建設におけるAI–人工知能がスマート建設への道を開く方法

人工知能は確かに私たちの生活をさまざまな方法で楽にしてくれました。 Googleアシスタント、Siri、Alexaなどのデジタルアシスタントの力を利用して、スマートフォンから複数の特典に直接アクセスできます。

今日の世界では、ヘルスケア、eコマース、金融サービスなどの複数の業界がAIのメリットを最大限に活用しています。 このテクノロジーは、品質、セキュリティ、および効率を向上させ、ビジネスを飛躍的に成長させるのに役立ちました。

ただし、人工知能と機械学習ソリューションの実装では、エンジニアリングと建設が遅れていることが観察されています。 建設業界は年間10兆ドル以上の価値があります。

建設業界が直面する複雑な課題のため、業界の成長は厳しく制限されています。 コストと時間の超過、労働力の不足、健康と安全、生産性などの課題に対処することは、業界に革命をもたらす可能性があります。

建設業界には大きな可能性があり、デジタル化するだけで、経済的に、建設業界の価値は年間1.6兆ドルにまで引き上げられます。 建設中のAIは、この変化をもたらすのに役立ちます。

報告によると、建設市場の人工知能は、2019年から2026年までの複合年間成長率26.3％で、2026年までに26億4,240万ドルの収益を生み出すと推定されています。AIとモノのインターネット（IoT）の技術的進歩建設とエンジニアリングの成長のためのより多くの機会を作成します。

スマート建設におけるAIの理解

建設業界の人工知能は、デジタル変革を遂げています。 設計から建設前、建設、運用、資産管理に至るまで、エンジニアリングと建設のすべての段階で人工知能や機械学習などのテクノロジーに焦点を当てることで、建設業界の可能性を新たなレベルにまで高めています。

建設業界の人工知能が、より短い時間で費用効果の高い方法でタスクを実行することにより、影響力のある違いをもたらしている分野。

建設のサブセグメントの計画と設計は、最も恩恵を受けることが期待されます。 世界の建設業界では、ヨーロッパ市場が成長率を上回ると予想されています。

この技術的変化は、請負業者、所有者、サービスプロバイダーなど、プロジェクト全体のすべての利害関係者にプラスの影響を与えるように設定されています。 運輸や製造などの他の隣接産業がすでにエコシステムとして機能し始めているため、建設業界がプロセスのデジタル化に適応することがますます重要になっています。

技術シフトはエンジニアリングおよび建設業界の初期段階にあるため、技術をアップグレードする企業にとって有利になります。 建設における人工知能により、企業は過去の過ちを避けながら現在の問題に快適に取り組むことができます。

建設における機械学習の統計的手法を使用すると、注文の変更や情報の要求などに関連するデータを精査することがはるかに便利になり、時間もかかりません。これは、必要なことについてプロジェクトリーダーに積極的に警告するのに役立ちます。重要な注意。 安全監視もより効率的に行うことができます。

建設における人工知能の例

AIは、現代のエンジニアリングおよび建設アプローチの重要なコンポーネントであることを確立しました。 建設における人工知能は、コストやスケジュールの超過、安全性の問題など、業界が最大の課題を解決するのに役立ちます。 AIは、建設プロジェクトの開始から設計、入札、資金調達、輸送管理、運用および資産管理に至るまで、活用できます。

建設業界でAIがどのように使用されているかを詳しく見てみましょう。

ジェネレーティブデザインによる計画と設計

AIベースのビルディングインフォメーションモデリング（BIM）プロセスは、建築、エンジニアリング、および建設の専門家が3Dモデル設計を作成して、建物とインフラストラクチャを効率的に計画、設計、構築、および修復するのに役立ちます。

建設における機械学習では、業界はAIを活用したジェネレーティブデザインを使用して、アーキテクチャ、エンジニアリング、機械、電気、配管の計画を特定して連携し、サブチーム内で衝突が発生しないようにします。 このような対策は、やり直しのリスクを軽減します。 MLのアルゴリズムは、ソリューションのすべてのオプションとバリエーションを調査して、代替設計を作成します。 複数のバリエーションを持つモデルが作成され、各反復から学習されます。このプロセスは、完全なモデルが作成されるまで繰り返されます。

計画および設計サブセグメントは、2019年から2026年の間に28.9％のCAGRで指数関数的に成長すると予想されます。

サイトの進捗状況の測定

建設会社は、カメラを搭載したAIを搭載したロボットを使用できます。 これらのロボットは、建設現場を自律的に移動して3D写真をキャプチャできます。

ニューラルネットワークの助けを借りて、これらの写真は、BIMおよび部品表からの情報を参照してクロスチェックできます。 大規模なプロジェクトを管理するエンジニアは、この情報を利用して作業の進捗状況を追跡します。 また、品質エラーを早期に特定し、財務情報とタイムスケジュールを把握するのにも役立ちます。

建設業界のロボット工学とAIは、コストと時間を節約しながら、最高の建設プロジェクトを確実に提供していると言っても過言ではありません。

堅牢なフリート管理

建設会社は、モノのインターネット（IoT）の機能を利用して、機器や車両のフリートを管理しています。 IoTは、AIメトリックからの入力により、位置認識、予知保全機能、燃料とバッテリーの消費などのソリューションを提供します。

IoTデバイスとタグを使用すると、機器の故障の可能性を予測できるようになりました。これは、時間とお金を節約する非常に貴重なツールです。

より安全なジョブサイトの作成

建設現場はさまざまな理由で事故を起こしやすいです。 機械学習を使用してリスクを分析および予測することで、このような事故の多くを回避できます。 ソフトウェアを介して写真やビデオなどのソースを監視することで、サイト管理者が適切なタイミングで対処できる潜在的なリスクにフラグを立てることができます。

安全でない足場、浸水、手袋、ヘルメット、安全メガネなどの保護具を紛失した人員など、潜在的な安全上のリスクに関するレポートにアクセスして、プロジェクトをランク付けできます。

労働力不足を緩和する

冒頭で述べたように、建設管理においてAIの可能性を引き出すための大きな可能性があります。 建設業界はリスクを伴い、肉体的に厳しい仕事であるため、常に労働力が不足しています。 建設分野の平均離職率は、他のどの業界よりもはるかに高いです。

このようなシナリオでは、AIを利用したロボットにより、プロジェクトマネージャーは、複数の現場のリアルタイムの状況とリソース要件を監視できます。 要件に基づいて、労働力をプロジェクトの別の部分または別の現場に移すことができます。 ロボットはその部位を監視して、痛みのある領域を見つけます。

AIがスマートコンストラクションを後押しする方法

この競争力を維持したい企業は、テクノロジーを迅速にアップグレードする必要があります。 AIを組み込むことでスマートな構築が可能になります。 建設におけるAIがいかに重要であるかを探りましょう。

AIを活用したインサイトでプロジェクト設計プロセスを強化

建設設計の現在のプロセスは時代遅れであり、したがって遅い。 建物データ、材料データ、および環境データから洞察を取得することにより、プロジェクト設計を最適化できます。

AI自動化をプロジェクト管理ワークフローに統合する

手動で実行する場合、構築プロセスのタスクは面倒で時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。 プロジェクトマネージャーは、ほとんどの時間を仕事の割り当てと従業員の記録の管理に費やしています。

ただし、人工知能は、最小限のエラーまたはゼロのエラーで実行できる多くのそのようなありふれたタスクを自動化できます。 AIの自動化により、従業員から収集されたデータに基づいてタスクの委任をさらに処理できます。 これにより、ワークフロープロセスが合理化されるだけでなく、ワーカーが自分の専門分野に集中できるようになります。

現場から収集したデータの収集と分析

カメラ対応のロボットまたはAI対応の建設機械を使用すると、さまざまな形式でデータを収集できます。 これらの詳細をディープニューラルネットワークにフィードすることで、プロジェクトの進捗状況をさまざまな側面から自動的に分類できます。

このようなデータにより、管理者は初期段階で最小のエラーや問題を認識して対処し、その後の主要な問題を軽減することができます。

AI駆動車両で生産性を向上

自動運転の建設機械を使用すると、溶接、煉瓦積み、コンクリートの注入など、繰り返しの作業を疲れを知らずに効率的かつ迅速に実行できます。

同様に、発掘と事前作業のために自動または半自動のブルドーザーを使用することができます。 正確な仕様がこれらのマシンに入力されると、仕様どおりにジョブが完了します。 実際の建設作業のために人的労働力を解放し、これらの作業の実行に伴う人的リスクを減らすことができます。

地理空間AIとドローンを使用して土地調査とマッピングを実行する

土地調査を詳細に実行し、現場の航空写真を撮る時間を大幅に短縮して、プロジェクト管理を向上させることができます。 ドローンの助けを借りて、地理空間情報システム（GIS）と地理空間AI（GeoAI）は、効率的なプロジェクト管理のためのより良い意思決定を活用しながら、建設現場でのプロジェクトの進捗状況と問題を追跡するのに役立ちます。

建設におけるAIの未来

テクノロジーの登場により、建設業界ではコボットとロボットが労働者と一緒に機能するようになります。 ロボットが自動化できるタスクを引き継ぎ、コボットは自律的に、または限られたガイダンスで動作するように設計されています。

そのような取り決めは、建設をスピードアップし、コスト、怪我を減らし、より良い意思決定をするのに役立ちます。 建設中のAIは、労働力不足の問題を克服するだけでなく、ビジネスモデルの変更につながり、費用のかかるエラーを減らし、建物の運用をより効率的にします。 したがって、建設会社のビジネスリーダーは、AIがニーズに基づいて最大の影響を与えることができる領域に基づいて投資に集中する必要があることをお勧めします。

このデジタルトランスフォーメーションの早期採用者は、ビジネスで主導権を握ることが確実です。 優位に立つことで、方向性を定め、短期的および長期的な利益を享受するリーダーになります。

Appinventivがスマート建設でAIをギアリングするのにどのように役立つか

建設業界はテクノロジーの採用に遅れをとっています。 今こそ、プロセスを自動化し、土木工学でAIを活用する適切な時期です。

Appinventivで自動化の力を活用し、機能的に美しい建物の設計で建設目標を次のレベルに引き上げます。

AI開発会社として、私たちのチームは、これまでビジネスの変革を支援してきたように、クライアントの要件に基づいて専門知識を形成することを信じています。

Appinventive AIおよびML開発サービスを使用して、建設における人工知能の可能性を最大限に活用するために、専門家に相談してください。

最終的な考え！

AIは、計画から設計、建設に至るまで、建設のすべてのサブセグメントにそのメリットを広げてきました。 AIによる建設の将来は、リスク管理、スケジュールの順守、構造の完全性などについてアドバイスしながら、建設プロジェクト全体を監督します。 建設におけるAIの可能性を活用することで、利益が増加し、怪我やリスクが軽減されます。