偽のビジネスレビューを特定して削除する6つのステップ
公開: 2025-03-01オンラインレビューは、eコマースビジネスの最大の販売ツールです。
しかし、偽のレビューの台頭は、ブランドの評判を傷つけたり誤って膨らませたりすることで、顧客を誤解させるための惨めさの惨劇になりました。
オンラインビジネスオーナーは、これまで以上に、偽のレビューを定期的に特定して削除する必要があります。
ここでは、人工知能（AI）やWebスクレイピングなどの画期的なテクノロジーが、不正なレビュー管理から努力を払う場所です。
今日は、偽のレビューが使用されている理由と、それらを識別および削除するための6つの簡単な手順を見てみましょう。
偽のレビューを解読する…
Yelpによると、消費者の93％がレビューを読んで購入の決定を通知しています。
しかし、偽のレビューは企業が成長するのを助けません。
偽のレビューハントを開始する前に、偽のレビューが使用される理由、それらがどのように見えるか、およびそれらを検出するAIの役割を理解するのに役立ちます。
プロモーションvs.降格
偽のレビューは、2つの主要な目的で使用されます。企業の宣伝または競合他社の降格です。良いレビューは、顧客を変換するための強力なツールです。悪いレビューがブランドを戦うことができるのと同じように。
偽のレビューの兆候
偽のレビューの兆候がいくつかあります：
- 不自然な言語：レビューは一般的または過度にプロモーションのように聞こえます。たとえば、 「この製品を購入！」
- 疑わしいプロファイル：肯定的/否定的なレビューの洪水を一度に書く真新または不完全なアカウント。
- あいまいなレビューの詳細：コメントはありません製品や製品の詳細については言及していません。
偽のレビュー検出におけるAIの役割
幸いなことに、AIにはいくつかのトリックがあり、偽のレビューを見つけます。
- 自然言語処理（NLP）： AIはNLPを使用してテキストコンテンツを分析し、欺ceptionのパターンを特定します。
- 機械学習（ML）： 偽のレビュー固有のデータセットは、AIを訓練して欺ceptive的なレビューを見つけることができます。
- ディープラーニング（DL）： DLは、人工ニューラルネットワークを採用して、偽のレビューを示す複雑なパターンを特定します。
AIおよびWebスクレイピングで偽のレビューを特定するための6つのステップ
さて、私たちは何を待っていますか？すぐに飛び込んで、偽のレビューを見つけて削除するための6つの簡単な手順を発見しましょう。
＃1。レビューデータを収集します
まず、オンラインプラットフォームから手動で、またはWebスクレイピングツールを介してレビューを収集することから始めます。マニュアルを選択する場合は、スプレッドシートにできるだけ多くのレビューをコピーしてください。
必要なデータが必要です。
- レビュアー名;
- 星評価;
- コンテンツのレビュー。
- レビュー日;
- 場所を確認する（例：Google、Yelpなど）
または、 Webスクレイピングを介してコンピューターに作業を行わせてください。 GoogleのWebスクレーパーChrome Extensionなどのツールは、レビュー収集プロセスを自動化します。
＃2。疑わしいレビューを検索します
上記のキューを使用して、偽のレビューを検索してください。レビューの間で不自然な言語パターンと繰り返しを探してください。
レビューが日付ごとに収集およびソートされた場合、 1日に複数のレビューを投稿するアカウントを簡単に見つけることができます。この場合、レビュアーはそれらを書くために支払われている可能性が高いか、ボット生成されています。
＃3。 AIを使用して、偽のレビューを検出します
あなたがいくつかのファキーズを見つけたのか、彼らがあなたの指を滑らせたのかにかかわらず、aiにハードリフティングをさせてください。レビューを手動で分析するのではなく、 AI搭載のレビュー検出器を介してプロセスを自動化します。
さまざまなサードパーティ検出ツールは、個々のプラットフォームに最適化されています（たとえば、AmazonのReviewMeta 、YelpのFakespotなど）。 TrustPilotのような一部のプラットフォームには、サイトでレビューを監視してフラグを立てる独自のAIがあります。
同時に、個人データセキュリティにAIを使用できます。 Amazon Fireなどのプラットフォームを使用する場合は、Fire Stick VPNを使用してデータを暗号化します。
＃4。顧客レコードでレビューをクロスチェックします
そのため、あなたはすでに疑わしいレビューの束を特定しています - さらにいくつかの偽物を排除する時間です。レビューを実際のトランザクションと一致させて、レビュアーを確認します。彼らは実際にあなたの製品を購入しましたか？
あなたが確信していない人のために、レビューに自由に返信してください。たとえば、「こんにちは[ユーザー]、ご不便をおかけして申し訳ありません。しかし、ご注文が見つかりません。注文番号を提供して、これをフォローアップできますか？」
偽のレビュアーは、自分のレビューに返信することはめったにありません。
＃5。すべての偽のレビューを報告して削除します
今では、あなたのレビューのどれが詐欺であるかは明らかです。残されているのは、ユーザーを報告し、レビューから削除することだけです。すべてのプラットフォームの動作は異なります：
- Google：レビューの横にある3つのドットをクリックしてください>レポートレビュー>スパムまたは偽のレビューを選択します。
- Yelp：ビジネスページに移動> [レビュー]> [レポートレビュー]を選択します。
- Amazon：レビュー以下のAubseのレポートをクリックします。
- Facebook/Instagram：レビューをクリック>サポートまたはレポートレビューを見つけます。
レポートレビューは削除を保証しません。この場合、プラットフォームに直接連絡してください。
＃6。将来の偽のレビューを緩和します
偽のレビューがあなたのウェブサイトを圧倒するのを止めることができますか？偽のレビューの識別と削除は良好ですが、そもそもそれらを防ぐことはさらに良いです。あなたが取ることができるいくつかの簡単な予防措置があります：
- 週に一度、レビューを監視します。
- レビューの代金を払わないでください。
- 検証済みの顧客にレビューを残すように依頼します。
- 検証済みのレビューのみを有効にします。
偽のレビューの大洪水を管理する…
偽のレビューを検出して削除することは、オンラインビジネスオペレーターにとって必須です。偽のレビューは、オンラインの評判を減らし、顧客を誤解させる可能性があります。
AIとWebスクレイピングツールの強力な力を組み合わせることにより、偽のレビュー検出はシームレスで、簡単で、非常に効果的です。
詐欺的なレビューを禁止することにより、今日の顧客ベースで忠誠心を育みます。