オーディオ主導型 AI: オーディオ AI の将来性

公開: 2024-03-20

記事の内容

オーディオ AI は、コンテンツの作成と消費の方法を変えています。 これはすでに40 億ドルの価値がある産業であり、20 年代の終わりまでにその価値は 3 倍になると予測されています。

しかし、オーディオ AI の現状は実際どのようなもので、この若い業界はどのように変化しているのでしょうか?

私たちは、どのような種類のオーディオ AI ツールがすでに存在しているのか、マーケティング担当者や企業がそれらを今日からどのように使い始めることができるのか、そして業界がどこに向かっているのかについてのいくつかの興味深い指標を詳しく説明します。

ロボットの会話を聞く準備はできましたか? 始めましょう。

オーディオ AI の現状

オーディオ AI は、人工知能によって音と音声を作成します。

この業界の製品には、テキストを音声に変換するツール、吹き替え用の音声レプリカを作成するツール、人間の口調やリズムを模倣できる音声アシスタントを強化するツールなどが含まれます。 Elemental LabsやResemble AI などのツールは、高品質でリアルなオーディオ コンテンツを生成する機能をすでに備えています。

この画期的なテクノロジーを人々がすでに使用している 3 つの方法を紹介します。

クリエイターのためのオーディオAI

オーディオ AI は、特にオーディオブックやポッドキャストなどのコンテンツ タイプに関して、コンテンツ作成を変革しています。 クリエイターは、人間のイントネーションや感情を再現できる合成音声を使用するオプションを利用できるようになり、従来の録音設定の必要がなくなります。 これにより、制作コストと時間を節約できる可能性があります。

財団の CEO、ロス・シモンズが作成した、オーディオとビデオ AI を組み合わせたこのビデオをご覧ください。 座って脚本を書き、録音し、編集するのに何時間もかかるはずだったものを、彼は数分で作ることができました。

マーケティング担当者やその他のビジネスマンにとって、これによってより多くの種類のオーディオ コンテンツがどのように可能になるかを検討する価値があります。 これは、リソースが限られている中小企業に特に当てはまります。おそらく、以前は費用や時間がかかりすぎたポッドキャストを作成できるようになるでしょう。

この使用例には論争がないわけではありません。 批評家たちは、同意と報酬に関する倫理的懸念を提起し、声優という職業を損なう可能性があると主張している。 ディープフェイクオーディオや潜在的な悪用のリスクも大きくなり、これらの新興テクノロジーを責任を持って管理するための規制枠組みの必要性が浮き彫りになっています。

このテクノロジーのリスクへの対応策の 1 つは音声ライセンスです。 一部の声優は、イレブンラボの音声ライブラリなどのサービスで自分の声を音声AIクローンとして使用するライセンスを取得することで、職業への脅威に対応している。 そうすれば、誰かが自分の声を使用するたびにライセンス料を受け取ることになります。

しかし、米国では、音声そのものは著作権の対象とはみなされず、特定の音声録音のみが著作権の対象となります。 「似た」歌手を使用することが人の声を模倣する合法的な方法であるのと同様に、ディープフェイク音声にも同じことが当てはまる可能性があります。 特に、関連する判例法が 1988 年のものであるため、音声のクローン作成とライセンス供与は法的なグレーゾーンに置かれています。これを明確にすることができるのは、さらなる訴訟と、「 AI 不正行為禁止法」のような法律の可決だけです。

翻訳と吹き替えのための音声 AI

音声 AI は翻訳・吹き替え業界にも変化をもたらしています。 このテクノロジーは、テキストから音声への解釈、および音声から音声への解釈を作成し、元の話者の口調や感情を厳密に模倣して、より本物のリスニング体験を実現します。

このソーシャル メディアで話題になった投稿は、音楽でも言語の壁を打ち破る AI 吹き替えの能力を示しています。

英語から北京語へのこの吹き替えは、投稿時点で 170 万回の再生回数を記録しました。 この投稿にコメントしている人のほとんどはその言語を話せません。彼らはただテクノロジーに驚いているだけです。

しかし、その可能性にもかかわらず、AI 翻訳と吹き替えには依然としてリスクが伴います。 たとえば、翻訳のニュアンスが失われたり、文化的な誤解が生じたりする可能性があります。 また、同意なしに人の声を複製することに関する倫理的配慮も提起されます。

また、意図的に操作して、誰かの実際の言葉を誤って吹き替えてしまうリスクもあります。 以下は、モーガン・フリーマンが話す偽ビデオを作成した例です。かなり説得力のある結果が得られました。

このテクノロジーが進歩するにつれて、精度を確保し、音声の使用方法を選択する他者の権利を尊重することが重要です。 効果的に使えば、これまでアクセスできなかったコンテンツを楽しんだり、他の人と会話したりすることも以前より簡単にできるようになり、可能性の世界が広がる可能性があります。

音声アシスタント用のオーディオ AI

Siri、Alexa、Google アシスタントなどの音声アシスタントはすでにオーディオ AI を搭載しており、自然言語処理を使用してユーザー コマンドを理解して応答します。 これらのアシスタントは音声 AI の重要な応用例であり、音声を認識して使用してユーザーと対話します。

音声アシスタントはすでに普及しており、成人アメリカ人の 62% が音声アシスタントを使用していると報告しています。

 AI の進歩により、将来的には精度がさらに高まり、その結果、さらに人気が高まる可能性があります。 この数が増加するにつれて、企業にとって記事やその他のオンライン コンテンツを音声検索用に最適化することがより重要になるでしょう。

しかし、彼らにもいくつかの懸念があります。 Googleはすでに、音声アシスタントを誤って起動した人々の会話を違法に録音し配布したとして訴訟の対象となっている。

オーディオ AI の未来

これら 3 つのオーディオ AI アプリケーションは始まりにすぎません。

誤解しないでください。テキスト読み上げ、吹き替え、音声アシスタントは強力なアプリケーションです。 しかし、将来オーディオ AI ができることはさらにたくさんあります。

 私たちが成長を予測している主要な分野は次の 3 つです。

顧客サービスにおける AI の成長

音声 AI を顧客サービスに統合すると、企業が顧客とやり取りする方法に革命をもたらす可能性があります。 企業はすでに顧客サービスに AI チャットボットを使用しているため、これは既存のユースケースの自然な拡張になります。

たとえば、オーディオ AI は、H&M のカスタマー サービス チャットとのやり取りの音声バージョンを効果的に作成できる可能性があります。

カスタマーサービスチャットのスクリーンショット

AI を活用したコールセンターを使用すると、企業は大量の問い合わせをより効率的に処理できるようになり、待ち時間が短縮され、顧客エクスペリエンスが合理化されます。

機能の面では、オーディオ AI は単に応答を自動化する以上のことができるようになると予測しています。 将来的には、オーディオ AI が顧客の感情を分析し、個々のニーズに合わせてインタラクションを調整できるようになるでしょう。 これにより、今日の多くの企業にとって法外な費用がかかる規模でサービス全体の品質を向上させることができます。

その一環として、AI 音声分析は顧客サービスの専門家にリアルタイムのフィードバックを提供できます。明白に表現されない可能性のある顧客の不満や混乱を指摘することで、より微妙で共感的なアプローチが可能になります。 Salesforce の Einsteinなどの AI ツールはすでに顧客データの共通傾向を特定できるため、将来的にはオーディオ AI が顧客の通話録音で同じことができるようになるかもしれません。

音声 AI は、顧客と企業の主要な連絡窓口になる可能性もあります。 現在、企業は顧客の最も一般的な問題に対処するために、事前に録音された応答を備えた音声認識ソフトウェアを使用しています。 AI を使用すると、これらは顧客との会話により自然に統合される可能性があります。

ただし、この技術の進歩には課題が伴います。 チャットボットが顧客の複雑な質問を理解できない、または適切に応答できないなど、顧客サービスに AI を導入する際の初期の問題は、現在の AI テクノロジーの限界を浮き彫りにしました。

実際、ある顧客サービス AI チャットボットは、払い戻しポリシーに関する約束が事実ではなかったために、航空会社に損害を与えました。

これは企業が注意しなければならないテクノロジーです。 しかし、完全に AI を活用した顧客サービスには程遠いかもしれませんが、すでにこの方向への動きを見せている企業が見られます。

ビジネスコミュニケーションにおけるAIの成長

オーディオ AI は、日々の社内コミュニケーションや事務処理などの定型業務を自動化するだけでなく、組織内の仕事やコラボレーションの性質を再定義することによって、プロフェッショナルの世界を変革することになります。

たとえば、オーディオ AI は、より効率的な選考プロセスのために初期の採用面接を自動化する可能性があります。 これにより、採用担当者は回答に基づいて特定の基準を満たす候補者に焦点を当てることができ、採用プロセスの合理化に役立ちます。 また、人間のバイアスが潜在的な候補者を誤って割り引く可能性も減らすことができます。

オーディオ AI は、社内コミュニケーションにも役立ち、メッセージをリアルタイムでさまざまな言語に翻訳し、イレブンラボがすでに開発したようなテクノロジーを通じて、グローバル チームが同じ認識を保てるようにすることもできます。 これにより、ますます多様化し、分散した職場環境でのコミュニケーションとコラボレーションがはるかに容易になる可能性があります。

オーディオ AI により、異なる言語を話す人々が集まることで、企業は、どこに住んでいるか、どの言語を話すかに関係なく、優秀な人材を雇用することが容易になります。 これにより、言語的および地理的な多様性がさらに高まり、お互いの母国語を一言も知らない従業員間でも社内コミュニケーションが簡単になるでしょう。

ただし、オーディオ AI の職場への統合にはリスクがないわけではありません。 懸念には、自動面接中に音声のニュアンスや非言語的な合図が見落とされる可能性がある、誤解が生じる可能性が含まれます。 社内コミュニケーションや顧客とのやり取りを AI に依存すると、人々の間の真のつながりを育む個人的な感覚が失われる可能性もあります。

エンターテインメントにおける AI の成長

エンターテインメントも、オーディオ AI が将来劇的に変化すると考えられる分野です。 これにより、人々はこれまでよりも迅速かつ簡単に新しい音楽やポッドキャストを作成できるようになります。

AI を活用したツールは、以下の例のようにポッドキャスト作成者が制作のさまざまな側面を自動化し、制作時間とコストを削減するのにも役立ちます。

オーディオ AI の最も興味深く、物議を醸すアプリケーションの 1 つは、既存または過去のアーティストのスタイルで音楽を制作できる機能です。 さまざまなスタイルの音楽を一から生成するOpenAI の Jukeboxのようなプロジェクトは、創造的なプロセスにおける AI の潜在的な限界と現在の限界の両方を示しています。

このような初期段階のテクノロジーとしては素晴らしい結果が得られますが、人間のアーティストが作成した音楽のような感情的な深みや複雑さには欠けています。 これは将来的には大きな変革となるかもしれませんが、まだ人間のアーティストに取って代わられるわけではありません。

将来的には、AI によってアーティストが何日も費やすことなく新しいジャンル、スタイル、コンセプトを探求できるようになる可能性があります。 これは、アイデアについて迷っているアーティストにとっての「概念実証」として機能する可能性があります。

これらの機能が開発されれば、ナレーションを自動化したり、バックグラウンド効果音や音楽を生成したりすることでポッドキャスターを支援することもできるでしょう。

この件に関しては規制の申請が遅れているが、ユニバーサル ミュージック グループはドレイクとザ・ウィークエンドのコラボレーションを模倣したAI生成曲の削除に成功した。

AI を使用して既存および過去のアーティストの声やスタイルを模倣する場合にも、倫理的および法的懸念が生じます。 死後のリリースと AI によって作成された作品の信頼性をめぐる議論は、エンターテインメントにおける AI の使用における明確なガイドラインと倫理基準の必要性を強調しています。

オーディオ AI のアプリケーションとエンターテイメントにより、テクノロジーとクリエイティビティが出会います。 AI テクノロジーが成熟し、人間の創造性の理解と複製においてより微妙なニュアンスが増すにつれ、現在の限界を克服し続け、アーティストにとって新たな地平と克服すべき新たなリスクの両方が開かれるでしょう。

新規および将来のオーディオ AI の使用に備える方法

オーディオ AI で成功するために実行できる 4 つの主要なステップを次に示します。

1. 倫理的配慮とポリシーの策定

企業は、ユーザーとの透明性を優先し、オーディオ AI の使用に関して明確な倫理ポリシーを採用する必要があります。

自分以外の人の声に基づいた AI 音声を使用する場合は、まずその人の許可を得ていることを確認してください。 AI が顧客と通信している場合は、AI が生身の人間ではないことを顧客が理解できるようにしてください。

また、所有する音声データの不正アクセスや使用を防ぐためのセキュリティ対策を講じる必要もあります。 つまり、誰がデータを使用できるかについて厳格なアクセス制御を作成し、暗号化のベスト プラクティスに従う必要があります。

 ポリシーでは不正行為の可能性にも対処し、前の航空会社の例のように、会社のポリシーにない内容を発言する AI を処理するプロセスを確保する必要があります。

2. オーディオ AI リテラシーへの投資

オーディオ AI リテラシーに投資するために、企業は、オーディオ AI テクノロジーの仕組み、可能性、限界について、チーム向けの教育およびトレーニング プログラムを優先できます。

これを行うには、技術スタッフから意思決定者まで、あらゆるレベルの従業員の理解を高めるためのワークショップ、セミナー、オンライン コースを作成または投資します。

 Foundation では、従業員のクラス受講費用を負担するなど、従業員に専門能力開発のための複数の道を与えることでこれを実現しています。 他の企業では、メンターシップや同僚教育の取り組みによってこれを行う場合もあります。

この教育は AI をわかりやすく理解し、誰もが AI を倫理的かつ効果的に使用する方法について十分な情報に基づいた戦略的な決定を下せる環境を作り出すのに役立ちます。

3. 実験とコラボレーション

最初の 2 つのポイントに従っていれば、人々がAI をどのように使用すべきかについてのガイドラインと、AI の使用方法に関する教育がすでに作成されています。 今、あなたは彼らが気軽に革新できる環境を育む必要があります。 そうすれば、彼らはそれを最大限に活用することができます。

ここではエンジニアと他の部門の人々とのパートナーシップが実り、オーディオ AI が既存の問題の解決にどのように役立つかを人々が理解できるようになります。

これを人事部門のプロジェクトにして、コラボレーションの文化全体を奨励し、AI について学んだことを一緒に共有できる部門間の日を設けることもできます。

4. ビジネスモデルの適応

オーディオ AI の機能が進化するにつれて、ビジネス モデルも進化する必要があります。 オーディオ AI は、次のようないくつかの方法で利用できます。

  • コンテンツ作成機能とエンターテインメント機能を使用して、新しい形式のコンテンツ マーケティングを実験します。
  • グローバルな従業員内でのより効率的なコミュニケーションに活用する
  • 顧客サービスでの使用による効率性と拡張性の向上

テクノロジーが成熟するにつれてこれを開始するには、オーディオ AI アプリケーションをテストするためのパイロット プロジェクトのシステムをセットアップします。 特に、顧客データを分析してインタラクションをパーソナライズするなど、会社にとって最大の潜在的価値がある領域に注意を払う必要があります。

このアプローチは、AI が導入され、絶えず変化する技術環境において、競争力と関連性を維持するのに役立ちます。

テクノロジーと AI の進歩の最先端に留まりましょう

オーディオ AI はすでに登場しており、さらに進化するばかりです。 コンテンツの作成、ダビング、検索の方法が変わりつつあります。 将来的には、そのアプリケーションはさらに多様化し、企業の顧客サービス、社内コミュニケーション、エンターテインメント製品の改善に役立つでしょう。

だからこそ、私たちはテクノロジー業界の最先端のマーケティング組織がどのようにイノベーションを起こし、時代の先を行き続けているのかを詳しく分析します。

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