Zendesk のような AI を活用したカスタマー サービス プラットフォームを作成するにはどうすればよいですか?

この競争の激しいビジネス環境において、顧客サポートは競合他社と企業を区別する上で極めて重要です。 優れたサポート エクスペリエンスと顧客ニーズの効率的な解決を通じて、企業は顧客満足度を向上させ、長期的な忠誠心を育み、より強力な競争上の優位性を確立できます。

堅牢なカスタマー サポート ソフトウェアを優先することは、比類のない価値を提供し、最終的にはビジネスの成功と成長に貢献するというコミットメントを示すことになることを理解することが重要です。

マッキンゼーの 2022 年顧客ケア現状調査によると、顧客ケアは企業にとって戦略的な優先事項となっています。 アナリストらは、顧客エクスペリエンスの合理化、AIの力を活用したデジタルケアと高度な分析エコシステムの拡大など、今後数年間で企業が取り組むべき主な目標を示している。

生成 AI が支配する世界に早送りすると、最も有名なクラウドベースのカスタマー サポート プラットフォームの 1 つである Zendesk は、AI の力を活用してユーザーにシームレスなカスタマー サポートを提供しています。

OpenAI との戦略的提携を通じて、このカスタマー サービス ベンダーは最先端のスマート CX ツールを導入し、顧客との対話を強化し、よりパーソナライズされた対応を提供しました。

AI を活用したクラウドベースのカスタマー サポート ソリューションに対する需要が急速に高まっているため、Zendesk はこのトレンドをうまく活用できる立場にあります。 同社がパーソナライズされた顧客サポートの提供、タスクの自動化、柔軟な価格設定オプションの提供に重点を置いたことも、2023年5月時点での市場価値96億2000万ドルに貢献している。

Zendesk のような AI 主導のビジネス スイートの業界をリードする機能を活用することで、さまざまな産業分野の企業は、時間とコストを最適化しながら、顧客エクスペリエンスを新たな高みに高めることもできます。

この記事は、カスタマー サポート プラットフォームの開発と、Zendesk のような AI カスタマー サービス プラットフォームを構築するコストに関連するすべてを理解するのに役立ちます。 さらに、全体的な開発予算に影響を与えるいくつかの要因と、Zendesk のようなカスタマー サービス プラットフォームがどのように収益を上げているかについても見ていきます。

それでは、早速、Zendesk カスタマー サポート プラットフォームの開発コストを理解することから始めましょう。

Zendesk のような AI カスタマー サービス プラットフォームを構築するコストを理解する

大まかに言うと、Zendesk カスタマー サポート プラットフォームの開発コストは 50,000 ドルから 350,000 ドルの間です。 さらに、開発時間当たりの料金、アプリの複雑さ、機能、基盤となるプラットフォーム、技術スタックなどの要因が全体の開発コストに影響します。

専用のカスタマー サポート プラットフォーム開発組織が、カスタム ビジネス要件に基づいて、Zendesk のような AI CRM プラットフォームの構築を明確なコストで支援してくれることを理解することが重要です。 先に進んで、AI カスタマー サービス プラットフォームの開発に影響を与える主な要因について詳しく説明しましょう。

カスタマーサービスプラットフォームのソフトウェア開発に影響を与える要因

AI カスタマー サポート プラットフォームの開発コストは、アプリに統合される機能の数と、それらの実装に使用されるテクノロジによって大きく影響されることを理解することが重要です。 徹底した視聴者分析に基づいた厳選された機能リストは、全体的な ROI を向上させ、アプリが市場での注目を集めるのに役立ちます。

アプリの複雑さ

Zendesk のような AI を活用したカスタマー サービス プラットフォームの複雑さのレベルは、その開発に必要な予算を決定する重要な要素です。 たとえば、包括的な機能リスト、AI 統合、および高度な複雑さに裏付けられたカスタマー サポート アプリの開発では、通常、最小限の機能セットと通常の機能を備えたプラットフォームよりもコストが高くなります。

UI/UXデザイン

アプリの UI/UX デザインは、Zendesk のような AI CRM ソフトウェア開発の予算に影響を与えるもう 1 つの要素です。 ビジネスの成功を保証できる顧客サービス プラットフォームを作成するには、明確に定義された UI/UX 戦略を実行することが不可欠です。 ユーザーを引き付け、維持するように調整されたデザインにより、モバイル アプリをテクノロジーの最前線に位置づけることができ、成功への舞台を整えることができます。 これには、さまざまな手法に対してアプリのワイヤーフレームの品質を徹底的に保証する必要があり、顧客サービス プラットフォームの開発コストに直接影響を与える可能性があります。

アプリプラットフォーム

基盤となるアプリ プラットフォームは、カスタマー サポート プラットフォームの開発全体のコストに影響を与える重要な要素です。 iOS アプリと Android アプリの開発要件は異なり、時間枠やテストなどのいくつかの要因によって異なります。 アプリ開発予算を最適化するには、単一のプラットフォームから始めることをお勧めします。 アプリの人気が高まったら、クロスプラットフォーム アプリへの移行を検討できます。

チームの規模

アプリ開発チームの規模も、Zendesk カスタマー サポート プラットフォーム全体の開発コストに影響を与える重要な要素です。 フリーランサーを雇用すると予算は削減される可能性がありますが、フリーランサーの専門知識が限られているため、アプリの品質が低下する可能性があります。 一方、Appinventiv のような AI アプリ開発専門会社にプロジェクトをアウトソーシングすると、長年の経験を活用しながらコストを最適化できます。

アプリ開発庁の所在地

顧客サポート アプリ開発会社の所在地も、顧客サービス プラットフォーム ソフトウェア開発の全体的な予算に影響します。 アジアやヨーロッパなどの地域での開発の時間当たりの割合は、UAE、英国、米国に比べて比較的低いことを理解することが重要です。 主要リージョンにおける 1 時間あたりの開発速度の推定値は次のとおりです。

メンテナンス

モバイル アプリの適切なメンテナンスを確保することは、カスタマー サービス プラットフォームの構築を全体的に成功させるために非常に重要です。 すべての主要なプラットフォームでアプリがシームレスに機能するようにするには、必要な措置を講じることが重要です。 これには、バグのないアプリの維持、アプリのアップグレードの提供、市場の要件に合わせた追加の AI 機能の実装に必要な料金が含まれます。

技術スタック

カスタム ビジネス要件に応える堅牢な顧客サービス プラットフォームを作成するには、堅牢な技術スタックが不可欠です。 雇用されたZendeskアプリ開発者は、アプリが市場で即座に注目を集め、アプリの長期的な存続可能性を保証できるように、一流のテクノロジーを使用する必要があります。 さらに、Zendesk のような AI CRM ソフトウェア開発のコストは、雇用された開発チームが実行する技術スタックの実装によって異なる可能性があることを理解することが重要です。

特徴

機能リストは、Zendesk のような AI ソフトウェアの開発コストを決定する重要な要素です。 非常に複雑なアプリの広範な機能リストにより、開発コストが高くなる可能性があります。 ただし、アプリを競合他社と区別するには、明確に定義された機能セットが不可欠であることを理解することが重要です。 機能セットはユーザー エクスペリエンスを向上させ、アプリの機能を向上させて確実に成功させる必要があります。

Zendesk のような AI を活用した顧客サービス プラットフォームに統合される機能

Zendesk のような AI を活用したカスタマー サービス プラットフォームを構築するには、成功した効率的なカスタマー サポート エクスペリエンスを生み出すために複数の機能が必要です。 Zendesk CRM の重要な機能をいくつか紹介します。

AI を活用したチャットボット:

AI を活用したチャットボットは、消費者の問い合わせに迅速に応答しながら、予約のスケジュール設定、FAQ への回答などの簡単なアクティビティを実行できます。 これらのチャットボットは、カスタマイズされた状況に応じた関連情報でユーザーのコミュニケーションに応答するように設定でき、人間のカスタマー サービス担当者の作業負荷を軽減します。

自動チケットルーティング:

Zendesk カスタマー サポート プラットフォームのもう 1 つの重要な機能は、自動チケット ルーティングです。 この機能により、顧客からの問い合わせを適切なエージェントにルーティングできるため、顧客ケア チームの効率が向上し、顧客の待ち時間が短縮されます。 自動チケット ルーティングのおかげで、顧客は問題を解決してくれる適切な担当者を簡単に見つけることができます。

複数のチャネルの統合:

顧客が電子メール、ソーシャル メディア、電話などのさまざまなチャネルを通じてコミュニケーションできるようにすることが重要です。 複数のコミュニケーション チャネルとの統合により、カスタマー サービス担当者はさまざまなチャネルからの問い合わせに 1 か所で対応できるようになり、作業負荷が軽減されます。

音声API：

顧客は、単一の通話ボタンまたはハイパーリンクを使用してカスタマー サポート担当者に電話できる必要があります。

HIPAA 対応メッセージング:

医療機関が使用するカスタマー サポート プラットフォームは、顧客との会話を行う際に HIPAA コンプライアンスを遵守する必要があります。

エージェントのサポート:

AI を活用した洞察と提案の助けを借りて、エージェントは顧客の問題を効率的に解決し、AI が生成したコンテンツを利用して適切なコンテキストで迅速に対応できる必要があります。

内容の要約:

プラットフォームは長いチケットを迅速に要約し、エージェントがチケットを解決するまでの時間を短縮し、全体的な効率を向上させる必要があります。

AI 機能の統合によるカスタマー サポートの強化のメリット

エージェントは顧客サービス業務の中核として機能し、その成功と生産性を推進します。 AI の統合により機能が強化され、顧客とのやり取りごとにチームが継続的に改善できるようになり、その結果、顧客満足度が向上し、より効果的なサポートが提供されます。

エージェントに適切なコンテキストを提供する

業界の最先端のトリアージ ツールを活用することで、メッセージや電子メールの分類と優先順位付けを大幅に削減できます。 エージェントは、会話が始まる前に顧客のニーズや感情に関する貴重な洞察を得ることができ、個別化されたプロアクティブなサポートを提供できます。

クエリの解決時間を短縮します

AI を活用したカスタマー サポート プラットフォームでは、インテリジェンスがワークスペースに組み込まれているため、リクエストをより迅速に解決できます。 AI の統合により、エージェントに貴重な洞察が提供され、顧客の問題に効率的に対処するための提案が提供され、生産性が向上し、優れた顧客サービスが可能になります。

正しい情報を提示します

強力なプラットフォームにより、エージェントは各会話中に顧客と共有するパーソナライズされた記事の推奨事項を提供できるため、関連情報が適切なタイミングで確実に配信されます。

インパクトのある仕事への集中力が高まる

このプラットフォームはボットを活用して、名前、電子メール、問題の性質などの顧客情報を収集します。 AI を活用したカスタマー サポート ソフトウェアの助けを借りて、一般的なリクエストは効率的に分類および解決され、エージェントはより重要なタスクに優先的に取り組むことができます。

カスタマーサービスプラットフォームの開発プロセスを理解する

アプリがユーザーの目標を満たし、信頼性が高く一貫したエクスペリエンスを提供できるようにするには、Zendesk のようなアプリを作成するときに厳格な開発プロセスが必要です。 Zendesk のようなアプリを開発する際の重要な手順を以下に示します。

アプリケーションの機能を指定します。

開発プロセスを開始する前に、アプリケーションの目的と要件を指定することが重要です。 アプリの目的、対象ユーザー、機能のニーズについて考えてください。 このプロセスにより、開発チームはプログラムの目的とそれがユーザーにどのようなメリットをもたらすかを確実に把握できます。

プロジェクトの計画と範囲設定:

アプリケーションの目標を確立したら、次の段階ではプロジェクトの設計と範囲設定を行います。 これには、プロジェクトの範囲の評価、開発プロセスの期間の策定、顧客サービス プラットフォームの機能の最終決定、必要なリソースの計算が含まれます。 プロジェクト計画には、プロジェクトの進捗状況を追跡するための成果物、マイルストーン、主要業績評価指標 (KPI) のリストを含める必要があります。

デザインコンセプトの作成:

次のステップは、アプリケーション設計のコンセプトを作成することです。 設計コンセプトは、アプリケーションの目標と対象ユーザーのニーズに一致している必要があります。 プログラムのユーザー インターフェイスとユーザー エクスペリエンスは、ワイヤーフレーム、モックアップ、プロトタイプを使用して視覚化できます。 デザインコンセプトが決定したら、開発チームはプログラムの作業を開始します。

アプリケーションの構築:

開発プロセスには、フロントエンド開発、バックエンド開発、テストといういくつかの段階が含まれます。 フロントエンド開発には、ユーザー インターフェイスの設計と設計コンセプトの実装が含まれます。 バックエンド開発には、データベースや API など、プログラムのサーバー側コンポーネントの作成が含まれます。 テストは、アプリケーションが正しく動作し、ユーザーのニーズを満たしていることを確認するため、開発プロセス全体において重要なステップです。

アプリケーションの起動とデプロイ:

プログラムの設計とテストが完了したら、次のステップはプログラムを起動して展開することです。 これには、プログラムを運用環境に展開し、構成し、正しく機能することを確認することが含まれます。 発生する可能性のある問題を解決するために、継続的なメンテナンスとサポートの戦略を立ち上げおよび展開フェーズに含める必要があります。

ユーザーの採用とフィードバック:

最後のフェーズでは、ユーザーの受け入れを確認し、アプリケーションを強化するためにフィードバックを収集します。 これには、対象市場へのアプリのマーケティング、ユーザー フィードバックの収集、ユーザー データの分析が含まれます。 ユーザーの入力は、プログラムを改良し、ユーザーの要求を確実に満たすために重要です。 ユーザー データとフィードバックは重要な情報であり、新機能の作成、エラーの修正、ユーザー エクスペリエンスの向上に使用できます。

Zendesk のようなアプリからどうやってお金を稼ぐことができますか?

Zendesk のようなアプリから収入を得るには、いくつかの方法があります。 最も一般的な方法のいくつかを次に示します。

サブスクリプションベースのモデル:

Zendesk のような SaaS 企業の場合、一般的な収益モデルはサブスクリプションベースです。

このモデルでは、顧客はアプリのサービスと機能を使用するために定期的なサブスクリプションを支払います。 アプリの価格設定アプローチに応じて、メンバーシップ価格は毎月または毎年徴収される場合があります。 このアプローチにより、一貫した予測可能な収益源が提供され、ユーザーがアプリの製品に継続的にアクセスできるようにしながら、企業はより適切に業務を計画できるようになります。

[こちらもお読みください: モバイル アプリで SaaS ビジネスを展開するための包括的なガイド]

段階的価格モデル:

このアプリは段階的な価格体系を採用しており、さまざまなレベルの機能とサービスを備えた多数の価格段階を提供しています。 お客様はニーズと予算に応じて階層を選択できます。 より高い価格帯にアップセルするこの戦略は、より幅広い顧客を引きつけ、収益を増やすのに役立ちます。

ユーザーごとの価格モデル:

アプリのサービスと機能を使用する個々のユーザーには、ユーザーごとの価格設定モデルに基づいて料金が請求されます。 この価格設定方法は、実際の消費量に対応した公平でスケーラブルな支払い構造を保証するため、大規模なユーザー ベースを持つ企業にとって特に有益です。

カスタマイズおよび統合サービス:

たとえば、Zendesk は、ビジネス ニーズに合わせたオーダーメイドのソリューションを探しているクライアントに、カスタマイズおよび統合サービスを提供する場合があります。 アプリの機能を変更したり、アプリを他のソフトウェア プログラムに接続したりすることが 2 つの例です。 これらのサービスは有料で販売され、第 2 の収益源となる場合があります。

広告およびアフィリエイト プログラム:

たとえば、Zendesk はアフィリエイト マーケティングや広告を通じて収益を得ることができます。 この場合、アプリにはスポンサー付きコンテンツや、関連会社やサービスへのアフィリエイト リンクが含まれる場合があります。 このアプローチは、大規模なユーザー ベースと重要なオンライン プレゼンスを持つアプリに有効です。

AI を活用したカスタマー サポート プラットフォームの開発に当社の膨大な専門知識を活用

現在の厳しいビジネス環境では、顧客の満足と維持がビジネスの成功にとって極めて重要です。 これを達成するには、企業は顧客サポートを優先する必要があり、ここで Zendesk のような強力な AI を活用した顧客サポート プラットフォームが価値を発揮します。

これらのプラットフォームは、顧客からの問い合わせ、苦情、フィードバックの効果的な処理を促進し、それによって応答時間を短縮し、顧客の満足度と忠誠心を高めます。 Zendesk のようなアプリを実装することで、企業はカスタマー サポート業務を効率化し、顧客が問い合わせに対して迅速かつ満足のいく解決策を確実に受け取ることができます。

Appiventiv の AI 開発サービスは、Zendesk のような堅牢な顧客サービス プラットフォームを構築するのに役立ちます。これは、企業が製品やサービスの改善すべき領域を特定するのに役立ち、より適切な財務上の意思決定と収益の増加につながります。

AI を活用した顧客サービス プラットフォームの構築を専門とする経験豊富な開発者チームは、最新のテクノロジーとツールを活用して、スケーラブルで安全、カスタマイズ可能な製品を構築します。

ビジネスの競争力を高め、顧客満足度と顧客維持率を向上させるために、当社のチームにご連絡ください。

よくある質問

Q.Zendesk のようなカスタマー サービス プラットフォームを作成するメリットは何ですか?

A. 企業にとっての顧客サービス プラットフォームのさまざまな利点には、次のようなものがあります。

• 顧客満足度の向上
• 顧客エンゲージメントの強化
• 効率の向上
• より良いデータ分析
• コスト削減

Q.Zendesk のような顧客サービス プラットフォームを構築するにはどれくらいの費用がかかりますか?

A. Zendesk のような AI カスタマー サービス プラットフォームを構築するコストは、さまざまな要因に応じて約 30,000 ドルから 200,000 ドルの範囲になります。 これらの要素には、アプリ開発チームの所在地、アプリの UI/UX デザイン、その機能、選択した技術スタック、アプリ プラットフォームなどが含まれます。

Q.Zendesk のようなカスタマー サービス プラットフォームを構築するにはどのくらい時間がかかりますか?

A. Zendesk のようなアプリの開発スケジュールは、アプリの複雑さによって異なります。 通常、広範な機能を備えたカスタマー サービス ソフトウェア プラットフォームの開発には最大 10 ～ 12 か月かかりますが、最小限の機能を備えた Zendesk のようなアプリの開発には約 3 ～ 6 か月かかることがあります。 正確なコストと時間の見積もりを得るには、経験豊富なカスタマー サービス アプリ開発者に相談することをお勧めします。