e コマース革命: AI がオンライン ストアの状況を変える 10 の強力な方法

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響で、eコマース業界は消費者の行動の劇的な変化に気づきました。 彼らは安全上の懸念からオンラインショッピングを好むようになりました。

この根本的な変化により、電子商取引企業は、この変化するトレンドに適応することが最も重要であることを理解しながら、ビジネス戦略を再分析する必要に迫られました。

オンライン ショッピングの増加は、安全性の重要性を実証しただけでなく、e コマース プラットフォームが提供する利便性、スピード、アクセシビリティも強調しました。

この極めて重要な変化により、企業は複数のテクノロジー、特に AI を活用して、顧客とのやり取りを変革し、エクスペリエンスをパーソナライズし、業務効率を向上させる扉が開かれました。

e コマースにおける AI はゲームチェンジャーとして登場し、企業が顧客のニーズを満たすだけでなく予測できるようになり、最終的には戦略と市場力学へのアプローチを再構築できるようになります。

Grand View Researchによると、小売業における AI の世界市場は 2030 年までに 407 億 4,000 万ドルの価値に達すると予測されており、2022 年から 2030 年にかけて 23.9% の CAGR で成長します。

e コマース分野では、触媒のように機能する AI の導入が着実に進んでおり、企業が顧客にリアルタイムのサポートを提供し、顧客向けにカスタマイズされたエクスペリエンスを提供し、需要パターンを把握できるようになります。

AI は変革の力として機能し、企業が顧客とやり取りする方法だけでなく、業務を合理化し、データに基づいた意思決定を行う方法も変革しています。

したがって、業務に AI を活用している e コマース企業は、進化する市場で競争力を獲得し、デジタル コマースのダイナミックな世界でイノベーションを促進し、成長を促進することができます。

このブログは、e コマースにおける AI に関連するあらゆることと、顧客とのやり取りから業務効率に至るまで、AI がオンライン小売の状況をどのように変革しているかを理解するのに役立ちます。 それでは、以下で e コマースにおける AI の核心を詳しく見てみましょう。

AI がどのように e コマース ビジネスを強化するか

eコマース企業は運営方法を変革し、人工知能の数え切れないメリットを経験しています。 以下で詳しく見てみましょう。

• AI スマート ビジネスの構築:電子商取引で AI を使用すると、企業はよりスマートで積極的な意思決定を行うことで、説得力のある戦略を作成できます。AI は、e コマースの売上と顧客満足度の向上に影響を与えます。
• AI 対応の e コマースでプラスの収益を獲得: e コマース ビジネスに AI の強力な機能を実装することで、より多くのリードを獲得し、プラスの ROI を得ることができます。さらに、進化し続ける e コマース市場で競合他社に対する競争力を獲得できます。
• AI により効率化されたビジネス データ管理: AI を活用した e コマースにより、企業は顧客との強固なつながりを構築できます。数え切れないほどのデータは、企業が直面する最大の課題の 1 つです。 ただし、AI はそのデータを簡単に統合および分離できます。
• AI を統合して費用対効果の高いビジネスを構築する: AI を活用したツールは、即座に応答することで日常的で反復的なタスクを効率的に処理できます。AI eコマース プラットフォームを使用すると、ビジネスのお金と時間を節約できるため、顧客エクスペリエンスを強化して売上と顧客ロイヤルティを向上させることができます。
• AI のデータ分析でビジネスを成長させる: AI の助けを借りて、有益な消費者トレンドを理解し、発見することができます。e コマース業界で AI を使用すると、ターゲット ユーザーを見つけて、カスタム ビジネス要件に従ってターゲット ユーザーを分離することができます。
• ビジネス サイバーセキュリティに不可欠な AI: e コマースにおける AI アプリケーションは、不正取引を防止し、ビジネスを保護し、顧客の信頼を高めます。
• 採用における AI 支援: 必要性: e コマースにおける AI のユースケースは、履歴書のスクリーニング、オンラインでの候補者の評価の実行、候補者のボディランゲージの分析まで拡張され、最終的にはビジネスの運営効率を向上させる質の高い候補者の採用を支援します。

AI が目に見える成果を上げてビジネスを強化できる 10 の強力な方法

ビジネスの飛躍的な向上を支援する、e コマース向け AI の最も価値のある重要な機能を理解しましょう。

信頼性の向上

カスタマーサポートは、eコマースビジネスにとって不可欠なスキルです。 AI は、関連情報を提供し、個々の顧客の好みを理解することで顧客エクスペリエンスを向上させるため、同様の恩恵をもたらします。 また、動的価格設定を戦略化し、虚偽表示の可能性を減らすことで、透明性と公平性を確保します。

人工知能は品質、指導、情報を強化します。 これは、組織と顧客間のコミュニケーションの全体的な有効性を高め、より強い関係を築くのに役立ちます。

パーソナライズされたアプローチ

e コマースにおける AI は、データ駆動型の洞察を利用してカスタマイズされたエクスペリエンスを提供することで、パーソナライゼーションを強化します。 ユーザーの検索履歴や好みに基づいて検索結果をカスタマイズするため、より効率的に商品を見つけることができます。 また、リアルタイムでの価格調整にも役立ち、パーソナライズされたサポートや質問への回答を提供します。

AI は顧客の位置に基づいてコンテンツとオファーを迅速かつ効率的に調整し、地域市場との関連性を確保します。

コンテキストターゲティング

コンテキスト ターゲティングは、AI アルゴリズムに依存してユーザーの好みを決定する、デジタル広告において非常に有利な手法です。 コンテキスト ターゲティングの助けを借りて、企業はターゲット ユーザーとのより強いつながりを築き、広告キャンペーンを拡大できます。 これは、コンテンツのパーソナライゼーション、ユーザーのセグメンテーション、地域ターゲティングなどに役立ちます。さらに、フィードバック分析、デバイス固有の最適化、および適応型検索アルゴリズムに対する AI の機能により、ユーザーは e コマース ジャーニー全体にわたって一貫したカスタマイズされたインタラクションを提供します。

チャットボット

Grand View Researchによると、チャットボット市場は 2030 年までに 39 億 9,000 万ドルの価値に増加すると予想されています。eコマース用の AI チャットボットは、業務効率の最大化、売上の増加、比類のない顧客エクスペリエンスの提供において重要な役割を果たしています。 年中無休のサポート、多言語オプション、人的エラーの削減、注文と更新の追跡を提供します。 ステートレス チャットボットであってもステートフルであっても、最も優れている点は、視聴者にとって適切で共感しやすい言語を選択できることです。

予測分析

予測分析は、AI eコマース プラットフォームの重要なコンポーネントです。 カスタマージャーニーには、認識、検討、決定、ロイヤルティの 4 つの段階があります。 すべての段階の中で、AI はデータを総合的かつ戦略的に分析し、最終的には対象となる顧客のオファーを磨き、視聴者に説得力のあるメッセージを厳選します。 また、顧客の購入パターンと人口統計の詳細を評価して、情報に基づいた意思決定を行います。

クロスセルとアップセル

e コマース ビジネスは、AI 主導のアルゴリズムを活用して、非常に戦略的かつカスタマイズされた方法で割引、オファー、プロモーションを提供してきました。 販売プロフェッショナルは、顧客が必要とする無料の製品を提供します。 これは顧客のショッピングパターンを分析することで可能になります。 AI はデータを評価し、ターゲット ユーザーの共感を呼ぶ戦略を厳選します。

e コマースにおける AI は、大量のデータを調査することでパーソナライゼーションを超え、組織が個人の好みについての深い洞察を発見できるようにします。 購入履歴や人口統計などに基づいて顧客を効率的に分類し、ターゲットを絞ったアップセル戦術を促進します。

不正行為の防止とセキュリティの強化

チャージバック、ATO、三角測量、傍受詐欺は、e コマース企業が直面する最も一般的なサイバー セキュリティ問題です。 電子商取引における AI の影響は非常に大きく、詐欺を効果的に防止し、セキュリティ対策をより高いレベルに引き上げます。 機械学習アルゴリズムは高度にインテリジェントであり、データ内の隠れたパターンを発見し、不審なアクティビティにフラグを立てるための包括的なアプローチを採用する不正検出システムを構築します。

オムニチャネルの利点

このデジタル競争環境においては、企業にとってオムニチャネル マーケティング アプローチを持つことが不可欠です。 消費者には正確な要件があります。 したがって、e コマース ビジネスは顧客の注目を集め、購入者の購買行動を迅速化する必要があります。 人工知能は、ターゲット市場向けに複数のチャネルを統合することで、一貫した顧客エクスペリエンスをキュレートします。

オムニチャネル マーケティングにより、e コマース企業は複数のプラットフォームで顧客にリーチできるようになり、すべてのチャネルにわたってシームレスで一貫したエクスペリエンスを顧客に提供できます。 この統合された方法論により、より多くの製品へのアクセス、カスタマイズされたエクスペリエンスなど、さまざまな利点が顧客に提供されます。 e コマース企業は、在庫管理や販売などのさまざまなビジネス モデルを使用して、顧客が買い物、比較、一貫したサービスを受けることができるようにすることで、記録を残すことができます。

人工知能は、Web サイトがユーザーフレンドリーで、電子メールが関連性があり、ソーシャルメディアが魅力的で、カスタマージャーニーが適切に計画されていることを保証することで、e コマースビジネスを支援します。 オムニチャネル マーケティング アプローチの支援により、企業は生涯価値を向上させ、ROI に楽観的に影響を与えることができます。

性能評価

e コマース業界で AI を実践することによる最も重要な成果の 1 つは、データ エンジニアリングとデータ管理です。 AI は、貴重な情報、測定可能な Web サイト訪問数、顧客獲得率、収益増加などを提供するため、営業チームが価値の高い見込み客に集中できるように支援します。 人工知能は顧客データのパターンを認識し、電子商取引企業がそれらのデータにアクセスして分析し、価値を高めることができるようにします。 企業は関連する KPI を適切に設定し、それに応じてパフォーマンスを向上させることができます。

e コマース ビジネスは最新の AI トレンドにどのように適応できるか

e コマースに最も関連性の高い AI トレンドを見つけるために、組織は計算的かつ体系的なアプローチを採用する必要があります。 プロセスを進めてみましょう。

• ビジネス目標を知る:

e コマースのビジネス目標を決定することは、関連する AI トレンドを発見するための最初で最も重要なステップです。 目的は企業によって異なります。たとえば、マーケティング戦略の強化、プロセスの自動化、ブランド認知度の構築などです。

• 問題点を認識する

極めて重要な問題点を発見するために、e コマース運営を深く掘り下げます。 問題は、財務上の課題から運営上の不備まで多岐にわたる可能性があります。 膨大なデータとパターン認識を精査することでそれらを見つけることができます。 これらの洞察により、企業は対象を絞ったソリューションを実装するために必要な情報を得ることができます。

• 技術監査の実施

現在の技術インフラストラクチャと能力の監査を実施すると、改善のために e コマース向け AI ソリューションを導入できるギャップを発見するのに役立ちます。

• リソースの割り当てと予算

AI を活用したツールは、e コマース企業が販売傾向を見つけ、顧客の行動や製品の需要を正確に予測できるように支援します。 さらに、これらのツールはターゲティングの取り組みを洗練し、企業が予算とリソースの割り当てに向けた包括的なフレームワークを開発できるようにします。

• パイロットプロジェクトから始める

ビジネスに対する AI の影響を評価するには、アプローチの管理された実験を紹介し、マーケティング手法のアプローチを修正する機会を提供する小規模な AI プロジェクトから始めます。

• 倫理および規制の遵守

企業は、自社の価値に合った倫理的および規制順守の取り組みを評価できる必要があります。

• 競合分析

e コマース向けの AI ソリューションを使用すると、企業は競争力を高めることができます。 オーディエンスのセグメンテーション、プラットフォームの利用状況、マーケティング方法論、予算仕様、ビジネスのベストプラクティスに関する競合分析を行うことで、あなたのビジネスを競合他社から際立たせることができます。

• イノベーションを取り巻く環境

アイデアが歓迎され評価されるべき、革新と実験を促進する環境を作りましょう。

eコマース業界での私たちの経験

Appinventiv は、専用の開発会社として、顧客エクスペリエンスの合理化、業務効率の向上などを実現できる、AI を活用した堅牢な e コマース ソリューションの提供に長年の経験を持っています。

アディダス

私たちは、世界最大のスポーツ商品の 1 つであるアディダスのデジタル プレゼンスに革命を起こすことに成功しました。 私たちが開発したモバイル アプリは 200 万回以上ダウンロードされ、50 万人以上の新規顧客を獲得しました。

6番街

当社は、顧客が自宅で快適にショッピングできるようにするe コマース プラットフォーム6th Streetを開発しました。 私たちが開発したプラットフォームは、iOS アプリのダウンロード数が 300 万件以上、Android アプリのダウンロード数が 100 万件以上に達しました。

えだまま

当社の専門家は、世界中の母親にパーソナライズされたショッピング体験を提供する専用の e コマース プラットフォーム、 Edamamaを開発しました。 このプラットフォームは 500 万ドルの資金を確保することができました。

最終的な考え

Appinventiv は、大手企業との戦略的パートナーシップを促進し、最先端のテクノロジーの力を活用して、業務効率、適応性、柔軟性の大幅な進歩を推進しています。

当社は、革新的なアプローチを採用し、運用能力を最大限に高めてお客様の期待に応えることを信条とするAI 開発会社です。 当社のe コマース アプリ開発サービスは、 e コマース業界に長期的な影響を与え、競合他社よりも目立つようにします。

AI ベースの機能を統合したり、ビジネス向けの AI e コマース アプリを作成したりすることで、e コマース プラットフォームを進化させ、これまでにないほどビジネスを向上させるお手伝いをいたします。

よくある質問

Q. eコマースにおけるAIとは何ですか?企業がその統合によって期待できる主な利点は何ですか?

A. e コマースにおける AI は、データ分析、機械学習などの人工知能テクノロジーのアプリケーションを導きます。 e コマースにおける AI の主な利点には、行動分析、顧客の分離とターゲティング、データ処理などが含まれます。

Q. AI は e コマース ビジネスをどのように変えますか?

A. AI はさまざまな方法で e コマース ビジネスを支援します。 これにより、市場の状況に応じて価格がリアルタイムで変更される動的な価格設定戦略が実現します。 AI を活用したチャットボットは顧客の問い合わせに効率的に応答し、サポートの可用性を強化します。 その防御メカニズムは詐欺を検出し、不審な取引を防止し、最終的に企業がカスタマイズされたマーケティングを開発するのに役立ちます。

Q. AI は e コマースでどのように使用されますか?

A. e コマースにおける AI は、動的な価格設定、インテリジェントな製品推奨、不正行為の検出などのメリットをもたらします。 これらのツールは顧客エクスペリエンスを向上させます。 電子商取引における AI の未来は、予測在庫管理、シームレスな取引、および超パーソナライズされたエクスペリエンスを実現します。

Q. e コマース用の AI ベースのアプリを構築するコストはどれくらいでしょうか?

A. AI ベースのアプリケーションの構築は、e コマース ビジネスが活用する特定の機能や機能に依存します。 平均すると、 35,000ドルから200,000ドルの間で変動します。