ビジネス インテリジェンスの利点: 分析を戦略に活用する

ビジネス インテリジェンス (BI) の利点により、多くの中小企業にとって分析が最重要課題になっています。 中小企業は、ビジネス戦略において膨大な量のビッグデータを利用する利点をより頻繁に見ています。

BI は何よりもまず、アプリケーションとデータを使用して、エグゼクティブや意思決定者が情報に基づいた意思決定を行うための実用的な情報を提供する方法です。 組織は、デジタル戦略の不可欠な部分として BI にますます依存していますが、BI はまだ完全にユビキタスな戦略ではありません。

企業の約 3 分の 1 は、自らを「データ駆動型の組織」であると考えています。これは、データが多くの現代企業の意思決定プロセスの中心にあることを意味します。 SMB は、大企業と比較して高い採用率で、戦略のための BI の実装をリードしています。

ビジネスインテリジェンスとは正確には何ですか？

BI は、組織の効率とプロセスを改善するために、事業運営から派生したデータを収集および分析する方法を指す一般的な包括的な用語です。

BI の例は次のとおりです。

• データマイニング
• 統計分析
• 報告
• データの視覚化
• パフォーマンス指標

BI のベスト プラクティスを使用することで、組織は過去と現在のデータを分析し、それを実用的なデータに育て、そのデータを活用するための戦略を実装することで、より良い意思決定を行うことができます。

デジタル トランスフォーメーションは、企業 (特に SMB) が、企業とやり取りする豊富な情報を活用し、日々の意思決定に役立つ方法でそれを使用する道を開きました。

クラウド テクノロジーは、かつては大企業のみが使用していた BI ツールを中小企業が使用できるようにする道を開きました。 多くの最新テクノロジーと同様に、BI イニシアチブは通常、小規模な企業の運用に取り入れられています。

意思決定に直感を使う

多くの所有者、幹部、および意思決定者は、本能に基づいて行動方針を決定することに精通しています。

これにはいくつかの理由が考えられます。実用的なデータがすぐに利用できない、または単純にこれまでの方法です。 成功している組織では、 40% だけが直感に基づいて意思決定を行っています。

あまり成功していない企業の場合、この数字は 70% に跳ね上がります。

意思決定プロセスでデータを使用する企業と使用しない企業の間で成功に明確な格差があるにもかかわらず、直感は依然として最も一般的な意思決定方法です。 経営幹部の 62% は、重要な意思決定には直感に頼る必要がある、またはそれが望ましいと考えています。

これは、ビジネス上の意思決定を行う際の本能の有用性を軽視しているわけではありません。 人間のインプットは、これまでもこれからも意思決定の基本的な側面です。

これは、デジタル トランスフォーメーションを改善するために必要な場合に、現代の企業が分析を戦略に組み込むことにどの程度進んでいるかということです。

データの分散化

組織内でのビジネス インテリジェンスの利点は、多くの場合、ビジネスの規模と俊敏性によって決まります。 以前は、小規模な組織がデータ分析を効果的に利用することは困難でした。これは、関連するコストと、今日の数の一部しか測定されていないデータ セットのためです。

参入障壁が低く、SMB で使用される BI アプリの割合が高いため、ビジネス インテリジェンスは中小企業の間で非常に人気があり、意思決定に役立ちます。

従来、データは通常、ビジネス オペレーションの高度に集中化された側面でした。 つまり、IT 部門は企業内のデータ セットを完全に管理し、それらを取得するための唯一の連絡先になります。

このデータを分散して部門間でアクセスできるようにすることで、コラボレーションが促進され、サイロの発生が防止されます。

分散化は、さまざまな方法で行うことができます。 たとえば、マネージド サービス プロバイダーは、いつでもどこでもアクセスできるアプリを使用して、レポートと分析の洞察を得ることができるインテリジェンス プラットフォームを実装できます。

優れたインテリジェンス プラットフォームは、データを 1 か所で管理、モデル化、視覚化、予測し、ユーザー フレンドリーなエクスペリエンスを提供します。

新鮮な顧客の洞察

BI の主な目標は、以前は企業によって休止状態で十分に活用されていなかったデータ セットを実用的に利用できるようにすることです。 このため、メトリクスによってサポートされていない決定を下すことは、長い間よくあることでした。

来年までに、すべての分析プロジェクトの 40% が、SMB が考慮する最も重要な要素の 1 つとして頻繁に挙げられるカスタマー エクスペリエンスの側面に関連するようになります。 意思決定者が運用と戦略に新しい洞察を実装することでこれらのセットを利用できるようにすることで、成長のためのまったく新しい機会が生まれ始め、ビジネス上の意思決定を適切な洞察で裏付けることができます。

これらの機会を発見するには、インテリジェンス プラットフォームとダッシュボードを使用してデータを効果的に並べ替えることが重要です。 リアルタイムの分析と予測データは、企業が顧客が何を望んでいるか、およびそれらのニーズにどのように対処するかをより深く理解するのに役立ちます。

購入者の旅の途中で、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供したいとお考えですか? 顧客とのやり取りにおける一貫した長所と短所を理解し、関係を改善するための計画を策定したいとお考えですか?

既存の顧客に関する分析を利用することで、将来の顧客に備えることができ、将来のやり取りでより成功するプラクティスを確立する上で大きな利点が得られます。

現金流量

多くの場合、ビジネス インテリジェンスに関して最も重要な考慮事項です。

ビジネス インテリジェンスの利点の 1 つは、現金の弱点を特定し、財務効率を向上させる機会です。 予測分析は、トランザクションから不確実性を取り除きます。

たとえば、顧客の購買行動から当て推量を取り除くことができるため、企業は現在の需要に必要な供給量を正確に知ることができます。 これは、在庫管理に特に役立ちます。

このような実用的な使い方以外にも、ERPのソフトウェアモジュールからキャッシュフロー履歴、営業費用、買掛金・売掛金の分析を直接取得し、事業計画に活用することができます。

分析ソフトウェアを使用すると、意思決定者とエグゼクティブは、日次、週次、月次、または四半期ごとに、必要に応じて何度でも簡単に消化できるタイムリーなレポートを提供されます。 このような BI イニシアチブが役立ちます

効率と生産性

部門またはチームが、タスクの実行を改善するのに役立つ情報にアクセスできると、生産性が明らかに向上します。 ビジネス戦略と一致しないタスクを追求することに専念している可能性のあるスタッフは、注意が必要な仕事に集中することで、時間とお金を節約できます。

BI ツールは、従業員が適切なデータに裏打ちされた情報に基づいた意思決定を行うことができる KPI と指標を提供します。 分析ソフトウェアを使用すると、意思決定者と管理者は課題を特定し、適切に対処できます。

組織データの処理に IoT デバイスがこれまで以上に利用されるようになっているため、ビジネス オペレーションを合理化するには、クラウド プラットフォームでビジネス インテリジェンス アプリケーションの利点を活用する必要があります。 組織の 48% が、将来のビジネス生産性計画にとってクラウド BI が「重要」または「非常に重要」であると考えています。

お持ち帰り

• ビジネス インテリジェンスにより、データを部門間で即座に簡単に使用できます
• BI ツールを採用することで、データのサイロ化が停止し、分散化されます。これまで、意思決定者はデータを取得するために複雑な手順を踏まなければなりませんでした。
• 顧客の行動に関する高度な洞察により、組織は顧客の要求をより適切に満たすための戦略を立てることができます
• 財務に関する洞察は、SMB がキャッシュ フローに関する意思決定を行うのに役立ち、収益を大幅に改善します。
• マネージャーは、従業員の活動に関するデータに常にアクセスできるため、時間のかかるタスクに費やす時間と費用を節約し、スタッフの生産性と効率を向上させることができます。

ビジネス インテリジェンス イニシアチブを完全に制御し、幅広い分析からの実用的なデータを使用してビジネスを成功に導きたい場合は、IT ニーズについて当社の専門家に相談してください。