テクノロジー企業のデータ分析: 意思決定の正しい方法

では、より良いビジネス上の意思決定をしようと努力している大手テクノロジー企業はどこに行くのでしょうか? さらに、意思決定がデータ駆動型であり、実際に正しい方向性を示していることを確認するにはどうすればよいでしょうか?

この記事では、テクノロジー企業がデータ分析テクノロジーにさらに依存できるすべての理由と方法、およびすべてのデータを活用して競合他社に先んじることができる方法で戦略を構築する方法について説明します。

データ分析がこれまで以上に重要になっている理由

現在、世界中で最も重要なホールドデータであるボリュームについてはすでに述べました。

企業や個人が毎日生成する膨大な量のデータにより、データ分析はこれまで以上に重要になっています。 非常に多くのデータが作成されているため、そこから貴重な洞察と知識を引き出すことが不可欠であり、意思決定の原動力としてデータ分析を使用するのはそのためです.

テクノロジー企業を所有している、またはそこで働いている場合は、ビジネスにとってデータ分析がいかに重要であるかをご存じでしょう。 それが、より多くの洞察、より良い意思決定、より速い成長を促進するものです。

ただし、組織が貴重な洞察を活用するためにデータ サイエンティストは必要ありません。 セルフサービスのビジネス インテリジェンス ツールの進化により、私たちは身の回りのデータから力を得ています。

データは次のことに役立ちます。  

• 顧客の行動や市場動向などに関する洞察を提供することで、ビジネスを最適化し、十分な情報に基づいた意思決定を行います 
• ユーザーの行動を分析し、ユーザー ジャーニーにおける問題点を特定することで、ユーザー エクスペリエンスを向上させます。  
• データ主導の意思決定を行い、効率を改善し、新しいビジネス チャンスを特定することで、競争上の優位性を獲得します。  
• リスク管理の改善 – データ分析で潜在的なリスクを特定し、重大な問題になる前に軽減します。  
• 重要なイベント (将来の傾向と結果) を予測し、チームが情報に基づいた意思決定を行えるようにします。  
• BI インサイト – 効率を改善し、コストを削減し、収益を増加できる分野を含む 
• ビジネスの革新 – 所有しているデータに隠された洞察に基づく大胆な決定により、新しいビジネスが生まれる可能性があります。  

データ分析は、製品のパフォーマンス、開発速度、解約率などを測定することにより、データを洞察に変え、サービスを改善し、市場で競争上の優位性を獲得するために必要なツールをテクノロジー企業に提供します。  

テクノロジー企業にとってデータ分析が重要な理由

テクノロジー企業にとってのデータ分析の重要性についてはすでに説明しましたが、さらに掘り下げてみましょう。 データ駆動型の洞察という 3 つの小さな言葉があるため、データ分析の使用はテクノロジー企業にとって不可欠です。

そのため、大量のデータを収集して分析することで、テクノロジー企業は顧客の行動、市場動向、製品のパフォーマンスをよりよく理解できるようになります。

データ分析は、テクノロジー企業が次の分野で成功するのに役立ちます。

1. 製品開発: データ分析を使用して顧客のニーズと好みを特定し、新しい製品と機能の開発に役立てることができます。 

1. 顧客の獲得と維持: 潜在的な顧客を特定し、マーケティング キャンペーンをパーソナライズし、顧客の行動と好みを理解することで顧客維持を改善します。 

1. 運用効率:データ分析は、テクノロジー企業が運用とプロセスを最適化し、コストを削減するのに役立ちます 

データ分析は、テクノロジー企業がパフォーマンスを向上させ、急速に進化する業界で成長を促進するための強力なツールです。  

テクノロジー企業向けのデータ分析ツール: 重要な機能

データ分析に飛び込みたいと考えているテクノロジー企業は、成長、開発の加速、チームの作業効率の向上に役立つ完璧なツールなしでは完了できません。

では、データ分析ツールで何を探すべきでしょうか? 考慮すべき機能がいくつかあります (そして、それがあることを確認してください)。

データの可視化 

優れたデータ分析ツールは、グラフやチャートなどのデータの視覚的表現を作成して、傾向やパターンを簡単に識別できるようにする必要があります。 また、誰にとっても、チームの全員にとっても、はるかに理解しやすいものです。  

データ統合 

このツールは、データベース、スプレッドシート、クラウドベースのサービスなど、さまざまなデータ ソースと統合できる必要があります。  

セキュリティとコンプライアンス 

このツールには、機密データを保護するための堅牢なセキュリティ機能と、データが業界の規制に従って確実に保存および管理されるようにするためのコンプライアンス機能が必要です。  

使いやすさ 

データ管理と分析は使いやすく、最小限のトレーニングで済み、さまざまなレベルの技術的専門知識を持つユーザーがアクセスできるようにする必要があります。  

オールインワンのデジタルワークプレイスを選ぶ理由

データを使用する際の秘訣は、データを全社的なポリシーにすることです。つまり、データに簡単にアクセスでき、コメントや使用が簡単で、議論やタスクを作成できるようにします。  

そのため、データ分析とビジネス インテリジェンス (BI) 機能を備えたオールインワンのデジタル ワークプレースを使用することが解決策になる可能性があり、テクノロジー企業にいくつかのメリットをもたらす可能性があります。  

これが理由です。  

コラボレーションの改善 

オールインワンのデジタル ワークプレイスは、さまざまな部門や場所からチームをまとめることができるため、コラボレーションや洞察の共有が容易になります。  

生産性の向上 

すべてのデータ、タスク、および会話へのアクセスを 1 か所で提供するオールインワンのデジタル ワークプレースは、プロジェクトの完了に必要な時間と労力を削減し、全体的な生産性を向上させることができます。  

リアルタイムの洞察 

オールインワンのデジタル ワークプレースでのデータ分析と BI 機能は、主要業績評価指標 (KPI) とビジネス メトリックに対するリアルタイムの洞察を提供し、より良い意思決定につながります。  

合理化された操作

データ分析や BI など、ビジネスのすべての側面を管理するための一元化されたプラットフォームを提供することで、オールインワンのデジタル ワークプレースは運用を合理化し、コストを削減できます。

Slingshot は、最新の BI、データ分析機能、およびデータの視覚化を組み込み、データ カタログを使用して分類とアクセスを容易にすることで、データの日常的な使用を簡素化します。 このオールインワンのデジタル ワークプレイスでは、チーム ファイル管理、チャット、プロジェクト管理も提供され、タスクと期日がすべて 1 つのアプリ内にあります。

今こそ、データへのアプローチを一新し、最終的にそれを機能させる時です。