2024 年を形作る最先端のテクノロジー トレンドを探る
公開: 2024-04-19テクノロジーは急速に進歩しており、急速な変革と進歩が促進されており、その結果、変化の速度が急速に高まっています。 しかし、進化しているのはテクノロジーのトレンドや新興テクノロジーだけではなく、他の多くの要因も変化しており、IT プロフェッショナルは、明日の非接触型の世界でも自分たちの役割が同じではないことを認識しています。 2024 年の IT プロフェッショナルは、学習、学習解除、再学習を継続的に行うことになります (望んでいない場合でも必然的に)
インドで最も高収入の仕事について何か考えはありますか? それには、最新のイノベーションと最先端の技術開発を常に追い続けることが含まれます。 将来に目を向けることは、明日安定した仕事に就くために必要な能力を特定し、それを達成するために必要な専門知識を習得することにも役立ちます。
ここでは、これらの新しいテクノロジー トレンドによって生み出される、最も高収入のテクノロジー関連の仕事の 1 つを確保するために、2024 年に注目し、挑戦すべきトップの新興テクノロジー トレンドを紹介します。
ただし、深く掘り下げる前に、いくつかの統計とデータを見てみましょう。
- 統計によれば、世界のクラウド コンピューティング市場は 2025 年までに 4,820 億ドルに達すると予想されており、IT セクターへの影響は否定できないことが示されています。
- IT 部門における環境責任への取り組みの高まりは、80% の組織が 2025 年までに IT 部門の持続可能性目標を立てるという事実に反映されています。
- 人工知能に関する最近のデータによると、AI エンジニアリング手法を採用してインテリジェントなマシンを作成および管理する企業は、2026 年までに競合他社を少なくとも 25% 上回る業績を達成するでしょう。
- Gartner によると、2025 年までにデジタル イミュニティに投資する企業はダウンタイムを削減し、顧客満足度を 80% 向上できるようになるでしょう。
それでは、最もホットなトピックである gen-AI を使った最新のテクノロジーの流行を紹介しましょう。
テクノロジーを強化する
1. 生成型 AI:
人間が作成した作品によく似たコンテンツを機械が生成できるようになったことで、いくつかの業界が大きな影響を受けています。 この用語の対象となるアプリケーションには、テキスト生成、画像合成、さらには音楽作曲も含まれます。 生成人工知能を習得すると、AI 研究、データ分析、芸術的取り組みなどの分野でスリリングな専門的展望を追求できるようになります。
ジェネレーティブ AI は、このテクノロジーを習得する人々に有望な未来を提供し、デジタル時代におけるコンテンツのやり取りや制作方法に影響を与える可能性をもたらします。
2. データ化:
私たちの生活にあるあらゆるものを、データを活用したガジェットやソフトウェアに変換することをデータフィケーションと呼びます。 人間のタスクや家事をデータ駆動型テクノロジーに変換することは、データフィケーションと呼ばれます。 スマートフォン、産業用機械、オフィス アプリケーションから、人工知能を搭載した家電製品やその他あらゆるものに至るまで、データが私たちの生涯を超えて長期間保存されることは否定できません。 データが正しく安全に保存されることを保証するため、データは経済において需要の高い専門分野となっています。
データの集約により、IT プロフェッショナル、データ知識人、技術者、サポート スタッフ、スーパーバイザーの必要性が高まります。 データ関連の専門分野の認定資格は、この分野での地位を確立するためのテクノロジーを十分に理解している人なら誰でも取得できます。 データ関連の仕事では、資格よりもスキルが重視されます。
3. 人工知能 (AI) と機械学習 (ML):
過去 10 年にわたり、人工知能は大きな注目を集めてきました。 これは、私たちの生活、仕事、遊び方への影響がまだ初期段階にあるため、最新のテクノロジーの流行の 1 つです。 人工知能は、画像および音声認識、ナビゲーション アプリケーション、スマートフォンのパーソナル アシスタント、ライドシェア アプリケーション、その他多くの分野における優位性が広く知られています。
基本的なつながりや洞察を明らかにするための対話のさらなる分析は、病院などのサービスの需要の予測に役立ち、当局がリソースの利用についてより効果的な決定を下せるようにし、顧客の行動の変化するパターンを検出できるようにするために、人工知能の助けを借りて行われます。
人工知能がさまざまな分野に普及するにつれて、開発、プログラミング、テスト、サポート、メンテナンスなどの分野で新たな雇用が創出されます。 最高給与の一部は人工知能によって提供されています。
さておき、人工知能のサブセットである機械学習によって、熟練した専門家に対する大きな需要が生まれています。
知っていましたか? Forrester によると、2025 年までに米国の新規雇用の約 9% が創出され、その中にはロボット監視の専門家、データ サイエンティスト、自動化の専門家、コンテンツ キュレーターが含まれます。 注目すべきもう 1 つのクールなテクノロジー トレンドです。 |
4. スマートデバイス:
人工知能は、私たちの世界をよりスマートでスムーズにする上で重要な役割を果たしてきました。 それは単に私たちがどのように行動するかをシミュレーションするだけではなく、私たちの生活をよりわかりやすくするための意図的な取り組みでもあります。 データ サイエンティストは、よりスマートなデバイスを作成するために、人工知能の家庭用ロボット、家電製品、業務用デバイス、ウェアラブルなどに取り組んでいます。
すべての仕事には、仕事を楽にするためのスマートなソフトウェア アプリケーションが必要です。 すべての仕事にはスマートなソフトウェア アプリケーションが必要です。 より多くの企業がデジタル空間に移行するにつれて、スマート デバイスが IT 業界に新たに加わります。 ほぼすべての高レベルの職業で成功するには、熟練した IT および自動化のスキルが必要です。
5. 計算能力:
ほぼすべてのデバイスや家電がコンピュータ化されているように、コンピューティングパワーはデジタル時代においてすでにその地位を確立しています。 さらに、情報技術分野の専門家は、私たちが構築している現在の技術枠組みは、近い将来も進化し続けると予測しています。
私たちはすでに 5G テクノロジーを持っているため、より多くの電力とガジェットを身近に提供する 6G の時代に備えることが重要です。 さらに良いことに、コンピューティング能力により、より多くの技術職が生み出されていますが、興味を持つ人には専門的なスキルが必要です。
データ分析、ロボット工学、IT 管理は、どの国でも最も多くの雇用が見込まれる分野の一部です。 デバイスに必要なコンピューティングが増えるほど、技術者、IT チーム、リレーションシップ マネージャーの必要性が高まり、カスタマー ケア経済が繁栄します。 今日学ぶことができるこの分野の重要な分野の 1 つは、RPA (ロボット プロセス オートメーション) です。
物理世界を超えて
6. 拡張現実:
聞いてますか? IDC によると、世界中の AR/VR テクノロジーへの支出は 2027 年までに 105 億ドルに達し、2022 年から 2027 年までの年間平均成長率は 24.9% になると予想されています。 |
現実をシミュレートするテクノロジーには、仮想現実、拡張現実、複合現実が含まれます。 私たちは皆、現実の世界の境界線から逃れたいと考えており、それが現在の重要な技術トレンドとなっています。 ゲーマー、医師、小売店、モデルはこのテクノロジーを愛用しています。
オンライン ゲームに対する熱烈な関心は、高度な資格を必要としない人気の職業にとって重要な意味を持ちます。 この専門分野は、ゲーム デザイン、アニメーション、さらには編集の分野でのキャリアを追求することで達成できます。
7. デジタルトラスト:
個人がデバイスに収容され、絡め取られることで、デジタルテクノロジーに対する自信と信頼感が醸成されてきました。 さらなるイノベーションにつながるもう 1 つの重要なトレンドは、この認識可能なデジタル トラストです。 デジタルの信念により、人々はテクノロジーが社会の信頼の確保を心配することなく企業の発明や革新に役立つと信じています。
デジタル ユーザーにとってより安全な環境を確立するための主な専門分野として、サイバーセキュリティと倫理的ハッキングを調査することをお勧めします。 この 2 つの分野では、ジュニアからシニアレベルまで、さまざまな職業が見つかります。 倫理的なハッキングの場合は、専門的な資格を取得する必要があるかもしれませんが、サイバーセキュリティの場合は、高給取りの役職を目指すには卒業証書、あるいは修士号さえあれば十分です。
あらゆる面でのイノベーション
8. 3D 絵画:
イノベーションとテクノロジーの分野では、プロトタイプの作成に 3D プリンティングが使用されています。 生物医学分野と産業分野はこのテクノロジーの影響を受けています。 実のところ、私たちの誰も、プリンターから有形の物体を印刷することを考えたことはありませんでした。
3D プリンティングは、永続することが決まっているため、永続するもう 1 つのイノベーションです。 製品の 3D プリンティングに大きく依存している情報およびヘルスケア産業の企業は、有利な賃金と国際的な受け入れを享受しています。 必要なのは、人工知能、機械学習、モデリング、3D プリントをしっかりと理解していることだけです。
9. 新しいエネルギーソリューション:
私たちの景観と私たちが消費するエネルギーは、より環境に優しいアプローチによって恩恵を受けるでしょう。 太陽光や再生可能電力などの環境に優しいオプションが自動車や住宅で使用されています。 人々は二酸化炭素排出量を認識しているため、廃棄物を最小限に抑えたりリサイクルしたりすることがさらに役立ちます。
これは、今度は、エネルギー節約というさらなる技術的流行を引き起こしました。 この代替エネルギー業界では、環境保護とデータ分析の分野でのキャリアが促進されており、環境保護とデータ分析の分野でのキャリアが促進されています。 これらのキャリアは研究者や社会科学者に開かれています。
10. ゲノミクス:
あなたの健康を強化し、病気やその他の疾患と闘うのに役立つテクノロジーを想像してみてください。 ゲノミクスと呼ばれる技術は、遺伝子、DNA の構成、それらのマッピング、および構造を研究します。 さらに、これは遺伝子の定量化に役立ち、それによって病気や潜在的な健康上の懸念を特定できるようになります。
ゲノミクスに関しては、技術的および非技術的な役割がさまざまあります。 この分野では設計、分析、診断が技術的職務の一部ですが、非技術的職務にはより深い調査と理論的分析が含まれます。
自動化と効率化
11. エッジコンピューティング:
クラウド コンピューティングの有名企業には、Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform などがあります。 クラウド コンピューティングに移行する企業が増えています。 それはもはや新しいテクノロジーの流行ではありません。 「エッジ」という用語が使われています。
情報量の増加により、組織は特定のシナリオにおけるクラウド コンピューティングの限界を認識するようになりました。 クラウド コンピューティングによって生じる遅延を回避し、データをデータ センターに取得して処理することが可能です。 コンピューティングが必要なエリアの近く、またはエッジに配置できます。 接続が制限されている、または接続されていない遠隔地では、時間に敏感な情報を処理できます。 このような状況では、エッジ コンピューティングを使用してミニ データ センターを構築できます。
12. 量子コンピューティング:
量子コンピューティングは、重ね合わせや量子もつれなどの量子現象を利用するコンピューティングの形式です。 この魅惑的なテクノロジーの流行は、情報源に関係なく情報の検索、観察、評価、解決が容易なため、コロナウイルスの蔓延の防止や潜在的なワクチンの開発にも関与しています。 量子コンピューティングは、銀行業務や金融の分野、特に信用リスクの管理、高頻度取引、不正行為の検出にも応用されています。
Splunk、Honeywell、Microsoft、AWS、Google などの主要ブランドが、量子コンピューティングの分野でのイノベーションに取り組んでいます。
聞いてますか? 世界の量子コンピューティング市場は、2029 年までに 20 億ドルに達すると予想されています。 |
この新興テクノロジーで実績をあげるには、量子力学、線形代数、確率、情報理論、機械学習の専門知識が必要です。
13. ロボットプロセスオートメーション (RPA):
人工知能や機械学習と同様に、ロボットによるプロセス自動化も仕事の効率化に役立ちます。 ビジネス プロセスは、ソフトウェアを使用してアプリケーションを解釈し、トランザクションを処理し、データを処理し、さらには電子メールに応答することによって自動化されます。 これまで手作業で行っていた反復的なタスクが自動化されます。
聞いてますか? Forrester Research は、ロボットによるプロセス自動化は、世界の労働力の約 9% に相当する 2 億 3,000 万人以上の知識労働者の生活に脅威をもたらすと推定していますが、同時に新たな雇用を生み出し、既存の雇用を変えています。 マッキンゼーは、完全に自動化されている業務は 5% のみで、残りの 60% は部分的に自動化されていることがわかりました。 |
最新の技術開発に関心がある IT プロフェッショナルは、開発者、プロジェクト マネージャー、ビジネス アナリスト、ソリューション デザイナー、コンサルタントなど、さまざまなキャリア パスを利用できます。
感動的な体験
14. 仮想現実と拡張現実:
仮想現実と拡張現実は次の例外的な技術トレンドであり、拡張現実は環境を強化します。 VirtualShip は、米国海軍、陸軍、沿岸警備隊の船長を訓練するために使用されるシミュレーション ソフトウェアです。
2024 年には、これらのテクノロジーの進歩が私たちの日常生活にさらに組み込まれることが予想されます。拡張現実と仮想現実は、トレーニング、エンターテイメント、教育、マーケティング、さらには怪我後のリハビリテーションの分野においても大きな可能性を秘めています。 どちらのアプローチでも、医療トレーニング、博物館訪問者により没入型の体験の提供、テーマパークの強化、さらにはマーケティングの強化を実現できます。
革新的なテクノロジー
15. ブロックチェーン:
サプライチェーン管理と安全なデータ転送は、ブロックチェーン技術の用途の一部です。 ブロックチェーン開発者、技術アーキテクト、暗号コミュニティマネージャーが不足しています。 ブロックチェーンテクノロジーを使用すると、キャリアの成長とイノベーションの機会が数多くあります。
16. 5G:
モノのインターネットに続く技術進歩は5Gと呼ばれます。 3G および 4G 技術のおかげで、私たちはウェブをサーフィンしたり、データ駆動型のサービスを利用したりできますが、5G サービスは私たちの生活を完全に変えると予想されています。 拡張現実や仮想現実などの高度なテクノロジーに依存するサービスや、Google Stadia、NVidia GeForce Now、その他多数のクラウドベースのゲーム サービスを促進することによって。 スマートグリッド制御やスマートリテールでの利用が期待されている。
現在 5G アプリケーションの開発に取り組んでいる通信会社には、Verizon、Tmobile、Apple、Nokia Corp、および Qualcomm があります。
聞いてますか? 5G ネットワークの加入者数は 2027 年末までに 44 億人に達すると予想されており、注目すべき新たな技術トレンドとなっています。 |
17. モノのインターネット (IoT):
デバイスや家電がインターネットにシームレスに統合されることで、モノのインターネットはより相互接続された世界をもたらします。 情報セキュリティ、人工知能、機械学習、データ分析が普及しつつあります。 将来、私たちの生活のあらゆる側面がテクノロジーによって改善されます。
聞いてますか? 予測によると、スマートフォンからキッチン家電に至るまで、あらゆるものにまたがる相互接続されたデバイスの大規模なウェブが、2030 年までにこれらの 500 億個の IoT デバイスによって作成されることになります。 |
18. サイバーセキュリティ:
サイバーセキュリティは、登場してからしばらく経っていますが、他のテクノロジーと同様に進化しています。 その理由の一部は、新たな脅威が絶えず出現していることです。 最も厳格なセキュリティ対策であっても、データへの違法なアクセスを目的とした悪意のあるハッカーによって回避される可能性があります。 セキュリティを強化するために新しいテクノロジーが使用されています。 サイバーセキュリティは、このような脅威から守るために進化し続けるため、今後も優れたテクノロジーであり続けるでしょう。
聞いてますか? Gartner は、2025 年までに 60% の組織がサードパーティの取引やビジネス上のやり取りを決定する際の主な要素としてサイバーセキュリティを考慮するようになるだろうと予測しています。 |
テクノロジーによる進化
19. フルスタック開発:
「フルスタック開発」という用語は、Web またはソフトウェア アプリケーションのフロントエンド (ユーザー インターフェイス) コンポーネントとバックエンド (サーバー側) コンポーネントの両方を開発するために使用されるアプローチを指します。 多言語に対応し、技術に精通した開発者は、ソフトウェア スタック全体に取り組むことができます。 企業はエンドツーエンドのソリューションを効率的に構築できる開発者を求めており、この傾向はますます高まっています。 製品の開発と導入は、フルスタック開発で実現できます。
20.開発運用:
DevOps は、ソフトウェア開発チームと IT 運用チーム間のコラボレーションとコミュニケーションの改善に焦点を当てた一連の実践です。 目的は、ソフトウェアの作成と配布のプロセスを合理化および自動化し、より頻繁で信頼性の高いリリースを促進することです。 継続的な統合と配信、コードとしてのインフラストラクチャ、自動テストなどは、使用されるプラクティスの一部です。 DevOps を導入することで、ソフトウェアの品質が向上し、変化や顧客のニーズに対応する機敏性が向上します。
未来はここにある
21. メタバース:
メタバースは、ユーザーが相互に、またデジタル環境とリアルタイムで対話できる仮想の相互接続されたデジタル ユニバースです。 拡張現実、仮想現実、その他のテクノロジーは、没入型の共有エクスペリエンスを作成するために使用されます。 企業は、ゲーム、ソーシャル ネットワーキング、教育、ヘルスケアなどの分野でメタバース アプリケーションを模索しています。 コミュニケーション、エンターテインメント、ビジネスコラボレーションは、この傾向の影響を受けると予想されます。
22. デジタルツイン:
物理的なもの、プロセス、システムのレプリカはデジタル ツインと呼ばれます。 このデジタル表現を作成するには、センサー、IoT デバイス、その他のソースが使用されます。 組織は、デジタルツインを使用して現実世界の資産と運用を監視、シミュレーション、分析できます。 製造業、都市開発、ヘルスケアなどの分野で採用されています。 デジタルツインを作成することで、企業はプロセスを改善し、意思決定を改善し、効率、安全性、持続可能性を高めることができます。
まとめ!
2024 年には、多くの最先端のトレンドがさまざまな業界を再構築すると予想されています。生成 AI から量子コンピューティング、スマート デバイスからブロックチェーンなどは、進化する技術パノラマによってもたらされる機会の一部です。 創意工夫とスキルのおかげで高収入の仕事が生まれ、私たちの生活、働き方、交流の仕方が変わります。
IT プロフェッショナルは時代に遅れずに新しいことを学ぶ必要があります。 生成型人工知能、データフィケーション、人工知能などの新興テクノロジーが業界に革命を起こすにつれ、これらの分野の専門知識を持つ人材の需要が高まるでしょう。 デジタル トラストと 3D プリンティングは、革新的なエクスペリエンスと持続可能なソリューションへの道を切り開きます。
世界のクラウド コンピューティング市場は 2025 年までに 4,820 億ドルに達すると予測されており、組織は持続可能性の目標をますます優先するため、これらの分野の熟練した専門家の需要は高まると予想されます。 さらに、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) や DevOps などのテクノロジーによる自動化の台頭により、従来の職務が再形成されると同時に、新たな成長の機会が生まれています。
2024 年に最も高給取りの技術職に就くには、個人は最新の能力を身につけ、今後のテクノロジーについての理解を得る必要があります。 量子コンピューティングをマスターするか、サイバーセキュリティに習熟することで、このペースの速いデジタル時代で時代の先を行きましょう。
2024 年を形作るトップの新興テクノロジー トレンドを探索し、2024 年を形作るトップの新興テクノロジー トレンドを調査することで、進化するテクノロジー環境で成功する準備をしましょう。これらの革新的なテクノロジーによってもたらされるチャンスを活用し、自信を持って未来を受け入れましょう。