e コマースの顧客データ収集を改善する 7 つのスマートな方法
公開: 2022-10-03政府が新しいプライバシー規制を採用するにつれて、顧客は共有するデータの種類についてより意図的になります。 企業がオンライン活動を追跡するのを防ぐ組み込みの Cookie ブロッカーを使用して、変化しやすい e コマース環境で顧客データを取得するためのプライバシー ファースト戦略を実装するときが来ました。
2024 年にサードパーティの Cookie を段階的に廃止するという Google の決定を受けて、先見の明のあるマーケティング担当者やリーダーは、顧客情報の主要な情報源としてファーストパーティのデータに目を向けています。 これらの個人を特定できる、企業が所有し、直接収集されたデータは、企業が顧客の問題点と、顧客体験を改善するための満たされていないニーズを理解する上で非常に貴重です。
ただし、この変化を反映するだけでなく、e コマースの顧客データ収集に対するこの新しいアプローチを導くプロセスを理解することが不可欠です。 顧客は重要なコントロールを持っており、信頼を築くには特別な努力が必要です。
研究に基づいた戦略を掘り下げて、顧客データ収集の未来への移行を成功させる準備を整えます。
e コマースに関連する 4 つのタイプの顧客データ
ビジネスに関係のない膨大な量のデータを蓄積しても、リソースに負担がかかるだけであり、実用的な洞察は得られません。
この罠を回避する唯一の方法は、顧客にサービスを提供するために必要な種類のデータに慣れることです。 これらは、性別や場所などの基本的な個人データから、支出パターンや現場での行動などの行動データにまで及びます。 このタイプのデータは、ペルソナを顧客に関連付けるのにさらに役立ち、販売およびリードジェネレーション戦略を改善します。
少ないほうがいいですね。 そのため、e コマースの顧客データ収集戦略を改善する一方で、次の 4 種類のデータに焦点を合わせ続けます。
基本 (ID) データ
このタイプのデータは、顧客の身元に関する基本的な情報を提供し、バイヤー ペルソナまたは顧客セグメンテーションを作成するための基礎として機能します。
これには、名前、性別、年齢層、電子メール アドレス、ソーシャル メディアのプロフィール、職業、収入、場所、人種などの個人を特定できる情報が含まれます。 このデータを収集する一般的な方法は、オンラインのオプトイン フォームと調査です。
エンゲージメントデータ
顧客は購入過程で複数のタッチポイントとやり取りするため、Web 分析、ソーシャル共有、電子メールのサインアップ、カスタマー サービスへの問い合わせ、およびダウンロードを利用して、エンゲージメント データを収集できます。
エンゲージメント データは、マーケティングおよび広告キャンペーンに関する決定を通知するのに役立ちます。
行動データ
行動データとエンゲージメント データにはわずかな違いがあります。 エンゲージメント データは購入者の旅の初期段階から取得されますが、行動データは決定および購入後の段階から取得されます。
カートの放棄データ、顧客の購入履歴、好みのショッピング チャネル、ブラウジングに費やされた時間、および製品の選択は、すべて行動データを構成します。 特定されたパターンを使用して、チャーンを最小限に抑え、顧客へのアウトリーチやエクスペリエンスをパーソナライズできます。
サイコグラフィックデータ
顧客の感情、好き嫌いに関連する情報は、サイコグラフィック データに分類されます。 このタイプのデータは、特にあなたのビジネスやライフスタイル、興味に関する顧客の意見を理解するのに役立ちます。 満足度調査、オンライン レビュー、インタビュー、またはフォーカス グループから収集されます。
顧客データを収集する利点
顧客データは、企業が意思決定を行い、エンゲージメントを設計し、エクスペリエンスを提供する方法を本質的に知らせる貴重な資産です。 最終的に、データは戦略を管理し、成長と革新の羅針盤として機能します。
改善されたデータ収集プロセスを実装すると、多くの点でビジネスが変わります。
ビジネス パフォーマンスに関する洞察を得る
e コマース ビジネスの現在および将来の健全性は、主に顧客を深く知ることにかかっています。 彼らのニーズを予測し、彼らの行動を予測し、購入/購入の決定に何が影響するかを認識できるようになるまで、彼らを理解してください。
顧客データからの正確な洞察は、抜け穴と改善領域を特定し、競争上の優位性を獲得するための新しい機会を見つけ、次の大きな動きの明確な方向性を得るのに役立ちます。
データをマイニングして顧客の行動を分析すると、業績、顧客、および顧客の目標に関する貴重な洞察が得られます。 そこから、データが最終的にコア ビジネス目標の達成にどのように貢献するかを簡単に確認できます。
ターゲットを絞ったキャンペーンを実行する
顧客がオンラインであなたのビジネスとやり取りするたびに、パンくずリストの跡が残ります。 適切に収集されると、これらのブレッドクラムは貴重な顧客プロファイルとなり、カスタマー ジャーニーを理解し、より良いマーケティングの意思決定を行うのに役立ちます。
オムニチャネル マーケティング戦略を実装し、カスタマー ジャーニーの各タッチポイントを最大限に活用する方法を学びます
顧客データを使用して、キャンペーンを最適なマーケティング チャネルにリターゲティングし、よりパフォーマンスの高い目標到達プロセスの最下部のコンテンツを開発します。 同時に、顧客の行動、製品の好み、最適なショッピング時間に関する強力なマーケティング ソリューションを構築します。
消費者が何を望んでいるのかを理解し、当て推量を排除し、正確な洞察に基づいて戦略を作成するために、市場調査に何十億ドルも費やしています。
McKinsey によると、高度にパーソナライズされたエクスペリエンスは、マーケティングと販売のコストを最大 20% 削減し、販売コンバージョン率を最大 15% 向上させることができます。 マーケティング コストを削減するだけでなく、忠実な顧客を特定して非常に集中し、適切なオファーとメッセージで顧客を引き付けることができます。
顧客体験を大幅に改善
比類のないカスタマー エクスペリエンスを提供するには、顧客データ プラットフォーム (CDP) などのツール内で予測分析を使用して、顧客の好みを深く理解し、パーソナライズされた製品の推奨事項を提供して、ショッピング エクスペリエンスを向上させる必要があります。
顧客データは、製品の購入を予測し、購入の決定を形作ることができます。 これは、顧客のセグメンテーション、顧客属性の特定、および顧客のペルソナの改善の基礎となります。
優れたカスタマー エクスペリエンスは、顧客の生涯価値を高め、顧客離れを減らし、収益の増加につながります。
動的な価格設定戦略を維持する
動的割引などの効果的な維持戦略は、十分な顧客データからの洞察に依存します。
購入パターンと傾向に基づいて製品の価格を設定すると、価格に敏感な顧客を特定し、買い物客をチェックアウトに近づけるアップセルまたはクロスセルのオファーを提示するのに役立ちます。
サプライチェーン、在庫、流通を最適化
マッキンゼーが 700 を超える組織を対象に実施した調査では、分析によって競争力のある情報が得られ、運用とサプライ チェーンが最適化されると、営業利益が大幅に増加することが明らかになりました。
e コマースの顧客データ収集は、新製品開発に正確な情報を提供するだけでなく、顧客の需要の増減を予測して、運用と生産の非効率性を削減します。
ROI の向上
買い物客は、オンライン カートに追加された商品の 88% を、顧客データだけが明らかにできる理由で放棄します。
顧客データを大規模に活用することで、マーケティングをパーソナライズし、顧客サービスを改善し、顧客体験を向上させ、製品と価格戦略を改善し、ビジネスの新しい機会を見つけ、さまざまな顧客グループを識別し、データをセグメント化します。
本質的に、顧客を知ることは、収益を増やし、データ収集努力の成果を確実に得るのに役立ちます。
e コマースの顧客データ収集を改善する方法
＃1。 データの目標を知る
データを効果的に収集するには、最終目標を設定することが不可欠です。 本当の目的がないのにでたらめに顧客データを収集するのは、何の意味もありません。
データの種類ごとに、特定の結果を明確に理解してください。 顧客から何を学びたいか、データをどのように使用するかを理解してください。 チームと「理由」について話し合い、顧客データ収集の意図を明確に示す合意に達してください。
ただし、目標を設定する前に、まず、どのデータにアクセスでき、どのようなことができるかを理解する必要があります。
データ目標の最も一般的なタイプの 1 つは、市場調査です。 データを使用して、ターゲット市場についてさらに学び、ニーズとウォンツを理解できます。 この種の調査により、新しい製品やサービスを開発したり、既存の製品を改善したりできます。
もう 1 つの一般的なタイプのデータ目標は、マーケティング活動を強化することです。 データを使用してマーケティング キャンペーンの効果を追跡し、それに応じて変更を加えます。 目標は、製品が特定の地域で販売目標を達成できない理由など、特定の問題を理解することに関連している場合もあります。
明確な目標により、順調に進み、有用なデータを確実に収集できます。
目標を明確に理解したら、データ プロジェクトの計画を開始できます。 この計画では、必要なデータの種類、収集方法、および分析方法を決定する必要があります。
同様の組織を調査してデータの目標を特定し、調査結果を使用して計画作業を補足します。
全体像を念頭に置いて、収益の加速、生産プロセスの最適化、新製品機能の開発、またはカスタマー エクスペリエンスの向上のためにデータを活用するかどうかを決定できます。
＃2。 適切な調査手法を選択する
顧客データの収集には、さまざまな調査手法を使用できます。 いくつかの一般的な方法は次のとおりです。
- アンケート
- インタビュー
- フォーカスグループ
それぞれの方法には長所と短所があるため、特定の目標に適した方法を選択することが重要です。
調査は、さまざまな人々から大量のデータを収集する優れた方法です。 ただし、質問が適切に設計されていないと、調査に偏りが生じる可能性があります。
インタビューは、専門家や主要な利害関係者からデータを収集するためのより個人的な方法ですが、時間と費用がかかる可能性があります。
フォーカス グループは、少数の人々からより詳細なデータを収集する必要がある場合に適したオプションですが、そのグループが一般集団を代表していない場合、バイアスがかかる可能性があります。
または、マーケティング自動化ソフトウェア、ソーシャル メディアの統計情報、オンライン フォーム、Web 分析、またはトランザクション データを掘り下げることから始めることをお勧めします。
選択した調査方法が、人口統計、サイコグラフィック、行動、エンゲージメントのデータなど、必要な種類のデータを収集するのに役立つことを確認してください。
＃3。 顧客を分類およびセグメント化する
e コマース ビジネスでは、顧客を理解し、それに応じてセグメント化することが不可欠です。 これにより、マーケティングと販売の取り組みを調整して、彼らのニーズによりよくマッチし、エンゲージメントする可能性が最も高い人をターゲットにすることができます。
顧客をセグメント化して分類するには、いくつかの方法があります。 最も一般的な方法は、年齢、性別、場所、収入などの人口統計に基づいてセグメント化することです。 ただし、支出や Web 閲覧の習慣などの行動に基づいてセグメント化することも、平均注文額、購入頻度、前回の購入からの時間などの購入履歴によってセグメント化することもできます。
セグメントを作成したら、それぞれをターゲットにする方法を考え始めます。 どのようなマーケティング メッセージが彼らの心に響くでしょうか? 彼らはどのような製品を探していますか?
＃4。 顧客データを保護する
よくあるデータ侵害は、個人データや機密データの共有に対する顧客の懐疑心を助長しています。 消費者は、企業がハッキングにどのように対応するか、および企業内でそのようなインシデントが発生した場合の透明性にますます注意を払うようになっています。
企業が顧客データを安全に保つために全責任を負うことは、交渉の余地のないものになっています。 プライバシーを侵害することなく、重要で意味のあるデータのみが収集されるようにすることが、すべてのデータ収集の取り組みの指針となるはずです。
最も効果的な方法には、データの暗号化、安全なホスティング プロバイダーの使用、アクセス制御の実装などがあります。 データが暗号化されると、許可された個人のみが解読できるコードに変換されます。 これにより、顧客データが許可されていない個人によって傍受された場合、それらを読み取ることができなくなります。
安全なホスティング プロバイダーは、顧客データを保護するもう 1 つの効果的な方法です。 これらのプロバイダーは、物理的なセキュリティ、データの暗号化、ファイアウォールなど、クライアントに高レベルのセキュリティを提供して、ハッカーやその他のサイバー脅威からデータを保護します.
仮名化、識別データを偽のデータとトークン化に置き換えること、および機密データを一意の識別子に置き換えることはすべて、顧客データを保護する効果的な方法です。
＃5。 データ マッピング
e コマース企業が収集するデータの量が増え続けるにつれて、データ管理のためのシステムを整備することがますます重要になっています。 これを行う効果的な方法は、データ マッピングを使用することです。
データ マッピングは、データ セットをよりよく理解するために、データ セットの視覚的表現を作成するプロセスです。 多くの場合、顧客の購買習慣や好みを理解するために使用されます。 データセットをマッピングすることで、パターンと傾向をすばやく特定でき、マーケティングおよび販売戦略に関するより良い意思決定につながります。
市場で最も優れた 11 のデータ マッピング ツールを集めて、ビジネスの目標に合ったツールを見つけられるようにしました。
データ マッピングでは、データをタイプに分類して、機密性に応じて異なる方法で保存および使用することもできます。
＃6。 信頼を高め、より良いサービスを提供する
プライバシーとデータ収集に関する消費者の考えを詳述したレポートでは、回答者の約 50% が、製品に関連する情報のみを要求する企業を信頼する可能性が高いと述べています。 71% は、許可なく機密データを提供する企業との取引をやめるだろうと述べています。
これらの統計は、データ管理に対してより思慮深いアプローチをとる企業を顧客が尊重していることを示しています。
顧客データを収集するときは、許可を求め、収集するデータとその理由について明確かつ透明性を保つことが必須です。 データを収集または使用する前に、顧客から明示的な同意を得てください。また、データを第三者と共有する場合は顧客に伝えて、常にプライバシー設定を尊重してください。 顧客がデータにアクセスし、共有や削除を簡単にオプトアウトできるようにします。
長期的に顧客にデータを信頼してもらいたい場合は、責任あるデータ収集慣行を維持する能力に自信を持たせる必要があります。
＃7。 適切な顧客データと分析ツールを使用する
顧客データを理解する準備が整ったら、データの収集、評価、分析に役立つツールを選択して投資する必要があります。
収集するデータによっては、ソーシャル リスニングや、Sprout Social や Typeform などの顧客調査ツールを検討する必要がある場合があります。 または、Google アナリティクスなどの行動分析ソフトウェアに集中することもできます。
たとえば、Google アナリティクスは、ウェブサイトのトラフィック分析から売上データの追跡まで、あらゆる用途に使用できる優れた万能ツールです。
Hotjar を使用すると、ヒートマップを使用して、ユーザーがサイトとどのようにやり取りするかを確認できます。
Impprovado は、すべてのマーケティングおよび販売データを統合データ ウェアハウスに保存し、それを任意の視覚化ツールにマージして、オムニチャネルの取り組みの全体像を示します。
すべての顧客データを整理して一元化するのに役立ちながら、ほとんどの面倒な作業を行うツールを選択してください。
適切な分析ツールを導入することで、顧客データをより効果的に収集および分析できるようになり、意思決定の改善と顧客満足度の向上につながります。
Impprovado を使用してすべての顧客データを接続する
データ収集は圧倒される可能性があります。 マーケティングおよび販売ソースからのデータを合理化し、品質データを効率的かつ正確に収集し、データに基づいて実装するために必要な戦略を完全に理解するには、データ管理用の統合プラットフォームが必要です。
Impprovado を使用してデータ収集の旅に乗り出すことで、複数のデータ ソースから最新の洞察を引き出すプロセスを簡素化し、顧客データ管理プロセスの混乱を回避します。
CRM、CDP、およびその他のプラットフォーム間でデータを集約するために Improvado がどのように役立つかをご覧ください。
e コマースでの顧客データ収集の改善に関するよくある質問
- e コマースにおける顧客データベースの重要性は何ですか?
顧客データベースは、顧客の情報、購入履歴、および好みを追跡します。 この情報は、顧客体験を改善し、マーケティング活動の対象を絞り、売り上げを伸ばします。
顧客データベースも在庫を追跡し、注文を効率的に処理します。 顧客が何を購入したかを追跡することで、将来何を購入することに関心があるかをより簡単に判断できます。 この情報は、在庫を確保し、顧客が必要とする製品を確保するのに役立ちます。
顧客の情報を追跡することで、顧客体験を改善し、マーケティング活動の対象を絞り、売り上げを伸ばすことができます。
- e コマースのカスタマー エクスペリエンスをどのように改善できますか?
1 つの方法は、Web サイトを簡単にナビゲートして使用できるようにすることです。 もう 1 つは、さまざまな支払いオプションを提供して、顧客が最も便利な方法を選択できるようにすることです。
さらに、e コマース ビジネスは、カスタマー サポート (コール センター ソフトウェアなど) を提供し、質問や問題がある場合に顧客が担当者に簡単に連絡できるようにすることで、カスタマー エクスペリエンスを向上させることができます。
最後に、e コマース ビジネスは、注文が迅速かつ効率的に処理され、出荷されるようにすることで、カスタマー エクスペリエンスを向上させることができます。
これらのステップを踏むことで、e コマース ビジネスは、顧客が戻ってくるようなポジティブなカスタマー エクスペリエンスを提供できます。
- eコマースは顧客データをどのように保護できますか?
e コマース ビジネスが顧客データを保護するための重要な方法がいくつかあります。 まず、データを暗号化できるため、適切な承認なしにアクセスするのが難しくなります。
次に、データを安全なサーバーに保存したり、セキュリティ トークンを使用したりするなど、安全なデータ ストレージ方法を使用できます。
最後に、従業員が自分の仕事に必要なデータのみにアクセスし、機密情報を安全に保つことを要求するセキュリティ ポリシーを導入できます。
これらの措置を講じることで、e コマース ビジネスは顧客のデータを保護し、サイバー犯罪者から安全に保つことができます。
- データ収集の課題は何ですか?
最初の課題は、正確で信頼できるデータを取得することです。 これは、特にデータがさまざまなソースから取得された場合は難しい場合があります。
2 つ目の課題は、分析しやすい方法でデータを整理することです。 これは時間のかかるプロセスである可能性があり、多くの場合、どのデータが関連しており、どのデータが関連していないかを知ることは困難です。
3 つ目の課題は、データが適切に保護されていることを確認することです。 データが悪意のある人の手に渡った場合、データは機密性が高く、悪意のある目的に使用される可能性があるため、これは重要です。
- 顧客データを収集する最良の方法は何ですか?
1 つの方法は、顧客調査を使用することです。 これはオンラインまたは対面で行うことができ、顧客から直接データを収集する方法を提供します.
顧客データを収集するもう 1 つの方法は、データ分析を使用することです。 これには、Web サイトまたはアプリでの顧客の行動を追跡することが含まれ、顧客がビジネスとどのようにやり取りしているかについての洞察を得ることができます。
最後に、ソーシャル メディアを使用して顧客データを収集します。 これは、Twitter や Facebook などのソーシャル メディア プラットフォームでの顧客の活動を監視することで実行できます。