買い物客が 2024 年に望むもの: ホリデー データが示す消費者の考え方の変化
公開: 2024-01-16小売業界の最も繁忙期に何が起こったのかを正確に把握するために、速度を落としたので、その結果を見て首がくらくらするかもしれません。 ホリデーシーズンのデータを振り返ることで、小売業者は 2024 年の収益性向上に向けてより適切に備えることができます。
全米小売業協会によると、2023年のホリデーショッピングシーズンに消費者が支出した金額は9,573億ドル+9,666億ドルで、2022年より3%から4%増加しました。感謝祭からサイバーマンデーの間に2億400万人の消費者が買い物をし、昨年の1億9,670万人の記録を破りました。
これらの消費者がお金をいつどのように使うか、また何に使うかは急速に変化しています。
しかし、こうした変化の中でも、確かなことが 1 つあります。それは、SAP Customer Experience (SAP CX) ソリューションを使用してホリデー ショッピング シーズンの売上を強化している企業にとって、今は依然として一年で最も素晴らしい時期であるということです。
SAP Commerce Cloud や SAP Emarsys Customer Engagement などの SAP CX ソリューションからのデータを分析すると、ブラック フライデーとサイバー ウィーク中にソリューションを使用する小売業者が大きな成功を収めていることが明らかになりました。
- 1 分あたりのピーク時の総販売額は 1 億 1,000 万ドル
- 処理された注文数は前年比 (YoY) 35% 増加
- サイト全体のトラフィックが前年比 3% 増加
- コンバージョン率が2% 向上
- 電子メール、SMS、モバイル プッシュなどによる数十億件の顧客エンゲージメント
そしてそれはほんの始まりにすぎません。 今年の小売業の業績は、世界中の企業が SAP CX ソリューションを使用して、急速に変化する小売業のトレンドと消費者の需要にどのように対応しているかを明らかにしています。
2023 年のホリデー ショッピング シーズンから得た 3 つの大きなポイントは次のとおりです。
- ブラック フライデーの猛威は買い物客の支出方法を変化させ続けており、企業は長期にわたる e コマース トラフィックの増加に対処する準備をする必要があります。
- ブラック フライデーには感謝祭以上の意味があります。エル ブエン フィンや独身の日などの国際祝日が売上にますます影響を与えるからです。
- パーソナライゼーションとオムニチャネル CX は、特に消費者がブランドからこれまで以上に多くのエンゲージメントを受けている場合に、混乱を打開します。
さらに、2024 年に消費者がすべてを変える可能性のある新しい買い物方法についての予測も含まれています。
ホリデー データが変化するコマースの未来に対応する
ブラックフライデーの猛威は買い物客の支出方法を変え続けている
ホリデーショッピングの開始が年々早くなっているような気がしませんか? それはあなただけではありません。 ほぼすべての専門家に尋ねれば、早ければ10月から数か月にわたる販売イベントが始まる傾向が見られると断言するでしょう。
NRFの調査では、ホリデーシーズンの買い物客の43％が11月までに購入を開始する予定だと答えた。
インフレのおかげで、買い物客はできるだけ支出を分散させようとしていると考えられます。 また、大きなセールが来ると思うと、より低い価格で我慢する可能性が高く、購入する前にオンラインで商品を頻繁に再確認します。
実際、SAP コマース メディア パートナーである Criteo によると、休暇中に購入までの最長の日数は約 45 日です。
これは、e コマース サイトやモバイル ショッピング アプリに対する負荷が予想よりもはるかに長く続くことを意味します。 これに対抗するために、SAP Commerce Cloud と SAP Emarsys Customer Engagement を使用している企業は、サイバーウィークに先立って、およびサイバーウィーク中に予期せぬダウンタイムが発生することなく、100% の稼働率を実現しました。
ブラック フライデーには感謝祭だけではありません
買い物をする理由を考え出すのが好きなのはアメリカ人だけではありません。
独身の日は、ご想像のとおり、独身および未婚の中国人の買い物客にちょっとした小売療法を行う理由を与えるバレンタインデーの代替品です。 11 月 11 日の 24 時間ショッピング イベントは、特にオンラインでの顧客エンゲージメントを毎年強化し続けています。
2023 年、SAP Emarsys Customer Engagement は独身の日に急増し、ブラック フライデーの 2 週間前に電子メール、SMS、モバイル + Web プッシュを含む顧客エンゲージメントが 10 億件をほぼ超えました。
この数字はエル ブエン フィン期間中に 2 倍となり、配信されるメッセージ数は全体的に前年比約 30% 増加しました。 El Buen Fin は、メキシコ政府と小売業界が国の経済を活性化するための共同の取り組みとして 10 年ちょっと前に始まりました。 その影響力の増大により、企業はこの市場で消費者とつながり、消費者を生涯の顧客にする機会が得られます。
エル ブエン フィン期間中に SAP Commerce Cloud を使用してホリデー セール イベントを実施した企業は、2023 年の通常の 1 日平均と比較して、トラフィック量が 10% 増加し、コンバージョン率で 112% の成長を達成しました。
サイバーウィークの影響力はそこにとどまらず、アメリカの祝日に基づいた取引が世界中の市場で支出を伸ばし続けています。 ヨーロッパ、中東、アフリカ (EMEA) 地域の消費者は、ブラック フライデーに SAP Commerce Cloud を使用して約 800,000 件の注文を行いました。 一方、サイバーマンデーのアジア太平洋および日本 (APJ) 地域では、昨年と比較してコンバージョン率が 130% 以上増加しました。
パーソナライゼーションとオムニチャネル CX が混乱を切り開く
電子メール、SMS、ソーシャルメディア、プッシュモバイル。 テクノロジーの進化に伴い、ブランドが消費者と関わる方法の数は増え続けています。 しかし、2023 年のホリデー ショッピング シーズンは、少ないほど豊かであることをついに証明することになるかもしれません。
企業は、SAP Emarsys Customer Engagement を使用してデータドリブンのセグメンテーションを前年比 20% 増加させることで、よりターゲットを絞ったオファーとパーソナライズされたメッセージを実現しました。
ブランドは量よりも質をさらに重視し、オムニチャネル エンゲージメント戦略に多額の投資を行っています。 オムニチャネル CX は、ブランドでのショッピング体験がどこで始まりどこで終わるかに関係なく、顧客があらゆるタッチポイントで同じ高品質の体験を確実に受けられるようにするのに役立ちます。
しかし、量に関して言えば、企業は SAP Emarsys Customer Engagement を通じて記録的な数のオムニチャネル メッセージを送信し、その結果、2022 年から顧客エンゲージメントは前年比 9% 増加しました。量の点では電子メールが依然としてトップのプロモーション チャネルであり、前年比10%増。 ただし、SMS (前年比 35% 増加) やアプリ内 (前年比 15% 増加) などのモバイル メッセージは、電子メールと並んで効果的に使用され、Web プッシュなどの Web チャネル エンゲージメントも使用量が 74% 増加しました。 2023年に。
2024 年の次は何でしょうか?
多くの買い物客にとって、電子商取引が提供する無限の選択肢は圧倒的なものになりつつあります。 選択肢が多すぎて、無限に見える販売促進を行う何万ものブランドがあり、買い物客の中には自信を持って自分で決定を下すことができない人もいます。
2023 年のサイバーウィークの結果は素晴らしいものでしたが、消費者の予算がますます制約され、買い物客の燃え尽き症候群が 2024 年の売上に悪影響を与える可能性があります。AI がそれを助けることができます。
買い物客は、支出の決定を支援する AI をますます信頼しています。
AI が主役になるにつれて、電子商取引とオンラインの顧客行動は劇的に変わろうとしています。 SAP Commerce Cloud は、AI ショッピング アシスタントを e コマース エクスペリエンスに直接展開することで、ブランドがこの機会を活用できるようにします。
テクノロジーに精通した顧客はすでに、AI を活用したショッピング アシスタントを利用して、適切な商品や最もお得な商品を見つけています。 2024 年には、この行動が主流になると予想されます。
買い物客と企業は不確実な時代に意思決定を行っており、適切なテクノロジーは両者に自信を与えるのに役立ちます。 限られた時間とインフレの影響で予算が限られている買い物客は、AI の助けを借りてより自信を持って買い物をすることができます。 一方、企業は、信頼性の高い稼働時間とパフォーマンスを提供できるテクノロジーに加え、ショッピング アシスタントなどのインテリジェントな機能を顧客に提供できるテクノロジーに注目しています。
2024 年に小売業者は、ホリデー シーズンのデータを確認するとともに、AI が今後の道路にどのような影響を与えるかを検討することで、収益性の高い成長を達成するためのビジネス戦略を策定する必要があります。