組織内でデータ主導の文化をうまく作成するにはどうすればよいですか？

公開: 2022-06-01

今日のビジネス環境は、10年前とは大きく異なります。これは、直感や直感ではなく、データと分析に基づいて意思決定が行われることを意味します。また、企業文化はよりデータ主導のアプローチにシフトしています。

データ主導の文化は多くの場合データ中心であり、データは組織のあらゆる側面を特徴づけるために使用されます。このような文化では、データは貴重な資産と見なされ、データ主導の意思決定は成功を達成するための最良の方法と見なされます。このアプローチは、企業がデータ駆動型プロセスでより効率的かつ効果的になるのに役立ち、より良い結果につながる可能性があります。

このブログ投稿では、データ駆動型カルチャーとは何か、および組織におけるデータ駆動型カルチャーの利点と重要性について説明します。また、企業がデータ主導の文化をどのように作り出すことができるか、そして彼らが直面する可能性のある課題についても見ていきます。

データ主導の文化とは何ですか？

データ主導の文化とは、組織が意思決定や戦略計画の支援としてデータに依存するアプローチまたは考え方です。データは、内部システムや外部システムなどのさまざまなソースから収集され、分析されてから、ビジネス上の意思決定を促進するために使用されます。この種の文化を持つ企業は、データを使用して収益性、効率、または生産性を向上させる方法を常に模索しています。

Netflixは、データ主導のアプローチを採用することで恩恵を受けた企業の良い例です。オンラインストリーミングの巨人は、データを使用して、作成するコンテンツからユーザーエクスペリエンスをパーソナライズする方法まですべてを教育します。これは彼らが世界で最も成功した会社の1つになるのを助けました。

データ駆動型の環境は、データ駆動型でない環境よりもはるかに効率的です。これは、意思決定を迅速化し、顧客サービスを向上させるためのスペースを提供するためです。また、最新の調査によると、データを活用した企業は、ビジネスの成長において競合他社を上回っています。

データ駆動型ビジネスになることのメリットは何ですか？

今日の世界では、データ駆動型であるだけでは十分ではありません。重要なのは、データ主導の企業になることです。つまり、すべての従業員がデータ分析を使用して意思決定を行うことができるようになります。

組織にデータ主導の文化を持つことには多くの利点があります。これらには以下が含まれます：

データ主導の文化を持つことのメリット

効率の向上

自分の番号が何であるか、Webトラフィック、顧客フィードバック、コールセンターの会話などのさまざまな指標のどこに立っているかを知っている従業員は、時間をどのように使うべきかについてより適切な決定を下すことができ、時間と労力の無駄を減らすことができます。

より良いコミュニケーション

誰もがデータを見ることができる場所が1つあると、会社の他の領域で何が起こっているかについての混乱が少なくなるため、部門間のコラボレーションに役立ちます。

従業員満足度

従業員は、必要な情報にアクセスでき、仕事を効果的に行えると感じたときに、より幸せになります。従業員は、常に何が起こっているかを知っているため、このタイプのアクセス権を持っていると、権限を与えられたと感じます。

データ主導の文化は、組織またはチーム内の人々がメトリックにアクセスし、それらの数値に基づいてより適切な意思決定を行うための簡単な方法を提供するため、ビジネスの成功に役立ちます。

より良いカスタマーサービス

データ主導の文化は、最終的にはより優れた顧客サービスの提供に役立ち、組織のビジネスの成長をさらに促進します。

アマゾンとグーグルは、データ主導の文化から大きな恩恵を受けてきた2つの主要なテクノロジーの巨人です。

特にAmazonは、さまざまな方法でデータを活用してきました。たとえば、同社は顧客サービスとレコメンデーションエンジンを改善するためにデータを使用しています。さらに、Amazonはデータを使用して、世界をリードするeコマースプラットフォームの1つになるのを支援しています。

同様に、Googleは検索エンジンと広告製品を改善するためにデータを使用しました。さらに、同社はデータを使用してGoogleマップやGmailなどの製品を開発しました。

今では、データ主導の文化が、組織が困難な課題に正面から取り組み、急速に変化するビジネスの世界で時代の先を行くのにどのように役立つかを明確にする必要があります。データ主導のアプローチは、組織が意思決定を行えるようにすることで、イノベーション、創造性、生産性を促進します。

したがって、今後数年間で組織を繁栄させたい場合は、データ主導の文化に投資するようにしてください。どのように？次のセクションに進みましょう。

ケーススタディを読む

組織内でデータ主導の文化を構築するにはどうすればよいですか？

データ主導の文化とは、組織のすべてのレベルで意思決定に情報を提供し、ガイドするためにデータが使用される文化です。このアプローチは、ビジネスに変革をもたらし、ビジネスの最適化、顧客満足度の向上、および成長の促進に役立ちます。

データ駆動型であるということになると、あなたが実施する必要があるいくつかの重要なことがあります。その中核となるのは、データを収集、クリーニング、および保存するための体系的なプロセスです。重要なデータを特定し、時間の経過に伴う変化を追跡するには、データ検出、データマイニング、データ準備、データ統合、ウェアハウス管理、レポートなどのプロセスを導入する必要があります。

データ駆動型環境に寄与する多くの要因があります。それでは、ブログ投稿をさらに深く掘り下げてみましょう。

データ駆動型環境に寄与する要因

明確なビジョンを持っている

それがどのように見えるかについて明確で共有されたビジョンを持つことが重要であるため、データ主導のアプローチを心に留めておいてください。これは、すべてのレベルの管理者が情報に基づいた意思決定を行うためにデータを利用していることを意味します。明確なビジョンを持つことで、従業員がビジネスを運営する文化と方法を形作ることができます。

これは、より良い意思決定につながるだけでなく、組織がその目標をより効果的に達成するのにも役立ちます。その結果、イノベーションと創造性を助長する環境を作り出すことができます。ビジョンが設定されたら、それを組織内のすべての人に定期的かつ効果的に伝達する必要があります。

データビジョナリーを雇う

データ主導の文化には、データと組織を変革する可能性に情熱を注ぐ人々が必要です。データビジョナリーとして知られるこれらの個人はまれであり、非常に人気があります。彼らは、データの可能性を見て、それを具体的な結果に変えることができる人たちです。

データビジョナリーは、その分野の専門家であるだけでなく、そうでない人にもデータの価値を明確に伝えることができます。彼らは、データを使用してデータ主導の意思決定を改善し、ビジネスの成果を促進する方法を理解しています。

組織内にデータ主導の文化を作りたい場合は、データビジョナリーを雇うことが重要です。これらの個人は、変化を受け入れ、新しいアプローチを試してみることをいとわない文化を創造するのに役立ちます。

データにアクセスできるようにする

データは、それを必要とする人が簡単にアクセスできる必要があります。これは、データをすばやく簡単に取得できるように、適切なツールとインフラストラクチャを用意することを意味します。また、チームが使いやすいデータ分析ツールを使用できることも意味します。

組織内での役割やレベルに関係なく、すべての従業員がデータに簡単にアクセスできる必要があります。これは、データ視覚化ツール、データレポートツール、データ分析などのさまざまな手段で実現できます。

適切なデータを維持する

使用しているデータがクリーンで正確であることを確認してください。これは当たり前のように思えるかもしれませんが、データ品質は、企業が提供するすべてのデータ主導の意思決定およびデータ主導のソリューションの基盤であることを覚えておくことが重要です。これは、データセットにエラーや不一致がないことを確認することを意味します。これを行うには、データを定期的にチェックするためのプロセスを用意する必要があります。

データ統合

データ主導の意思決定を行うには、さまざまなソースからのデータにアクセスできる必要があります。このデータは、販売記録、顧客サービスログなどの内部ソース、または市場調査レポートなどの外部ソースから取得できます。

重要なのは、このすべてのデータに簡単にアクセスして統合できるようにすることです。すべてのデータを一元的に保存する場所があると、データ駆動型ソリューションでの使用がはるかに簡単になります。データ主導の文化では、トップダウンのすべての人がデータを認識し、それを使用して意思決定を推進します。これにより、組織内の全員が利用可能な最良の情報に基づいて行動することが保証されます。

データ主導の考え方を奨励する

データ主導の文化とは、個人が情報に基づいた意思決定を行うためにデータを効果的に使用することを奨励され、権限を与えられる文化です。この考え方を採用することにより、個人は協力して、ビジネス、顧客、および業務についての理解を深めることができます。これにより、データ駆動型ビジネスをより迅速かつ効率的に行うことができます。

さらに、データ主導の文化は、よりオープンで協調的な環境につながる可能性もあり、これは従業員の生産性とイノベーションの両方に有益です。だから、あなたが繁栄したいなら

最高のデータ駆動型組織としての会社は、すべての従業員にデータ駆動型の考え方を奨励することから始めます。

データリテラシーについて従業員をトレーニングする

データ主導の文化を作りたい場合は、すべての従業員がデータの操作方法を知っていることを確認することが重要です。これは、データの読み取りと解釈の方法についての基本的な理解があることを意味します。

これを行うにはいくつかの方法がありますが、最も効果的な方法の1つは、トレーニングと開発の機会を提供することです。これには、ワークショップ、ウェビナー、さらにはオンラインコースが含まれる場合があります。

さらに、データセットで使用される用語を定義するデータディクショナリを作成できます。これにより、データについて話し合うときに全員が同じ用語を使用するようになります。

データ視覚化ツールを使用する

データの視覚化は、データ主導の洞察を理解して伝達するのに役立つ優れた方法です。データを視覚化することで、複雑なデータセットを理解しやすくし、パターンや傾向を特定しやすくすることができます。さまざまなデータ視覚化ツールを利用できるため、ニーズに最適なツールを選択することが重要です。また、信頼できるデータ分析サービス会社から、ビジネスニーズに応じて開発されたカスタムデータ視覚化プラットフォームを入手することもできます。

クラウドベースのデータ分析ツールは、データ主導の意思決定を開始するための優れた方法です。これらのツールは通常、従量制モデルを提供し、中小企業にとってより手頃な価格になります。さらに、クラウドベースのツールは多くの場合使いやすく、必要な技術的専門知識も少なくて済みます。

ビジネスインテリジェンスソリューションを実装する

ビジネスインテリジェンスソリューションは、データを実用的なデータ主導の洞察に変えるのに役立ちます。これらのソリューションには通常、ビジネスに役立つレポート、管理、データ分析などのさまざまな機能が含まれています。

ビジネスインテリジェンスソリューションを使用することで、リソースを割り当てる場所とビジネスを成長させる方法についてより適切な決定を下すことができます。さらに、主要業績評価指標（KPI）を追跡し、ビジネスの改善領域を特定するのに役立ちます。

標準化されたプロセスに従う

パズルの最後のピースは、標準化されたプロセスを実施することです。これは、データの収集、分析、追跡、および意思決定のための明確で反復可能なプロセスを持つことを意味します。組織が成長するにつれて、機能することが証明されているプロセスを複製できます。これは、組織がワークフローを拡張しようとするときに直面する一般的な落とし穴を回避するのに役立ちます。

データ主導の文化の構築におけるCEOの役割

上記のすべての要素は重要ですが、データ主導の文化を実現するには、会社のCEOの主要なイニシアチブが必要です。

CEOは、会社の価値観、ビジョン、革新性を損なわないようにすることで、会社の文化をまったく異なるレベルに引き上げることができます。以下にリストされているのは、データ駆動型環境を促進するためにCEOが実行できる5つのステップです。

自分で主題に情熱を注ぐ
従業員が自分の調査結果を経営陣と快適に共有できる安全な環境を作成します
会社の目標を計画し、それらを達成するために必要な手順を特定します
チームに質問をするように促します
あなたのビジネスにふさわしい人を雇う

データ主導の文化になるために組織が直面する課題

データ駆動型になることには無数の利点がありますが、すべての組織が移行の準備ができている、または進んでいるわけではありません。組織が直面する一般的な課題には、次のものがあります。

過渡的なシフトを行う

主要な課題の1つは、データに対する従来のサイロ化されたアプローチから、より協調的で集中化されたアプローチに移行することです。これは、長年のプロセスと文化を変える必要があるため、難しい場合があります。

データの取り扱い

見逃せないのは、データがさまざまな部門に分散していることです。このデータは、意思決定に使用する前に、収集、クレンジング、および標準化する必要があります。これは、時間とコストのかかるプロセスになる可能性があります。

従業員の雇用

従業員にデータ主導の文化に賛同してもらうことは、考え方の変化と新しい働き方を受け入れる意欲を必要とするため、難しい場合があります。

信頼できるデータ

もう1つの課題は、データ自体です。すべてのデータが同じように作成されるわけではありません。一部のデータは他のデータよりも信頼性があります。これは、データを信頼し、それに基づいて決定を下すことが難しいことを証明する可能性があります。

ツールとテクノロジー

データ主導の文化をサポートするために必要なツールとテクノロジーの使用を否定することはできません。これらはコストがかかる可能性があり、使用するには専門的なスキルが必要です。

意思決定

主な課題は、意思決定の方法を変えることです。データ主導の組織では、意思決定は直感ではなくデータに基づいています。これは、伝統や経験に基づいて意思決定を行うことに慣れている組織にとっては難しい場合があります。

データ主導の文化の維持

最後の課題は、データ主導の文化を維持することです。それを達成したら、それを維持することが重要です。これは、CEOやCTOなどを含む、下位から上位までの社内の全員による継続的な取り組みが必要になるため、難しい場合があります。

これらは、組織がデータ駆動型になろうとするときに直面する課題のほんの一部です。これらの課題を克服することは、データをより有効に活用し、より多くの情報に基づいた意思決定を行いたい組織にとって不可欠です。

Appinventivは、データ主導の組織になるためにどのように役立ちますか？

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たとえば、最近、米国を拠点とする通信会社向けに本格的なデータ分析プラットフォームを開発しました。私たちの努力により、データの品質とアクセス可能性が85％向上し、会社の保守コストが26％削減されました。

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ファイナルノート

組織にデータ主導の文化を持つことには多くの利点があることは明らかです。ただし、このタイプの文化を構築することは困難な作業になる可能性があります。 CEOは、データ主導の意思決定の方向性を設定し、必要なリソースを従業員が利用できるようにする上で重要な役割を果たします。

概説した手順に従い、信頼できるデータサービス会社を採用することで、組織内にデータ主導の文化を構築し、より良い意思決定を行い、成長を促進することができます。

ビッグデータの重要性に関するインフォグラフィック