エネルギー業界および公益事業業界における AI がどのように変革を推進しているか

よりクリーンなエネルギー源への世界的な移行が加速する中、エネルギーおよび公益企業は多大な課題に直面しています。

信頼性と手頃な価格を維持しながら、二酸化炭素排出量を削減し、革新し、変化する規制へのコンプライアンスを維持するという株主や消費者からの高まる需要に応えなければなりません。

エネルギーと公共事業の変化を促進する触媒としての AI

AI はガスおよび石油業界で長年にわたり、膨大な地下データを分析するために使用されており、企業が回収できる石油またはガスの量を増やすことができます。 公益事業会社は、10 年近くにわたり、予知保全やその他の運用改善のために AI と機械学習を使用してきました。

現在、エネルギー会社は人工知能を使用して運用改善を行い、化石燃料からの移行を推進しています。 さらに、彼らは生成 AI の世界に飛び込むことで、新しいテクノロジーに対する保守的なアプローチを克服しつつあります。

キャップジェミニの調査によると、エネルギー企業と公益企業の 3 分の 1 が、自社の業務において生成 AI テクノロジーを試験的に導入しています。 40% が AI 専用のチームを編成し、AI に予算を投入しています。

GenAI は、複数のシステムからのデータを分析し、自然言語を使用して状況に応じた洞察を提供することで、意思決定を改善し、オペレーショナル エクセレンスを向上させることでエネルギー業界を支援する可能性を秘めています。

AI とエネルギー分野の業務効率化

Kimberlite の調査によると、わずか 3.65 日の計画外ダウンタイムにより、石油・ガス会社は年間 500 万ドル以上の損失を被る可能性があります。

インフラストラクチャの完全性とサプライチェーンの回復力を維持することは、信頼性、コスト効率、持続可能性の鍵となります。 AI は、エネルギー企業や公益企業をさまざまな方法で支援できます。

1. AI を使用してエネルギー供給と送電網制御を自動化し、インフラストラクチャ管理を改善します。 インテリジェントでプロアクティブな処理により、コスト効率の高い資産管理が実現します。
2. サプライ チェーンの運用と物流– AI は、必須資材のサプライ チェーンを最適化し、機敏性と回復力を確保するために手作業を軽減するのに役立ちます。
3. プロアクティブなメンテナンス– AI を活用した予知保全システムは、潜在的な機器の故障を発生前に特定し、タイムリーな修理を可能にし、ダウンタイムを最小限に抑えることができます。 パイプラインの腐食などのリスクを事前に軽減して安全性を向上できます。
4. 従業員管理– AI を使用してスケジュールとスキルの調整を改善することで、効率、生産性、従業員の満足度が向上します。 AI アシスタントは、従業員が時間のかかる手作業や意思決定の負荷を軽減するのに役立ちます。 AI 分析は、人材の不足を特定し、トレーニング プログラムを作成するのに役立ちます。

革新的な新興企業の 1 つであるShyftplan は、スケジュール設定プロセスを合理化し、企業が時間を節約し、管理オーバーヘッドを削減できる AI を活用した労働力管理プラットフォームを提供しています。 また、拡張性の高いプラットフォームにより、従業員はスケジュールを簡単に確認したり、休暇を申請したり、チームとコミュニケーションしたりすることができ、協力的で効率的な作業環境を促進できます。

シフトプランの顧客の 1 つである大手エネルギー会社は、マネージャーのシフト スケジュール作成の労力を 60% ～ 80% 削減しました。

AI による予測 + 排出量監視

持続可能性の目標を達成するために、エネルギー会社は正確な再生可能エネルギー予測、効率的な貯蔵ソリューション、継続的な排出量監視を必要としています。 エネルギー分野の AI は、これらすべてのユースケースで役割を果たします。

• 予測の最適化– AI と機械学習は、企業が価値を最大化するために変化する需要に合わせて再生可能エネルギーの変動供給をバランスよく適合させるのに役立ちます。
• エネルギー貯蔵を改善して再生可能資源の利用可能性のリスクを軽減する
• モニタリングの改善– AI を使用して継続的な排出量モニタリングを行うことで、報告と計画のための正確な評価が生成されます。

Evolution Energie は、持続可能なエネルギーの生産と消費に焦点を当てた新興企業で、AI を使用してニーズの予測、取引の自動化、収益の最大化、資産の最適化、排出量の削減を行うソフトウェアを提供しています。 顧客には、石油とバイオ燃料、天然ガスとグリーンガス、再生可能エネルギー、電力を生産および販売する世界的企業である TotalEnergies などの大手エネルギー会社が含まれます。

エネルギーサービスにおける顧客体験の向上

AI がエネルギー会社や公益事業会社のグリーン エネルギーへの移行を支援するもう 1 つの方法は、イノベーションと新しいビジネス モデルを推進することです。

たとえば、AI テクノロジーは、市場の状況や消費者の需要に基づいてエネルギー価格を調整する新しい動的価格設定モデルを推進できます。 競争力のある料金設定により、消費者のエネルギー節約を促進します。

ある調査では、動的価格設定プログラムにより、ピーク平均電力需要が 13% 削減され、超過エネルギー消費が 5% ～ 10% 削減されたことがわかりました。

AI を使用すると、企業は消費者の傾向や好みを洞察して、パーソナライズされたエクスペリエンスを作成し、顧客満足度を高めることができます。 AI 対応のデジタル プラットフォームは、顧客エンゲージメントを向上させるインタラクティブなツールを提供します。

エネルギーと公益事業における AI の未来

持続可能なエネルギーへの移行により石油、ガス、エネルギー業界は変革しており、企業は人工知能を活用してエネルギー効率を改善し、最適化された作業スケジュールを簡単に作成し、従来のサプライチェーンの意思決定にリスクインテリジェンスを提供することになります。

AI テクノロジーの導入は、効率を向上させ、コストを削減し、持続可能でより環境に優しい未来への道を開く大きな可能性を秘めています。

SAP のユーティリティおよびエネルギー担当シニア グローバル ディレクターである James McClelland がこの記事の共著者です。