よりスマートで迅速な意思決定を実現する 7 つの最高の CPG 分析ツール

パーソナライズされた顧客エクスペリエンスを提供しながら、物理的およびデジタルのマーケティングおよび販売チャネル全体で一貫性を維持することは、日用品マーケティング担当者にとって依然として大きな課題です。このデータは断片化されているため、リアルタイムで戦略を最適化するために必要な俊敏性がさらに低下します。

CPG 分析ツールは、データ収集を合理化し、チャネル全体で洞察を統合し、実用的なインテリジェンスを提供して運用効率を向上させることで、これらの課題に取り組みます。

このガイドでは、7 つの最高の消費者向けパッケージ製品ソフトウェア ソリューションをレビューし、その主な機能と、それが日用品ブランドのワークフローの合理化とパフォーマンスの向上にどのように役立つかを強調しました。

CPG データ分析とは何ですか?

CPG Analytics はどのようにしてビジネス指標を改善できるのでしょうか?

CPG 分析は、次のことにより、運用と意思決定のさまざまな側面にわたって効率を大幅に向上させることができます。

• サプライチェーン管理の最適化: 在庫レベル、需要予測、物流データを分析して、無駄を削減し、在庫切れを回避し、流通を合理化します。
• マーケティング ROI の向上: パフォーマンスの高いキャンペーンを特定し、メディア支出を最適化し、消費者エンゲージメントをパーソナライズして、マーケティング投資の収益を最大化します。
• 製品開発の合理化: CPG の消費者に関する洞察と市場トレンドを活用して、顧客のニーズに合った製品を作成し、市場投入までの時間とコストのかかる失敗を削減します。
• 販売パフォーマンスの向上: 販売傾向と顧客行動を分析して、チャネル全体での価格設定戦略、プロモーション、製品配置を最適化します。
• 運用効率の向上: データの統合とレポートのプロセスを自動化して、手動の作業負荷を軽減し、精度を高め、意思決定を迅速化します。
• リアルタイム インサイトの有効化: パフォーマンス指標を即座に可視化することで、チームが市場の変化や消費者の需要に積極的に対応できるようにします。

次のセクションでは、CPG 運用のさまざまな側面を最適化するためにカスタマイズされた上位 7 つの CPG 分析ツールを確認します。

1.Googleアナリティクス

Google Analytics は、CPG を含む多くの業界にとって重要なツールです。 Google Analytics は、顧客の行動を解読し、オンライン戦略を最適化するのに役立ちます。

Web サイトのトラフィック、ユーザー エンゲージメント、コンバージョン パターンに関する実用的な洞察を提供し、ブランドが消費者の期待やマルチチャネル小売環境の複雑さを乗り越えるのに役立ちます。

主な特徴:

• カスタマー ジャーニー分析: デジタル タッチポイント全体での顧客とのやり取りを深く掘り下げて、購入意図を理解し、ドロップオフ ポイントを特定し、購入までの経路を改善します。
• マルチチャネル アトリビューション: Google Analytics は、有料広告、ソーシャル メディア、オーガニック トラフィック、電子メール キャンペーンのパフォーマンスを評価してコンバージョンを促進し、より賢明なリソース割り当てを実現します。
• e コマース追跡: SKU レベルのパフォーマンス、商品ページのインタラクション、カート放棄率に関する詳細な洞察を取得して、デジタル棚を最適化し、売上を最大化します。
• リアルタイム データ: 消費者の行動とキャンペーンのパフォーマンスをリアルタイムで監視し、プロモーション、製品の発売、または季節限定のキャンペーンを迅速に調整できるようにします。
• カスタム ダッシュボードとレポート: 地理的なパフォーマンス、顧客獲得コスト、チャネル全体のプロモーション効果など、特定の KPI を追跡するためにカスタマイズされたダッシュボードを設計します。
• オーディエンスのセグメンテーション: 価値の高い顧客セグメントを特定して、ターゲットを絞ったキャンペーンやパーソナライズされたオファーを作成し、顧客ロイヤルティと維持率を高めます。

2. 改良

Improvado は、複数のソースからのデータを一元化、調和、分析するように設計された包括的なマーケティング分析ソリューションであり、複雑なマーケティング エコシステムを管理する日用品ブランドにとって強力なツールとなります。

主な特徴:

• プラットフォーム間のデータ統合: Amazon、Walmart Connect、Shopify などの CPG ソリューションを含む 500 以上のソースからデータをシームレスに集約します。これにより、単一の統一されたオペレーションビューが提供され、小売チャネルと電子商取引チャネル全体でのエンドツーエンドの可視化が可能になります。
• 企業のニーズに対応したスケーラビリティ:複数の場所やチャネルにわたる大量のデータを処理し、オフライン データ ソースやカスタム データ ソースと統合することで、複雑な CPG 運用に最適です。
• AI for CPG : ユーザーは、複雑な SQL クエリの必要性を回避し、日常言語でデータに関する質問をできるようになります。これにより、技術者以外のチームでもキャンペーンのパフォーマンスを分析したり、地域ごとの売上を追跡したり、指標のペースを調整したりすることが簡単にできるようになります。
• 自動レポート: データの取得、調整、同期を自動化することで手動レポートを排除し、時間を節約し、キャンペーン分析のエラーを削減します。
• クロスチャネル パフォーマンス分析: デジタル チャネルとオフライン チャネル全体でキャンペーンがどのようにパフォーマンスを発揮するかについて洞察を得ることができ、マーケティング支出を最適化し、パフォーマンスの高い戦略を特定するのに役立ちます。
• リアルタイムのパフォーマンス追跡: Improvado は、キャンペーンのパフォーマンス、ブランド保護、データ コンプライアンスの追跡のための堅牢なソリューションを提供します。事前定義されたルールの順守を監視し、メトリクスのペースを調整し、異常やメトリクスの低下に対してアラートを発行します。
• クロスチャネル アトリビューション:詳細なコンバージョンやカスタム イベント トラッキングなど、すべてのキャンペーンとチャネルにわたるあらゆる顧客インタラクションをキャプチャします。 Improvado は、一般的なシングルタッチおよびマルチタッチ アトリビューション モデルとカスタム アトリビューション モデルを使用して、さまざまなタッチポイントの影響を分析し、企業が広告費用を効果的に割り当て、ROI を最大化できるように支援します。
• カスタマイズ可能なダッシュボード: Improvado は、事前に構築されたダッシュボード テンプレートを提供するか、CPG ブランドに特化して機能するセットアップで主要な指標を監視するために調整されたダッシュボードを構築します。

3. ニールセンIQ

NielsenIQ は信頼できる CPG ソフトウェアであり、市場パフォーマンス、消費者行動、小売トレンドに関する包括的な洞察を提供します。これは、物理チャネルとデジタルチャネル全体で需要を理解し、競争を追跡し、製品戦略を最適化するためのツールを企業に提供します。

主な特徴:

• 小売測定データ: 地域や小売業者全体でカテゴリ、ブランド、製品レベルで詳細な販売データにアクセスし、ブランドが競合他社と比較して自社のパフォーマンスをベンチマークし、満たされていない市場ニーズを特定できるようにします。
• Consumer Behavior Insights : 買い物客の好み、購入頻度、バスケットの構成に関するデータを活用して、ターゲットを絞ったキャンペーンを設計し、価格設定、パッケージング、プロモーション戦略を洗練します。
• カテゴリ管理ツール: NielsenIQ を使用してカテゴリの傾向を評価し、SKU の品揃えを最適化し、棚の配置を改善することで、店舗とオンラインの両方で高性能の製品が確実に注目されるようにします。
• オムニチャネル パフォーマンス トラッキング: e コマース プラットフォーム、従来の小売、ハイブリッド環境全体でキャンペーンの効果と販売実績を監視し、消費者エンゲージメントを統一的に把握できます。
• マーケット シェア分析: チャネル、地域、小売業者ごとの市場収益と販売量のシェアに関する詳細な CPG 洞察を提供し、競争上の優位性と注意が必要な領域を正確に特定するのに役立ちます。
• カスタム レポートと視覚化: NielsenIQ は、高度なセグメンテーション オプションを使用してカスタマイズされたレポートを作成し、営業、マーケティング、サプライ チェーン チーム全体の関係者に実用的な洞察を伝達するのに役立ちます。

4.テリウス

Tellius は、AI を活用した分析プラットフォームで、消費者行動、市場トレンド、業務パフォーマンスに関する洞察を得ることで日用品企業を支援します。その機能により、消費財データの調査と意思決定が合理化され、ブランドがカテゴリ、チャネル、地域全体で戦略を最適化できるようになります。

主な特徴:

• 自然言語クエリ: Tellius は、CPG マーケティング担当者向けに AI を統合し、高度な技術スキルを必要とせずに平易な言葉で質問し、販売傾向、キャンペーンのパフォーマンス、カテゴリの成長に関する洞察に迅速にアクセスできるようにします。
• 自動化されたインサイト: 機械学習を使用して、大規模なデータセット内の傾向、異常、パターンを明らかにします。たとえば、パフォーマンスの悪い SKU、消費者の嗜好の変化、プロモーション効果の逸脱などを検出できるため、ブランドが問題に迅速に対処し、機会を活かすことができます。
• データ統合: POS システム、消費者向けパッケージ商品 CRM プラットフォーム、シンジケート調査、ソーシャル メディア分析など、さまざまなソースからデータを集約します。
• 予測分析: AI モデルを利用して、需要の変動、収益の可能性、在庫のニーズなどの主要な指標を予測します。これにより、ブランドはサプライチェーン戦略を調整し、在庫過剰または在庫不足のリスクを軽減し、プロモーション計画を改善することができます。
• セルフサービス分析: IT チームやデータ チームからの継続的なサポートを必要とせずに、チームがダッシュボードを作成して独自に分析を実行できるようにします。これにより、カテゴリーのパフォーマンス、買い物客の傾向、価格設定の有効性に焦点を当てたチームの洞察生成が加速されます。
• 要因分析: 詳細な根本原因分析を提供し、売上の減少、顧客離れ、キャンペーンの ROI の変動など、結果に影響を与える要因を特定します。これは、実行可能なレバーを正確に特定してパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

5. セムラッシュ

Semrush は専用の CPG 分析ツールではありませんが、市場力学を理解し、オンライン プレゼンスを最適化し、効果的なキャンペーン戦略を推進するための強力な機能を提供します。

主な特徴:

• 市場トレンド分析: 検索データとオンライン行動データを活用して、製品カテゴリ全体で新たな消費者トレンドと需要の変化を正確に特定します。これにより、日用品ブランドは製品の発売やマーケティング戦略を市場のニーズに合わせて積極的に調整することができます。
• 競合他社のベンチマーク: 競合他社の SEO ランキング、広告支出、視聴者エンゲージメント戦略に関する詳細なレポートを提供します。これにより、ブランドはギャップを特定し、独自のアプローチを洗練し、混雑した市場で効果的に自社を位置付けることができます。
• 広告キャンペーンの最適化: インプレッション、クリックスルー率 (CTR)、コンバージョンなどの広告キャンペーン指標を追跡し、広告費用の効率を最大化するための実用的な洞察を提供します。これは、有料検索やディスプレイ広告のパフォーマンスをリアルタイムで評価する場合に特に役立ちます。
• Content Marketing Insights : エンゲージメント率、キーワードランキング、視聴者数などの指標を通じてコン​​テンツのパフォーマンスを評価します。これにより、ブランドはメッセージを洗練し、キャンペーンが主要な層の共感を呼ぶようにすることができます。
• CPG のキーワード調査: 製品カテゴリと消費者の関心に特有の価値の高いキーワードを特定します。これにより、SEO と有料検索戦略がサポートされ、競争の激しいデジタル環境での製品の見つけやすさが向上します。

6.タブロー

Tableau は汎用ビジネス インテリジェンス (BI) ツールであり、CPG 分析用に特別に設計されたものではありません。ただし、その高度な視覚化機能とデータ探索機能により、複雑なデータセットを分析し、パフォーマンス指標を追跡し、実用的な洞察を導き出したいと考えている日用品ブランドにとって、強力なリソースになります。

主な特徴:

• 高度なデータ視覚化: Tableau のインタラクティブなダッシュボードを使用すると、日用品ブランドは販売傾向、在庫レベル、市場パフォーマンスを視覚化し、地域や製品カテゴリ全体のビジネス指標を明確に把握できます。
• データ統合の柔軟性: ERP システム、小売販売データベース、CPG CRM、その他のソリューションなどの多様なデータ ソースとシームレスに接続します。これにより、断片化されたデータを統合して、より包括的な分析が可能になります。
• カスタマイズ可能なレポート: SKU のパフォーマンスの分析、地域ごとの売れ筋商品の特定、プロモーション キャンペーンの結果の監視など、特定の CPG ニーズに対応するカスタマイズされたレポート機能を提供します。
• 予測分析: 統合された AI ベースの予測ツールを使用して、販売傾向を予測し、在庫レベルを最適化し、マーケティング戦略を計画し、日用品企業がプロアクティブなビジネス上の意思決定を行えるようにします。
• コラボレーション ツール: ユーザーが部門間でダッシュボードと洞察を共有できるようにすることで、チームのコラボレーションを促進し、戦略的目標と優先順位の調整を確保します。

7.Zoho CRM

Zoho CRMは、顧客データの管理、販売プロセスの合理化、顧客エンゲージメントの強化において日用品ブランドをサポートできる多用途の顧客関係管理ツールです。

消費者向けパッケージ商品分析ツールとして専用に設計されているわけではありませんが、その包括的な機能により、販売実績の追跡、販売代理店との関係の管理、消費者の行動の理解に役立ちます。

主な特徴:

• 顧客の洞察とセグメンテーション: 日用品ブランドが地域、人口統計、または購買行動ごとに顧客ベースをセグメント化できるため、パーソナライズされたマーケティングとターゲットを絞ったエンゲージメント戦略が可能になります。
• 販売パイプライン管理: 流通業者と小売業者のやり取りを追跡し、販売機会を監視し、収益を予測することで、ブランドがサプライ チェーンと販売チャネルを明確に把握できるように支援します。
• カスタマイズ可能なダッシュボード: 販売実績の監視、主要アカウントの追跡、ディストリビューターの貢献の分析を行うためのカスタマイズされたダッシュボードを提供し、チームがすぐに実用的な洞察を得ることができるようにします。
• 自動化されたワークフロー: 注文追跡、請求書発行、フォローアップなどの反復的なタスクを合理化し、戦略的な取り組みに時間を確保し、業務効率を向上させます。
• マルチチャネル コミュニケーション: 電子メール、電話、ソーシャル メディアなどのコミュニケーション チャネルを統合し、ブランドが流通業者や小売業者と効果的に関わりながら、一貫した顧客エクスペリエンスを維持できるように支援します。

日用品ブランドのトップ技術スタック

CPG 業界における堅牢な技術スタックの重要性を過小評価しないでください。強力な分析基盤がなければ、ブランドは効果的な拡張に苦労しながら、洞察の欠如や非効率により収益を失うリスクがあります。

消費者向けパッケージ商品データ分析ツールは、断片化されたデータを実用的な洞察に変え、戦略を最適化し、進化し続ける市場で競争力を維持するために不可欠です。

ここでは、日用品分析企業上位 7 社とその主な強みを要約します。

• Improvado : すべてのチャネルにわたるマーケティングおよび販売データを統合し、日用品ブランドにパフォーマンスの追跡、キャンペーンの最適化、ROI の向上のための単一の信頼できる情報源を提供するのに最適です。デモを入手して、プラットフォームとその分析機能について詳しく学びましょう。
• NielsenIQ : 市場動向の追跡や小売分野での製品パフォーマンスのベンチマークに最適です。
• Tellius : AI を活用して隠れた機会を発見し、分析ワークフローを自動化するのに最適です。
• Semrush : デジタル プレゼンスを最適化し、オンライン競争で優位に立つのに最適です。
• Tableau : 企業全体の洞察を得るために、高度にカスタマイズ可能で視覚的に魅力的なダッシュボードを作成するのに最適です。
• Zoho CRM : 販売パイプラインの効率を向上させながら、販売代理店と小売業者の関係を管理するのに最適です。
• Google Analytics : オンラインパフォーマンスを追跡し、消費者エンゲージメント戦略を強化するのに最適です。

よくある質問