人工知能ベースの動的価格設定がオンライン小売業者にどのように役立つか – PromptCloud
公開: 2017-09-16販売、マーケティング、および運用の世界全体が、重大な変容を遂げているようです。 AI や機械学習などのイノベーションは、人間の生活のさまざまな側面に道を見出しています。 AI ベースのテクノロジー、アプリケーション、およびプロセスが従来の運用よりも優れているため、世界中の人々がこれらの概念に慣れてきています。 さまざまな規模の企業が、人工知能の能力を活用して大幅な収益増加を目指しているのも不思議ではありません。
小売業における AI
単純な家庭機能から日常業務まで、AI はあらゆる場所で必要不可欠なものとして台頭しています。 小売部門では、人工知能が人間の行動を予測するためのスマートな手法として使用されています。 これらの予測は、市場動向の分析、新しい道の発見、プロの舞台での新しい機会の開拓に関して非常に重要な役割を果たします。
小売部門における AI の重要性
人工知能が e コマースの世界で中心的な役割を果たしているため、小売業者は適切な手段を利用しています。 その短いプロローグは、私たちに重要な議論をもたらします。 AI が小売業にとってなぜそれほど重要なのか、そしてテクノロジーが動的な価格設定をどのように決定するのか? みてみましょう！
1. 市場の力を理解する
このコンテキストでは、AI は「予測分析」の原則に基づいて機能し、市場予測を活用してより良い製品と価格を実現します。 データ分析はこのテクノロジーの中心であり、製品開発者は重要なデータを活用してさまざまな目的に使用できます。 このようにして、eコマースと小売の洞察がより明確になり、利害関係者は行動の基礎となるより良い方向性を得ることができます.
製品を作成したり、革新的なアプリケーションを開発したりしている間、開発者は消費者の満足度を最適化したいと思うでしょう。 ユーザーまたは顧客は、製品を最大限に活用する機会を得る必要があります。 AI の予測分析により、小売業者はデータに裏付けられた意思決定を行うことができます。 この情報に基づいた意思決定は、組織が市場の力を理解し、より良いコンバージョンとより多くの売上を生み出すのに役立つターゲットを絞ったメッセージを生成するのに役立ちます.
2. アルゴリズムの活用
予測分析が市場の需要の特定に役立つことは明らかです。 ただし、ほとんどの人が疑問に思っているのは、ここで使用されている基盤となるテクノロジとプロセスです。 ML は、洞察力に富んだデータが予測分析のプロセスを促進する AI オペレーションの中心です。 消費者の行動、選択、および好みのパターンが活用されるため、製品開発者に適切な情報が提供されます。
AI の主な利点の 1 つは、購買傾向を追跡して、正確で競争力のある製品価格を決定できることです。 一言で言えば、動的価格設定は、小売業者が大きな利益を得る機会を持つ AI の最大かつ最も革新的な最終結果の 1 つです。 方法は次のとおりです。
- データ パターンの特定: 分析ソフトウェアと AI 技術は、データ パターンを完全に解明し、以前は見えなかった潜在的な価格ギャップと機会を明らかにすることができます。 その結果、製品開発者は消費者が何を望んでいるのかを理解し、製品購入の可能性を高める的を絞った選択肢を提供します。
- アルゴリズム操作: これらのパターンを明らかにして解明した後、分析ソフトウェアは価格決定プロセスに役立つアルゴリズムを作成します。 見事なドレスを購入する場合でも、Uber の配車をリクエストする場合でも、動的な価格設定は常に重要です。
すべての消費者は、値札が最も重要であると考えています。 製品への投資からサービスの依頼まで、パーソナライズされた価格設定は、消費者が購入または購読する成功の原動力であることが証明されています. お気に入りのアイテムを手頃な価格で購入し、サービスに対して最高の価格を支払いたいと常に思うでしょう。 その点について、動的価格設定のニュアンスと、それがオンライン小売業者にとってどのように恩恵をもたらすかについて議論する時が来ました!
3. 価格決定の法則
経済学の重要な原則を知っているなら、「市場の力」、「供給」、「需要」、「価格曲線」などの用語はよく知っているはずです。 デジタル市場が出現する前は、従来の購入プロセスと従来の市場は「需要と供給」の原則に基づいていました。 ただし、現在のシナリオは異なり、独自のストーリーを語っています。
デジタル起業家、製品開発者、およびオンライン小売業者は、消費者が従来のルールに従って行動しなくなったダイナミックな市場に注目しています。 ここで、プロセス全体で極めて重要な役割を果たす 3 次元が登場します。
4. 三次元の識別
市場の「供給」は製品の入手可能性を確認し、「需要」はその必要性について語るため、これら 2 つの力は製品価格を決定する上で常に重要な役割を果たします。 第 3 の要因は、消費者の支払い意欲と、特定の製品にいくら払いたいかということです。 興味深いことに、特定の製品の価格を支払う決定はあなたのものではありません. 購入行動を追跡し、この側面を決定するのはアルゴリズムです。 どういう意味ですか？ さて、これがあなたの質問に対する答えです！
AIの実用例
アパレル、電化製品、スマートフォンのいずれであっても、たまたまデジタル ショッピングと e コマースが支配的な力となっています。 何を購入したい場合でも、すべてオンラインで入手できます。 スマートフォンの購入からタクシーの配車まで、モバイル デバイスを 1 回スマートにタップするだけで済みます。
価値のあるユースケースをチェックする – Uber
タクシー シェアリング サービスの Uber は最近、AI を使用してユーザーが乗車料金を支払う意思があるかどうかを判断し、この技術を活用していることでニュースになりました。 明らかに、動的価格設定はあらゆる場所で注目を集めています。 したがって、Uber のようなサービスは、データを活用して、特定の乗車に対して消費者が支払う意思があるかどうかを特定しています。
たとえば、Uber が高級な郊外間の配車に高い料金を請求することを決定したとします。 一方で、遠方への出張の場合は、一般料金よりも少し割高になる場合があります。 これらの状況と状況の両方が、動的な価格設定の必要性を生み出します。 Uber は、顧客がその乗車に対して指定された料金を支払う意思があるかどうかを知る必要があります。
結果と洞察に応じて、企業は特別オファーや割引を作成できます。 ほとんどの e コマース小売業者は、これらのデータ セットを活用して、消費者の行動に関する重要な洞察を得ています。 彼らは原則に従い、世界中の無数の顧客のために効果的な価格戦略を考案することができます.
製品を閲覧してカートに追加している可能性があります。 チェックアウトプロセスを実行している間、選択したアイテムに多額の支払いをしたくない場合があります. AI 戦略を活用した対象を絞ったデータ分析は、企業がこれらの行動を特定するのに役立ち、特別なオファーを考え出すことができます。 このようにして、カート放棄のインスタンスが減少し、販売数がより健全に見えます.
消費者を惹きつける
消費者は常に最高の掘り出し物や有利な取引を探しています。 何を買うにしても、彼らは最高の価格と手頃な料金でそれを手に入れたいと思うでしょう. 動的な価格設定により、小売業者はその機会を得ることができ、次々と取引を開始するようになります。 消費者は最高の取引を行うという印象を受けますが、利益を享受するのは売り手と小売業者です。 顧客は、テレビセットの価格面で大きなメリットを得られるという事実を気に入るかもしれませんが、同じ店舗の他のより単純な製品にはより多くのお金を払うことになる可能性があります.
目覚ましい変化
この新しい価格設定モデルの出現は、オンライン アリーナ全体に波紋を引き起こしました。 小売部門の e コマース企業の大半は、AI を採用し、両手を広げてアルゴリズムによる価格設定を歓迎しています。 この進歩には強力で重要な理由があり、この文脈で知っておくべきことは次のとおりです。
1. 「適正価格」の戦い
製品の開発者、メーカー、およびクリエイターは、製品の価格設定に関して常に混乱しています。 アイテムの最適な価格を特定し、その「販売コスト」を決定することは、簡単な作業ではありません。 この場合、製品開発者はかなりの数の計算を実行する必要があります。 客観性はこれらの価格を特定するための鍵であり、競合他社の価格設定、需要、供給、およびその他のパラメーターが作用するのはここです。 アルゴリズムによる価格設定は、従来の方法と比較して、「適切な価格」の戦いを戦うための優れた方法です。
2. 収益の加速
すべてのビジネス、会社、起業家ベンチャーは、利益を最適化したいと考えています。 彼らは収益を加速させ、目標を達成したいと考えています。 複雑な価格構造は、成長を妨げ、利益に悪影響を与える可能性があります。 ここで、動的価格設定が助けになります。 価格構造の複雑さを軽減できるため、消費者に均一な価格マージンを設定できます。 この点で、製品カテゴリ、製品の選択、および購入量が重要な役割を果たすことは言うまでもありません。
3. 競争の激化
ビジネス市場は時間とともに成長し、成熟します。 成熟に向けた重要なステップにより、市場競争は史上最高に達するでしょう。 動的な価格設定と AI 戦略により、起業家はリアルタイムで対応できるようになります。 AL アルゴリズムには、迅速な変更を開始する力があるため、激しい市場競争に対処するのに役立ちます。
サインオフ
ダイナミックプライシングの効果を分析し評価する時が来たので、全体について消費者が何を言わなければならないかを見ていく必要があります. 「動的価格設定」のアイデアと適用は消費者にとって有益であるように見えますが、現実はもう少し多くのことを物語っています! これらのユースケースと詳細な説明は、オンライン小売業者と消費者にとっての AI ベースの動的価格設定の利点を理解するのに役立ちます!