データリテラシーが進むべき道である理由とその構築方法

そうです、会社の構築、業績の拡大、新規顧客の維持と獲得、そしてすべての意思決定で全体的にデータドリブンであることに関しては、データは今や共通言語であるべきです。 Gartner の調査によると、データ リテラシーの低さが、強力なデータ チームを構築する上での 3 つの障壁の 1 つであることがわかりました。これは、常に優れたパフォーマンスを要求されるビジネスの世界では問題になる可能性があります。

それでは、チーム内でデータ リテラシーを構築し、チームの可能性を大幅に伸ばすために何をする必要があるかを見てみましょう。

データリテラシーとは

データ リテラシーとは、コンテキスト内でデータを読み取り、解釈、分析、および伝達する能力です。これは、ユース ケース、結果、プロジェクト、ビジネス価値などに関する情報をもたらすデータ構造の究極の理解です。

最も重要なことは、データ リテラシーにより、チームは批判的に考え、分析を使用し、データ駆動型の意思決定を適用できるようになり、最終的には会社とチームにより良い結果がもたらされるということです。 チーム内のデータ リテラシーの流暢さは、適切なテクノロジによって実現されます。また、適切なテクノロジを選択することで、結果、レポート、指標を解釈するための追加のトレーニングが必要ない場合もあります。 データ リテラシーとは、データを理解しやすくし、すばやく共有して話題にし、見て面白いものにすることです。

データリテラシーが重要な理由

データリテラシーは、急速に成長し、正しい意思決定を行い、途中で間違いをなくしたい企業にとって重要です。その理由は、事実の分析を扱っているからです。 潜在顧客に関する実際のデータ、顧客の反応、含まれる履歴データを基に構築された真に意味のあるキャンペーンを作成したい場合は、そのデータの内外を知る必要があります。

ただし、データ リテラシーは、多くのビジネス ユーザーにとって、いまだに少し不安視されています。 チームは、データ サイエンティストになることが期待されているという印象を受けています。 実際には、それはデータ駆動型であることの意味ではありません。 データ リテラシーとは、データにアクセスしやすく、使いやすく理解しやすいものにすることです。これは、従業員にとって時間が最も貴重な資産である時代において重要です。

今日の世界では、データは急速に増加しており、2025 年までに 180 ゼタバイト以上に増加すると予測されています。この蓄積されたデータのストーリーには、ビジネスが行う必要があるすべての正しい選択が含まれています。それを正しく解釈し、それを読み、基礎を固めるだけでよいのです。それに関するあなたの決定。 簡単に言えば、データリテラシーが必要です。

データ リテラシーの利点

データ リテラシーにより、チームはこれまでにない方法で成長し、学習することができます。 以前は直感だけに頼っていた時代に、事実と洞察の海を提供するため、ビジネスの価値と専門家の価値が高まります。

データ リテラシー プログラムの実装には多くの利点があります。 含む：

データ主導の意思決定

データに基づく意思決定の能力は、データ リテラシー プログラムによって大幅に向上します。 チームが誤った決定を下すのを防ぎながら、理由をよりよく理解して次のステップを特定できるようにします。 データに基づいて意思決定を行うことが、データ リテラシーのすべてです。

深刻な競争力

データ リテラシーは、小規模企業と大規模企業の両方に競争力をもたらします。 競合他社が行っていることの分析はその一部です。 もう 1 つは、カスタマー ジャーニーのデータ ポイントをたどって、Web サイトへのアクセス、ドロップアウト率、製品での顧客の行動などを理解することです。 これにより、カスタマージャーニーのすべてのポイントを迅速に改善できます。

生産性の向上

データリテラシーを備えたチームは、自分が何をしているかを把握しており、仕事や意思決定においてはるかに生産的です。 データ分析に関与し、ダッシュボードで定期的に使用するチームからは、生産性の向上、コンテキスト内のデータに関するコラボレーション、およびはるかに優れた結果が期待できます。

顧客知識の向上

すべての企業は対象者を把握する必要があります。これは、営業、マーケティング、および広告チームだけに当てはまるわけではありません。 知識は力であり、データ リテラシーは、次のステップを常に認識し、製品の改善、投資機会、イノベーション、およびキャンペーンで鉄が熱くなっているときに常に確実に攻撃できるようにするのに役立ちます。 データを強力な意思決定に変換します。 視聴者とより良い関係を築き、これを利益に変えながら、より良いサービスを提供します。

データ リテラシー プログラムを構築して促進する方法

データの力は、どの組織にとっても否定できません。 ただし、チームの日常業務にデータ リテラシーを浸透させることは困難な場合があります。特に、データを変換してアクセスできるようにする適切なツールを使用していない場合はなおさらです。

では、どのようにすれば、すべての部門や企業レベルでデータ リテラシー プログラムを積極的に推進できるのでしょうか? いくつかのステップとアクションの段階に従うと、非常に簡単になる可能性があります.

理由を知り、それを伝える

あなたのチームは、これがデータ駆動型の組織であることと、その理由を最初から認識している必要があります。 データへの取り組みは、非常に明確に伝える必要があります。 つまり、すべての部門の全員が、データがこの会社の意思決定を促進するものであるという事実に沿って調整する必要があり、誰もが自分の部門にとって最も重要な指標を認識している必要があります。

全社的なデータスキルと知識の構築

チームが常にデータの IDEA に接続しているとしたらどうでしょうか。 これは、これまで経験のないチームと一緒にデータ リテラシーの構築を開始するための優れた方法です。 データに触れ、データを操作し、データ ダッシュボードを構築し、同僚と共有し、データに関する会議、会話、キャンペーン、意思決定全体を構築するというアイデアは、チームに新たな自信を植え付けます。 これは全社的なものであり、C レベルからそれより下のレベルまで、すべての人が、前進する道を示すデータとなんらかの関係を持っている必要があることを彼らに知らせてください。

ツールを使用してデータを積極的に宣伝する

データ リテラシー プログラムには、チーム内で適切に構築するための優れたツールが必要です (データ サイエンティストになる必要はありません)。 このタイプのツールは、次のことができる必要があります。

• 複数のチャネルから収集した大量のデータを処理し、すべてのデータの洞察と指標を 1 か所にまとめます
• データをすばやく解釈し、生の指標を分析して一目で理解できるダッシュボードに変換します
• 迅速に実行し、すべての重要なファイルとダッシュボードを 1 か所に保管できます
• データに関するコラボレーションを可能にする

Slingshot は、データ分析機能とチーム コラボレーションを組み合わせたデジタル ワークプレイスであり、最も重要なこととして、データを蓄積するすべてのチャネルからデータ インサイトを取得し、ダッシュボードを数秒で構築できます。 次に、そのダッシュボードをチームと共有して、データ リテラシーを構築し、データ主導の意思決定を促進します。

しかし、それだけではありません。

次のステップとしてのデータカタログ

すべての会社の意思決定においてデータを評価、認識、および維持するには、さらに一歩進んで、すべてのデータをデータ カタログに整理する必要があります。 これは、Slingshot のような真にデータ駆動型のツールだけが持つ機能です。データの洞察のカ​​タログを作成し、それらを分類し、部門やチーム用に整理し、いつでもデータを引き出して、より集中できるようにする機能です。分析の方法。

データ カタログを使用すると、ユーザーはメタデータに簡単にアクセスできます。メタデータは、ソース、形式、品質などのデータに関する貴重な情報を提供します。 このメタデータは、ユーザーがデータとその使用目的をよりよく理解するのに役立ち、データの使用方法について十分な情報に基づいた決定を下すことができます。 また、データ カタログを使用すると、ユーザーはキーワードを使用して特定のデータ セットを検索できるため、必要なデータを簡単に見つけることができます。

これは、ユーザーが信頼できるデータを必要なときに簡単に見つけてアクセスできるようにすることで、このプロセスを改善するため、データを通じてビジネス価値を推進する最も賢い方法です。 データ カタログは、信頼できる情報の単一ソースであり、会社が保有するデータのビューをチームに提供します。

データ リテラシーとはデータを理解することであり、既に述べたように、アクションのないデータには意味がありません。 したがって、それを常に使用して、よりスマートなビジネス上の意思決定を行い、仕事の重要な中心として維持してください。 あなたは間違って行くことはできません。