デジタル技術は農業食品システムをどのように変革していますか?
公開: 2022-08-26過去 50 年間で、農業部門は大きな変化を遂げました。 農業機械は、技術の進歩により、より大きく、より優れた、より生産的なものになり、より広い地域でより効率的な耕作を可能にしました.
さらに、大幅に改善された作物、灌漑、および化学物質により、農家は収穫量を増やすことができました. 農業技術におけるデジタル トランスフォーメーションの次の波はまだ始まったばかりで、過去 5 年間だけで67 億ドルが投資されています。 人工知能、情報学、統合デバイス、およびその他のイノベーションなどの今後のテクノロジーは、収益を高め、灌漑やその他のインプットの有効性を改善し、作物の開発と家畜の飼育の両方で回復力と長期的な持続可能性を促進する可能性があります。
デジタル農業食品技術は、農業のバリュー チェーンに関与するすべての関係者に利益をもたらす可能性があります。 現在の目標は、大小を問わずすべての参加者が、デジタル トランスフォーメーション コンサルティングを通じてデータを価値に変えることです。
農業における技術の意義
世界中の多くの人々が、食料と収入を得るために農業に依存しています。 この業界では、過去数年間、さまざまな農業技術や慣行に数多くの変更や改善が加えられてきました。 現代の農業および農業活動は、主にモニター、機械、インフラストラクチャ、および情報システムの形でイノベーションをもたらした農業におけるテクノロジーの影響により、数十年前とは大きく異なって運営されています。
たとえば今日では、さまざまな車両や機械が使用され、殺虫剤の使用量が減り、バイオ肥料が使用されています。 自動化、温度および気候センサー、検出器、衛星画像、全地球測位システム (GPS) は、農業におけるデジタル変革をもたらした追加の高度な機能です。
農業における最先端の技術、正確な栽培方法、および自動化デバイスの助けを借りて、組織はより経済的、効率的、安全かつ持続的に機能することができます. これらの投入物は容易に入手できるため、天然資源と方法を使用して作物の生産性を高め、支出を削減することが重要です。 農家が水、肥料、化学薬品を畑全体に均一に散布する必要がなくなりました。 むしろ、可能な限り最小限の量を利用したり、特定の領域に焦点を合わせたり、さまざまな植生を処理したりすることさえできます. いくつかの利点は次のとおりです。
- 作物からのより高い収量
- 自然の生息地への悪影響の軽減
- 労働者の安全性の向上
- 肥料・水・水の使用量の削減
- 水、肥料、殺虫剤の使用を最小限に抑えることで、食料価格を低く抑えています。
- 小川や河川への化学物質の排出を減らす
- 自動化されたシステムにより、空気と水の品質をより効率的に監視し、持続的に管理することも可能になります。
- さらに、農業従事者やその他の生産者は、植物や動物の栽培、加工、輸送、保存をより詳細に管理できるようになり、その結果、生産性が向上し、コストが削減されます。
- より安全な生育環境と食物
- 環境や生態系への影響の低減
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デジタル テクノロジーが農産食品システムを変革する 7 つの方法
農業が進化していることは十分に確立されています。 テクノロジーの助けを借りてあらゆる側面を制御することは、業界にさまざまなメリットをもたらしました。 テクノロジーが農業食品システムを変革するさまざまな方法があります。 それらのいくつかを以下に示します。
スマート灌漑
田んぼでの水の使用量の規制は、現在多くの議論の対象となっています。 これは、今日、世界的に淡水の 70% が灌漑に使用されているためです。 さらに、この水の一部は、非効率的な利用パターンや農業排水のために浪費されています。
畑での水の消費を注意深く監視し、調整する IoT ネットワークまたはシステムは、スマート灌漑施設によって提供されるソリューションです。 農業技術により、農家は灌漑データを集約するプラットフォームにアクセスして、より良い選択を行うことができます。 生産者は、スケジューリング、廃棄物の削減、土壌含水量の分析などの要因を考慮して、水やりの要求を完璧にすることができます。 スマート ポンプなどのコンピューター化されたツールを使用することで、スマート灌漑は人的ミスの可能性を最小限に抑えます。
改良された農業技術により、スマート灌漑は水の浪費を減らし、農場での作物収量の質を高めることができます。
農業用途
農業におけるテクノロジーの激変は、控えめに言っても、テクノロジーが農場の生産性と収益性に大きく影響するため、農業業界はテクノロジーを農業慣行に着実に組み込むことを余儀なくされています。
より一般的に知られているように、アグロテクノロジーまたはアグリテック/アグテックのおかげで、農業ベースのタスクは現在、より少ない労力で済みます。 スマートフォンは、農業などの伝統的な産業でさえ、さまざまな産業でその効率性とスケーラビリティを証明しています。
農業におけるデジタル技術の応用は、あなたの指でつかみながら土地が施肥され、収穫される方法を変えています. さらに、農業生産のさまざまな段階で、農家がより積極的に食料の生産と流通に参加することを奨励しています。 農業食品技術における新たな技術革新の大部分は、電子機器またはモバイルアプリを使用して日常的なタスクを実行し、手作業の必要性を減らすだけです。
スマート ファーミング テクノロジーのユーザーは、ソリューションが多少制約されているにもかかわらず、カスタマイズ可能で非常に使いやすいユーザー インターフェースを選択します。
全地球測位システム (GPS)
GPS は人気のある農業技術です。 たとえば、作物の状態を追跡するために、現代の農業では GPS 追跡が使用されています。 GPS を使用して特定の農場からの収穫を評価して記録し、収量レベルを追跡するのは簡単です。 これらのイノベーションは、農家が収集および記録された情報に基づいて判断を下せるようにするため、価値があります。
1 年間のすべての操作の概要を提供するために使用できる収量マップは、最も好まれる記録管理ツールです。 これらのマップは、農場内の排水路の効率など、事実上あらゆることに関する大量の詳細を提供する可能性があるため、非常に有益です。
作物と家畜のモニタリング
農業企業は、接続することで、さまざまな方法で農産物や牛を監視できます。 気象データを農作業に組み込むことで、収量を増やし、赤字を予測して特定する精度を向上させることができます。
たとえば、土壌の状態を監視するセンサーは、無線 LAN 経由で通信できれば、スプリンクラーを誘導したり、散水や肥料の投与量を変更したりできる可能性があります。 農家は、IoT テクノロジーを使用して遠隔地の農業地域からビジュアルを提供することで、潜在的な病気や害虫に関するアラートを早期に受け取ることができます。 果実の色合いやサイズなどの品質特性について作物を監視することは、収穫プロセス全体を最適化することにより、農家が作物の収益性を高めるのに役立ちます。
動物の管理にも同様の原則が適用されます。 病気の発生を回避し、早期の警告サインを特定することが不可欠です。 農業従事者は、マイクロチップ、ウェアラブル デバイス、およびすでに好評の耳タグ デバイスのおかげで、家畜の体温や心拍などの症状を監視し、感染の初期兆候を確認して大量汚染を最小限に抑えることができます。 農業企業は、耳タグの居場所を追跡する機能のおかげで、家畜をリアルタイムで監視できます。
すべてのセクターは環境への取り組みを優先する必要があり、センサー デバイスを統合することで、厩舎の気流や温度調整を自動化し、牛の生活条件を向上させることができます。
NB-IoT と 5G は課題を解決するための真剣な競争相手ですが、IoT テクノロジは周波数と相互接続の問題をサポートできないため、まだ調査中です。
自動化された農業
「スマート農業」とも呼ばれる農業自動化は、農場の生産性を高め、作物や家畜の飼育プロセスを合理化する技術です。 ロボット、自動化された車両、ロボット農業機械、自動灌漑、および植栽装置は、ますます多くの企業によって開発されている自動化のイノベーションのほんの一部です。 これらの革新はまだ比較的新しいという事実にもかかわらず、より従来型の農業企業は、農場の自動化を実践に取り入れています。
現代の農業は、自動化、ロボット、 AI および機械学習システムなどの分野での新しい技術開発のおかげで、劇的な変化を遂げています。 農業自動化技術の主な目的は、単純で日常的な活動を担当することです。
ロボット、完全自律型芝刈り機、種まき、剪定は、農業で最も一般的に使用されている主要なデジタル技術の一部です。 世界人口の増加、農業労働力の不足、消費者需要の変化などの主要な懸念事項は、農業自動化技術によって対処されます。
消費習慣、スタッフ不足、農業の環境への影響などの課題に対処することで、自動化された農業生産オペレーションには大きな利点があります。
ドローン、UAV、衛星画像
無人航空機 (UAV)、プログラム可能なドローン、および衛星画像により、農家は写真を収集し、土地や作物の変化を特定し、灌漑を分析し、農場に灌漑することができます。
農業では作物の灌漑のためにドローンが使用されてきましたが、最新の Agri テクノロジー モデルでは、広大な範囲で作物と動物の両方を調査し、リアルタイム データを他のシステム コンポーネントに伝達できます。 ビジョンベースの機能を備えたドローンは、環境条件を監視し、作物に水をやったり、最も必要な場所に殺虫剤を散布したりするなど、必要な措置を管理者に警告することができます。 さらに、ドローンは、人里離れた場所に種をまくことができ、人件費と設備のコストを削減できます。
農家は、写真データを利用して収穫予測を行い、生産計画を最適化できます。 統合マップを利用すると、問題の認識を支援しながら、特定の農業慣行に費やされる人件費と時間を大幅に削減できます。
気候と気象のモニタリング
今日、自動化された天気予報の習熟度は向上しています。 農業従事者は、地球温暖化と極端な気象条件により、より予測不可能な状況に直面しています。 作物や農場をより安全に監視するために、農家はテクノロジーを使用して天気予報を支援できます。
たとえば、嵐が迫っているという知らせを受けた農家は、損失を最小限に抑えるために、1 日前に作物を収穫することを選択する場合があります。 供給を管理する能力により、農家は収量をより細かく管理できます。 さらに、降雨量が増加した場合、灌漑用水路を変更して使用する水の量を減らし、湿った状態に対処することができます。
農業従事者は、モバイル アプリケーションを介してこれらのサービスを利用できるほか、アグリビジネスのみに焦点を当てたデジタル気象システムを介して特殊なポータブル ファーム テクノロジーを利用できます。 農業用食品技術の助けを借りて、農家は嵐、雪、その他の自然現象に備え、収穫物を保存するか、少なくとも被害を大幅に軽減する準備をすることができるかもしれません.
Appinventiv と提携して、アグリフード ビジネスをデジタル化
テクノロジーの急速な進歩と顧客の期待の変化の結果として、ビジネスはより適応性が高く、スマートで、デジタル化することを余儀なくされています。 デジタル化によってビジネスの慣行と運用が変化し、より顧客中心になっています。 このようなデジタル トランスフォーメーションの支援を必要とする世界で重要な産業の 1 つが農業です。
Appinventiv は、現在の能力の評価に基づいて調整されたアグリ テクノロジー ソリューションを提供することにより、アグリ フード企業が適応アプローチを確立し、測定可能な結果を達成するのを支援できます。 アプリケーション、その他のテクノロジー、および運用システムはすべて、デジタル トランスフォーメーションの結果として変更する必要があります。 当社のアプリ開発サービスは、アプリケーション開発プロセス全体で貴社をサポートすることを目的としています。
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結論
デジタル技術とデータの継続的な進歩、および農業従事者と公的および民間部門の科学者との間の相互作用は、農業技術を実際に推進しているものです。 パフォーマンスは、現代のアグリビジネスの開発に取り組んでいるほぼ全員の主要な関心事です。 この畑の近代農業への移行は、幅広い技術によってのみ可能になります。
自動運転車、ブロックチェーン、人工知能、マシン ビジョンなどの一部のテクノロジーは、すでにフィールドで使用するために実装されていますが、他のテクノロジーはこの業界のプレーヤーのみが採用する必要があります。
近い将来、現代の農業技術が広く導入されれば、何百万人もの農家がリアルタイムの農業情報を取得できるようになります。 したがって、危機が発生した場合、農家は農業データの収集に多くの時間を費やすことなく、災害警報や天気予報にアクセスできます。 農業における技術の未来を予測することは非常に困難ですが、これらの農業における有望な技術動向とパイロット プロジェクトを使用すれば、農業もより簡単で手頃な価格になります。
よくある質問
Q. 農業のデジタル化とは?
A. AI テクノロジー、ビッグデータ、自動化、自律航空システム、センサー、ネットワーク インフラストラクチャなどの最先端のデジタル テクノロジーを農業生産システムに統合するプロセスは、「農業のデジタル化」と呼ばれます。
Q. 技術は農業の革新にどのように役立ちましたか?
A. ドローン、気候センサー、温度センサー、衛星画像、全地球測位システム (GPS) はすべて、現代の農業で頻繁に使用されています。 この最先端の技術、自律システム、および改良された農業技術は、企業がより生産的で、収益性が高く、安全で、環境に優しいものになるのに役立ちました
Q. デジタル農業のメリットは?
A. 管理および意思決定プロセスの改善は、農業におけるデジタル化の主な利点の 1 つです。 その他の利点は次のとおりです。
- 収入と生産性の向上。
- リアルタイム情報
- 記録管理の発展。
- 不確実性とリスク管理
これらの利点により、農場の運営と監督を成功させることができました。
Q. デジタルイノベーションは農業をどのように変えていますか?
A. 大規模および中規模の企業は、農業のデジタル変革のおかげで、膨大な量の農業データにアクセスして分析できるようになりました。これにより、さまざまな関係者が監視する業務により多くの価値を付加できるようになりました。 これにより、農家はフィルター処理されていない農業データを有用な洞察に変換して、作物の収量と品質を向上させることができます。
人工知能 (AI) などの農業におけるその他のデジタル技術により、農家は自分の地域に最適な作物と農法を選択し、農業の自動化を採用して資源の生産性を最大化できます。 さらに、生産者は、スマートフォン ベースの農業アプリ、センサー システム、ドローン、農機具や機械、ロボット デバイス、その他の IoT ガジェットなどのテクノロジーにより、24 時間体制で重要な農場情報を収集できるようになりました。