人工知能とモノのインターネット: デジタル時代の双子
公開: 2023-11-30モノのインターネットと人工知能のおかげで、企業はより多くのデータを収集、アクセス、分析、解釈できるようになりました。 IoT と AI テクノロジーを組み合わせると、インテリジェントな動作をエミュレートし、人間との対話をほとんどまたはまったく行わずに知識に基づいた判断を下すのに役立つインテリジェント ロボットが生成されます。 世界のデジタル化とネットワーク化が進む主な要因は、モノのインターネットです。 現在、世界中の何十億ものデバイスがオンラインに接続されており、継続的にデータを収集および交換しています。 企業は IoT を使用して、安全で信頼できるリアルタイム データを収集し、それを活用できる洞察に変換することができます。 これにより、消費リソースを削減しながら、ビジネスの生産性と効率を向上させることができます。
人工知能 (AI) とモノのインターネット (IoT) を組み合わせると、可能性は無限大になります。 実現される可能性のあるものの例には、ウェアラブル技術や包括的なホームセキュリティシステムが含まれます。 AI は、IoT の可能性を最大限に発揮し、業務の重要な部分となるよう、多くの企業で活用されています。 Amazon、Oracle、Microsoft などの大企業は、意図的に AI を IoT アプリケーションに統合し、組織の俊敏性を高めています。 AI と IoT の融合の進展は、オープンソース API、ロボティクス、モバイル デバイス、ヘルスケア、オンライン ビジネスなど、幅広い技術領域に影響を与えています。 AI と IoT のコラボレーションは依然として拡大しており、さまざまなテクノロジー領域にわたっていくつかのメリットをもたらします。
- モノのインターネットにおける人工知能の市場は、2023 年に 732 億 3,000 万米ドルの価値があり、7.86% の年間平均成長率 (CAGR) で増加し、2028 年までに 1,069 億 1,000 万米ドルに達すると予測されています。
- 2030 年までに、人工知能は 1 億 3,300 万人の新たな雇用を生み出すと言われています
- 2030 年までに、人工知能は世界経済を 15 兆ドル以上押し上げるでしょう
人工知能 (AI) の基本を理解する
人工知能 (AI) を搭載したコンピューターは、人間の行動を模倣することができます。 AI により、コンピューターは学習し、新しい視点を獲得し、現実世界の問題を解決し、騒音、物体、音声を認識できるようになります。 コンピューターは、機械学習 (ML) や深層学習 (DL) などの重要な AI コンポーネントのおかげで、データから学習することで適応し、賢明な判断を下すことができます。 この革新的なテクノロジーは脳の働きからインスピレーションを得ているため、いくつかの分野を変革しています。 AI は常に進化し、進歩しており、現代の現実世界の問題に対する一流のソリューションを提供し、人間の生活をよりテクノロジー指向にしています。
モノのインターネット (IoT) を理解する
IoT を簡単に言うと、相互にリンクされ重要なデータを共有するハードウェア デバイスとソフトウェアの巨大なネットワークと考えることができます。 このネットワーク化されたシステムは、高度な産業用機械から家庭用のスマート サーモスタットに至るまで、いくつかのガジェットで構成されています。 これらの要素はうまく連携して、接続された「モノ」のネットワークを形成します。これにより、データ交換が容易になり、生活エリアの最適化から産業運営の強化に至るまで、さまざまなアプリケーションが可能になります。 IoT の普及した接続性は、多くの分野にわたって自動化、洞察、生産性の新時代の到来をもたらす革命的な力です。
IoT と AI は私たちの生活をどのように変えるのでしょうか?
AIやIoTのおかげで社会は目覚ましく進歩しました。 今日のテクノロジーは、ホーム アプリケーション、ロボット切断ツール、Siri、Alexa、その他のありふれたオブジェクトなど、過去のテクノロジーよりもはるかに優れています。 AIoT (Artificial Intelligence of Things) は、AI と IoT を組み合わせたものです。 これらのデバイスは最終的には、これまでよりも速く、より正確に情報を処理できる、強力で通信性の高いインテリジェントなマシンに成長するでしょう。 人々をより信頼できるようになるのは論理的には理にかなったことであり、人工知能への依存度を高めるのは困難です。 しかし、AIoT はこの溝を埋め、人間を信じることから科学を信じることへの移行を容易にすることができます。
AIとIoTの応用
スマートホームとスマートシティ
IoT と AI を組み合わせることで、スマート ホームの自動化と接続が向上します。 センサーを搭載したスマート ガジェットは、ユーザーの行動や好みに関する情報を収集します。 その後、AI システムがこのデータを検査してユーザーの行動を予測し、調整を行います。 たとえば、スマート サーモスタットは、学習したユーザーの温度設定に基づいて、最大の快適さとエネルギー効率を実現するために設定を変更できます。 スマート シティの IoT センサーは、エネルギー消費、ゴミ管理、交通パターンに関する情報を収集し、AI による都市サービスとインフラの最適化を可能にします。
健康管理
AI と IoT の進歩により、患者ケア、診断、治療が強化され、医療業界は完全に変わりつつあります。 センサーを内蔵したウェアラブル技術がバイタルサインを継続的にチェックし、データをリアルタイムで医療専門家に送信します。 このデータは、予測分析と早期の異常特定のために AI システムによって分析されます。 個別化された治療計画、服薬遵守プログラム、遠隔患者モニタリングへのアクセスが拡大し、コストを削減しながら医療成果を向上させています。
産業用モノのインターネット (IIoT)
産業用モノのインターネット (IIoT) は、製造プロセスを最適化および強化することにより、製造業界で重要な役割を果たします。 これはAIとIoTを組み合わせることで実現します。 マシンセンサーは、操作とメンテナンスの要件に関する情報を収集します。 AI システムはメンテナンスを計画し、機器の故障を予測し、産業プロセスを合理化します。 この予知保全アプローチは、ダウンタイムを削減し、運用効率を向上させることで、産業機器の寿命を延ばします。
農業
精密農業と資源の最適化は、AgTech、つまり農業における AI および IoT アプリケーションが取り組んでいる 2 つの問題です。 IoT センサーは、作物の健康状態、温度、土壌水分に関する情報を収集します。 AI はこのデータを調べて、灌漑を計画し、害虫を特定し、作物を収穫する時期についての提案を提供します。 これらの革新により、資源効率が向上し、環境に優しい農法が奨励され、農業生産高が増加します。
小売り
AI と IoT は、小売業界で消費者エクスペリエンスを向上させ、在庫管理を合理化し、カスタマイズされたマーケティング キャンペーンを可能にします。 IoT 対応のスマート棚は在庫レベルを監視し、補充手順を自動的に開始します。 顧客の好みや習慣は AI を活用した分析によって分析され、焦点を絞ったマーケティング活動とカスタマイズされた提案が可能になります。 レジのない店舗やその他の自動チェックアウト手順は、これらのテクノロジーがどのようにシームレスに統合されているかを示す代表的な例です。
交通機関
AI と IoT テクノロジーのおかげで、交通部門は変化し、より環境に優しく、より安全で、より効率的になってきています。 コネクテッドカーのIoTセンサーは、道路状況、車両の性能、ドライバーの行動に関する情報を収集します。 このデータは AI アルゴリズムによって処理され、自動運転、予知保全、リアルタイム ナビゲーションなどの機能が提供されます。 インテリジェントな交通制御システムは交通の動きを促進し渋滞を緩和し、より環境に優しい都市交通を促進します。
エネルギー管理
エネルギー使用を最大化し、持続可能性を推進するには、IoT と AI が不可欠です。 IoT センサーはスマート グリッドによってエネルギーの分布を追跡するために使用され、AI アルゴリズムがデータを評価して需要傾向を予測し、エネルギー フローを最大化します。 省エネは、人間の行動や好みに応じて暖房、冷房、照明を自動的に変更する AI 駆動のエネルギー管理システムを備えたスマート ハウスによって支援されます。
環境モニタリング
環境保全の取り組みにおいて、AI と IoT は気候変動の影響を監視し、軽減するのに役立ちます。 IoT センサーは、大気と水の質、土壌の状態、生物多様性に関するデータを収集します。 AI はこのデータを分析してパターンを特定し、環境リスクを評価し、自然災害を予測します。 さまざまな科学者や政府当局がこのデータを利用して、戦略的な意思決定を行い、持続可能な資源利用を目指す政策を施行できます。
仮想現実 (VR)
AI と IoT を組み合わせると、仮想現実 (VR) エクスペリエンスが高度に最適化され、強化されます。 IoT センサーは VR アプリケーション用に現実世界からデータを収集し、人間の入力に反応する動的な機能で仮想現実を強化します。 VR インタラクションをパーソナライズし、より現実的な体験を提供するために、AI システムはユーザーの行動、好み、周囲データを検査します。 IoT デバイスを VR 構成に組み込んで、触覚フィードバックとリアルタイム データ送信を向上させることもできます。
拡張現実 (AR)
AI アルゴリズムが現実世界のデータを分析し、AR オーバーレイがユーザーの環境にインテリジェントに適応できるようにします。 たとえば、IoT センサーと統合された AR メガネはオブジェクトを識別し、AI がその情報を処理して関連性のあるコンテキストに応じた AR コンテンツを提供します。 この相乗効果により、AR はダイナミックでパーソナライズされたツールに変わり、デジタル領域と物理的領域をシームレスに橋渡しします。 AI と IoT テクノロジーの組み合わせにより、拡張現実アプリケーションの没入感と適応性が強化されます。
まとめ
要約すると、AI と IoT の組み合わせは、私たちの生活と働き方を根本的に変える比類のない進歩をもたらします。 AI、つまり人工知能は常に変化しています。 具体的には、機械学習と深層学習によってコンピューターが人間の行動をエミュレートできるようにすることで、音声認識、問題解決、意思決定が大幅に向上しました。
同時に、デバイス間でデータが簡単に移動できる環境が、モノのインターネットでリンクされたガジェットの広大なネットワークによって確立されており、各ガジェットにはセンサーとソフトウェアが装備されています。 AI と IoT の融合によって大きな影響を受けた業界には、ヘルスケア、製造、小売、運輸、エネルギー管理、環境監視、スマート シティ、さらには仮想現実や拡張現実が含まれます。
用途は数多くあり、効果的なエネルギー管理、個別のヘルスケア プログラム、産業環境における優れた製造などが含まれます。 企業は AI と IoT を併用して、傾向の予測、効率の向上、戦略の最適化を行っています。 これらのテクノロジーの発展に伴い、幅広い分野にわたる革新と進歩の可能性は無限にあり、リンクされたシステムとインテリジェントマシンが人間とデジタル世界と物理世界の両方との関わり方を完全に変える未来を示しています。 AI と IoT が連携すると、素晴らしいことが起こります。 そのメリットは想像を絶するものであり、常に変化する技術革新の分野にさらなる恩恵をもたらします。
続きを読む: 小売における拡張現実: 顧客のオンライン ショッピング エクスペリエンスを変革する
よくある質問
Q1 現実のAIやIoTの例にはどのようなものがありますか？
回答: AI と IoT の統合の数多くの実例が、日常生活とビジネス全体を変えています。モノのインターネット (IoT) センサーを備えたウェアラブルは、ヘルスケア業界の重要な指標を継続的に追跡し、予測分析のために AI システムにデータを送信します。 スマートホームは、Amazon の Alexa などの AI 駆動アシスタントを利用して、さまざまな IoT デバイスとリンクし、照明、サーモスタット、セキュリティ システムを管理します。 IoT センサーは農業の土壌状態に関するデータを収集し、人工知能 (AI) がそれを評価して作物の健康と灌漑を最大化します。 モノのインターネット センサーからの情報を使用して、自動運転車は AI アルゴリズムを使用して、交通安全をナビゲートし維持します。 これらの図は、AI と IoT が私たちの生活のさまざまな領域でいかに使いやすさと効率を真に向上させているかを強調しています。
Q2 AIやIoTの未来はどうなるのですか？
回答: AI と IoT には、将来的に革命的な発展が起こる可能性が大いにあります。AI と IoT のより深い統合は、よりインテリジェントで適応性のあるシステムにつながります。 個別化された治療プログラムと遠隔モニタリングは、医療業界の標準的な実践となるでしょう。 スマートシティではインフラが最適化され、持続可能性が向上します。 製造業などの分野では自動化と効率が向上するでしょう。 AI と IoT の組み合わせは、私たちの生活と働き方に革命をもたらし、これまでに見たことのないつながり、効率性、創造性の時代をもたらします。 AI と IoT テクノロジーはシームレスに連携して、未来の風景をデザインします。
Q3 AIやIoTのメリットを享受できるのはどのような企業ですか？
回答:幅広い業界の企業が AI と IoT の恩恵を受けることができます。製造業はより効率的に運営できます。小売業はより個別化された体験を提供できます。 医療機関は患者を遠隔監視できます。 交通機関は自動運転車技術を向上させることができます。 エネルギーはスマートグリッドを最適化できます。 農業は精密農業を実践できる。 スマートシティは都市エリアを計画できます。 金融サービスは不正行為を検出できます。 電気通信はネットワークを最適化できます。 物流はサプライチェーンプロセスを改善することができます。 これらのテクノロジーは効率を高め、洞察力に富んだデータを提供し、イノベーションを促進するため、デジタル時代に競争力を獲得しようとしている企業にとって貴重なツールとなっています。