デジタルマーケティングコースの人工知能
公開: 2022-10-07人工知能は、人間の会話と人間の行動を理解し、模倣するように教えられるコンピューター サイエンスの手法です。 人工知能は、与えられたデータに基づいて人間と同じように考え、反応し、タスクを実行する新しいインテリジェント マシンを生み出しました。 AI は、ロボット工学、音声認識、画像認識、自然言語処理、問題解決などの高度に技術的で専門的なタスクを実行できます。コンピュータ サイエンスの拡大と成長のおかげで、AI のアプリケーションは研究開発分野で使用できます。世界中で。 人工知能は人間の知能とは異なりますが、人間のように学習して考えることができ、将来的には人間の知能を超える可能性があります。 人工知能の人気が高まっている理由は次のとおりです。 人工知能は精度の向上に重点を置いており、精度が高く、エラーがほとんどないため、作業効率が向上します。 AI は、貴重な洞察を得るために、より多くのより深いデータを分析します。 スマートなアルゴリズムでさまざまなデバイスの機能を育てることができます。 GPS トラッカー、音声アシスタント、ホーム オートメーション システムはほんの一例です。 AI は、進歩的な学習アルゴリズムを通じて、新しい入力に簡単に適応できます。
人工知能の歴史:
人工知能とデジタル マーケティング:
AI には、シミュレーション モデルを作成し、機械学習テクノロジに基づくレコメンデーションと仮想アシスタントとの対話を通じて購入プロセスをパーソナライズする機能があります。 多くのブランドは、顧客とつながるために人工知能を採用しています。 Amazon が AI を使用して、以前の購入、表示、検索に基づいて製品を推奨するように。
今では、さまざまな CRM のようなマーケティング オートメーションがあり、データの管理とスムーズな顧客対応に役立ちます。 私たちは日々、さまざまなビジネスに人工知能を取り入れようとしています。
2030 年の経済収益の 45% は、AI ソリューション、マーケティング戦略、および現在のものよりもパーソナライズされた効果的なマーケティング戦略の商用アプリケーションから得られると予測されています。
人工知能はデジタル マーケティングの様相をどのように変えているか:
Google の RankBrain と音声検索から、Amazon によるパーソナライズされたレコメンデーションまで、AI はデジタル ランドスケープの様相を変えました。 AI は、データとインプットのより深い理解と分析を行い、AI はマーケティング トレンドの特定における人間の役割を引き継ぎます。 マーケティング担当者とブランドは、時間とリソースを節約するために機械学習と人工知能を取り入れています。
視聴者をよりよく理解するのに役立ちます: AI はデータを分析して、ターゲット顧客の購入行動と意思決定を簡単に予測し、ユーザー エクスペリエンスを改善して、視聴者が実際に必要としているものを提供できます。
より効果的なマーケティング: AI のデータ駆動型分析により、ビジネスにより効果的なマーケティング戦略を作成できるようになりました。
生産性の向上: AI を使用すると、多数の反復タスクを自動化できます。 これにより、生産性を向上させることができます。 Forbes の Joe McKendrick 氏は、「意思決定者の半数以上 (51%) が、AI が最初に提供する分野はコスト削減であることを認めています」と述べています。 AI は、企業の収益向上とコスト削減を同時に支援します。
ROI (投資収益率) の向上: AI は意思決定を支援し、より優れたパフォーマンスのコンテンツを作成するのにも役立ちます。 デジタル マーケティング戦略に AI を実装すると、適切な対象者にリーチするのに役立ちます。
デジタル マーケティングにおける人工知能の応用:以前のデジタル マーケティング担当者は、デジタル マーケティングでの AI の使用に消極的でしたが、AI の成長とその結果により、AI はマーケティングの世界とその多くにダイナミックな変化をもたらすことが証明されました。曖昧さが解消されました。
コンテンツの生成– はい! 機械は、供給されたデータに基づいてゼロからコンテンツを作成できるようになりました。 これらは、時間とリソースの節約に非常に役立ちます。 AIは、データや情報に基づいてレポートやニュースを作成できます。 自動化されたジャーナリズムは現在、BBC ニュース、ニューヨーク タイムズ、ワシントン ポストなど、多くの大手ニュース企業で使用されています。 また、Facebook は AI を使用してフェイク ニュースを削除します。
製品の推奨とコンテンツのキュレーション - コンテンツを作成するだけでなく、ユーザーの検索、興味、行動に基づいて製品やサービスを推奨するのに役立ちます。 人工知能は、対象となるオーディエンスの行動を正しく理解することができ、すでに見ている適切な製品やサービスを見つけるよりも優れていることを理解できます。 Netflixがあなたの興味に基づいてコンテンツをどのように推奨しているかに気づきましたか? 人工知能技術は、一般的に、ユーザーが X 製品を購入した場合に Y 製品も気に入る可能性がある、Amazon と同様の類似製品など、ユーザーが興味を持っていると思われるパーソナライズされたコンテンツのレコメンデーションを作成するために使用されます。
AI チャットボットの使用 –企業が顧客のクエリを解決するために使用する自動応答を認識しており、データ収集にも使用され、対象者が製品やサービスについて最新情報を入手できるようにしています。 24 時間年中無休でクライアントにサービスを提供し、将来の使用のためにデータを保持できます。 また、チャットボットのアプリケーションは膨大であり、チャットボットと人工知能および機械との融合は、新しいゲームチェンジャーです. あなたも好きかもしれません: チャットボット マーケティング - デジタル マーケティングの新しい未来
Webデザイン - プログラマーやデザイナーの助けがなくても、グリッドを使用して Web サイトを作成できます。グリッドは、画像、テキスト、行動を促すフレーズなどの提供された情報に基づいて人工知能を使用して作業を行います。など、ウェブサイトをより短時間で手頃な価格でプロフェッショナルに見せることができます。
予測分析- 人工知能はデータを使用して、将来の予測を行います。 予測分析は、データ、統計アルゴリズム、および機械学習を使用するだけです。
デジタル広告- デジタル広告は、最大限の成功を収めるために人工知能を広く使用しており、Facebook、Google、Instagram などのプラットフォーム全体で使用され、可能な限り最高の体験を提供しています。 性別、年齢、興味などのユーザー情報を分析して、関連する広告を表示します。 AI テクノロジーの助けを借りて、マーケティング担当者はマイクロ トレンドを発見し、トレンドを予測することさえできます。 その後、戦略的な決定を下すことができます。その結果、ブランドはデジタル広告の無駄を減らし、支出が可能な限り最高の結果をもたらすようにすることができます。
オンライン検索- コンテンツを検索する方法が変化したため、マーケティング担当者はそれに応じてコンテンツを作成および変更する必要があります。 新しいイノベーションには、音声検索、Google のアルゴリズム、およびその他の AI の進歩が含まれます。 その他のイノベーションには、Amazon Echo、Apple の Siri、Microsoft の Cortana、Google Home があり、音声コマンドまたはボタンを押すだけで検索を実行できます。
メール マーケティング- ブランドは、AI の力でターゲット ユーザーにリーチするためにメールをカスタマイズしています。 顧客の行動や好みに基づいてコンテンツをパーソナライズできるようになりました。 機械学習または自動学習により、何百万ものデータを分析することで、ユーザーに連絡するのに最適な時間と曜日、推奨される頻度を決定できるようになりました。 これで、どのコンテンツが最も注目を集め、どの件名とタイトルがより多くのクリックを獲得しているかを理解できるようになりました。
結論
したがって、人工知能はデジタル マーケティング戦略に役立ちます。 AI は、マーケターや広告主の仕事に取って代わるものではありません。 真の戦略的ゲームと創造的な可能性を高めるためにここにあります. このため、広告主とマーケターは現在の AI トレンドに適応する必要があります。私たちのプログラム
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