SMB 向けのロボティック プロセス オートメーション (RPA) の 7 つの用途

ロボティック プロセス オートメーション (RPA) は、ここ数年でますます勢いを増しています。

世界の RPA 市場は 2016 年に 2 億 7,100 万ドルの価値があり、2020 年にはその数が 25 億ドルに達し、あらゆる指標で大幅に増加しました。

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これらの数字は常に修正されており、RPA の SMB への急速な採用はほとんどの予想を上回っており、市場は 2021 年まで 25 億ドルに達するとは予想されていませんでした。

これは主に、ここ数年で自動化テクノロジーのコストが大幅に低下した SMB の間で見られる広範な採用によって促進されています。

これは、組織が運用を改善する新しいテクノロジーに投資する必要性が高まっていることと相まって、市場の急上昇につながっています。

2020 年、デロイトの調査では、組織の 78% がすでに RPA を導入しており、16% が今後 3 年以内に導入する予定です。

しかし、RPA オートメーションを使用して達成する現代のビジネスは何ですか? それはどのような利点をもたらし、なぜ現代のビジネスにそれが必要なのですか?

今日は、SMB が RPA を利用してプロセスを改善し、まさにこの質問に答える 7 つの方法を見ていきます。

1. カスタマーサービス

RPA 自動化は、企業が顧客に対処する方法を変えます。 つまり、チケットの解決が大幅に簡単かつ迅速になります。

この一般的な例は、RPA を使用して顧客との対話を自動化することです。

従業員の 90% は、簡単に自動化できる単純なタスクを抱えており、多くの時間とお金が失われています。

従業員が自分で顧客の情報をタイムリーに検索するプロセスを手動で実行するのではなく、RPA を使用してこのプロセスを自動化する企業が増えています。

企業はRPAを使用して、顧客のプロファイルに関連付けられたデータを検証するすべてのステップを自動化し、必要なデータセットを統合して、人間の労働者がアプリケーションを切り替える必要をなくします.

カスタマーサービス RPA の活用

ある企業に一連の苦情が寄せられていますが、これまで人間のエージェントを使用して、1 つずつ手作業で対処していました。

彼らは RPA ボットをインストールします。これは、苦情から収集された情報を特定のカテゴリに分類および処理するようにプログラムされています。

苦情が、事前に決定された一連のアクションを持つカテゴリに分類される場合、それらのアクションはボットによって実行されます。

これらはすべて人間が実行するアクションですが、RPA を使用するとより迅速に解決できます。

2. 請求書の処理

財務プロセスは、あらゆる企業の日常業務にとって非常に重要です。

請求書の処理が困難な場合があります。 手動で処理する場合、人々はファイル形式がバラバラで扱いにくい電子メールの添付ファイルを処理することを期待できます。これらの日常的なタスクは、多くの時間とエネルギーを消費します。

大企業はすでに何年にもわたって RPA と自動化戦略に数億ドルを注ぎ込んでいますが、多くの SMB はこのテクノロジーが手頃な価格で実行可能なオプションになるまで辛抱強く待つ必要がありました。

自動化された RPA ボットは、ファイルを認識し、人間の入力なしでファイルからデータを分析することで役立ちます。

請求書発行は、自動化の最有力候補と考えられます。 これは、その性質上、請求はルールベースのプロセスであるためです。 状況を顧客に報告するだけなので、無人の RPA ボットにとっては完璧な仕事です。

Invoice RPA の活用例

そのしくみは、ボットが特定のフォルダーをチェックするようにプログラムされていることです。 請求書ファイルがフォルダーに入れられると、ボットは警告を受け、関連するすべての必要な情報を読み取って文書化し、必要な場所に配布します。

これにより、顧客が必要な情報を受け取るまでの時間が大幅に短縮され、満足度が向上します。 また、明らかに自動化可能な請求業務に従業員が 1 日を費やす必要もなくなります。

3. 生産性を高める

その分野で優れた専門家を雇っていて、彼らがデータの入力や収集に何時間も費やさなければならない場合、それはあなたのお金と彼らの時間の無駄です。

RPA による自動化の主な利点は、わずかな費用でその仕事を行う別の従業員を効果的に雇用できることです。

これらのボットは、休憩を取る必要がなく、間違いを犯さず、24 時間 365 日稼働します。

これが人間の労働者に与える影響は相当なものです。

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手動の単調なタスクから新たに解放された従業員は、専門的なスキルセットを必要とする仕事に時間を費やすことができるようになりました。

Deloitte の調査では、回答者の 86% が RPA によって職場の生産性が向上したことに同意していることがわかりました。

従業員をより幸せにし、仕事の満足度を向上させるという追加の利点もあります。 特に自動化の代替手段がすぐに利用できる場合は、手動のデータ入力に時間を費やしたくありません。

このような場合、RPA は、自動化可能なタスクを実行するために従業員に支払う人件費を削減することで、実際に採算が取れます。また、そのワーカーを再配置し、より必要なタスクを実行できるようにする機会も提供します。

4. 従業員のオンボーディング

多くの場合、オンボーディングには、完了する必要のある管理タスクが散らばっています。

RPA 自動化を使用して、オファーを自動的に生成して送信し、従業員のアカウントが作成されたときに自動化されたワークフローをトリガーできます。

ほとんどの事業主が知っているように、紙は高価で無駄です。

意思決定者は組織に RPA を導入することにますます熱心になっており、2018 年の 10% から来年までに大企業の最大 40% が何らかの種類の RPA ソフトウェアを採用しています。

RPA を使用すると、電子キャプチャ システムを使用することで、処理する事務処理の量を削減することもできます。これにより、ドキュメントをデジタルで受け取って処理することで、ドキュメントの紙のコピーを作成する必要がなくなります。

もちろん、人事チームの満足度も高まり、従業員のオンボーディングにかかる​​時間を 10 分の 1 に短縮できます。

5. 給与計算

ほとんどの人事担当者は、給与処理がいかに面倒で時間のかかるものであるかを理解しています。

ボットは、プロセスを標準化することにより、給与計算チームを支援するために広く使用できます。

慎重にスプレッドシートを調べたり、小切手を手書きで書いたりする代わりに、それを行うシステムを手に入れましょう。

自動化された給与計算は、給与、残業、コミッション、ボーナス、昇給、賃金控除、経費など、大量の支払いを行うように設計できます。

人事担当者は、自動化システムにより、必要なタスクに対処できるようになります。

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給与計算に関する HR 調査の回答者の 79% は、RPA に慣れていないか、RPA が現在の戦略の一部ではないことを示しています。

給与RPAの活用

RPAは、給与関連のさまざまな目的に使用できます。

従業員の時間を自動的に追跡し、それに応じて収入を調整できる勤怠管理。人間による入力は必要ありません。

勤怠管理システムに RPA を導入することで、50 人の従業員を抱える企業は少なくとも年間 20,000 ドルを節約できると推定されています。

これに加えて、給与管理、処理、控除などが自動化されています。

これらのプロセスの多くは簡単に達成できるものと見なされます。つまり、ワークフロー内の一般的な自動化可能なプロセスであり、比較的簡単に解決でき、その利点がビジネスによってすぐに実現されます。

6. 情報の保存

ビッグデータは、現代のビジネスの大きな側面です。

現在、SMB はかつてないほど多くのデータを管理しており、データ量は指数関数的に増加しています。

このため、大量のデータを効果的に分類できることが不可欠です。

RPA は、24 時間 24 時間、エラーなく大量のデータを精力的にふるいにかけることができるため、組織にとって非常に貴重です。

これは、RPA 自動化が最も得意とするところです。これにより、人間がより多くの時間を要するプロセスを合理化し、人間の手を必要とする何かを実行できるようになります。

このような自動化は、タスクが予測可能で手動である場合に最も効果的です。これは、その 1 つの単純なタスクを実行するようにボットを明確に割り当てることができるためです。

SMB 内のデータ量が時間の経過とともに増加するにつれて、企業は RPA などの方法を利用して、この流入する情報を整理し、中央リポジトリに迅速に保存する必要があり、一般的なエラーの可能性はありません。人間。

データ ガバナンスは、企業が解決したいと考えている重要な課題であり、データ アナリティクスとビッグ データのリーダーの 80% が、データ ガバナンスが企業にとって非常に重要であると回答しています。

RPA はネットワーク デバイスの監視を改善するのに役立つため、このデータ交換のユース ケースは社内の IT 部門にも役立ちます。

たとえば、リモート ワーカーが多数いる企業の場合 (今日ではよくあることです)、プロセスの自動化は、関連する情報をフィードして保存し、IT 部門が認識すべき懸念事項にフラグを立てます。

これにより、数十、場合によっては数百のデバイスのトラブルシューティングが、以前よりもはるかに簡単で効果的なタスクになります。 モバイル デバイス管理 (MDM) ソリューションでの RPA の使用は、大規模なデータ セットのバッチ処理が必要な場合に非常に役立ちます。

7.分析

データ分析と洞察を提供することになると、データ収集から人間の要素を取り除くことも重要です。

ビジネスにおける大量のデータは、プロセス内で何を改善できるかについて貴重な洞察を得る絶好の機会を提供します。

意思決定者にとって、質の高いデータは重要なツールです。 残念ながら、人為的ミスにより、これらのビジネス リーダーは質の低いデータを処理しなければならない場合があります。

RPA を使用すると、膨大な量のデータを精力的に処理できるだけでなく、人間にとって有用な情報を見つけるようにプログラムすることもできます。

ボットはこの点で優れており、所有するデータが高品質であり、自分で設定したルールによって定義されていることを保証します。つまり、必要なものだけを正確に取得できます。

したがって、大規模なデータセットのトロールに関する限り、RPA はこれらのタスクを実行する点で他に類を見ません。

また、これも小さなことではありません。市場調査や従業員の業績評価など、企業はこれまで以上にデータに依存しています。

お持ち帰り

• RPA 自動化ソフトウェアには、中小企業向けのさまざまな用途があります。
• RPA の市場は、手頃な価格のコストに後押しされて、過去 5 年間で大幅に拡大しました。
• 利点は多面的であり、RPA は手動タスクを合理化し、労働力をより効率的に使用することで効率と生産性を向上させます。

ロボティック プロセス オートメーションは、企業が業界での競争上の優位性を達成し、維持するのに役立ちます。 スタッフの生産性を向上させ、コストを削減する利用可能なツールを活用することで、企業は優れた顧客体験を提供しながら、より高い運用能力を享受できます。

RPA はデジタル トランスフォーメーションの 1 つの側面に過ぎず、今日の絶え間なく進化する環境で中小企業が運営する方法を変えています。 組織をモダナイズする方法の詳細については、ロボティック プロセス オートメーション サービスをご覧ください。