del loro coinvolgimento. In questo modo potrete trasformarli costantemente in campioni di questa iniziativa. Supporta il processo con parametri prestazionali e monitoraggio dei progressi per dimostrare l'impatto della governance dei dati.

Integrazione dei dati

La sfida: incapacità di raccogliere e standardizzare dati disparati

Una delle sfide principali è l’integrazione di dati provenienti da fonti disparate. La governance dei dati a livello aziendale prevede la raccolta di informazioni in diversi domini che hanno struttura, formati e significato generale diversi.

Con un costante ricambio di tecnologie e nuove fonti di dati in ciascun reparto, è difficile non trascurare alcun cambiamento nei dati. Inoltre, dovrebbe essere un processo continuo e in tempo reale. La raccolta manuale dei dati è spesso irregolare e soggetta a errori umani.

Soluzione: piattaforme di integrazione dati specifiche del dominio

La maggior parte delle organizzazioni implementa la governance dei dati cercando di governare tutte le risorse di dati contemporaneamente. Un approccio così olistico implica progressi lenti e comporta il rischio che i vostri sforzi non possano essere collegati alle esigenze aziendali immediate.

Le piattaforme di integrazione dati specifiche del dominio si connettono alle tue origini dati tramite connettori API per stabilire un flusso di dati continuo verso un archivio centralizzato. Queste soluzioni estraggono i dati, li trasformano in un formato allineato e pronto per l'analisi e li caricano in un archivio di tua scelta.

L'approccio specifico per dominio consente di dare priorità alle risorse di dati più critiche che richiedono un elevato livello di attenzione (come le informazioni di identificazione personale). Questo approccio riduce di fatto la portata delle attività di governance, concentrando gli sforzi sui dati più critici.

L'implementazione di strumenti di integrazione dei dati specifici del dominio consentirà in futuro dati più accurati e analisi dettagliate. Queste soluzioni tendono ad avere modelli di dati su misura per i dati utilizzati da particolari dipartimenti. Pertanto, Improvado dispone di un Marketing Common Data Model che consente la normalizzazione dei dati su piattaforme di marketing a pagamento, organiche, di e-commerce e di altro tipo.

Garantire la qualità dei dati

La sfida: garantire un'elevata qualità dei dati all'interno dei framework di governance dei dati

La governance e la qualità dei dati sono intrinsecamente legate, ma garantire un’elevata qualità dei dati rappresenta una sfida significativa. La governance dei dati definisce il quadro per la gestione dei dati, ma raggiungere e mantenere la "bontà" dei dati (accuratezza, completezza, coerenza, pertinenza e tempestività) è complesso.

Soluzione: definire i problemi di qualità dei dati e implementare soluzioni pertinenti

Il primo passo per risolvere questo problema è definirlo chiaramente. Quantificare il problema e l'obiettivo che stai cercando di raggiungere dovrebbe essere il tuo primo passo. Ad esempio, potresti dire "Abbiamo rivelato che il 20% dei dati di marketing immessi sono duplicati. Vogliamo ridurlo a meno dell’1%”.

Con un problema identificato correttamente, è molto più facile trovare uno strumento che ti aiuti a risolverlo. Se ti trovi di fronte a voci duplicate, probabilmente avrai bisogno di uno strumento di pulizia dei dati o di una piattaforma di integrazione dei dati con funzionalità di normalizzazione. Vale anche la pena verificare come finiscono i dati nel tuo archivio, poiché potrebbero verificarsi duplicati da due fonti separate contenenti gli stessi dati. Gli strumenti di derivazione dei dati potrebbero tornare utili in questo caso.

Scalabilità

La sfida: adattare la governance dei dati insieme alla crescita organizzativa

Man mano che le organizzazioni si espandono, anche i loro framework di governance dei dati devono evolversi per gestire volumi di dati crescenti e nuovi tipi di dati. Questa scalabilità è fondamentale per mantenere una governance efficace a tutti i livelli dell’organizzazione. Senza soluzioni scalabili, le organizzazioni rischiano una cattiva gestione dei dati e inefficienze che possono ostacolare la crescita e compromettere l’integrità dei dati.

Soluzione: progettare policy di governance dei dati flessibili e scalabili

Per affrontare le sfide della scalabilità, le organizzazioni devono progettare policy flessibili di governance dei dati che possano facilmente adattarsi alla crescita e ai cambiamenti nella struttura dei dati. Implementando tali strutture di governance adattiva, le organizzazioni possono garantire l’integrità e la pertinenza duratura dei dati.

Conformità normativa

La sfida: orientarsi nel terreno mutevole delle normative sulla protezione dei dati

Rimanere conformi alle normative in evoluzione sulla protezione dei dati come GDPR e CCPA è una sfida costante per le organizzazioni. Senza revisioni regolari delle politiche e delle pratiche relative ai dati per garantire l’allineamento agli standard legali, le aziende rischiano la non conformità, affrontando potenziali ripercussioni legali e finanziarie.

Soluzione: adattare il quadro di governance dei dati per garantire la conformità normativa

Le organizzazioni devono adattare in modo proattivo i propri framework di governance dei dati per rimanere conformi alle normative attuali e future. Ciò richiede lo svolgimento di controlli regolari delle politiche e delle pratiche relative ai dati, garantendo che siano in linea con gli standard legali più recenti. Incorporando la conformità al centro della governance dei dati, le organizzazioni possono proteggersi dai rischi di non conformità, garantendo di soddisfare i requisiti normativi in ​​modo efficace.

Migliori pratiche di governance dei dati

Una governance efficace dei dati è fondamentale per le organizzazioni per garantire che le risorse di dati siano accurate, sicure e utilizzate al massimo delle loro potenzialità. Ecco le migliori pratiche chiave per migliorare i processi di governance dei dati:

1. Stabilire politiche di governance chiare

Definire policy complete di governance dei dati che includano standard di qualità, privacy, sicurezza e conformità dei dati. Garantire che queste politiche siano ben documentate e accessibili a tutte le parti interessate.

Quando si sviluppano le politiche, è fondamentale considerare gli aspetti unici dei dati con cui si lavora. Ad esempio, i dati di marketing presentano avvertenze conosciute solo dagli esperti del settore, come gli standard di sicurezza del marchio che variano a seconda della piattaforma pubblicitaria.

Improvado offre una governance strutturata dei dati della campagna garantendo il rispetto delle regole di sicurezza del marchio. Ogni volta che una campagna viola queste regole, una persona responsabile del lancio della campagna riceve una notifica con tutto il contesto necessario per correggere tempestivamente la campagna.

L'implementazione di tali piattaforme può accelerare in modo significativo il processo di sviluppo e conformità alle politiche per i dati specifici del dominio.

2. Assegnare gli steward dei dati

I data steward svolgono un ruolo fondamentale nel processo di governance, agendo come custodi della qualità e della conformità dei dati. Assegnare persone competenti che comprendano sia gli aspetti aziendali che quelli tecnici dei dati.

3. Garantire la collaborazione interdipartimentale

La governance dei dati dovrebbe essere uno sforzo collaborativo tra tutti i dipartimenti. Ecco come la collaborazione interdipartimentale può accelerare l'implementazione della governance dei dati:

• Migliora la qualità dei dati garantendo accuratezza, coerenza e affidabilità attraverso competenze condivise.
• Helios di collaborazione per ottimizzare l'utilizzo dei dati allineando le strategie e riducendo i silos.
• La comunicazione aperta promuove una cultura dei dati, promuove l’alfabetizzazione, la proprietà e la responsabilità.
• Migliora i risultati dell’iniziativa rendendo disponibile a tutti l’impatto misurabile della governance dei dati e dei relativi parametri.

4. Monitorare, misurare e segnalare

Stabilisci metriche per misurare l'efficacia delle tue iniziative di governance dei dati. Monitorare regolarmente questi parametri e riferire sui progressi alle parti interessate per dimostrare il valore e identificare le aree di miglioramento.

5. Rivedi e adatta

La governance dei dati non è un’iniziativa “imposta e dimentica”. Rivedi regolarmente le tue pratiche e il tuo framework di governance per adattarti alle nuove sfide, tecnologie e obiettivi aziendali.

Misurare il ROI della governance dei dati

Quantificare il ritorno sull’investimento (ROI) per le iniziative di governance dei dati è fondamentale per giustificare il loro valore per le parti interessate. Sebbene i vantaggi della governance dei dati siano chiari, dalla migliore qualità dei dati alla conformità normativa, tradurre questi vantaggi in termini finanziari misurabili può essere difficile. Ecco un approccio strutturato per dimostrare l'impatto finanziario della governance dei dati.

Identificare i guadagni di efficienza operativa

Inizia valutando il risparmio di costi e tempo generato attraverso processi di gestione dei dati più efficienti. Ecco alcune metriche quantificabili che puoi utilizzare per dimostrare il ROI della governance dei dati:

• Tempo ridotto per la ricerca dei dati (%)
• Tempo ridotto per comprendere i dati (%)
• Tempo ridotto per l'utilizzo dei dati (%)
• Tempo ridotto per correggere errori e incoerenze dei dati (%)

Valutare la mitigazione del rischio

La governance dei dati svolge un ruolo fondamentale nel mitigare i rischi legati alle violazioni dei dati e alla non conformità alle normative. Valutare l’impatto finanziario derivante dall’evitare questi rischi esaminando potenziali multe, spese legali e il costo delle azioni correttive che la governance dei dati aiuta a prevenire. Inoltre, considera l’impatto sulla reputazione e il suo potenziale effetto sulle entrate.

Valutare il risparmio sui costi tecnici

Non dimenticare di calcolare il risparmio sui costi dell'infrastruttura derivante dall'implementazione della governance dei dati:

• Meno risorse tecniche per mantenere dati duplicati su archivi diversi
• Meno risorse tecniche per raccogliere dati da fonti disparate e renderli accessibili a diverse parti interessate
• Costi infrastrutturali inferiori
• Riduzione dei costi nel mantenimento di più archivi tra le unità aziendali

Calcolare il costo dell'investimento

Per misurare il ROI, è essenziale tenere conto del costo totale del programma di governance dei dati. Ciò include investimenti tecnologici, costi di formazione e tempo impiegato dai dipendenti in ruoli di governance dei dati. Sommare questi costi per ottenere un quadro chiaro dell'investimento richiesto.

Inizia il tuo percorso di governance dei dati con dati specifici sulle entrate

Le risorse di dati specifiche per le entrate continuano a crescere in termini di qualità, poiché il numero di app che producono dati nei dipartimenti di marketing, vendite e finanza continua a crescere. Costruire le tue iniziative di governance dei dati attraverso i dati sulle entrate può sbloccare nuove opportunità di crescita e alimentare il processo decisionale per la tua organizzazione. Inoltre, è più semplice coinvolgere i dirigenti dell'azienda nell'iniziativa, poiché i dati sulle entrate sono una delle risorse più preziose in qualsiasi organizzazione.

Improvado è una piattaforma unificata di marketing intelligence e analisi basata sull'intelligenza artificiale, progettata per consentire agli esperti di marketing e alle aziende di sfruttare la potenza dei dati per prendere decisioni aziendali di grande impatto. Improvado collega oltre 500 fonti di dati, integra i dati in un magazzino centralizzato, trasformandoli in approfondimenti strategici e facilitando l'analisi e la presentazione attraverso report ricchi e fruibili.

La piattaforma aiuta a garantire la conformità alle linee guida, semplificando la governance per diverse campagne attraverso un sistema di avvisi e regole personalizzate che è possibile creare utilizzando il linguaggio naturale. Improvado gestisce anche la gestione dell'accesso ai dati, fornendo spazi di lavoro separati per i team che lavorano su diversi sottomarchi o filiali regionali all'interno dell'organizzazione.

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