AI マーケティング: 本物の顧客とのつながりを促進する 5 つの方法

私たちは AI マーケティング革命の真っ只中にいます。 ChatGPT から、これらのツールを製品に統合する Gemini および SaaS プラットフォームに至るまで、毎日多数の新しい AI アプリケーションが市場に投入され、時間のかかるタスクを自動化し、少ない手動入力でより多くの結果を達成できることがマーケティング担当者に約束されています。

しかし、顧客がパーソナライズされたエンゲージメントを望んでいるとき、マーケティング担当者は本当にテクノロジーに頼って、顧客とのつながりを深める本物のヒューマンエクスペリエンスを提供できるでしょうか?

AI マーケティングが時間を節約し、ブランドを顧客に近づけ、ビジネスの成果を促進する 5 つの方法を見てみましょう。

1. データ統合
2. 顧客のセグメンテーション
3. パーソナライゼーション
4. 予測分析
5. 顧客サービスの向上

1. AI マーケティング: 顧客インサイトのためのデータ統合

顧客に近づくには、顧客が誰であるかを知ることから始まります。 これには、従来の購入者ペルソナよりもはるかに深い理解が必要です。

ここではデータが鍵となりますが、その膨大な量と差異が問題を複雑にしています。 大量のデータが複数のチャネルやプラットフォームにまたがってサイロ化されている場合、それを統合して顧客の包括的なビューを作成することは、言うは易く行うは難しです。 AI が解決策を提供します。

AI は膨大なデータを数秒で分析できるため、データ集約から手作業や人的ミスを排除します。 構造化されていない異種の製品、販売、顧客データを、マーケティング担当者が真のエンゲージメントを促進するために使用できる強力な洞察に変換します。

AI はデータ統合プロセスを自動化し、新しいデータが入ってくると顧客データ プラットフォームを動的に更新し、そのデータをリアルタイムでアクティブ化することもできます。

そして、運命の皮肉ないたずらとして、AI はマーケティング担当者が顧客をより深く理解し、その結果、マーケティング担当者がより人間的な方法で顧客と関わることを可能にする洞察を明らかにするのに役立っています。

2.次のレベルの顧客セグメンテーションを解除する

顧客は移動するターゲットです。 ある瞬間、彼らはカートの価値が高い Web サイトを閲覧し、お気に入りの製品を購読しようとしています。 次に、彼らはより倹約的に買い物をし、より手頃な価格の製品範囲を模索し、価格で争うことを厭わない競合他社からFacebook上で忠誠心を試されることになる。

これは、ブランドが今日の顧客が昨日と同じ人物であるという前提に基づいて運営することができないことを意味します。 モチベーションは変化するため、マーケティングはこれに適応する必要があります。

1 つのカスタマー ジャーニーを追跡するだけでは、マーケティング担当者は何時間も忙しくなる可能性があります。 このタスクに大規模に取り組むには、多大な時間とリソースの投資が必要になりますが、倹約志向のマーケティング チームのほとんどにはそれを支払う余裕はありません。

そこで疑問が生じます。ライフサイクル全体にわたる顧客のジャーニーをどのように監視できるでしょうか? AI を活用したセグメンテーション。

AI を活用することで、マーケティング担当者はリアルタイムで顧客をセグメント化できます。 そのため、キャンペーンをライブで推進する場合、顧客がその瞬間に何を考え、どのように行動しているかに基づいて顧客をターゲットにし、最新の情報に基づいて行動していると確信できます。

AI を活用したセグメントに適切なメッセージを適切なタイミングで届けることで、ブランドは非常に重要な初回購入を獲得し、顧客をロイヤルティのはしごに押し上げ、顧客をチャーンの危機から引き戻すことができます。 AI マーケティングはこれを世界規模で即座に可能にします。

3. AI マーケティングを使用してパーソナライズされたエクスペリエンスを大規模に作成する

今日の顧客には、購入オプションやブランドとの関わりが殺到しています。 どのチャネルでも、注目を集めようと競い合うブランドの広告やオーガニック コンテンツが彼らを迎えてくれます。 この騒音から目立ちたい場合は、彼らの注意を引き、彼らの興味、欲求、ニーズを深く理解していることを示す必要があります。

これを実現するにはパーソナライゼーションが鍵となりますが、顧客と同様、マーケティング担当者も時間がありません。 すべてのチャネルに存在し、パーソナライズされたエンゲージメントで顧客を迎える準備ができていることは、多くの企業にとって手動で実行可能な活動ではありません。

ここで、AI を活用した顧客エンゲージメント プラットフォームが威力を発揮します。 これらのプラットフォームは、統合されたデータを活用して主要なマーケティング チャネルに接続することで、各顧客に合わせたパーソナライズされたエンゲージメントを生み出すことができます。

AI マーケティングは、過去の購入、ロイヤルティ ステータス、さらには解約の可能性などの予測された将来のアクションなどの重要なデータ ポイントに基づいて、ブランドが最も重要な瞬間に適切なコンテンツで顧客を引き付けるのに役立ちます。

4. AI を活用した予測分析で一歩先を行く

最近まで、マーケティング分析とは、すでに起こったことの結果を報告すること、つまり過去のキャンペーンのパフォーマンスを振り返り、そこからマーケティング担当者が洞察を収集し、結論を導き出し、将来のパフォーマンスを改善するための計画を立てることを目的としていました。

AI は分析スクリプトをひっくり返しました。 現在、マーケティング担当者は未来を見通し、世界規模で個々の顧客レベルに至るまでのマーケティング活動の結果を正確に予測できるようになりました。

これにより、マーケティング担当者の手に大きな権限が与えられます。 過去のデータを分析し、顧客の 360 度のビューを作成することで、AI は顧客が次に何を購入するか、どのチャネルで購入するか、いつ購入するか、さらにはいくら使うかを正確に予測できます。

この知識を活用することで、ブランドは、顧客とのつながりを構築し、揺るぎないロイヤルティを育む、真にパーソナライズされたオムニチャネル エクスペリエンスを生み出すことができるようになります。

5.カスタマージャーニー全体にわたってカスタマイズされたサポートを提供する

お客様が質問がある場合は、サービス チームが対応いたします。 しかし、顧客の期待に応えるために必要なビジネス インテリジェンスやデータに関する洞察がなかったらどうなるでしょうか?

パーソナライズされた顧客サービスの提供に失敗した場合の影響は広範囲に及び、深刻です。 ありきたりなサポート、役に立たないサポート、または遅いサポートを経験した顧客は、単に不便であるだけでなく、ビジネスを他の場所に移す可能性がありますが、あまり優れたとは言えないエクスペリエンスを世界と共有するために Trustpilot に立ち寄る前に立ち寄る必要はありません。

ネガティブな経験は山火事のように口コミやソーシャルメディアを通じて広がり、ブランドの評判に傷をつけ、信頼を損ないます。 その一方で、サービス担当者も同様に不満を抱えており、非効率なプロセスに行き詰まり、真に変化をもたらすためのツールが不足しており、士気と生産性の低下につながっています。

チャットボットから自動化に至るまで、AI は反復的なタスクを合理化し、リアルタイムの支援を提供することで待ち時間を短縮し、サービス チームが最も得意とすること、つまり優れたパーソナライズされた顧客サービスの提供に集中できるようにします。

また、すべてのコミュニケーション チャネルにわたって一貫性を維持する AI の機能により、顧客は電子メール、チャット、ソーシャル メディアのいずれで連絡しても、同じ高品質でパーソナライズされたサービスを受けることができます。

戦略的顧客エンゲージメントパートナーとしての AI

AI マーケティングの活用は、単なる未来への飛躍ではなく、現代の顧客の高まる期待に応えるための重要なステップです。

データの統合、セグメンテーション、パーソナライズされたエンゲージメントなどのタスクに AI の力を活用することで、マーケティング担当者は業務を効率化できるだけでなく、顧客とのより深く、より有意義なつながりを築くことができます。

したがって、AI を単なるツールとしてではなく、現代の消費者が求めるパーソナライズされた応答性の高い効率的なカスタマー ジャーニーを構築する上で不可欠な戦略的パートナーであると考えてください。