コンテンツ マーケティングに AI を導入する方法: 詳細ガイド

AI があらゆる業界を変えていることは誰もが知っています。 しかし、多くのマーケティング担当者は、それをどのように活用できるかについての完全なビジョンを理解していません。 彼らは AI を使用して草案テキストを生成することに慣れてきていますが、AI が代わりにできる他のすべての可能性を最大限に理解しているわけではありません。

だからこそ、AI の可能性を最大限に理解するために、業界の専門家によって作成されたモデルに依存することが有益です。 トーマス H. ダベンポート教授とデロイト コンサルティング プリンシパルのラジーブ ロナンキ氏は、ハーバード ビジネス レビューのこの記事で、 AI のビジネス アプリケーションを理解するための完全なモデルを概説しています。

AI の概要を示す Davenport-Ronanki モデルでは、AI がどのような種類のビジネス アプリケーションを備えているかだけでなく、それらをどのように適用するかについても説明されています。 多くのマーケティング リーダーは、AI コンテンツ戦略の構築にこの種の構造化された思考を使用していません。そのため、詳しく見てみましょう。

Davenport-Ronanki モデルにおける 3 種類の AI

Davenport と Ronanki は 2018 年にモデルの概要を説明しましたが、その妥当性は、私たちが見てきた AI の最近の進歩にもかかわらず、依然として妥当性があることによって証明されています。 彼らが説明する AI の 3 つのタイプは次のとおりです。

プロセスオートメーション

ロボティック プロセス オートメーション (RPA) とも呼ばれるプロセス オートメーション AI は、ソフトウェア ロボットや AI ワーカーを使用して、主にバックオフィスの管理および財務活動などのデジタルおよび物理的なタスクを自動化することを指します。 これは、データの分析やユーザーとの対話ではなく、タスクやプロセスの実行に焦点を当てているため、他のタイプの AI (認知的洞察や認知的関与) とは異なります。

RPA は、複雑な意思決定や学習を必要としない、反復的なルールベースのタスクを迅速に引き継ぐことができるため、効率性とコスト削減に即時に影響を与えるため、特に便利です。 この記事で説明した AI タイプの中で最も低コストで実装が簡単で、通常は迅速かつ高い投資収益率が得られます。 ただし、これらのシステムは、徐々に知性を高めて強化されているものの、最初は学習して改善するようにプログラムされていないため、認知能力の点で最も「賢くない」ことでも注目されています。

企業がコンテンツ マーケティングにプロセス オートメーション AI を使用する方法の例は次のとおりです。

• SEO 管理: AI はメタタグを自動的に更新し、壊れたリンクを追跡して修正し、最新の SEO トレンドや分析の洞察に合わせてコンテンツを調整できます。ニーズに応じて、これらの退屈で反復的なタスクにより、コンテンツのパフォーマンスを向上させながら時間を節約できます。
• 自動コンテンツ配信: AI は、複数のプラットフォームにわたるコンテンツ配信のプロセスを自動化できます。ソーシャル メディア上のコンテンツをスケジュールして投稿したり、Web サイトのコンテンツを更新したり、新しい記事や投稿が関連する関係者と共有され、最適なタイミングで適切なチャネルに配信されるようにすることができます。
• 動的なコンテンツの最適化: RPA システムは、コンテンツ内のさまざまな見出し、画像、行動喚起を継続的に A/B テストして、どの組み合わせが最もパフォーマンスが高いかを判断し、最も成功した要素をリアルタイムで自動的に実装して、エンゲージメント率とコンバージョン率を向上させることができます。

これらのアプリケーションは、複数のバックエンド システム間での作業に特に適しており、企業はコンテンツの作成と配布に不可欠なプロセスを合理化できます。

認知的洞察力

コグニティブ インサイト AI とは、大規模なデータ セットを解析してパターンを識別するアルゴリズムを採用し、より正確な予測、パーソナライズされたエクスペリエンス、戦略的意思決定に使用できる解釈を提供するアプリケーションを指します。 このタイプの AI は、事前にプログラムされたタスクを実行するだけでなく、多くの場合、機械学習やディープ ラーニングを使用して、時間の経過とともにデータから積極的に学習して改善するという点でプロセス オートメーションとは異なります。

コンテンツ マーケティングでは、企業はいくつかの方法でコグニティブ インサイト AI を活用できます。

• コンテンツ トレンドの予測分析:コグニティブ インサイト AI は、消費者の行動とソーシャル メディアのトレンドを分析して、今後のコンテンツのトレンドを予測できます。これにより、将来の関心に沿ったコンテンツを作成し、時代の先を行くことができます。
• センチメント分析: AI ツールはソーシャル メディアやその他のコンテンツのセンチメントを評価し、ブランドやトピックについて視聴者がどのように感じているかについての洞察を提供します。これにより、視聴者の共感を呼ぶ新しいマーケティング コンテンツのトーンや方向性を知ることができます。
• コンテンツ パフォーマンスの予測:コグニティブ インサイト AI は、過去のコンテンツ パフォーマンス データを分析することで、将来のコンテンツの成功の可能性を予測し、最も有望なトピックやフォーマットに労力を投資するのに役立ちます。

これらのコグニティブ インサイト アプリケーションを使用すると、コンテンツ マーケティング担当者は、データに基づいた深い洞察を活用して、コンテンツの作成と配信の戦略的側面を強化し、よりターゲットを絞った関連性の高い効果的なマーケティング活動を行うことができます。

認知的関与

コグニティブ エンゲージメント AI には、自然で人間のような方法でユーザーと対話するテクノロジーが含まれます。 このタイプは、顧客や従業員との直接のやり取り、質問への回答、推奨事項の提供、またはその他の形式の支援の提供などのサービスの提供に焦点を当てているため、プロセスの自動化やコグニティブ インサイトとは異なります。

企業はコグニティブ エンゲージメント AI を使用して、いくつかの方法でコンテンツ マーケティングを改善できます。

• チャットボットと仮想アシスタント:コグニティブ エンゲージメント AI を使用して、AI を活用したチャットボットを Web サイトやソーシャル メディア プラットフォームに展開し、顧客との即時のインタラクティブなコミュニケーションを提供できます。これらは、パーソナライズされたコンテンツの推奨事項を提供したり、FAQ に回答したり、マーケティング ファネルを通じてユーザーをガイドしたりできます。
• インタラクティブなコンテンツ: AI を使用して、ユーザーの入力に適応するクイズ、投票、またはインタラクティブなビデオを作成できます。これにより、ユーザーの好みやフィードバックを収集しながら、ブランドとのエンゲージメントや滞在時間を増やすことができます。
• 顧客フィードバック分析: AI はさまざまなチャネルにわたる顧客フィードバックを分析して、感情を理解し、重要なテーマを抽出し、顧客満足度とエンゲージメントを向上させるために埋める必要があるコンテンツのギャップを特定します。

コグニティブ エンゲージメント AI ツールは、ブランドが視聴者とのよりパーソナライズされたインタラクティブな関係を育み、顧客エクスペリエンスを向上させ、コンテンツ マーケティング戦略の有効性を向上させるのに役立ちます。

Process Automation AI をコンテンツ作成に使用する方法

プロセス自動化 AI は、反復的で労働集約的なタスクを自動化することで、SEO 管理を大幅に合理化できます。 このテクノロジーを使用してコンテンツの最適化と配信を改善し、時間を節約し、一貫した結果を確実に得ることができます。 以下にいくつかの使用方法を示します。

SEO管理

プロセス自動化 AI を使用すると、コンテンツ制作の SEO 側をはるかに少ない手間で管理できます。 たとえば、自動化によりキーワード調査を大規模に実施できます。 AI は、膨大なデータセットをクロールすることで、ニッチな分野に関連するトレンドのキーワード、ロングテール フレーズ、意味のバリエーションを特定できます。

同様に、 AI を活用したツールを使用すると、ページ上の SEO タスクを自動化できます。 Web サイトのコンテンツをスキャンして、キーワード密度、メタ タグ、ヘッダー タグのベスト プラクティスに従っていることを確認できます。 また、改善を提案したり、自動化をサポートする CMS プラットフォームに改善を実装したりすることもできます。

もう 1 つの重要な領域はバックリンク分析です。 AI はバックリンク プロファイルを継続的に監視し、新しいバックリンクや既存のバックリンクの喪失などの変化を警告し、これらのリンクの品質を評価してリンク構築の取り組みを効果的に管理できます。

最後に、プロセス自動化ツールは、さまざまな検索エンジンにわたるランキングを追跡し、詳細なレポートを生成して、進捗状況を強調表示し、注意が必要な領域を特定できるため、データに基づいた意思決定を迅速に行うことができます。

これらのプロセスを自動化することで、SEO プロフェッショナルは人間の洞察力が必要な SEO の戦略的計画と創造的な側面に集中できるため、全体的な SEO のパフォーマンスと効率が向上します。

コンテンツ配信

コンテンツ配信は、プロセス自動化 AI の最も強力なアプリケーションの 1 つです。 それは、コンテンツの配布がコンテンツ作成プロセスの最も重要な部分の 1 つであるためです。 これまで、私たちはコンテンツの配布にどれくらいの時間と費用を費やす必要があるかについて、かなり大胆な発言をしていることが知られていました。 しかし、もし私たちが間違っていたらどうなるでしょうか？

以下のこのグラフを見てください。

本当に予算の 75% をコンテンツ配信に費やす必要がありますか?

そうでないかもしれない。