Google アナリティクス 4 データ移行プロセス: スムーズな移行を確保する方法
公開: 2022-10-21先延ばしする人は注意してください！ 2023 年 7 月 1 日に、標準のユニバーサル アナリティクス (Google アナリティクス 3 とも呼ばれます) プロパティはヒットの処理を停止し、Google アナリティクス 4 (GA4) が唯一のオプションになります。 しかし、データの移行を来年まで、または可能な限り最後の瞬間まで待つのは間違いです。
2022 年 6 月 30 日までに GA4 を設定し、ビジネスで有効にしていただければ、YoY レポート機能が失われることはありません。 しかし、あなたはまだ終わっていません。
できるだけ簡単に移行したい場合は、完全な移行を開始するときです。
GA4 データ移行プロセスを今すぐ開始する理由
新しいものに慣れる必要があります。 ユニバーサル アナリティクス / GA3 と GA4 には大きな違いがあるため、スイッチを切り替えるだけで済むとは思わないでください。これは、同じことの単なる光沢バージョンではありません。 GA4 はまったく新しいアーキテクチャに基づいて構築されており、新機能と大幅な UX の変更が含まれています。
基本的に今からGA4に慣れないと、やむを得ず使いこなせなくなります。 さらに、データを分析するための追加の方法など、これらの新機能にアクセスできます。
6 月 30 日の締め切りに間に合わなかった場合は、特に多くのサイトで第 4 四半期にコード フリーズが実施されるため、GA4 を設定することがさらに重要です。 GA4 の設定は多段階のプロセスであるため、コードのフリーズによりアクティベーションがさらに遅れる可能性があり、毎日別のデータ損失が発生する可能性があります。
遅れるほど、失われる履歴データが増えます。さかのぼって元に戻す方法はありません。
それはすべて非常に悲観的で悲観的に聞こえますが、重要な希望の光があります。すべての新しい機能が GA4 で利用可能です! すべての設定が完了したら、期待できる新機能のいくつかを見てみましょう。
GA4 とユニバーサル アナリティクス: GA4 での測定の変化と新機能
GA4 に関する最初の発表では、新しいプラットフォームを Web + App と呼んでいましたが、これは 1 つの大きな変更を反映しています。GA4 インスタンスに異なるデータ ストリームを追加することで、Web とアプリの測定を 1 つの屋根の下でまとめてアクセスできるようになりました。
出典: グーグル
GA4 とユニバーサル アナリティクスの違いが最もよくわかるのは、おそらく測定です。
まず、現在ユニバーサル アナリティクスでセッションとページビューとして知られているものは、GA4 ではさまざまな種類のイベント (目標) の 1 つとして特徴付けられます。 ユニバーサル アナリティクスで使用したのと同じトリガーと変数の多くを、Google タグ マネージャーでの GA4 イベント トラッキングに使用できます。
出典: グーグル
もう 1 つの注目すべき違いは、高度なデータドリブン アトリビューション（DDA）が GA4 で広く使用されていることです。これは現在、Google 広告のデフォルト アトリビューション モデルです。 DDA は、コンバージョンにつながったタッチポイントに関するすべての関連データを分析することで、複数のシグナルを考慮に入れ、ユーザーのプライバシーを尊重しながら、キャンペーンの真の増分値をより適切に測定に反映できるようにします。
出典: グーグル
この例では、広告露出 1 (有料検索)、広告露出 2 (ソーシャル)、広告露出 3 (アフィリエイト)、広告露出 4 (検索) の組み合わせにより、コンバージョンの確率が 3% になります。 広告露出 #4 が発生しなくなった後、確率は 2% に低下します。つまり、広告露出 #4 が +50% のコンバージョン確率を促進することを意味します。 これらの学習された貢献は、帰属の重みとして使用され、将来の計画においてより多くの情報に基づいた決定を下すのに役立ちます。
プライバシーは間違いなく GA4 の焦点です。 新しいプラットフォームは、ユーザーにより良いプライバシー管理を提供し、既存のプライバシー法に準拠するように構築されています。 GA4 は、プラットフォーム全体の行動を追跡するために Cookie だけに依存するのではなく、イベントベースのデータ モデリングを使用して、チャネルやデバイス全体のレポートと測定を行います。 ユニバーサル アナリティクスとは異なり、GA4 は IP アドレスを保存せず、Google のプライバシー サンドボックスから将来のソリューションを組み込みます。
マーケティング担当者向けのボーナス機能の 1 つは、以前は GA360 経由で有料の顧客のみが利用できた Google のデータ ウェアハウスである BigQuery への無料アクセスです。 無料版には、1 日あたり 100 万件のイベントのエクスポート制限など、いくつかのデータ制限がありますが、GA360 では 10 億件です。
しかし、最もエキサイティングな追加機能の 1 つは、予測オーディエンスです。
GA4 予測オーディエンスとは何ですか? また、どのように使用できますか?
GA4 は機械学習を使用して、収集したデータに基づいてよりスマートな分析情報を提供します。 これらの予測は、視聴者をよりよく理解するために使用できます。 特に、購入する可能性が高いユーザーと効果的につながっているキャンペーンを特定するのに役立ちます。
3 つのバージョンがあります。 GA4 は、機械学習と組み合わせた独自の分析を使用して、次の計算を行うことができます。
- 購入確率:次の 7 日間に購入する可能性が高い個人のリストをカスタマイズします
- チャーン確率:購入確率に似ていますが、今後 7 日間に行動を起こす可能性が低い顧客に焦点を当てています
- 収益予測:今後 28 日間のユーザーによる収益額を予測します
ソース: smarter-ecommerce.com
これらの指標のすべてがまったく新しいわけではありません。 GA360 の有料版やユニバーサル アナリティクスで見たことがあるかもしれません。 ただし、これらのリストを設定してこれらのツールを使用するプロセスは、よりスムーズで、Google 広告とよりシームレスに統合される必要があります。
GA4 の詳細はどこで確認できますか?
GA4 でこれらすべての機能を使用する方法と、プラットフォームの基礎を今すぐ学び始める必要があります。 幸いなことに、Google は無料のオンライン コースと Google アナリティクス 4 認定資格を提供しています。この機会を利用して、この移行を成功に導く準備を整えてください。 繰り返しますが、彼らは無料です！
現在、次の 4 つのコースが用意されています。
- 次世代の Google アナリティクスを発見する
- Google アナリティクスを使用してビジネス目標を達成する
- Google アナリティクスでマーケティングを測定する
- Google アナリティクス データをさらに活用
4 つのコースを修了すると、公式の Google アナリティクス認定資格を取得できます。これは、LinkedIn のプロフィールに非常に印象的です。
GA4 への移行の準備には何をする必要がありますか?
2023 年 7 月は遠いように思えるかもしれませんが、いつの間にか実現しています。 GA4 への移行を計画するには時間が必要です。そのタイムラインは、サイトと追跡の複雑さによって異なります。 約 3 か月のバッファーをお勧めしますが、これも優先度によって異なります。
来年の夏までに十分な準備をするために、次のことを行う必要があります。
- GA4 に必要な更新が遅れるコード フリーズについて、開発チームと時間を調整してください。
- 既存のユニバーサル アナリティクス イベントを確認し、GA4 に移行するイベントを決定します。 これは、白紙の状態から開始し、使用されなくなったイベントや古くなったイベントを除外する絶好の機会です。
- ユニバーサル アナリティクスと 1 対 1 で一致しないため、GA4 でイベント名のシステムを考え出し、まったく新しい名前を実装します。
- タグ管理システムを使用している場合は、GA4 のタグ設定をセットアップします。
- Shopify や Magento などの e コマース プラットフォームを使用している場合は、実装プロセスを高速化するために GA4 プラグインまたは拡張機能の購入を検討してください。 多くの GA4 プラグインは、e コマース トラッキングに必要なデータ レイヤーを構築するためのプラグアンドプレイ ソリューションを提供します。
- GA4 のアカウント アーキテクチャをどのように構築するかを計画します。 これは、複数のドメインを所有していて、データを 1 つの GA4 プロパティにまとめるのではなく分割したい場合に特に重要です。GA360 を使用していない限り、GA4 ではデータの個別の「ビュー」を作成する機能が提供されなくなったためです。
- 時間を考慮して、GA4 をユニバーサル アナリティクスと並行して実行し、すべてが期待どおりにトラッキングされていることを検証します。
- 現在ユニバーサル アナリティクスからデータを取得しているダッシュボードまたはレポートを確認し、GA4 を指すようにデータ ソースを更新する予定です。 多くのディメンションと指標の名前が変更されたため、GA4 のデータ構造はユニバーサル アナリティクスとは異なるため、既存のレポートを操作する必要があります。
特に、ユニバーサル アナリティクスを使用し、そのレポートに長い間依存している場合、変更は困難です。 しかし、変化も避けられません。 データ分析から最高の洞察を得るには、長期的に成功するためのツールを活用する必要があります。
GA4 への移行中も引き続きユニバーサル アナリティクスを実行して、最終的に新しいプラットフォームにパイプするデータを収集し続けることができるようにします。 ただし、チームに新しい変更を実装する時間を与え、移行中のデータのブラックアウト期間を回避するために、今すぐ行動してください。