2023 年の AI コンテンツ検出ツールの開発コスト

OpenAI が今ではゲームチェンジャーとなる AI チャットボットをリリースして以来、ビジネスの世界は控えめに言っても激動の世界でした。 他のすべての業界は、AI を採用するか、 ChatGPT などの AI ツールの使用を制限しようと取り組んでいます。 たとえば、現在、多くの教育者は、このジェネレーティブ AI の時代に生徒が提出した評価をどのように信頼できるかを尋ねています。 一方、マーケティング業界は、大量生産された低品質の AI 生成コンテンツの迫り来る脅威に直面しています。

この脅威に照準を合わせて、ニューヨーク市の教育部門は、学生と教育者に対して ChatGPTを禁止しました。 ただし、AI コンテンツ検出ツールの開発は、業界が AI 化された現実に対処するために採用している戦略です。

オックスフォード大学の「Centre for Governance of AI」の研究者である Markus Anderljung と Julian Hazell による研究論文から引用すると、「検出機能が改善されたプラットフォームは、AI によって生成されたコンテンツにそのようなラベルを付けたり、利用規約に違反するメディアを削除したりすることで被害を軽減できます。 」 この論文で論じられている方法の 1 つは、モデルをオープンアクセスにしないことです。 これにより、AI モデルの開発者は、モデルを効果的にトレーニングして、生成されたコンテンツを検出できるようになります。

この脅威はマーケターにとって特に現実的であり、 TurnitinやBarnes & Noble Educationなどの企業は、ギャップを埋めるために AI コンテンツ検出ツールで対応しています。 また、市場が熟しているため、AI コンテンツ検出の開発における競争はより緩和されています。 起業家は、AI コンテンツ検出ツールを構築することで、第 2 (または第 1) の収益源を生み出す有利な機会を見つけています。

今日のこの記事では、AI コンテンツ検出ツールの開発コスト (50,000 ～ 200,000 ドル)、その機能、および利点について説明します。 したがって、John McCarthy (人工知能の父と見なされている) の名において、AI コンテンツ検出ツールについて詳しく説明しましょう。

AI コンテンツを検出する方法

まず第一に、個人が変更した AI 生成コンテンツの一部は、事実上検出できなくなります。 これに加えて、AI コンテンツの検出において 100% 正確なツールはありません。 ただし、結局のところ、AI NLP (自然言語処理) チャットボットは、自然言語出力を提供するように訓練された精巧なアルゴリズムです。 したがって、モデルが機能するアルゴリズムがわかれば、コンテンツの一部が AI によって生成されたものであるかどうかをかなり確実に判断しやすくなります。 以下は、AI コンテンツの検出に使用できるパラメーターです。

困惑

NLP モデリングに関連して、パープレキシティとは、一連の単語に単語が出現する確率を指します。 言い換えれば、言語モーダルが一連の単語の次の単語をどれだけうまく予測できるかを測定します。 たとえば、シーケンスの次の単語「the cat sat on the…」についてチャットボットの当惑をテストすると、当惑は月の方が高く (可能性が低いため)、床またはマットの方が低くなります。 （可能性が高いため）。

これにより、次の単語を予測する際のモーダルの信頼性についての公正なアイデアが得られます。 経験則として、微調整された言語モデルのパープレキシティ スコアが、コンテンツの一部について人間がトレーニングした言語モデルのパープレキシティ スコアよりも低い場合、AI 言語モデルが記事を生成した可能性が高いことを示唆しています。

バースティネス

コンテンツのバースト性とは、特定のコンテンツ内の単語の頻度分布を指します。 AI によって生成されたコンテンツは、多くの場合、より高いレベルのバースト性を示します。 そして、これには理由があります。 AIモーダルのトレーニング中、アルゴリズムがシミュレートするために膨大な量のデータが使用されます。 これにより、トレーニング データセットで使用される単語が過剰に使用されます。

人間以外の言語学

人間のコミュニケーションと言語の長さと幅を完全に理解していない NLP モデルは、人間の読者にとって不自然に聞こえるコンテンツを生成することがよくあります。 これは定量的ではなく、コンテンツが AI によって生成されたかどうかを判断する定性的なパラメーターです。

異常な構文および意味パターン

構文パターンとは、文法規則に従って編成された単語やフレーズの使用を指し、文法的に正確で首尾一貫した文を作成します。 ChatGPT などの AI チャットボットは、文法の規則に完全に準拠していないコンテンツを生成することがよくあります。 一方、意味パターンは、文中の単語の集合的な意味を指します。

これは、人間の言語に豊かさと多様性をもたらすフレーズ、イディオム、およびその他の言語的装置を正確に使用することに帰着します。 明らかに、AI によって生成されたコンテンツは、その構文および意味パターンにおいて常に一貫性があり、首尾一貫しているわけではありません。これは、コンテンツの特定の部分が AI によって生成されたことを示すために使用できます。

AI コンテンツ検出ツールの開発コストとそれに関連する要素

数字で言えば、AI コンテンツ検出ツールの開発費用は 50,000 ～ 200,000 ドルです。 このコストは概算であり、実際の価格は特定の要件やその他の多くの変数によって異なります。

AI 検出ツールの開発コストに影響を与える要因には、次のようなものがあります。

• ツールの複雑さ:ツールが複雑になればなるほど、コストが高くなることは言うまでもありません。AI コンテンツ検出ツールの精度が高いほど、複雑になります。 したがって、コスト投資を決定する上で重要な要素となるコンテンツ検出精度に帰着します。
• データ要件: NLP モデルのトレーニングには、膨大な量のデータが必要です。したがって、AI コンテンツ検出ツールをトレーニングするには、同様の量のデータも必要になります。 コストを削減するオープンソースのデータ ライブラリを選択できます。 プロプライエタリ データへのアクセスは料金が高くなりますが、モデルが特定のユース ケースのデータセットでトレーニングされるため、よりクリーンで価値のあるものになります。
• インフラストラクチャの要件:このような AI コンテンツ検出ツールのストレージと計算の要件も、開発プロジェクトを進める際に考慮しなければならないコストになります。しかし、クラウド コンピューティングは大幅に安価になっているため、あなたのアイデアを思いとどまらせることはありません。
• 追加機能:校正や剽窃検出機能など、コストに影響を与える追加機能をツールに追加できます。市場に出回っている現在のツールには、AI 関連のツールにふさわしい UI/UX の滑らかさが欠けています。

AI コンテンツ検出ツールの開発ライフサイクル

AI コンテンツ検出ツールの開発には、いくつかの重要な手順が含まれます。完全に実行された場合、コンテンツの一部を AI または人間が生成したものとして効率的に分類できる、かなり正確なツールが得られます。これは、AI コンテンツ検出の大きな利点の 1 つです。 AI コンテンツ検出ツールを開発するために従う必要がある手順は次のとおりです。

市場調査と計画

開発プロジェクトに着手する前に、アイデアの実現可能性調査を実施する必要があります。業界に応じて、AI コンテンツ検出ツールを使用するユースケースを決定する必要があります。

データセットの収集とトレーニング

次のステップは、モーダルのベースとして使用するデータセットを収集することです。 ユースケースに応じて、モーダルは人間が生成したコンテンツでトレーニングされ、それがどのように読み取られるかを理解し、ガイドラインと要件に従って注釈が付けられます。

転移学習

転移学習は、NLP ツールの開発で使用される手法であり、あるタスクでトレーニングされた AI ツールが既存の知識を使用して、類似しているが異なるタスクのために自身をトレーニングします。 転移学習は開発サイクルを加速し、プロセス全体を高速化します。

美しいフロントエンドを構築する

関連するソース マテリアルのデータセットに注釈を付けたので、モーダルを、入力 (フロント エンド コストの削減の詳細はこちら)を受け取り、AI コンテンツを検出して出力を提供できる使用可能なインターフェイスに統合します。 これは、プログレッシブ Web アプリ、Android アプリ、iOS アプリ、クロスプラットフォーム アプリ、または古き良き Web サイトです。

導入とリリース後のメンテナンス

アプリを開発したら、ユーザーからフィードバックを収集し続け、そのフィードバックを使用して AI コンテンツ検出ツールの検出機能を強化します。

アピベンティブを選ぶ理由

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よくある質問

Q. AI コンテンツを検出するにはどうすればよいですか?

A. AI コンテンツの検出は複雑であり、人間が書いたテキストと AI によって生成されたコンテンツを区別するためにモデルをトレーニングする必要があります。 これは、AI モデルをトレーニングして、稼働中の機械のヒントを見つけることによって行われます。

Q. AI コンテンツ検出ツールの開発にはいくらかかりますか?

A. AI コンテンツ検出ツールの開発コストは、モーダルの複雑さ、データ セット、必要な計算能力などのさまざまな要因に応じて、50,000 ドルから 200,000 ドルの間です。

Q. AI コンテンツ検出ツールはどれくらい正確ですか?

A. 市場で入手可能なツールのほとんどは、AI コンテンツを検出する精度が 99% であると主張していますが、これは大まかな数値です。 実際には、AI コンテンツを検出することは、特に操作されている場合は非常に困難です。