Cos'è l'analisi dei dati e la sua rilevanza nel mercato di oggi

L'analisi dei dati semplicemente converte i dati non strutturati in un formato di dati specificato. Quando i dati devono essere elaborati per ottenere un risultato desiderato, la conversione di una stringa di dati in modo che sia compatibile con i requisiti attuali è essenzialmente l'analisi dei dati.

Ad esempio, l'analisi dei dati verrebbe implementata se un'organizzazione desidera rivedere tutte le sue spese di cancelleria in un anno combinando fatture in valute diverse. Diverse regioni hanno formati specifici di rappresentazione dei dati numerici che possono influenzare il modo in cui il software li interpreta. Per la precisione, verranno estratti solo i valori numerici senza caratteri speciali (virgole, punti) per ulteriori elaborazioni. Questa conversione di una stringa di dati in un formato leggibile da una macchina è una delle applicazioni dell'analisi dei dati.

Un'altra applicazione più semplice per l'analisi dei dati sarebbe la conversione di un file HTML grezzo difficile da interpretare in un file di testo leggibile. Nell'era odierna in cui le aziende si occupano di enormi carichi di informazioni, la comprensione e l'interpretazione dei dati può rappresentare una sfida importante. Settori come Healthcare, E-Commerce, Banking e Finance richiedono l'accesso istantaneo alle informazioni dei clienti che gli esseri umani possono comprendere in tempo reale. L'analisi dei dati fornisce una soluzione efficace a questi problemi.

Come l'analisi dei dati aggiunge valore

In un mondo digital-first, le interazioni della maggior parte delle persone con le aziende avvengono online. Dal punto di vista di un'azienda, solo accumulare i dati dei clienti non aggiunge alcun valore. I dati non strutturati devono essere convertiti in una forma intelligibile strutturata per l'interpretazione e l'elaborazione da parte dei computer, che gli esseri umani possono quindi comprendere.

Inoltre, dati errati imputabili a errore umano o incompetenza possono avere enormi ripercussioni. Nel 2013, le organizzazioni statunitensi sono state colpite con oltre 7 miliardi di dollari di sanzioni civili IRS a causa di rapporti errati sui valori di reddito e occupazione. Lo stesso rapporto condivide informazioni secondo cui il 27,5% dei professionisti che lavorano ha segnalato che dati errati sono stati inseriti manualmente nel proprio software aziendale sul posto di lavoro.

Sebbene questo caso da solo rappresenti un argomento convincente per l'importanza dell'analisi dei dati, ci sono più vantaggi che da un punto di vista legale.

• Veloce e preciso

I dipendenti non devono dedicare innumerevoli ore all'ordinamento manuale dei dati per recuperare informazioni utili per l'azienda. Non solo si tratta di un processo faticosamente intenso, ma anche di uno spreco di tempo e risorse. Le tecniche di analisi dei dati forniscono lo stesso risultato in una frazione del tempo e con maggiore precisione.

• Economico e basso investimento

Uno strumento di analisi dei dati è un investimento relativamente basso rispetto all'alternativa di avere un team che ordina solo i dati. Un software o un team di sviluppatori esperti che esegue l'analisi dei dati come una delle loro funzioni può produrre risultati migliori e nel tempo creare un maggiore impatto.

L'analisi dei dati stessa crea informazioni facilmente comprensibili, quindi non è necessario alcun set di competenze specifico o formazione aggiuntiva per leggere i dati analizzati.

• Maggiore Visibilità

Una delle principali applicazioni dell'analisi dei dati è semplificare i dati e comprendere le grandi quantità di informazioni che un'organizzazione può avere. I dati incoerenti possono essere trasformati in informazioni intelligibili che possono aiutare più funzioni aziendali: marketing, vendite, finanza e persino risorse umane.

Rilevanza dell'analisi dei dati nel mercato di oggi

La maggior parte dei settori richiede l'analisi dei dati in qualche forma o forma. Il settore immobiliare, dei servizi finanziari e il settore emergente delle consegne di cibo si basano su dati dei clienti ben strutturati per le loro operazioni. Trasformare i dati in un formato leggibile per un facile accesso è un punto di svolta per la maggior parte delle aziende. L'analisi dei dati offre alle aziende un vantaggio competitivo rispetto ai loro colleghi in quanto non vi è alcun compromesso tra i vincoli di manodopera e il rispetto dei costi.

• Estrazione di informazioni preziose dalle e-mail

Per un'organizzazione che riceve diverse centinaia di e-mail ogni giorno, esaminare ogni e-mail per filtrarne la pertinenza (comunicazione importante o posta indesiderata) e ottenere le informazioni essenziali dal messaggio è un processo piuttosto noioso. È anche immensamente dispendioso in termini di tempo con un'elevata possibilità di errore umano.

L'analisi dei dati può scansionare le e-mail senza aprire ogni thread di posta elettronica cercando parole chiave di interesse. Può condensare queste informazioni in blocchi pertinenti e fornire una maggiore comprensione di ciò che viene comunicato senza dover leggere ogni e-mail. Una soluzione di analisi dei dati allevia il metodo inefficace del lavoro manuale fornendo i dati richiesti dall'e-mail all'utente in pochi minuti.

• Campagne di marketing su misura

Le aziende che ricevono un volume elevato di dati sui clienti attraverso le loro piattaforme non possono esaminare realisticamente i dati di ciascun utente per prendere decisioni informate. L'analisi dei dati può fornire un rimedio estraendo le informazioni richieste dai dati dei clienti per essere raggruppate in set di persona simili. Ciò consente alle aziende di personalizzare le proprie campagne di marketing e indirizzare i singoli clienti in base al loro profilo, Mi piace e Non mi piace, raggiungendo la fascia demografica del pubblico desiderato. In alternativa, la stessa soluzione può essere utilizzata per i dati di prodotto per eseguire analisi e benchmarking della concorrenza .

• Rapporto finanziario

I settori economico e finanziario richiedono ai contabili di setacciare i dati dei clienti e sviluppare modelli finanziari realistici. Uno strumento di analisi dei dati soddisferebbe i requisiti di scraping ed estrazione di dati utili, utilizzati dai contabili per analizzare e creare report finanziari. Poiché qualsiasi errore nei dati può distorcere completamente i report, l'analisi dei dati fornisce una soluzione a prova di integrità per l'ordinamento manuale.

• La scansione riprende

Un'altra applicazione utile e importante di una soluzione di analisi dei dati è la scansione del curriculum vitae (CV) dei candidati per un elenco di lavoro. I reclutatori possono essere affogati nei curricula per una singola posizione disponibile, rendendo sempre più difficile la revisione di ciascuno e selezionare i candidati adatti per i colloqui.

L'analisi dei dati allevia il loro onere utilizzando requisiti specifici per cercare candidati che sono una stretta corrispondenza. Questi requisiti possono essere determinate abilità, esperienza e istruzione, definite dal reclutatore per perfezionare i risultati e selezionare solo i talenti che soddisfano i criteri.

Conclusione

Per le aziende interessate al web crawling per ottenere dati in tempo reale in grado di ottimizzare le proprie strategie di business, l'analisi dei dati sarebbe una delle soluzioni implementate nel processo. Le applicazioni di tale strumento supportano un'ampia gamma di requisiti e settori. Le soluzioni di analisi dei dati possono migliorare l'efficienza complessiva e fornire dati affidabili per l'analisi.

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