ディープフェイクが活躍する理由: AI 動画がマーケティングの未来となる理由

公開: 2024-08-30

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人工知能により、メディアの状況はかつてないほど複雑になりました。

私たち全員に対する AI の影響について詳しく解説する、 Create Like the Greatsのこのエピソードをご覧ください。

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問題はここにあります。なりすまし、誤った情報、ディープフェイクは、ブランド、クリエイター、有名人、マーケティングチーム全体にとって重大な問題を引き起こしています。 AI の台頭により、人々がインターネット上で何かを見るときに自分の目を信頼することが難しくなりました。そして、多くの人が「ディープフェイク」と呼ぶものの台頭により、フィクションとノンフィクションを区別することがさらに困難になっています。

では、ディープフェイクとは何でしょうか? AI生成動画とは何ですか?これらのものはどのように作られているのでしょうか？そして、それらはマーケターにとってどのような潜在的な機会と脅威となるのでしょうか?このエッセイでは、これらの質問に対する答えなどについて説明します。それでは始めましょう。

ディープフェイクとは何ですか?

ディープフェイクは、人工知能を使用して、ある人の肖像、声、または動作を別の誰かのものに置き換える合成メディアです。このテクノロジーは、誰かが実際に行ったことがないことを言ったり行ったりしているかのように見せる、非常にリアルなビデオを作成できます。

AI 生成ビデオとは何ですか?

AI によって生成されたビデオはディープフェイクを超えています。

ディープフェイクは通常、個人に焦点を当てていますが、AI によって生成されたビデオはほぼあらゆるものを表現できます。車が飛行機に変わったり、トマト畑が成長したりする AI 生成のビデオを作成できます。

AI 生成ビデオとは、合成キャラクター、シーン、画像、音声、シナリオを含む AI によって完全に作成されたビデオアセットです。これらのビデオはデータ、スクリプト、ユーザー入力に基づいて生成され、従業員に幅広いアプリケーションを提供します。

ディープフェイク技術はどのように機能するのでしょうか?

ディープフェイク技術は、互いに対立して機能する 2 つの機械学習モデルを使用して動作します。「ジェネレーター」と呼ばれる最初のモデルは、サンプル画像、オーディオ、ビデオを使用してトレーニングされ、新しいメディアを作成したり、既存のメディアを変更してサンプルを忠実に模倣します。

「ディスクリミネーター」として知られる 2 番目のモデルは、サンプル内の特定の特徴を識別し、ジェネレーターによって作成されたメディア内の不一致を検出するようにトレーニングされます。次に、ジェネレーターはこのフィードバックを使用して出力を修正します。この相互作用は、敵対的生成ネットワーク (GAN) と呼ばれるシステムを形成します。

仕組みは次のとおりです。

ジェネレーターおよびディスクリミネーターのアルゴリズムは、メディアサンプルからのデータを分析します。
ジェネレーターは、サンプルにできるだけ似せるようにメディアを作成または変更し、最初のディープフェイクを生成します。
ディスクリミネーターは、サンプルと比較してディープフェイクに不一致がないかチェックします。
ジェネレーターは、ディスクリミネーターによって特定された不一致に対処し、さらなる評価のためにディープフェイクを再送信します。
ステップ 3 と 4 は、識別器が矛盾を検出できなくなるまで繰り返されます。

この反復プロセスを通じて、ジェネレーターは最終的に非常に正確にメディアを生成または変更するため、人工知能と人間の観察者の両方がディープフェイクとオリジナルのメディアを区別することが困難になります。

ディープフェイクの最も一般的な使用例の 1 つは、有名人と顔を交換したビデオを開発しているコンテンツ作成者です。屋外で自分のビデオをトム・クルーズの屋外のビデオに変えるランダムな人々であっても:

あるいは、ジョーダン・ピールがディープフェイク技術を使用してバラク・オバマ元米国大統領に扮したPSAを作成したとき:

このテクノロジーは、メディア、政府、文化全般で大きな話題を呼びました。これは非常に強力なテクノロジーであり、ソーシャルメディアチャネルを通じて定期的に登場し始め、世界中に広がり始めています。

では、マーケティング担当者はこれらのテクノロジーについてどのように考えるべきでしょうか?マーケティングやビジネス全般にどのように活用できるでしょうか?それでは、詳しく見ていきましょう。

ビデオコンテンツにおけるAIの役割

AI テクノロジー、特に敵対的生成ネットワーク (GAN) は、コマーシャルや Instagram 広告などのビデオ作成プロセスを大きく破壊しています。

膨大なデータセットでトレーニングすることで、GAN は人間の介入を最小限に抑えながら高品質のビデオコンテンツを生成できます。この自動化により、ビデオ制作、人材採用、照明要件、音声チームなどにかかる時間とコストが大幅に削減されます。このテクノロジーにより、ブランドは従来の数分の一のコストでより多くのコンテンツを制作できるようになります。

ディープフェイクやその他の AI 生成ビデオの効率により、迅速な A/B テストが可能になり、広告の複数のバージョンを生成してテストして、どの要素が最もパフォーマンスが高いかを判断できます。 AI で生成されたモデルを使用して、実際にコンテンツクリエイターやインフルエンサーに作業を依頼しなくても、視聴者に向けた特定のメッセージを含む 10 本の動画広告を作成できるようになりました。

最近では、クリエイターが自分の画像を AI 動画作成サービスにアップロードし、使用されたときにカットを受け取ることで、自分の肖像を収益化する取り組みが始まっています。

これらのテクノロジーにより、個々のユーザーの好みに合わせた高度にパーソナライズされたビデオコンテンツの作成が可能になります。例として、私は最近、 AI ビデオ作成ツールであるHeyGen を使用して、実験として 30 個の AI 生成ビデオをチームメイトに送信した後、レビューしました。このビデオは、受信者の名と会社名を言うようにカスタマイズされた私のディープフェイクでした。

GAN による創造的な可能性は広大で、ビデオ制作で達成できる限界を押し広げます。手動で作成するのが困難または不可能な、まったく新しい視覚スタイル、特殊効果、想像力豊かなシーンを生成できます。

これによりイノベーションが促進され、クリエイターが大胆なビジュアルコンセプトを試すことができるようになり、より魅力的で記憶に残る広告が実現します。たとえば、クライアントに提示するビデオアセットのモックアップを開発したいが、仕様作業を作成するチームを雇う承認や予算がない場合、ディープフェイクテクノロジーを活用して、それに近づくことができます。高忠実度のビデオアセットの作成に必要な人材やチームを雇用する前に、実際の作業を行う必要があります。

AI テクノロジーにより、従来のビデオ制作のリソース集約型の性質が軽減され、予算が限られている中小企業でも高品質のビデオ作成が可能になります。このビデオ制作の民主化は、さまざまな市場向けにローカライズされたコンテンツを制作できる機能と相まって、業界における大きな変化を表しています。

このテクノロジーの使用方法をまとめた、高レベルのアイデアをいくつか紹介します。

AI動画のメリット

ハイパーパーソナライゼーション

AI で生成されたビデオ、特にディープフェイク技術を利用したビデオでは、前例のないレベルのパーソナライゼーションが可能になります。個人に直接語りかけるカスタマイズされたコンテンツを作成することで、ブランドとマーケティング担当者はエンゲージメント率とコンバージョン率を大幅に高めることができます。この非常にパーソナライズされたアプローチにより、視聴しているビデオが自分たちのために特別に作られたかのように見えます。

費用対効果

AI が生成したビデオを使用すると、撮影、セット、有名人の推薦など、コストのかかる制作要素が不要になります。 AI を活用することで、企業は従来のコストの数分の 1 で高品質のコンテンツを作成でき、より頻繁な更新とバリエーションを可能にして、予算を損なうことなくマーケティングの新鮮さと関連性を維持できます。

AI マーケティング調査を実施し、時間の節約が最大の利点であると考えていることがわかった後、この 1 つの利点が特にマーケティング担当者にとって興味深いものであることがわかりました。

クリエイティブな柔軟性

AI によって生成されたビデオは無限のクリエイティブな可能性を提供し、ブランドがマーケティングの物語やビジュアルを再考できるようにします。ディープフェイク技術はあらゆるシナリオ、キャラクター、設定をシームレスに統合できるため、マーケティング担当者は革新的なアイデアや魅力的なストーリーテリング手法を試すことができます。

スケーラビリティと速度

AI で生成されたビデオは迅速かつ大規模に作成でき、大規模なマーケティングキャンペーンの需要に簡単に対応できます。この拡張性により、コンテンツを複数のチャネルや市場にわたって迅速に展開できるようになり、品質を犠牲にすることなく一貫性とリーチが維持されます。

市場動向への適応力

AI は、現在の市場トレンドや消費者の好みを反映するためにビデオコンテンツを迅速に適応させることができます。この機敏性により、マーケティングキャンペーンの関連性とタイムリーな維持が保証され、新たな機会を活用し、対象ユーザーの共感をより効果的に得ることができます。

これらのアイデアは素晴らしいですが、ディープフェイクには依然として懸念が伴うのが現実です。

マーケティング担当者やブランドが認識しておく必要があるデメリットをいくつか紹介します。

AI生成ビデオのデメリット

倫理的懸念と悪用

AI で生成されたビデオ、特にディープフェイク技術を使用したビデオの主な欠点の 1 つは、悪用の可能性です。ディープフェイクは操作されて誤解を招くコンテンツや有害なコンテンツを作成する可能性があり、信憑性や信頼性について倫理的な問題が生じます。ブランドは、評判を傷つけ、消費者の信頼を損なうことを避けるために、これらの懸念に慎重に対処する必要があります。

法律および規制の問題

AI 生成ビデオを取り巻く法的状況は依然として進化しています。著作権、知的財産、プライバシーの権利に関しては不確実性があります。ブランドは法的影響を避けるために、最新の規制に関する情報を常に入手し、コンプライアンスを確保する必要があります。

技術的な限界と品質の問題

AI テクノロジーは大幅に進歩しましたが、確実ではありません。 AI で生成されたビデオには、不自然な顔の動きや同期の問題など、技術的な不具合が発生することがあります。こうした品質の問題は、全体的な視聴体験を損ない、マーケティングキャンペーンの効果を低下させる可能性があります。

プライバシーに関する懸念

個人データを使用して高度にパーソナライズされたコンテンツを作成すると、プライバシーに関する重大な懸念が生じます。消費者は、自分の個人情報が明示的な同意なしに使用されていると認識すると、不快感や侵害を感じる可能性があります。ブランドは信頼を維持するために、データ使用ポリシーについて透明性を保ち、消費者のプライバシーを優先する必要があります。

離職

ビデオ制作における AI の導入の増加により、ビデオ撮影、編集、クリエイティブディレクションなどの従来の役割の職が奪われる可能性があります。この変化により、これらの分野の専門家の職が失われる可能性があり、労働力のニーズとトレーニングプログラムの再評価が必要になります。

まとめ

AI によって生成されたビデオは、現代のマーケターにとって強力なツールであり、高度なパーソナライゼーション、費用対効果、創造的な柔軟性、強化された分析などの大きな利点を提供します。これらの利点により、マーケティングキャンペーンが変革され、エンゲージメントの向上、ROI の向上、コンテンツ作成への持続可能なアプローチが促進されます。ただし、これらの利点には特有の課題も伴います。

私の見解は次のとおりです。

AI ビデオコンテンツは、マーケティング担当者にスーパーパワーを提供することになります。

私たちが想像もできなかったものを生み出すことができるようになります。 AI が e コマースを大きく揺るがすことになるでしょう。 AI がポッドキャスティングに大きな変革をもたらすことになるでしょう。 AI が B2B と B2C に影響を与えることになるでしょう。より没入型で効果的な方法でストーリーを開発し、伝えることができるようになります。 AI が世界を変えるのを私たちは目の当たりにするでしょう。しかし、この力には大きな責任が伴います。私たちの誰もその責任を軽視すべきではありません。