2024 年を形作る AI マーケティング トレンド トップ 7
公開: 2023-12-22AI マーケティングのトレンドの軌跡は、マーケティングがこれまで以上にパーソナライズされ、効率的で、データ主導型になる未来を示唆しています。
ここでは、ブランドがより有意義な方法で視聴者とつながる刺激的な機会を提供する楽観的な AI トレンドから、オーガニック検索トラフィックの 50% 減少を約束するものまで、2024 年以降のマーケティングを形作る 7 つのトレンドを紹介します。
これらの進歩がマーケティングをどのように再定義するのかを詳しく見てみましょう。
1. GenAI を活用した検索によりオーガニック Web トラフィックが着実に減少
Semrush による 2022 年のレポートでは、全検索の 25% がゼロクリックであることが示されています。これは、ユーザーが SERP 機能で答えを見つけたか、単にメタディスクリプションをざっと調べただけで答えが見つかったか、答えが見つからずクエリを絞り込むことにしたことを意味します。 。 ゼロクリック検索は、その名前が示すとおり、Web サイトへの訪問や収益にはつながりません。
ユーザーは、「他の人からの質問」セクションで、またはツールの概要を確認することで、回答を見つけることができるようになりました。 SERP の新機能はすでに Web トラフィックに影響を与えていますが、最近の進歩は「これまで検索に起こった中で最も破壊的なもの」になる可能性がある、と Eli Schwartz 氏は言います。
まず、人々は検索を実行するために ChatGPT、Bard、またはその他の生成 AI ツールを採用し始めています。 見込み顧客が GPT 検索を通じて企業を見つけたというケースはすでにあり、そのようなケースの数は時間の経過とともに増加するでしょう。
AI支援SERPといえば、2023年5月にGoogleがSearch Generative Experience（SGE）に取り組んでいることを発表した。 SGE は、AI と LLM を利用した SERP 機能で、上位の検索を分析し、AI によって生成された回答をクエリに提供します。 ユーザーはフォローアップの質問をしたり、検索を進めることができます。
この AI トレンドはユーザーにとって非常に役立つ可能性がある一方で、オーガニック トラフィックに劇的な影響を与える可能性があります。 Google の結果ページは最終的に次のようになります。 ブランドは、SGE で引用されることと、ページ上にまだ残っているいくつかのオーガニック プレースメントをめぐって競争します。
マーケティング担当者向けの実用的な要点
- ChatGPT のようなプラットフォームと Google の SGE はどちらも、インターネット上のトピックで利用可能なものをベースに、私たちのコンテンツをフィードします。 これは、2024 年においてもコンテンツ制作と SEO の最適化が以前と同様に重要であることを意味します。 SGE は競合しているもう 1 つの SERP 機能と考えることができ、高品質で信頼できるコンテンツが SGE や GenAI の検索にあなたのブランドを表示させるものとなります。
- 特に機密性の高いトピックや個人的に重要なトピックに関しては、AI 懐疑論者や、単に信頼できる情報源から直接情報を消費することを好む人々が常に存在することを忘れないでください。
2. AI 支援による意思決定が中心となる
この AI トレンドの人気が高まっている鍵は、人間の能力をはるかに超えた規模と速度でデータを処理および解釈できる AI の能力にあります。 この現象はすでに科学者によって研究されています。 ハーバード ビジネス スクールの社会科学者のグループは、ChatGPT-4 が世界的な経営コンサルティング会社の日常業務にどのような影響を与えるかを分析しました。
もう 1 つの重要な側面は、人間の偏見や判断ミスを軽減する AI の能力です。
たとえば、マーケティング上の特定の課題に遭遇したとします。 データを分析して考えられる解決策を決定する際、最良の結果が得られる解決策ではなく、すでに経験のある解決策を選択する傾向があるかもしれません。
人間とは異なり、AI アルゴリズムは認知バイアスの影響を受けることなく動作し、個人の好みや仮定ではなくデータと事実に基づいて意思決定が行われるようにします。
しかし、このトレンドは人間の判断を置き換えるものではなく、データに基づいたインテリジェントな洞察によって人間の判断を強化し、よりスマートで効果的なビジネス戦略につながるものです。
ビジネス上の意思決定が、文化的イベント、デジタル以外のコミュニケーション、AI がアクセスできないその他の情報によって影響を受ける場合があります。
たとえば、キャンペーンは特定の日に複数の国で実施され、1 つの地域を除いて良好なパフォーマンスを示します。 キャンペーンはデジタル トラフィック パターンと履歴データに基づいて理想的な時期にスケジュールされていたため、AI は問題を特定できませんでした。 AI は、文化的背景を考慮して、この特定の地域におけるタイミングの不適切さを認識することができません。たとえば、国追悼の日や歴史上のデリケートな記念日などです。
マーケティング担当者向けの実用的な要点
変化を受け入れ、新しい意思決定モデルを試してください。 ここではその方法の 1 つを紹介します。
Improvado は、AI アルゴリズムと人間の入力によって実行されるソリューションである AI Assistant を導入します。 これはチャットのようなプラットフォームで、パフォーマンス関連の質問を平易な英語で質問し、すぐに洞察を得ることができます。 アシスタントは質問を SQL に変換し、データセットにクエリを実行して、回答またはレポートを提供します。 基本的に、マーケティング データがあなたの言語を話し始めます。
今週ユーザーがアシスタントに尋ねた質問の一部を次に示します。
- Google と Facebook の過去 60 日間の ROI 別に最も優れたキャンペーン 30 件を表示します。
- 過去 1 年間の訪問数の上位 50 のランディング ページを表示します。
- 2023 年の収益を週ごとの内訳で表示します。
- Facebook と Google の過去 30 日間の広告費を表示します。
- 2023 年 10 月から 9 月までの Google 広告のコンバージョン率を比較します。
答えが得られたら、アシスタントとの会話を続けて、結果を解釈し、より詳細なデータやキャンペーンに関するアドバイスを提供するように依頼できます。
3. ブランド アイデンティティの基礎としての AI の不在
人工知能がビジネスやマーケティングの構造に深く組み込まれるにつれ、反対運動が勢いを増しています。
この AI フリーの傾向は、プライバシー、信頼性、AI の倫理的影響に対する消費者の懸念の高まりへの対応として現れています。
- AI フリーのブランドとしての位置づけは、デジタル デトックスとテクノロジーに対する懐疑論の現在のトレンドを活用した、戦略的なマーケティング上の決定となる可能性があります。
- 人間の意見や創造性を強調することは、製品やサービスにおける本物の体験や個人的なタッチを重視する消費者にアピールすることができます。
- 一部の顧客は、人間の職人技や介入を高品質と関連付け、それがより思慮深く丁寧に作られた製品につながると信じています。
- AI は複雑なものと見なされがちです。多くの人が ChatGT を使用していますが、その仕組みを説明できる人はほんのわずかです。 AI の回避は、顧客にとってよりわかりやすく透明性を保つための戦略の一部となる可能性があります。
明確な市場セグメントは、より伝統的で人間中心のアプローチを支持して AI を公然と回避する企業である、本物のブランドにますます引き寄せられています。
この動きは顧客とブランドの関係に限定されません。 ニューヨーク・タイムズやレディットなどの大手組織は、利用規約を更新し、AIシステムのトレーニングに自社コンテンツやユーザー作成コンテンツの使用を禁止するという立場をとっている。 この決定は、AI がコンテンツの作成と消費をどのように再構築するかについての認識と敏感さが高まっていることを裏付けています。
一部のブランドは、Google や OpenAI などの企業が無償で自社のコンテンツを使用してシステムをトレーニングすることを防ぐためにこれを行っています。 他の企業にとって、このアプローチは顧客間の信頼と敬意を育み、顧客は自分のコンテンツが同意した以外の方法で使用されていないことを保証できます。
マーケティング担当者向けの実用的な要点
- AI や安全重視の市場がますます支配する市場での地位を検討しているブランドにとって、この傾向はまたとないチャンスをもたらします。 AI からの離脱は、あなたの価値提案の 1 つになる可能性があります。
- ユーザーが作成したコンテンツへの AI アクセスを制限することで、ブランドとユーザーの間に信頼を構築できます。 企業がデータとコンテンツの自主性を尊重していることを知ることで、より強力で前向きな関係が促進されます。
4. カスタマージャーニーを支援する話題の生成AI
話題の生成 AI の一例は、OpenAI によって導入されたカスタム GPT です。 これは、特定のユースケースまたは目的に合わせて構築された ChatGPT の調整されたバージョンです。
ブランドはカスタム GPT や GPT API を利用したツールをどのように活用できますか? なぜ？
- ブランドは、製品機能を限定したカスタム GPT を構築し、一般に公開できます。 GPT はインタラクティブなデモ体験を提供し、実際のシナリオで製品がどのように動作するかをユーザーに体感してもらいます。 これは製品の無料版のようなものです。ユーザーはそれをテストし、無料版で満足できたら、または選択に自信が持てるようになると、有料版に切り替えます。
- GPT は、見込み客の業界や特定のニーズに基づいて、パーソナライズされたナラティブやユースケース シナリオを生成できます。 製品が実際の問題をどのように解決するかを示すことで、見込み顧客がそのコンテキストでその製品の価値を視覚化するのに役立ちます。
- Web サイト訪問者の製品探索を支援する仮想アシスタントを作成できます。 カスタム GPT には製品および企業情報を入力でき、インタラクティブなナレッジ ベースとして機能し、静的な Web ページよりも動的で魅力的なエクスペリエンスを提供します。
- 企業は、GPT の主導で見込み顧客が製品に関する課題やクイズに参加するゲーミフィケーション エクスペリエンスを作成し、オンボーディングをより魅力的で思い出に残るものにすることができます。
マーケティング担当者向けの実用的な要点
- カスタマー ジャーニーの中で、顧客との高度な対話やコミュニケーションを伴う段階を探します。 これらは、顧客が情報を求めたり、サポートを必要としたり、フィードバックを提供したりするポイントになる可能性があります。 おそらく、製品範囲が広く、意思決定の疲労により、見込み客が販売目標到達プロセスを下降できなくなっている可能性があります。 AI を活用したアシスタントが、Web サイト ユーザーの決定と続行を支援します。
- 営業プロセス、特に顧客からの問い合わせ、製品説明、フォローアップなどの段階を見直します。 カスタム GPT は、潜在的な購入者に詳細な情報を即座に提供するのに役立ちます。
- 分析ツールを使用して、Web サイトまたはアプリでのユーザーの行動を理解します。 ドロップアウト率が高いセクションやユーザーが最も多くの時間を費やすセクションは、AI アシスタントの恩恵を受ける可能性があります。
5. 機械顧客へのマーケティング
この AI トレンドは、他の AI トレンドよりも少し前向きです。 しかし、それでもなお、成長の機会を提供しており、時間の経過とともにさらに勢いが増すでしょう。
これらの機械の顧客は誰ですか?
プログラマティック広告プラットフォームは、特定のターゲティング基準とパフォーマンス指標に基づいてリアルタイムで広告スペースを購入する自動システムであるため、機械顧客ともみなされます。
人間以外の顧客の増加により、販売およびマーケティングのプロセスが変化しています。 機械の顧客は意思決定プロセスにおいてデータに大きく依存しています。 過去のデータ、現在の傾向、ユーザーの好み、その他の関連情報を分析して、情報に基づいて購入の意思決定を行います。
したがって、マーケティング活動はデータ指向に重点を置く必要があります。 これには、詳細な製品仕様、パフォーマンス データ、機械が分析して動作できる統合機能の提供が含まれます。
感情的なブランディングや人間中心の説得手法は、人間以外の顧客にはあまり関係ありません。 代わりに、製品やサービスのパフォーマンス、信頼性、技術的な優位性が重視されます。
マーケティング担当者向けの実用的な要点
- 人間以外の顧客の増加は、まず顧客が製品に個人的にあまり愛着を持っていない B2B 領域と業界に影響を及ぼします。 Web サイトやマーケティング活動に変更を加える前に、あなたの業界がこの AI トレンドの最前線にあるかどうかを分析してください。
- この傾向があなたの業界に当てはまる場合は、Web サイトを分析し、パフォーマンスと技術情報をさらに追加する方法を検討してください。 ドキュメントのセクションを改訂して、データを多く含むセクションにすることができるかもしれません。
6. AI、AR、VR、および購入プロセスへの拡張現実の統合
2023-2024 シーズンに始まったことではありませんが、VR と AR のトレンドは AI の統合により新たな立場を獲得しています。 人工知能は、特に e コマース業界において、消費者にとって、より没入型でパーソナライズされたインタラクティブなエクスペリエンスを生み出します。
ジェネレーティブ AI は、顧客がリアルタイムで製品を視覚化できるように支援します。 たとえば、顧客の実際の生活空間にある家具の画像を生成したり、製品のさまざまな色やスタイルがどのように見えるかを示したりして、意思決定を支援できます。
この AI トレンドの一例は、Google が 2023 年 6 月に導入した新しいショッピング機能です。Google の洋服の仮想試着では、生成 AI を使用して、さまざまな肌の色を表すサイズ XXS から 4XL までの幅広い実際のモデルのアイテムを表示します。 、体型、民族性、髪質。
もう 1 つの戦略は、AI を活用して、顧客を案内し、質問に答え、情報を提供し、パーソナライズされた推奨事項を提供できる仮想アシスタントを作成することです。 これらのアシスタントは顧客エンゲージメントを強化し、シームレスなショッピング エクスペリエンスを提供します。
AI を購買プロセスにどのように統合できるかの例として、注文状況、商品の検索、適切なサイズの検索などを支援するユニクロの仮想ショッピング アシスタント IQ があります。
マーケティング担当者向けの実用的な要点
- 仮想アシスタントは、追加の製品 (クロスセル) やアップグレード (アップセル) をインテリジェントに提案し、平均注文額を増加させることができます。 押し付けがましくないように適切なメッセージングに取り組み、顧客が実際のアシスタントと対話しているかのように感じられるようにします。
- インタラクションを通じて、AI アシスタントは顧客の好み、問題点、行動に関するデータを収集し、これらのデータを分析して、マーケティング戦略や製品提供を調整するための貴重な洞察を導き出すことができます。
- 仮想アシスタントは、特定の質問をして潜在顧客を適切な製品やサービスに誘導することでリードを評価し、評価指標やプロセスを合理化する方法を考えることができます。
7. より正式化された AI 倫理
マーケティング分野では、マーケティングにおける AI の使用に伴う潜在的なリスクと倫理的考慮事項に対する認識の高まりにより、AI 倫理がより形式化されたものへとますます移行しています。
多くの組織が AI の使用に関する正式な倫理ガイドラインを確立しています。 これらのガイドラインでは、データ プライバシー、AI 主導の意思決定における透明性、生成 AI アルゴリズムにおけるバイアスの回避などの問題が取り上げられることがよくあります。
ここに例を示します。 あなたのブランドはこれまで、マーケティング活動のすべてを特定の層、たとえば大学卒業生に焦点を当てていました。 かなり後になってから、新しい顧客セグメントへの製品の拡大とマーケティングを開始します。
ただし、AI システムが主に元の顧客グループに関係するデータに基づいてトレーニングされている場合、新しいセグメントをターゲットにし始めると、誤ってバイアスが表示される可能性があります。 たとえば、AI は今後も大学卒業生の共感を呼ぶマーケティング戦略、言語、コンテンツを優先する可能性がありますが、これは新しいターゲット層にとってはそれほど効果的ではないか、魅力的ではない可能性があります。
このバイアスは、AI が履歴データに基づいてパターンと好みを学習したために発生します。 この問題に対処するには、新しい顧客セグメントに関する情報を含む、より多様で代表的なデータセットを使用して AI システムを再トレーニングすることが重要です。
もう 1 つの重要な問題は、生成 AI の出力を監視することです。 AI によって生成されたアートワークが反発を受けた例はいくつかあります。
マーケティング担当者向けの実用的な要点
- AI利用に関する社内ルールを定める。 マーケティング チームは生成 AI を使用して広告キャンペーンのビジュアルを作成できますか? チームは AI システムによって行われたすべての決定を検証する必要がありますか?
- プライバシーとデータ保護は常に最優先事項である必要があります。
- 入力データを多様化し、AI システムが過小評価されている顧客グループを差別しないように継続的に実践してください。
ボーナス: AI がマーケティングの仕事に与える影響
最後のトレンドは、マーケティング専門職自体に対する AI の影響に対処します。
多くのマーケティング専門家は、今後数年間で AI が自分たちの仕事を置き換えることを懸念しています。 遠い将来には可能性としてはあり得ますが、今後数年間にそれが起こる可能性は非常に低いです。
より現実的なアプローチは、AI をより協力的なパートナーとして考えることです。
ただし、マーケティング業務への AI の統合により、マーケティング専門家に必要なスキルセットの変化が生じています。
できること:
- 従業員のスキルを再教育する: AI 中心の役割に適応するためのトレーニングをマーケティング チームに提供します。 戦略的思考や創造的な問題解決など、AI の機能を補完するスキルの開発に重点を置きます。
- 創造的スキルと戦略的スキルを強調する: AI には真似できないチームの創造的スキルと戦略的スキルを開発することに重点を置きます。 チーム自身の能力と創造性を高めるためのツールとして AI を使用するよう奨励します。
- 人間と AI のコラボレーションを促進する: AI ツールを代替品ではなくパートナーとみなす文化を奨励します。 AI が人間の作業を自動化するだけでなく、どのように強化できるかについての理解を促進します。
楽しみにしている
この章を終えると、AI とマーケティングの融合が単なるトレンドではなく、パラダイム シフトであることが明らかです。
2024 年の 7 つの主要な AI マーケティング トレンドは、マーケティングが従来の境界を超え、よりパーソナライズされ、没入型で倫理的になる未来を示しています。 生成 AI を採用し、顧客の洞察を得るためにデータを深く掘り下げ、倫理的実践に取り組み、拡張現実を探索し、会話型 AI を強化し、マーケティングの仕事環境における新しい役割に適応することで、マーケターは自信を持ってこの新しい領域をナビゲートできます。 マーケティングの未来は、単に新しいテクノロジーを採用することではなく、AI 主導の世界でブランドとその視聴者とのつながりを再考することにあります。