Chi ha bisogno di Python e perché?

Certo, puoi costruire una carriera di successo nel campo della tecnologia senza la conoscenza dei linguaggi di programmazione. Ma se ne studi almeno uno, ci saranno incommensurabilmente più opportunità di lavoro e di crescita professionale.

Python è un linguaggio con una soglia di ingresso bassa e note di filosofia buddista Zen. Non solo gli sviluppatori ne hanno bisogno: matematici e fisici lo usano per ottimizzare il lavoro con dati e grafica, i designer possono scriverci script in un editor 3D e gli architetti possono generare strutture complesse. È necessario in tutti gli ambiti IT: dall'amministrazione di sistema alla scienza dei dati.

Ho bisogno di Python?

Prima di tutto, la popolarità di Python riguarda, ovviamente, l'apprendimento automatico e il lavoro con i big data. Python si è affermato come uno dei migliori strumenti in queste aree. In secondo luogo, ovviamente, queste sono applicazioni web. Usiamo tutti lo stesso Instagram, scritto in Django, un framework per lo sviluppo di applicazioni web in Python (che a sua volta è scritto in Python).

Hai mai pensato a quanti sviluppatori di software ci sono nel mondo? È abbastanza complicato contare esattamente; tuttavia, sulla base di una delle ricerche, il numero degli specialisti ha praticamente raggiunto i 27 milioni. Quasi la metà di questa quantità sono sviluppatori Python.

Quando si eseguono progetti di piccole o medie dimensioni

Python è popolare nello sviluppo web perché è perfetto per progetti di piccole e medie dimensioni: gli autori della libreria standard e numerosi sviluppatori della community Python hanno creato pacchetti per lavorare con i formati di dati più diffusi: posta, database, grafica, web e il ragnatela. Puoi vedere l'esempio dello stack Python per valutarne il potenziale.

Allo stesso tempo, Google lo utilizza per la ricerca (scrivendo RankBrain in Python, classificando i risultati di ricerca) e YouTube, Reddit e Dropbox ci lavorano.

Comodo e compatibile con grafica e dati multidimensionali

Python è necessario non solo ai programmatori: il linguaggio è popolare tra matematici e fisici perché rende più conveniente lavorare con grafici e dati multidimensionali e analizzarli; allo stesso tempo, le librerie specializzate contengono moduli in C per prestazioni più veloci.

Oltre ad essere utilizzato nella visualizzazione scientifica, Python facilita notevolmente il lavoro dei designer. In Python, puoi scrivere script nell'editor grafico 3D di Blender, automatizzando tutto, dal disegno di modelli all'animazione. Gli architetti di Rhino possono usarlo in un altro editor per la grafica tridimensionale per generare varie strutture complesse.

Principali ambiti di utilizzo:

● Script per giochi; quindi, stampare un array in Python è molto più semplice che in qualsiasi altro linguaggio.

● applicazioni web e mobile;

● Scienza dei dati (apprendimento automatico, analisi).

Lavorando con big data, machine learning e reti neurali, Python sembra non avere eguali in termini di popolarità e convenienza. Con il suo aiuto, i giganti della tecnologia analizzano le preferenze nei film e nella musica e offrono acquisti o aggregano i taxi.

Vantaggi e svantaggi

Python è uno strumento universale e quasi compatibile con ogni front-end. Questo è il più grande vantaggio dell'utilizzo di Python. Un altro fattore è che Python è sicuro e ha più strumenti di accessibilità. Questo è il motivo per cui di solito questa lingua è più compatibile.

Vantaggi dell'utilizzo di Python

Iniziamo con i vantaggi dell'utilizzo di Python.

Python è uno strumento universale

È stato concepito come un linguaggio che può essere facilmente ampliato aggiungendo i propri moduli e funzioni. Può eseguire le stesse azioni su diversi sistemi operativi senza riscrivere i programmi per loro.

Se prima era necessario modificare il codice e il modello di programmazione per lavorare con grafica, diversi formati di file, sistemi e librerie di terze parti, con Python questa esigenza scompare.

Soglia di ingresso bassa

Uno dei principali vantaggi della lingua è una soglia di ingresso bassa. Da qui la grande comunità di pythonists, che, semmai, aiuterà sempre con le domande.

Uno dei principali inconvenienti è un linguaggio di alto livello, quindi la programmazione al suo interno presenta limitazioni, ad esempio, sull'accesso alla RAM o al processore.

Maggiore compatibilità con la piattaforma

Per eseguire il programma Python, devi solo mettere il programma nel posto giusto, tutto qui. Molte lingue richiedono modifiche prima di mettere in atto il programma, il che è un grande vantaggio dell'utilizzo di Python.

Una volta terminata la scrittura, ogni posto è perfetto per eseguire il programma. I tipi di programma e i tipi di lingua non dipendono dal tipo di lingue. Python è abbastanza compatibile con quasi tutte le altre piattaforme.

Contro dell'utilizzo di Python

Ecco due principali svantaggi dell'utilizzo di Python. Leggilo e scopri perché usare Python per progetti più grandi è un serio rischio.

Corri piano

Lo svantaggio principale di questo linguaggio è che i programmi su di esso funzionano lentamente e richiedono molto spazio per la memoria del dispositivo. Ed è addirittura impossibile velocizzarli con il multithreading (esecuzione parallela delle operazioni); Python non ha tale opportunità.

L'accesso al database è basso

Forse la programmazione Python è abbastanza semplice. Ma il livello di accesso al database è in fase di sviluppo. E i risultati, rispetto ad altre tecnologie come ODBC, non hanno un database così forte. Secondo le applicazioni aziendali, i modelli imperativi stanno influenzando le interazioni senza problemi della complicata eredità. Python richiede molta memoria per lo sviluppo delle applicazioni.

È difficile imparare Python?

La cosa principale per imparare una lingua è l'interesse, il desiderio e la presenza del pensiero logico. Pratica, pratica e pratica ancora, da nessuna parte senza di essa. Devi dedicarti al coding ogni giorno e immaginarti come un atleta che si sta preparando per il campionato in allenamento.

Molti lo considerano il linguaggio di programmazione più semplice. Come qualsiasi altra lingua, richiede una mentalità logica e competenze informatiche sicure. Dopo, imparare le lingue è molto più facile; imparerai facilmente le basi della programmazione su di esso.

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