2023 ローカル検索ランキング要因: ヒントと重要ポイント

公開: 2023-04-10

White spark の 2023 Local Search Ranking Factors レポートが公開されました。マーケティング担当者がローカル SEO で現在最も重要だと考えていること、および今後 1 年間の計画を立てる際に優先すべき場所についての有益な洞察が満載です。

2008 年に David Mihm によって開発され、2017 年に Darren Shaw によって引き継がれたこのレポートは、ローカルランキング要因に関する業界で最も信頼できる情報源の 1 つになりました。今年、44 人の著名なローカル SEO 専門家が、149 の潜在的なローカルランキングとコンバージョン要因について調査されました。

Shaw がレポートで指摘しているように、Shaw も調査回答者も、Google のローカル検索アルゴリズムの内部動作に特別にアクセスすることはできません。むしろ、この調査は、業界の専門家が、ローカル SEO の実践者および研究者としての豊富な経験に基づいて、Map Pack およびローカルオーガニック検索結果でのランキングにとって最も重要な要素であると認識しているハイレベルな調査を提供します。

この投稿では、今年のレポートから得られた重要な洞察を見ていきます。まず、背景を理解するために、今年の調査におけるいくつかの重要な変更点について詳しく見ていきましょう。

2023 年のローカルランキング要因レポートの新機能

潜在的なランキング要因は、今年も昨年と同じ 7 つの広範なカテゴリに分類されました。つまり、次のとおりです。

Google ビジネスプロフィールのシグナル
ページ上のシグナル
シグナルを確認する
リンク信号
行動シグナル
引用シグナル
パーソナライゼーション

ただし、Google のローカルアルゴリズムで認識される各グループの重みは、内部のさまざまな要因が変化するにつれて変化します。たとえば、Google ビジネスプロフィールのシグナルは、今年は昨年よりもわずかに重要性が低いと認識されていましたが、2022 年以降、ページ上のシグナルの重要性が高まっています。

ホワイトスパークの画像提供

Shaw はレポートで次のように書いています。「2023 年のローカル検索の専門家は、ウェブサイトのコンテンツにより多くの時間とリソースを投資しており、この作業がローカルパック/ファインダーとローカルオーガニック検索結果の改善につながることを確認しています。」

彼は、パーソナライゼーションシグナルの重要性がわずかに増加したことを無視し、4% から 6% に増加したとはいえ、それほど深くは考えていないと書いています。 Shaw 氏は次のように説明しています。

重要なのは、2023 年に向けて調査の構造が変更されたことです。以前は、回答者は各カテゴリで上位 20 の要因を選択し、重要度の高い順にランク付けするよう求められていました。これにより、トップ 10 の後にいくぶん恣意的な結果がもたらされました。Shaw は、マーケターがすべてのランキング要素の認識された価値をより確実に把握できるようにしたいと考えました。

そのため、今年は上位要因のみを並べ替えるのではなく、以下に示すように、149 の潜在的な要因のそれぞれを 1 から 5 のスケールでランク付けするよう専門家パネルに依頼しました。

ホワイトスパークの画像提供

「これにより、上位 20 の最も一般的な要因だけでなく、すべての潜在的な要因の認識されたランキングとコンバージョンへの影響に関する情報が得られます」と Shaw 氏は言います。

今年の Local Ranking Factors 調査で注目すべきその他の変更点は次のとおりです。

「一時停止のリスク要因」という新しいセクション

Shaw 氏は次のように説明しています。これは素晴らしいアイデアだと思ったので、ネガティブな要因のセクションでは、参加者に、ランキングへのネガティブな影響と停止のリスクという観点から、各有害な要因を採点してもらいました。」

ローカルサービス広告の要素の新しい表

Shaw は、LSA に関するクライアント作業を行っている寄稿者に、最も重要なランキング要因として何を見ているかを尋ねました。次に、各因子が受け取った言及の量に対する回答を評価し、LSA パックを最適化するための LSA 因子の新しい表にそれらをまとめました。

ローカル SEO が AI をどのように使用しているかに関する新しい表

寄稿者は、ローカル SEO で AI をどのように使用しているかを尋ねられました。上位 5 つの集計回答は次のとおりです。

人間が編集するコンテンツの作成
コンテンツの着想/インスピレーション
キーワード調査とトピック分類/クラスタリング
Google Vision AI による画像の実行
スプレッドシートの数式を書く

2023 年の Google 検索の上位ランキング要因

Whitespark の調査によると、上位のランキングとコンバージョンファクターは次のとおりです。

ローカルパック/マップパックのランキング要因:

主要な GBP カテゴリ
GBP ビジネスタイトルのキーワード
検索ポイントまでの住所の近さ (検索者とビジネスの距離)
検索都市の住所
スパム対策によるスパムリストの削除

ローカルオーガニックランキング要因:

各サービスの専用ページ
ウェブサイト全体の内部リンク
ドメインへのインバウンドリンクの品質/権限
ドメインコンテンツの地理的 (都市/近隣) キーワードの関連性
GBP ランディングページタイトルのキーワード

換算係数:

高い数値の Google 評価 (例: 4-5)
レビューテキストの肯定的な感情
モバイルフレンドリー/レスポンシブ Web サイト
ネイティブ Google レビューの数 (テキスト付き)
各サービスの専用ページ

多拠点ブランドのローカル SEO の重要ポイント

Whitespark の Local Search Ranking Factors では、毎年、最も優れた地元の SEO 実践者が何に注目しているか、また何に時間や予算を費やしていないかを最前列で知ることができます。ブランドはこれを使用して、ローカル SEO 戦略を導き、最も注目に値するものを判断できます。今年の調査から得られた重要なポイントと洞察のいくつかを以下に示します。

質の高いローカルコンテンツの重要性が高まっています

リンク信号と Google ビジネスプロフィールの信号は、ページ上の信号と行動の信号が上昇するにつれて、重要性がわずかに低下しました。コンテンツはローカルカスタマーエクスペリエンスの不可欠な部分であり、検索結果の競争が激化するにつれて、品質基準は大幅に上昇しています。

ブランド管理を犠牲にすることなく、地域の利害関係者がリッチコンテンツを作成できるようにするための定義済みのプロセスとツールを整備することが不可欠です。より効果的なローカルマーケティングについては、コンテンツのヒントをご覧ください。

ローカルサービス広告が注目を集め、新しいカテゴリに拡大しています

この広告フォーマットは PPC の結果の上に表示され、特に有機的にランキングされていない競争の激しい市場で、ブランドの認知度を高める優れた方法です。 Shaw は、今年のレポートに LSA 要素の新しい表を追加しました。この記事では、ローカルサービス広告の仕組みと開始するために必要なことを学ぶことができます。

ローカル SEO は、ChatGPT を使用する革新的な方法を実験しています

調査結果によると、ChatGPT などのジェネレーティブ AI を使用してコンテンツを作成し、それを人間の専門家が編集することが、これまでのところこのテクノロジーの最大の用途です。この編集プロセスは非常に重要です。特に、誤った情報を公開すると、法的および PR に大きな影響を与える可能性があるブランドレベルでは重要です。詳細については、ChatGPT がローカル SEO に与える影響をご覧ください。

Google レビューは、ランキングとコンバージョンに影響を与える部分です

レビューは社会的証明以上のものです。これらは、ローカル検索のランキング要因でもあります。

企業ブランドは、プラットフォーム全体で新しいレビューを監視し、否定的なレビューをトリアージしてエスカレートし、ローカルの利害関係者にフォローアップが必要なレビューを警告し、ブランドにとって有意義な洞察を収集するためのテクノロジーを導入する必要があります。ローカルレビューは、顧客があなたのブランドについて何を言っているかの記録であるだけでなく、重要な瞬間につながり、関与する重要な機会です。

今年の 2023 Local Search Ranking Factors 調査結果をすべて調べて、詳細をご覧ください。完全なレポートは、 Whitespark の Web サイトからダウンロードせずに入手できます。