Perché i rivenditori hanno bisogno di dati web per un solido sistema PIM (Product Information Management).

Con l'adozione significativa di big data, vendita al dettaglio omnicanale e dinamiche di consumo mutevoli, l'implementazione di un solido sistema organizzativo e di gestione dei dati è diventata fondamentale per la grande distribuzione. Quando l'attività di vendita al dettaglio continua a crescere rapidamente, la complessità del monitoraggio dei dati sui prodotti aumenta di molte volte. I sistemi PIM entrano in gioco in questi scenari per aiutare i rivenditori sia nel canale online che offline. In parole semplici, i sistemi di gestione delle informazioni di prodotto sono il repository centrale di tutti i dati relativi ai prodotti, sia strutturati che non strutturati. Questi dati vanno da dati di prodotto principali, dati SKU, specifiche, metriche, dati omnicanale, risorse digitali, contenuti e molto altro.

Con un'unica posizione in cui archiviare tutti i dati, i rivenditori hanno la possibilità di visualizzare tutte le informazioni senza accedere a più strumenti: ciò migliora la qualità, la gestione dei dati e aiuta a eliminare le anomalie. Ora tratteremo l'importanza della qualità dei dati e il modo in cui i sistemi PIM aiutano.

Miglioramento della qualità dei dati di prodotto

Le aziende in grado di collegare i dati di prodotto al comportamento dei consumatori, alle informazioni sugli acquirenti e al processo decisionale sono quelle in prima linea. Ed è risaputo che la base dell'applicazione dei dati risiede nella qualità dei dati e ciò rende i dati di prodotto cruciali per offrire un'esperienza cliente eccezionale. Ecco i fattori che determinano la qualità dei dati:

Precisione

La qualità dei dati dipende in gran parte dalla precisione con cui i dati vengono archiviati. Ancora più importante, oltre ai canali interni di acquisizione dei dati, ci sono molti altri canali attraverso i quali i dati vengono acquisiti. Ad esempio, potresti essere un rivenditore che cerca di acquisire il catalogo della concorrenza per formulare la tua strategia o acquisire dati dai tuoi partner di canale per il monitoraggio. In tutti questi casi, ottenere dati accurati e scoprire incoerenze rimane un ostacolo importante.

Completezza

Un'altra domanda che tutti i rivenditori seri devono porsi è quanto sono i dati completi? Quale tipo di dati ha senso in termini di business e quale tipo di dati può essere supportato tecnicamente? Rispondere alle domande relative alla completezza dei dati è importante in quanto può influire sul budget e sugli investimenti necessari per l'acquisizione dei dati. In qualità di azienda di soluzioni dati, possiamo estrarre qualsiasi dato presente sul Web, ma è necessario prendere in considerazione l'acquisizione dell'attributo corretto e la comprensione delle sue implicazioni per il business e la tecnologia.

Frequenza

Questo è un altro aspetto più importante dell'acquisizione dei dati: la frequenza con cui i dati dovrebbero essere acquisiti per mantenerne la qualità e la pertinenza. Ad esempio, i portali di aggregazione vorranno sicuramente riflettere il prezzo esatto del prodotto non appena cambia sul sito di origine. Alcuni potrebbero optare per la scansione in tempo reale, altri per estrarre i dati due volte al giorno. I dati potrebbero essere completi e accurati, ma se i dati non sono utili in termini di sequenza temporale, questi dati non serviranno allo scopo.

Coerenza tra i canali

Per i rivenditori che amano la vendita al dettaglio omnicanale, l'elemento fondamentale deve essere l'integrazione di sistemi diversi. Se i sistemi funzionano in silos, la strategia who cadrebbe in pezzi. Esistono vari strumenti legacy utilizzati per gestire la logistica, il merchandising, le promozioni, le vendite, i programmi fedeltà, ecc. Oltre a questo, in generale, ci sono app personalizzate che consentono un certo livello di sincronizzazione. Ma, invariabilmente, queste impostazioni non parlano tra loro senza problemi e si traducono in una comunicazione incoerente in diversi canali. Ecco due esempi pratici:

Esempio 1

I consumatori sono inseguiti da una pubblicità di prodotto davvero interessante per settimane su più piattaforme web. Infine, quando il consumatore decide di visitare il negozio offline per provare il prodotto, il venditore non ha idea della disponibilità. Questo è un esempio di come le cose possono andare storte senza un sistema integrato.

Esempio 2

Questa è un'esperienza personale in più. A volte vediamo un annuncio su Facebook o Twitter e facciamo clic su di esso per controllare effettivamente il prodotto, ma per lo più finiamo sul sito Web senza alcun segno del prodotto reale. Ciò accade perché c'è un divario tra il team che gestisce la promozione e il team che distribuisce il merchandising che prende il catalogo dei prodotti.

In che modo i sistemi PIM aiutano?

I sistemi di gestione delle informazioni sui prodotti sono il sistema più importante per qualsiasi rivenditore che cerca l'uniformità tra i canali, le unità aziendali e i reparti. I sistemi PIM consentono ai rivenditori di archiviare e gestire centralmente le informazioni corrispondenti a tutti i loro prodotti e di facilitare la comunicazione tra più reparti portandoli su un'unica piattaforma. Ad esempio, in caso di pubblicità, reparto merchandising e altri partner di canale, i metadati di prodotto disponibili sul sistema PIM possono essere utilizzati per pianificare catalogazioni, promozioni e vendite sincronizzate.

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Come i dati web migliorano i sistemi PIM

Esistono molte applicazioni per l'utilizzo dei dati Web come risorsa per guidare il business al dettaglio. Ecco alcuni casi d'uso importanti:

Prezzo

È molto importante valutare correttamente i prodotti per ottenere margini ottimali e ciò richiede una valutazione costante e un rimodellamento della strategia di prezzo. Anche se potresti già prendere in considerazione i dati organizzativi per tenere conto delle condizioni del mercato, del comportamento dei consumatori, dell'inventario, ecc. mentre implementi la strategia dei prezzi, è anche altrettanto importante considerare i prezzi fissati dai concorrenti per prodotti simili poiché i consumatori possono essere sensibili al prezzo. In questo caso è possibile utilizzare i feed di dati Web per i dati sui prodotti dell'e-commerce.

Gestione rivenditori

Alcuni produttori scelgono i rivenditori come canale per la distribuzione dei prodotti e creano condizioni per impedire ai rivenditori di vendere i prodotti sullo stesso insieme di siti di e-commerce. Ciò garantisce che il venditore non stia cercando di competere con altri per vendere lo stesso prodotto. Ma è praticamente impossibile cercare manualmente nei siti per trovare i rivenditori che stanno violando i termini. A parte questo, potrebbero esserci alcuni venditori non autorizzati che vendono il tuo prodotto su vari siti. L'automazione dell'estrazione dei dati Web per archiviare questi dati nel tuo PIM può aiutarti a risparmiare risorse.

Intercettazione di una frode

Nel 2016, Apple è venuta a sapere che la maggior parte dei caricabatterie e dei cavi venduti su Amazon come prodotti originali erano in realtà di scarsa fattura, con componenti scadenti o mancanti, design difettoso e isolamento elettrico inadeguato. In parole povere, i clienti acquistavano prodotti contraffatti fidandosi di Amazon. Non c'è dubbio che gli accessori contraffatti stessero offuscando l'immagine del marchio Apple tra i clienti. L'estrazione di dati Web per prodotti specifici può essere implementata per monitorare e contrastare le frodi.

Analisi della domanda

L'analisi della domanda è una componente primaria per la pianificazione e la spedizione dei prodotti. Risponde a domande importanti come: quale prodotto verrà venduto velocemente? Quale sarà relativamente più lento? Per iniziare, i negozi di e-commerce possono analizzare i propri dati di vendita per stimare la domanda, ma è sempre consigliabile pianificare molto prima del lancio. In questo modo non pianificherai dopo che i clienti atterrano sul tuo sito; saresti pronto con il giusto numero di prodotti per soddisfare la domanda. Un modo per ottenere questi dati può essere la scansione dei prodotti dai siti classificati e la memorizzazione degli stessi sui sistemi PIM.

Monitoraggio del ranking di ricerca

Molti giocatori di e-commerce vendono i loro prodotti sul proprio sito Web oltre a mercati come Amazon ed eBay. Questi mercati popolari attirano un numero enorme di consumatori e venditori. L'enorme volume di venditori su queste piattaforme rende difficile competere e posizionarsi in alto per ricerche particolari eseguite su questi siti. Il ranking della ricerca in questi mercati dipende da molteplici fattori (titolo, descrizione, marchio, immagini, tasso di conversione, ecc.) e necessita di un'ottimizzazione continua. Pertanto, il monitoraggio del ranking per le parole chiave preferite per i prodotti specifici tramite l'estrazione di dati Web può essere utile per misurare il risultato dell'ottimizzazione ed eseguire l'analisi delle serie temporali.

Monitoraggio della campagna

È comune per i marchi interagire con i consumatori tramite piattaforme diverse come YouTube e Twitter. Inoltre, i consumatori si rivolgono sempre più a vari forum web per esprimere le proprie opinioni. È diventato fondamentale per le aziende monitorare, ascoltare e agire in base a ciò che dicono i consumatori. Devi andare oltre il numero di retweet, Mi piace, visualizzazioni, ecc. e guardare come esattamente i consumatori hanno percepito i tuoi messaggi. È possibile archiviare queste informazioni nel sistema PIM per favorire il coinvolgimento dei clienti, misurare la soddisfazione e modificare la strategia del prodotto.

Integrando i dati web nel sistema PIM, avrai una panoramica olistica dei dati di prodotto e la utilizzerai per realizzare una perfetta integrazione di vendite, marketing, operazioni, esperienza del cliente e strategia del prodotto.