製造業におけるデジタルトランスフォーメーション

「インダストリー 4.0」とも呼ばれるデジタル トランスフォーメーションは、製造業の新時代を迎えます。 製造業者はテクノロジーを使用して、より効率的に、より速く、より少ないコストで作業を進めています。 また、最新のシステムとツールを活用することで、生産性の向上、運用効率の向上、顧客満足度の向上も実現しています。

しかし、製造業における一般的なデジタル トランスフォーメーション テクノロジーとはどのようなもので、どのような課題が伴うのでしょうか? 製造業者はどのようにしてそれらをうまく実装できますか?

私たちは、これらの正確な質問に答えるためにここにいます. この記事では、製造業のデジタル トランスフォーメーション テクノロジー、その課題、およびその利点について詳しく見ていきます。

製造業におけるデジタルトランスフォーメーションとは?

製造におけるデジタルトランスフォーメーションとは、デジタル技術を使用して製造プロセスを改善することを指します。

製造業におけるデジタル トランスフォーメーションの例には、自動化、人工知能 (AI)、モノのインターネット (IoT) などがあります。 もう 1 つの例は、クラウドベースのドキュメント ストレージです。これにより、製造の専門家はすべてのチェックリストやその他の製造ドキュメントを 1 か所から保存してアクセスできます。

メーカーは、これらのテクノロジをさまざまな目的に使用できます。 これらには、品質管理、人材管理、生産プロセスなどが含まれます。 デジタルトランスフォーメーション戦略は、ホールセールシステムまたは個別のソフトウェアとして実装できます。

全体として、製造業におけるデジタル トランスフォーメーションとは、最新のテクノロジーを使用して工場をより効率的かつ高度なものにすることです。 これにより、メーカーは変化する条件、要件、および消費者の要求に合わせて生産を簡単に調整できます。 また、ワークフローの合理化、管理の改善、生産の最適化、より多くの情報に基づいた意思決定を行うこともできます。 これにより、生産時間が短縮され、製品の品質が向上し、顧客の満足度が向上します。

製造業のデジタルトランスフォーメーションの利点は何ですか?

製造プロセスで高度なテクノロジーを使用する企業は、多くのメリットを享受できます。 これらには以下が含まれます：

ヒューマンエラーの削減

製造におけるデジタル トランスフォーメーションは、タスクを自動化し、手作業によるデータ入力を排除し、より効率的なデジタル オペレーションに依存します。 これにより、人的エラーの可能性が減少します。

運用効率の向上

デジタル トランスフォーメーションは、運用効率の向上に役立ちます。 プロセスを自動化することで、手作業を減らし、生産を合理化できます。 AI はパターンを識別し、パフォーマンスを向上させるための最適化を提案できます。 一方、IoT はマシンを接続し、リアルタイムでデータを交換できるようにします。 これにより、ダウンタイムが最小限に抑えられ、予知保全が可能になります。

顧客体験の向上

自動化や AI などのデジタル トランスフォーメーション テクノロジーを使用することで、顧客により良いエクスペリエンスを提供できます。 彼らは、情報への合理化されたアクセスとより効率的な注文システムを享受できます。

より良いコミュニケーションとコラボレーション

デジタル トランスフォーメーション テクノロジーは、社内のコミュニケーションとコラボレーションの向上につながる可能性があります。 従業員がコミュニケーションを取り、協力して作業を行うと、エラーが減り、生産性が向上します。 コミュニケーションが改善されると、誤解や情報の損失のリスクも最小限に抑えられます。

これを実現する方法の 1 つは、インスタント メッセージなどのコミュニケーション ツールが組み込まれたソフトウェアを使用することです。 たとえば、Connecteam は、アプリ内チャットと会社のニュースフィードを提供しています。 従業員は、どこにいてもリアルタイムで互いに通信できます。

意思決定の改善

製造業におけるデジタル トランスフォーメーションは、データと分析を通じて意思決定を改善することができます。 さまざまなソースからデータを収集するソフトウェアを使用できます。 次に、このデータを分析して、運用に関する洞察を得て、傾向を特定し、潜在的な問題を予測できます。

たとえば、生産プロセス、品質管理、および機械の稼働状態に関するデータを収集するデジタル生産ソフトウェアを機械にインストールできます。 これにより、予防保守をスケジュールし、製品の品質を追跡できます。 労働者はこのテクノロジーを使用して、生産プロセスのボトルネックを特定することもできます。

敏捷性の向上

デジタル トランスフォーメーション戦略を採用することで、より柔軟に変化に対応できるようになります。 また、課題をより簡単に予測し、ビジネスを継続するのに役立つソリューションを作成できるようになります。 さらに、データと分析にアクセスできるため、インサイトを使用して新しい製品を作成することもできます。

製造業における 6 つのデジタル トランスフォーメーションの例

それぞれの製造会社はユニークです。 したがって、彼らが使用する可能性のあるデジタルトランスフォーメーションテクノロジーはさまざまです。

ただし、これらのテクノロジの一般的な例とアプリケーションがいくつかあります。 それらを詳しく見てみましょう。

これらのセンサーは、工業生産プロセスを監視します。 工場など、機器の性能を評価するためのデータ収集が必要な分野で使用できます。

産業用 IoT センサーにはさまざまな種類があります。 たとえば、酸素センサーは、領域内の酸素量を測定します。 一方、インライン圧力センサーは、パイプラインなどの閉鎖システムの圧力を監視および管理します。

IoT センサーは、機器のパフォーマンスの監視、電力消費の追跡、および在庫の管理に最もよく使用されます。

人工知能 (AI)は、通常は人間の知性を必要とするタスクを実行できるマシンの作成に焦点を当てたコンピューター サイエンスの分野です。 AI システムは、データとアルゴリズムを使用して人間の思考をシミュレートします。

製造における AI の例として、AI プログラムを使用した自動外観検査カメラがあります。 カメラとプログラムの組み合わせにより、オペレータは製品の欠陥を検索できます。 AI システムがカメラからの画像を分析し、オペレーターに製品の欠陥を警告します。

機械学習 (ML) は AI のサブセットです。 プログラムされていなくても、機械がプロセスを学習して改善できるようにすることに重点を置いています。 これは、データを収集するスマートなアルゴリズムと統計モデルによって行われます。 機械はこのデータから学習し、予測と調整を行ったり、パターンを識別したりできます。

製造業では、予知保全が機械学習の一例です。 アルゴリズムは、機器や機械からのセンサー データを分析して、パターンを検出し、潜在的な問題を発生前に特定できます。

クラウドベースのエンタープライズ リソース プランニング (ERP) システムは、企業に事業運営を管理するためのツールを提供します。 これらのシステムには、ドキュメント ストレージ、タイム トラッキング、スケジューリングなどの機能が備わっています。

たとえば、Connecteam には、GPS 対応のタイム レコーダー、クラウドベースのストレージ、ドラッグ アンド ドロップ スケジューリングなどの ERP ソフトウェア ツールがあります。

ブロックチェーンは、安全で分散化された方法で取引を記録するデジタル台帳です。 取引記録は「ブロック」と呼ばれ、各ブロックには前のブロックに関する情報が含まれています。 ブロックが連結してチェーンを形成するため、「ブロックチェーン」と呼ばれます。 これにより、すべてのユーザーが同じ情報にアクセスできるようになります。

ブロックチェーンは、ビットコインなどの暗号通貨の背後にある技術であり、製造業に急速に適応しています。 製造業者がスマート サプライ チェーンを設計するのに役立ちます。 また、サプライ チェーンのあらゆる瞬間を追跡することもできます。 このレベルの透明性により、詐欺や盗難に対する保護が提供されます。 さらに、IoT システムと統合することもできます。

「アディティブ マニュファクチャリング」とも呼ばれる 3D プリントは、セラミック、金属、プラスチックなどの材料を層状にして 3D オブジェクトを作成する技術です。 これらの層が乾燥して硬化し、使用可能なオブジェクトが作成されます。

3D プリントを使用して、簡単なプロトタイプを作成したり、オンデマンドでアイテムを生産したりできます。 製品全体を作成することも、製品が機能するために必要な特定の部品だけを作成することもできます。

このプロセスにより、設計できる内容の自由度が高まり、反復プロセスが高速化されます。 材料の無駄遣いも防げます。

「拡張現実」（AR）と「仮想現実」（VR）という用語はよく一緒に使用されますが、まったく異なるものです。 AR ソフトウェアを使用すると、ユーザーはコンピューターで生成されたデータを周囲に統合できます。 VR ソフトウェアは、ユーザーをデジタル世界に完全に没入させます。

たとえば、品質管理検査に AR を使用できます。 作業者はデジタル オーバーレイを使用して実際の製品と設計仕様を比較し、逸脱や欠陥を特定できます。

メンテナンスや修理にも AR を使用できます。 AR ツールを使用すると、ハンズフリーで紹介にアクセスできるため、従業員はより効率的かつ正確に作業できます。

反対に、没入型トレーニングに VR を使用できます。 従業員は、自分自身を傷つけたり、機器を損傷したりするリスクなしに、現実世界のシナリオをシミュレートできます。

さらに、 VR を使用して製品の仮想モデルを作成およびテストし、それらが使用可能であることを確認できます。

全体として、AR および VR テクノロジーは、生産ラインのボトルネックを特定し、より優れた品質管理を確保するのに役立ちます。 また、従業員の安全性と効率性を高めることもできます。

製造業におけるデジタルトランスフォーメーションの一般的な課題

以下に、デジタル トランスフォーメーション戦略を実装する際に考慮すべきいくつかの課題を示します。 また、それらを克服するためのソリューションも共有します。

適切なテクノロジーの選択

非常に多くのソフトウェアとテクノロジのオプションが利用できるため、ニーズに合った適切なものを選択するのに苦労する場合があります。 しかし、適切なツールがなければ、生産、計画、人材管理などで問題に直面する可能性があります。 これらの間違いはイライラし、修正するのに費用がかかる可能性があります。

利用可能な技術を徹底的に研究してください。 それらの特徴と機能をビジネス ニーズと比較し、生産プロセスにどのように統合できるかを確認してください。 また、費用を使いすぎないように、どのような費用がかかるかを確認してください。 さらに、テクノロジーがビジネスで実装するのが難しすぎないことを確認してください。

最高のテクノロジーは、企業の成長に合わせてカスタマイズ可能でスケーラブルでもあります。

変化への対応

デジタルトランスフォーメーションテクノロジーの導入は、多くの事業運営に影響を与える可能性があります。 製造プロセスから人事 (HR) や人材管理まで、すべてが遅くなる可能性があります。 また、日々の生産性を妨げる可能性もあります。 これにより、バックログ、誤解などが生じる可能性があります。

したがって、どのようなテクノロジをどのように実装しているかを従業員に伝えることが不可欠です。 変更の内容、事業運営への影響、および変更時に従業員が行う必要があることに対処するための変更管理計画を作成します。 次に、この計画を電子メール、社内ニュースレター、またはチーム ミーティングで伝えます。

新しいテクノロジーを使用するための従業員のトレーニング

多くの新しいテクノロジーでは、従業員が新しいスキルとプロセスを習得する必要があります。これは、あなたと従業員にとって困難な場合があります。 したがって、従業員に新しいデジタル ソリューションの使い方を教える包括的なトレーニング コースと教材を作成することが重要です。

Connecteam などの一部のソフトウェアでは、カスタマイズされたトレーニング コースや教材を作成して展開できます。 これらのツールを使用して、実装することを選択した新しいテクノロジーに従業員全体を合わせることができます。

デジタルトランスフォーメーション戦略の実装方法

以下は、デジタルトランスフォーメーションを実装するための戦略を作成する際に従うべきいくつかの重要なステップです。

明確で包括的な計画を作成する

ビジネス目標を特定することから始めます。 理想的には、目標は SMART (具体的、測定可能、達成可能、関連性があり、期限付き) である必要があります。 また、ビジネスにとって「成功」が何を意味するのかを明確に定義する必要があります。 次に、これらの目標を達成するためにデジタル テクノロジーがどのように役立つかを判断します。

次に、現在のテクノロジー インフラストラクチャを評価します。 どのプロセスと機能が強力で、どれを改善できるかを特定します。 同様に、どのテクノロジーとプロセスが時代遅れであるかを判断します。

最後に、デジタル トランスフォーメーションのロードマップを作成します。 デジタル技術を採用して目標を達成するために必要な範囲、タイムライン、リソースを詳しく説明します。

リーダーシップを発揮させる

デジタル トランスフォーメーションへの関心を高めるには、CEO、経営陣のメンバー、その他の上級スタッフを巻き込んでください。 目標を設定し、実装計画を作成する際に、彼らの意見を求めてください。

また、デジタルトランスフォーメーション全体と、ビジネスが実装する新しいテクノロジーについて、従業員とコミュニケーションをとるよう奨励してください。 これにより、従業員は変化に対して不安ではなく興奮を感じることができます。

適切なスキルを習得する

デジタルトランスフォーメーションを成功させるには、現在の従業員のスキルアップと再スキル化を行う必要があります。 デジタル トランスフォーメーションと組織が使用するテクノロジーについて知るために必要な知識とスキルを彼らに提供します。 対面またはデジタル トレーニング コースを提供できます。 または、外部の専門家を招いて、従業員に特定のテクノロジの使用方法を教える場合もあります。

さらに、従来の製造プロセスで最新のテクノロジーを使用することに熟練した新しい従業員を雇うことができます。 優秀な人材は、現在の従業員をトレーニングし、従来のプロセスとデジタル プロセスの適切なバランスを確保するのに役立ちます。

アジャイルな考え方を開発する

アジャイルな考え方を持つということは、変化に適応し、柔軟に意思決定を行い、新しいアイデアを試す意欲があることを意味します。 変化を受け入れ、実験を受け入れ、継続的な学習と開発の文化を育むことで、この考え方を発展させることができます。

これには、問題解決への反復的なアプローチの採用が含まれる場合があります。 たとえば、ラピッド プロトタイピングに 3D プリンターを使用できます。 チームが追加の設計でテストおよび改良できる簡単なプロトタイプを作成することで、時間を節約できます。 最終的な設計が完了するまでに、時間、労力、および費用を節約できます。 さらに、最終的に高品質の製品になる可能性があります。

アジャイルな考え方には、複雑な課題を小さな断片に分解し、さまざまなソリューションを試すことも含まれます。

進捗状況の追跡と評価

計画を実行したら、最初から最後まで進捗状況を監視し、必要に応じて調整します。 主要業績評価指標 (KPI) を定期的に追跡および測定して、イニシアチブの有効性を評価し、それらがビジネス目標に沿っていることを確認します。

製造業におけるデジタル トランスフォーメーションの未来はどのように見えるのでしょうか?

テクノロジーが進歩し続ける中、今後のデジタル トランスフォーメーションのトレンドに注目してください。

デジタルトランスフォーメーションへの投資は今後も拡大する

International Data Corporation (IDC) によると、デジタル トランスフォーメーションへの世界的な投資は、2026 年までに 3 兆 4,000 億ドルに達すると予想されています。デジタル トランスフォーメーションでは、米国、ヨーロッパ、中国がトップ 3 の支出者になると予測されています。 中国は2023年末までにヨーロッパを追い抜くと予測されています。

B2BからB2B2Cに焦点が移る

デジタル トランスフォーメーションが進むにつれて、組織は企業間 (B2B) から企業間 (B2B2C) の電子商取引に移行するでしょう。 高度なテクノロジーにより、企業はよりカスタマイズされたサービスと製品オプションを顧客に提供できるようになります。

IoT技術は大きな成長を遂げる

マッキンゼーが報告したように、技術調査およびコンサルティング会社のガートナーは、2023 年までに世界中で 430 億の IoT 接続デバイスが存在すると予測しています。これは、2018 年に存在したデバイスの数のほぼ 3 倍です。

IoT テクノロジーの人気の高まりは、製造部門に大きなチャンスをもたらします。 製造業者は、費用対効果の高い IoT センサーを使用して、生産性を高め、サイト運用の可視性を向上させることができます。

まとめ

デジタルトランスフォーメーションには、自動化、データ分析、人工知能などのテクノロジーを使用してビジネスプロセスと運用を改善することが含まれます。 ただし、デジタルトランスフォーメーション戦略を実施する際には、留意すべき課題があります。 適切なテクノロジーを選択し、その使用方法について従業員を適切にトレーニングする必要があります。

ベスト プラクティスに従ってビジネスのデジタル トランスフォーメーションを実現することで、競合他社より優位に立つことができます。 また、効率の向上、コストの削減、製品品質の向上なども体験できます。