この 2 年間で私が学んだことがあるとすれば、それは予想外のこと、そして予測不可能なことを予期することです。 私は水晶玉を持っていませんが、PPC がどこに向かっているのかについていくつかの考えがあります。 2022年に重要になると私が考えるものは次のとおりです。

三つの真実

私たちの業界を形成し続けると私が予想する 3 つの進行中のトレンドがあります。 これらは、PPC 広告の「3 つの真実」です。

1. 広告プラットフォームは引き続き自動化されます。
2. 広告主はデータへのアクセスが少なくなります。
3. ターゲティング、入札、メッセージの制御は減少し続けます。

詳細ではなく目標の管理に移行します

自動化が改善し続けるにつれて、詳細な制御の必要性は低下します。 私たちの役割は、広告プラットフォーム内で PPC の詳細を管理する代わりに、これらのシステムの周辺でより高いレベルの目標を管理することに移行します。 検索用語の管理が減り、優れたリードとコンバージョンを特定する方法の管理が強化されます。

Facebook でさえ、最近、プラットフォームに「リード コンバージョン」を追加しました。 広告主は、リードが顧客にならなければ意味がないという事実に賢くなりつつあります。

古い仮定を再考します

古き良き時代、インターネットで何かを販売していた場合、基本的に販売しているものは無制限に供給されていると想定できました。 大幅な割引や特別なプロモーションを提供し、キャンペーンの拡大を積極的に追求することで、全力で前進することができます。 制限要因は、在庫にあるものの量ではなく、どれだけ多くのバイヤーを獲得できるかであることがわかっていました。 2021 年のサプライ チェーンの混乱がそれを変えました。 無制限の供給を想定することはできなくなりました。 つまり、現代の PPC マーケティング担当者は、これまで以上に機敏である必要があります。

これは、私たちが挑戦しなければならなかった別の仮定です。 以前は、広告グループへのトラフィックを増やすには、キーワードを追加するか、入札単価を引き上げる必要がありました。 これは、現在デフォルトであり、間もなく ETA に取って代わる RSA の前にも当てはまりました。 Google の RSA 広告フォーマットに関する最近の調査では、ETA の 4 倍のインプレッションを獲得できることがわかりました。これは、Google の機械学習が、ユーザーのクエリに基づいてオンザフライで広告を作成し、広告の関連性を高めることができるためです。状況。

「インプレッションあたりのコンバージョン数」という指標を使用して A/B 広告テストで最適な広告を見つけるという数十年にわたるベスト プラクティスは、もは​​や真実ではない仮定に基づいていました。 A/B 広告テストを正しく行うには、各広告が広告グループのインプレッションに独自の影響を与え、その結果、コンバージョンを増加させる能力があることも考慮する必要があります。

これは、別の誤った仮定です。ROAS が高いほど良いということです。 それは決して真実ではありませんでしたが、広告主はついにこれに気づき始め、代わりに POAS (広告費に対する利益) を支持し始めています。

新たな問いに挑戦し続けなければならない

新車を販売している場合、実際に広告を出す必要があるのか​​という疑問に直面します。 サプライ チェーンの混乱により、すでに 1 年間のバックログが発生している可能性があります。 順番待ちリストにサインアップできるように宣伝する必要はありません。 それは本当に必要ですか？ それとも、自動車がメーカー希望小売価格を下回る価格で販売されるという期待をリセットして、メーカー希望小売価格を上回るプレミアムを要求し、利益率が高いうちに広告を 2 倍にしたいという期待をリセットするチャンスですか?

フィットネス バイクを販売していて、配送の遅延に我慢できなくなったときに大量の注文がキャンセルされた場合、注文金額を Google に調整するシステムを以前と同じように続行できますか? これらの変換を悪いものとしてマークしますか? それとも、質の低いバイヤーを見つけたマーケティングのせいではなかったのでしょうか? 答えは明白に思えるかもしれませんが、何を決定するにしても、機械が何を学習し、次に何を行うかに影響するため、慎重に検討してください。

ファーストパーティデータにもっと頼る必要がある

広告がパーソナライズされる前は、ただうっとうしいものでした。 パーソナライズされた広告は、はるかに有用で関連性があります。 広告主が、よりターゲットを絞った広告に対して割増料金を支払うことを厭わないということは、過去 20 年間の Web の急速な発展を浮き彫りにしてきたことです。

パーソナライゼーションの最も重要な方法は、システムが個々のユーザーのより詳細な人口統計学的および心理学的画像を描画できるようにするサードパーティの Cookie です。 しかし、サードパーティ Cookie は現在、プライバシーの侵害とみなされ、排除されています。 サードパーティ Cookie がなくなるとどうなりますか?

インターネットを便利にしてきたパーソナライゼーションの一部ができなくなった場合、多くの Web サイトはかなりの収益を失うことになります。 Google は調査を行い、パーソナライゼーションがなければ、オンライン新聞の収益の 62% が失われると結論付けました。

それは本当の問題です。 よくあることですが、大きな変化は意図しない結果をもたらします。 プライバシーは望ましい目標であり、ウェブ全体の価値を低下させる可能性があります。 それは壊滅的なものになる可能性があります。 しかし、それが問題になるのは、サード パーティの Cookie テクノロジに代わるものがない場合だけです。 これを防ぐには、広告主が無料の Web に補助金を出し続けられるようにする新しい方法を開発する必要があります。

ユーザー データを保護しながら、サード パーティの Cookie を使用せずにインタレスト ベースの広告とリマーケティングを可能にするためのいくつかのイニシアチブが開発中です。 最も顕著なのは、現在廃止されている Google の FLoC (Federated Learning of Cohorts) です。

正確な解決策を予測することはできませんが、大量のデータから推論を引き出す機械学習が関与することは間違いありません。 機械学習システムがトレーニングされるデータが多いほど、オーディエンスのセグメンテーションとパーソナライゼーションの精度が向上します。

可能性の 1 つは、オーディエンス セグメンテーションが、個々のユーザーではなく、調査対象のデバイスに基づくことです。 私はノートパソコンをビジネス用に、iPhone をプライベート用に使用する傾向があります。 新しいシステムでは、自分のデバイスに応じて異なるコホートに分類される可能性があり、それは、仕事上のペルソナまたは個人的なペルソナのコホートをターゲットにできる広告主にとって実際に非常に役立つ可能性があります.

私たちは個人として多くの側面を持っており、これまで広告主がターゲットにするのは困難でした。 私たちの技術的な問題解決者は、他の手段で個人化を回復する必要性を美徳にすることができるかもしれません.

この問題は非常に緊急性が高いため、来年にはいくつもの解決策が開発されると予想されます。 いつものように、さまざまなアプローチの競争力のあるシェイクアウトがあり、最終的に 1 つまたは 2 つがお気に入りとして浮上します。 2022 年もこの傾向に注目することをお勧めします。決まり文句ですが、すべての危機が新しい機会をもたらすことも事実です。

そして、事態がどのように変化するかを見守る一方で、広告主は、Google、Amazon、Microsoft、Facebook、およびその他のプラットフォームからのデータへの依存を減らすことができるように、収集するファースト パーティ データを増やすために残業する必要があります。

あけましておめでとう

最近の PPC タウン ホールで、Google の Chris Moreno は次のように述べています。 基本的に、2022 年は過去 2 年間と同じように驚きに満ちた年になるでしょう。 機敏に対応できるように準備を整え、何が起こっても対応できるようにする必要があります。

新年明けましておめでとうございます。