25 AIライティング統計とあなたを驚かせる事実
公開: 2022-10-24AIライティングをコンテンツ戦略に組み込むことを考えたことがありますが、努力する価値があるかどうか確信が持てませんか?
AI 技術の急速な発展に伴い、Google が AI コンテンツにペナルティを科すかどうか、将来 AI がコピーライターに取って代わるかどうかなど、多くの懸念が表面化し始めています。
しかし、Alexa、Siri、Cortana はすでに私たちの日常生活の一部になっていますよね?
AIに囲まれている今、「AIライティング」と呼ばれる現象が起こるのは当然のことです。
さらに、多くのプロのコンテンツ ライターは、すでに AI ライティングを使用して、コンテンツの作成速度と公開の効果を高めています。
AI ライティングをコンテンツ戦略に組み込むことについての懸念を和らげるために、2022 年の有効性と有用性を示す 25 の確かな AI ライティング統計を提供します。
さぁ、始めよう！
使用するよう説得する 25 の最高の AI ライティング統計
#1 日常生活における AI のメリット
Statista によると、米国の成人が日常生活における AI の利点トップ 12 と考えているのは次のとおりです。
1. 72% は、AI が反復タスクを処理できると考えています
銀行部門で AI ボットが処理するほとんどのジョブとインタラクションでは、 90% の精度が期待されることをご存知ですか?
2. 71% が AI はよりスマートなテクノロジーであると考えています
約 71% の人が、AI は人間よりも革新的であると考えています。
3. 71% が AI によってテクノロジーの効率が向上することを発見
AI を採用している企業の 54% が、生産性が向上したと回答していることをご存知ですか? しかし、企業経営者の 80% は、 AI によって生産性を向上できると考えています。
4. 70% が、AI によってテクノロジーをより広く利用できると述べています
2021 年までに AI / ML を使用する企業の 57% がカスタマー エクスペリエンスの向上を望んでいることをご存知ですか?
5. 70% が、AI が危険な仕事のリスクを軽減すると信じている
職場の安全性に関しては、モノのインターネット (IoT) を活用することで、AI は脅威を 10 分の 1 に減らし、より安全な職場環境の作成を支援できます。
6. 70% が 24 時間年中無休の可用性に賛成票を投じました
言うまでもなく、AI テクノロジーを利用すれば、いつでも (24 時間 365 日)必要なときに支援してくれる AI テクノロジーに頼ることができます。
7. 66% が AI によってヒューマンエラーが減少すると主張
人工知能 (AI) は、膨大な量のデータを解析、分析、掘り下げ、分析するという困難な作業を実行することで、人間のミスをうまく克服することができます。
8. 64% が AI がイノベーションを促進すると考えている
2025 年までに、農業用ロボット事業の価値が206 億ドルになることをご存知ですか?
ドローンまたは UAV (無人航空機) には合計 62 億ドルが費やされます。
9. 58% が AI によってテクノロジー分野での雇用創出が増加したと回答
世界経済フォーラムの未来の仕事レポートによると、AI 搭載の機械は 2025 年までに 8,500 万の仕事に取って代わります。
この統計には神経質になるかもしれませんが、正確な見積もりによると、AI は 2025 年までに 9,700 万の新規雇用を生み出すとされています。
10. 58% は、AI がより一貫した意思決定に役立つと考えています
AI を使用してデータセットを活用することで、企業や企業は、より速く、より正確で、一貫した意思決定を行うことができます。
11. 53% が、AI はより良い労働条件を提供すると述べています
Economist のレポートによると、従業員の採用と報酬において、AI は無意識および意識的な偏見を排除するのに役立ちます。
さらに、職場で AI を使用することが、高度なスキャン技術によって適切な安全装置を確実に着用するなど、他の方法で労働者にどのように役立つかを強調しています。
12. 49% が AI が経済的繁栄を促進すると投票した
AI は顧客サービス業界で通話時間を 70% 短縮し、 40 ～ 60% のコスト削減につながることをご存知ですか?
2022 年の世界第 2 位の AI ライティング統計
13. 40% の企業が、顧客体験の合理化が新しいテクノロジーを採用するための最も重要な推進力であると述べています
AI は現在、カスタマー エクスペリエンス (40%)、ビジネス分析 (33%)、セキュリティ (25%)、販売とマーケティング (16%) に最も多く使用されています。
14. 44% の企業が AI テクノロジーを使用して運用コストを削減
AI を使用している企業の経営幹部のほとんどは、AI が使用されているビジネス セクターで収益が増加したと主張しており、44% がコストが削減されたと報告しています。
15. 営業部門に AI を導入すると、見込み客の生成が 50% 以上増加します。
Harvard Business Review の調査によると、販売に AI を使用した組織はリードを 50% 以上増やし、通話時間を 60 ～ 70% 短縮し、40 ～ 60% のコスト削減を実現しました。
16. 28% の企業がマーケティング目的で AI を使用
AI データによると、人工知能は多くのビジネス分野でますます人気が高まっていますが、マーケティングに人工知能を採用している上位組織はわずか 28% です。
しかし、マーケティング担当者の 84% は、AI が他のどのテクノロジーよりも重要であると考えています。
17. 教育における AI の採用は、2024 年までに 60 億ドルの価値があると予測されています
Global Market Insights によると、世界市場の成長は投資の増加によってさらに強化され、2024 年までに 60 億ドルを超えると予測されています。
さらに、アジア太平洋地域での AI の適用は過剰な成長をもたらし、売上高は 2024 年まで年率 51% 増加すると予測されています。
18. 2027 年までに、小売企業の 80% が何らかの形で AI を使用すると予測している
クライアント エクスペリエンスを向上させるために、小売業界の CEO の 80% は、2027 年までに自社のビジネスで AI 対応のインテリジェント オートメーションを利用することを望んでいます。
私たちの現在の知識によると、アメリカの 28%、日本の 30%、ヨーロッパの製造業者の 51% が、すでに AI を業務に取り入れています。
#3 2022 年の興味深い AI ライティング統計
19. 2010 年から 2021 年の間に最も多くの AI 出版物を作成したのは、教育機関と非営利組織のコラボレーションでした
2010 年から 2021 年の間に最も多くの AI 出版物を作成したのは、教育機関と非営利組織の間のコラボレーションで、民間企業と教育機関の間のコラボレーション、教育機関と政府機関の間のコラボレーションがそれに続きました。
20. 2021 年に提出された AI 特許出願は、2015 年の 30 倍です
複合年間成長率は 76.9% で、2021 年に提出された AI 特許出願の数は 2015 年の 30 倍になります。
21. aNLI では、人間は AI よりも 1% 優れている
AI システムは現在、アブダクティブ自然言語推論 (aNLI) などのより難しい言語の問題で人間のパフォーマンスに及ばないという事実にもかかわらず、ギャップは着実に縮まっています。
2019 年の aNLI では、人間の方が 9% ポイント優れていました。 2021 年までに、その差は 1% に減少しました。
22. AI システムは、より一般的な強化学習タスクで 129% 改善されました
AI システムは、過去 10 年間で制限付き強化学習タスクを習得しており、チェスのような単一のスキルでパフォーマンスを最大化することが期待されています。
Magnus Carlsen のピーク ELO スコアは、現在、最高のチェス コンピューター プログラムよりも 24% 優れています。
ただし、過去 2 年間で、AI システムは、なじみのない状況で動作する必要があり、本質的により広範な、より一般的なタスクでも 129% の進歩を遂げました。
この開発は、より広い視野を獲得できる AI システムの最終的な作成を示しています。
23. 分類システムの AI トレーニングは 94.4% 改善され、トレーニングのコストは 63.3% 減少しました。
画像分類システムのトレーニング コストは 2018 年以降 63.6% 削減され、トレーニング時間は 94.4% 増加したため、AI はよりアクセスしやすく効果的になりました。
レコメンデーション、オブジェクト検出、言語処理などの他の MLPerf ジョブ カテゴリは、トレーニング コストは低くなりますが、トレーニング時間は短縮されるという同様の傾向を示しています。
この傾向は、AI テクノロジーのより広範な商用展開を促進します。
24. 2021 年に作成された 2800 億のパラメータ モデルは、誘発毒性が 29% 増加したことを示しました
新しい調査によると、巨大な言語モデルが技術基準の記録を破り、トレーニング データのバイアスをより適切に反映できることが明らかになりました。
2018 年の時点で最先端と考えられている 1 億 1,700 万を超えるパラメーター モデル、2021 年に作成された 2,800 億のパラメーター モデルは、誘発毒性が 29% 増加していることを示しています。
システムは次第に強力になっていますが、その力が大きくなるにつれて、バイアスの潜在的な深刻さも増していきます。
25. AI への民間投資は 2021 年に 935 億ドルを超えました
2019 年の 1,051 社から 2020 年には 762 社、2021 年には 746 社と、新たに資金を提供された AI スタートアップの数は減少し続けていますが、AI への民間投資は 2021 年には 935 億ドルを超え、2020 年の民間投資総額の 2 倍以上に達しました。
さらに、2020 年には合計 5 億ドル以上、2021 年には 15 回の資金調達ラウンドが 4 回行われます。
総括する
これらの統計的事実は、コンテンツの作成と管理が成功に不可欠なツールであることを証明しています。
そして、前述の機会を利用するには、ブランドの認知度を高め、新しいアイデアを生み出し、それらをターゲット ユーザーと共有する必要があります。
そして、退屈なライティング作業の 80% 以上を引き受け、手動よりも 10 倍多くのコンテンツを作成し、ライティングを改善するのに役立つライティング アシスタントを使用するよりも良い方法はありますか?
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