Perché l'industria musicale dovrebbe raccogliere dati Web per ripetere i successi

Il panorama digitale ha portato a migliori prestazioni operative e un migliore processo decisionale aziendale. Con la crescita dell'analisi dei dati avanzata e dei metodi superiori per raccogliere i dati web, non sorprende che le etichette musicali e i singoli artisti si rivolgano all'analisi dei big data per ottenere informazioni dettagliate sulle proprie prestazioni e sulle preferenze del pubblico in questo momento. Questo segna anche un cambiamento significativo rispetto al passato in cui credevamo che Internet fosse il più grande ostacolo al successo dell'industria musicale. Negli ultimi tempi, i gestori di band, le private label, i distributori e gli esperti di marketing digitale si sono imbattuti collettivamente nella raccolta di dati per incorrere in rapidi guadagni aziendali da decisioni approfondite prese sulla base di solide analisi dei big data.

Come è cambiata la proposta di valore di Internet per l'industria musicale?

Mentre Internet ha fornito la strada per i download illegali, c'erano anche giocatori intelligenti che hanno imparato a sfruttare il canale per il proprio bene. Questa inversione è iniziata con iTunes di Apple ed è stata seguita da storie di successo simili come Spotify e YouTube. La seconda fase importante è stata l'emergere e la diffusa popolarità dei servizi di streaming musicale. Legando campagne di marketing intelligenti all'interno dell'interfaccia audiovisiva, le aziende hanno iniziato a estrarre valore dagli ecosistemi online con i servizi di streaming musicale. Offrivano due vantaggi chiave:

• Servizi come YouTube o Spotify erano gratuiti da utilizzare e accedere
• Offrivano grande comodità in quanto la musica poteva essere trasmessa in streaming su qualsiasi dispositivo connesso a Internet

Questi vantaggi hanno apportato all'industria musicale ciò che altri approcci non avrebbero potuto fare, ovvero il passaggio del cliente dai download illegali a questi servizi legali. Poiché questi servizi sono gratuiti, gli utenti non devono accedere a torrent o siti illegali per ascoltare la loro musica preferita. Anche gli annunci in-app hanno servito bene lo scopo della monetizzazione per le aziende.

Cosa significa questo riaccendersi del rapporto tra tecnologia e musica?

Il nuovo matrimonio tra tecnologia e musica significa un potenziale in gran parte non sfruttato per raccogliere dati significativi dai siti musicali e influenzare il processo decisionale per andare nella giusta direzione. Devi avere familiarità con i consigli generati da YouTube in base alla cronologia delle visualizzazioni o alla traccia musicale corrente. Questo non è altro che raccolta di dati e analisi dei big data in gioco. Insieme, cercano di fornire un targeting profondamente personalizzato agli utenti. Questo, a sua volta, garantirà una base clienti fedele e un'esperienza utente molto migliore.

La maggior parte dell'estrazione dei dati avviene sulle piattaforme dei social media come Twitter, Facebook, YouTube o Instagram. Con un servizio di estrazione dei dati adeguato, non è necessario dedicare tempo alla programmazione delle regole di analisi dei dati, ma è invece possibile utilizzare il tempo per prendere decisioni basate su informazioni dettagliate. Con la raccolta dei dati, puoi ottenere vari tagli e porzioni di dati che ti permetteranno di vedere i tuoi artisti, etichette, canzoni e performance della band sotto una nuova luce. Puoi impostare regole per raccogliere statistiche su base giornaliera o periodica e filtrarle in base a vari parametri di geoprofilo. Con la raccolta dei dati, puoi anche confrontare i KPI di coinvolgimento degli utenti di due brani o due artisti.

Con l'aiuto di data scientist ed esperti di raccolta di dati, diventa molto facile analizzare quanto bene sta andando la tua band, un artista o una canzone particolare. Dal motore di suggerimenti progettato per fornire l'esperienza audio e video più adatta, o concerti di musica abilitati per l'IoT, all'ottenere un elenco appropriato di suggerimenti in brani o artisti, sono in realtà i big data e la raccolta di dati in gioco dietro le quinte. Immagina il valore dei big data quando pensiamo a quanto fosse impegnativo nella vecchia era della musica non digitalizzata come LP, cassette o CD. Le etichette musicali e gli esperti di analisi non sono stati in grado di ottenere molti dati su quanti download, qual è il rendimento di un album o quale tipo di pubblico ama ascoltare un particolare brano. La prima fase dell'incontro tecnologico con la musica è iniziata sotto forma di download di musica. Ciò ha aiutato i responsabili delle decisioni a monitorare il volume dei download, le abitudini di ascolto e le preferenze del pubblico. Con lo streaming musicale, la combinazione di tecnologia e musica è andata più a fondo, con approfondimenti dettagliati su chi, quando, dove o come disponibile attraverso la raccolta mirata di dati web.

Che valore offre la raccolta dei dati all'industria musicale?

L'industria musicale sta cercando di trarre vantaggio da questa profonda comprensione della musica e dall'intelligenza competitiva delle etichette musicali determinata dall'estrazione dei dati. Per sua stessa natura, la musica non può essere analizzata. Tuttavia, quando viene trasformato in un formato digitale, apre molte possibilità di analisi dei clienti e degli utenti. Con la digitalizzazione, il processo di quantificazione e analisi a livello di brano diventa possibile grazie ai big data.

Un ottimo esempio del valore derivato da tale raccolta di dati web, dalla loro categorizzazione e successiva analisi dei dati è il Music Genome Project (MGP) di Pandora. Avviato nel 1999, questo servizio utilizza organizzazioni manuali combinate con algoritmi di automazione per classificare la musica in base a parametri come il profilo del cantante, gli strumenti utilizzati nella canzone, la velocità del ritmo e il profilo dell'orchestra. Per un singolo brano vengono raccolti fino a 450 punti dati di questo tipo. Il suo database ha circa 30 milioni di brani e cresce ogni giorno. Un esempio simile nel settore dei media può essere Netflix, dove ha un team dedicato di persone che guardano i contenuti dei film e li classificano per costruire il proprio database. Allo stesso modo, Pandora ha un team di professionisti della musica qualificati le cui responsabilità lavorative includono l'ascolto della canzone e la creazione di 450 punti associati a ciascuna canzone che possono essere successivamente inseriti nel suo database principale.

Il risultato di questa elaborata strutturazione e organizzazione dei dati musicali? Un modo migliore per classificare la musica e gli algoritmi può essere progettato per servire il motore dei suggerimenti. Questo, a sua volta, aiuta l'azienda a interagire meglio con i sostenitori della musica e quindi a migliorare le loro capacità di generazione di entrate. Quanto sarebbe bello se l'utente non avesse bisogno di cercare un brano simile per adattarsi al suo stato d'animo attuale o alle sue preferenze di ascolto. Piuttosto, l'algoritmo sarà in grado di lanciare suggerimenti basati su ciò che sta attualmente ascoltando. Questo spiega l'enorme successo di cui godono i servizi di streaming musicale di Pandora.

Un altro ottimo esempio è Spotify. L'azienda è stata leader come il servizio di streaming preferito al mondo, superando Pandora. Questa immensa popolarità non è senza ragione. Spotify ha lavorato silenziosamente in background per alterare il modo in cui i dati vengono raccolti e analizzati per risultati superiori. L'acquisizione di Echo Nest è un passo in questa direzione. Basato sulle loro capacità di estrazione dei dati, ha creato con successo un algoritmo molto più robusto per il motore di suggerimenti con una migliore automazione e migliori capacità di scansione dei dati.

Ora esaminiamo un'altra strada che vale la pena esplorare per l'industria musicale, ovvero la possibilità di raccogliere i dati generati durante i concerti dal vivo. L'esempio del pubblico del concerto che riceveva un braccialetto LED all'ingresso durante l'esibizione di Taylor Swift mostrava l'abilità dell'IoT in mostra. La band ha avuto la capacità di cambiare colore secondo l'atmosfera della canzone cantata da Swift dal vivo sul palco. Con i concerti dal vivo che costituiscono uno dei maggiori guadagni dell'industria musicale, tale implementazione della brillantezza tecnologica si aggiungerà sicuramente al fattore "wow" sperimentato dai partecipanti.

Uno sguardo al futuro

[spacer height=”10px”]Molte aziende hanno espresso riserve sullo streaming musicale e sulla legalità dell'approccio adottato dai fornitori di servizi. Il modello ha portato a problemi come il pagamento delle royalty e il potenziale di redditività a lungo termine. Ciò, a sua volta, ha ridotto parte della vivacità dello streaming musicale come opportunità di business redditizia. Tuttavia, Spotify ha dimostrato che consentendo alla tecnologia di penetrare più a fondo nell'industria musicale, la capacità di generazione di entrate dell'industria musicale vedrà solo una crescita positiva. Con 40 milioni di abbonati pagati felici di pagare $ 10 al mese per il servizio, Spotify ha dimostrato che è possibile raccogliere dati Web, ottenere informazioni significative e catturare l'attenzione del pubblico per un periodo di tempo prolungato.

Per firmare

Individuare il talento non rimane più il regno di un astuto manager di un'etichetta musicale. Con l'avvento delle tecnologie dei big data e l'enorme azione in atto attorno alle capacità di analisi avanzate, le cose stanno migliorando per l'industria musicale. La tecnologia ha un ruolo nel modo in cui l'industria musicale sta affrontando il cambiamento in continua evoluzione nelle mutevoli preferenze degli utenti e li aiuta a continuare a fornire servizi eccezionali, in modo che i clienti rimangano fedeli ai servizi e stiano lontano dai download illegali.

La competenza del settore nel dare un senso ai dati musicali non strutturati sta ora iniziando a raccogliere i frutti, come illustrato dalla storia di successo di Pandora e Spotify. La necessità del momento è abbracciare la raccolta di dati Web, l'analisi dei dati e la generazione di informazioni dettagliate al fine di aumentare il coinvolgimento degli utenti e trasformare Internet da nemico in amico. Impiegando l'estrazione strategica dei dati e l'analisi dei dati, non sarà difficile individuare la prossima Adele o Beyonce.