ファッションテクノロジー: 革新と成長を遂げる 7 つのスタートアップ

公開: 2024-02-14

ファッション テクノロジーは、複雑な状況において回復力、効率性、競争力を高める触媒として機能します。

他の多くの業界と同様、ファッション業界は 2024 年に多大な経済的課題と技術的混乱に直面します。デジタル化、自動化、持続可能性、人工知能 (AI) への移行により、消費者の行動や好みだけでなく、業務、サプライチェーン、消費者エクスペリエンスも再構築されています。 。

こうした変化は、成長の機会を切り開くためのテクノロジー主導のエンタープライズレベルのイノベーションの必要性を強化するだけです。

SAP では、イノベーションはパートナー戦略の中核要素です。 当社は、お客様が技術ソリューションを合理化し、SAP を主要プロバイダーと見なすことを期待していることを認識しています。 そのため、私たちはパートナー エコシステムの育成に時間とリソースを投資し、業界固有のビジネス アプリケーションを提供する最先端のスタートアップ企業を確実に網羅できるようにしています。

私たちは最近、エンタープライズグレードのスタートアップ企業 15 社にスポットライトを当てたソート リーダーシップ レポートを発表しました。これらのスタートアップ企業はすべて、ファッション業界向けにカスタマイズされたすぐに使えるソリューションを提供する認定 SAP パートナーです。

業界の未来を形作るのに役立つ 7 つのファッション テクノロジー ソリューションを次に示します。

  1. 循環経済と持続可能性 – 生の女王
  2. オムニチャネル – メルコー
  3. パーソナライズされたエンゲージメント – Yellow.ai
  4. 製品カタログと検索の最適化 – Velou
  5. ショッピング可能なビデオ – LIVEBUY
  6. Vision AI を活用した分析 – EVERYANGLE
  7. 3D CX – KiXR

収益性と持続可能性を両立するファッションテック

生の女王

今日の厳しい経済環境により、世界の過剰在庫レベルは驚異的な1.7兆ドルにまで急上昇しており、これはラテンアメリカの小売GDP全体を上回っています。 これらの課題は、持続不可能な倉庫コスト、環境規制の拡大、消費者の嗜好の環境に優しい製品への移行によってさらに悪化しています。

Queen of Raw により、ブランドは余剰在庫を合理化し、社内使用または再販のために再利用することができ、コスト削減と効率向上に向けた重要な第一歩を推進できます。

Queen of Raw の顧客の多くは、持続可能なビジネス慣行がどのようにしてより良い、より収益性の高いビジネスに直接つながるかを理解しています。 過剰在庫を転売すると、倉庫スペースが解放されるだけでなく、15% 以上の利益が得られる可能性があります。 Fortune 100 企業顧客の 1 社では、持続可能性への取り組みを強調することで、オンライン DTC ビジネスの転換が 3 倍増加しました。

「すぐに利用できるリソースを使用することは、ビジネスにとっても環境にとっても良いことです。 私たちは企業がサプライチェーンの非効率性に対処し、廃棄物の流れを収益性の高い事業に変えることを可能にします」と Queen of Raw CEO のステファニー・ベネデットは述べています。

そして、データと科学に基づいた標準のサポートを受けて、その進歩を伝えている、と彼女は付け加えました。 その結果、顧客のコンバージョンが促進され、全体的な顧客と従業員のエクスペリエンスが向上します。

持続可能なサプライチェーンはもはや選択ではなく、戦略的な必須事項です。 この微妙な均衡を保つことで、企業は進化する消費者の期待に対して将来性を持たせるだけでなく、利益と地球の両方に対する責任ある管理者としての地位を確立することができます。

店舗と電子商取引の顧客エクスペリエンスを統合する

メルコー

小売業界で卓越した顧客体験を追求する上で、重要な戦略は、店舗内とオンラインのインタラクションをシームレスに統合することにあります。

メルコーの共同創設者兼最高経営責任者(CEO)のオルガ・コツル氏は、リアルタイムの在庫チェックや豊富な商品説明から超パーソナライズされたエクスペリエンスに至るまで、ロックダウン後のオンライン顧客エクスペリエンスを店舗で再現する必要性を小売業者がすぐに認識したと語る。

しかし、メルコーの「The Pulse of Retail」レポートで明らかになったように、調査対象となった小売業幹部のうち、店舗内顧客体験 (CX) ソリューションを導入しているのはわずか 36% にすぎません。 これは小売業者にとって競争力を獲得する未開発の機会をもたらします。

わずか 7 週間で複数ブランドの企業小売店の店舗にコンポーザブル デジタル ソリューションを導入したメルコーの成功事例は、ファッション テクノロジーによる急速な変革の可能性を示しています。

店舗内取引が依然として大きな収益を生み出しているため、店舗変革への投資は、CX の向上と売上増加への明確な道筋です。 この傾向は、店舗関連の支援ソリューションと買い物客のセルフサービス オプションを組み合わせて、多様な顧客のニーズに応える包括的な店舗内 CX 戦略の必要性を強調しています。

店舗内ソリューションを導入すると、顧客の即時満足度を超えて、貴重な行動データや製品データが得られます。 このデータは戦略的に活用され、マーチャンダイジング、拡大、マーケティング、ロイヤルティ プログラムに関する意思決定に役立ち、収益、収益性、顧客維持の持続的な成長に貢献します。

パーソナライズされた人間のようなインタラクションを実現する AI 主導の CX

イエローアイ

競争の激しいファッション業界では、エクスペリエンス主導の成長戦略が顧客エンゲージメントに革命をもたらしています。 マッキンゼー・アンド・カンパニーの調査によると、顧客満足度を少なくとも 20% 向上させる戦略は、かなりの経済的利益をもたらします。

この傾向は、差別化とパーソナライズされたエンゲージメントのために、ファッション領域における顧客体験を優先する方向への変化を強調しています。 Yellow.ai が提供するような AI を活用した CX テクノロジー ソリューションは、超パーソナライズされた人間のようなインタラクションを実現するために不可欠なものになりつつあります。

Yellow.ai は生成 AI を使用して、ファッション業界特有の要求に応えます。 彼らのテクノロジーは、受信したクエリの最大 90% を自動化し、人間の共感と理解を厳密に再現します。 これにより、運用コストが最大 60% まで大幅に削減され、顧客満足度と顧客維持率が向上します。

顧客の 1 つである世界的に有名なファッション ブランドは、これらの機能を活用して年間 240 万人を超える新規ユーザーを獲得し、幅広い顧客のニーズに対応しました。

「今日のデジタル時代において、ブランドにとっての重要な差別化要因は、比類のない顧客体験を提供することです。 当社の AI 主導のソリューションは、最も自然で共感的な方法で顧客のニーズを満たすように作られており、ファッション業界およびそれ以外の業界における顧客とのやり取りの標準を再定義しています」と、Yellow.ai CEO 兼共同創設者のラグー・ラヴィヌタラ氏は述べています。

AI によって強化された顧客エクスペリエンスを重視することは、ファッション企業が成長とロイヤルティの新時代を推進するために視聴者とどのように対話するかにおいて極めて重要な変化を示しています。

AI を活用した製品カタログと検索の最適化

ヴェロウ

ファッション業界では現在、AI を活用したデータ強化と検索機能のおかげで、製品カタログの自動化が急増しています。

IHL Group が実施した最近の調査では、AI を使用している小売業者は競合他社と比較して 2 倍以上の売上成長と 3 倍近くの利益成長を遂げていることがわかりました。

構造化されていない製品データや説明では、あまり役に立たない検索結果が得られることがよくあります。 ただし、この問題は、AI を活用した画像およびテキスト認識システムを利用した自動製品エンリッチメント テクノロジを通じて対処できます。 このテクノロジーは正確な商品詳細を識別し、買い物客が探している商品を簡単に見つけられるようにします。

Velou CEO の Sadee Gamhewa 氏は、「データが王様であり、あらゆる瞬間が貴重な世界において、AI と ML の活用は単なる選択肢ではなく、時代の先を行くことを目指すファッション ブランド、小売業者、マーケットプレイスにとって戦略的に必要なことです」と述べています。

これらのファッションテクノロジーを取り入れた人々の成功は、彼らの変革力の証である、と彼は付け加えた。

デジタル プラットフォームのアルゴリズムが理解できるように製品の説明を作成することで、AI は製品の正確な分類とランク付けを容易にします。 これにより、商品の視認性が向上するだけでなく、商品のポジショニングが最適化され、より効果的かつ効率的な販売戦略に貢献します。

McKinsey & Co. による最近の調査によると、生成 AI およびその他のテクノロジーにより、現在従業員の時間の 60% から 70% を占めているタスクを自動化できます。

これは、e コマース チームが日常的な活動を超えて焦点を広げ、意思決定や重要なタスクにエネルギーを振り向けることができることを意味します。

魅力的な動画でファッションショッピングを楽しくする

ライブバイ

電子商取引が進化し続けるにつれて、ビデオ ショッピングが主要なトレンドとして浮上し、消費者のオンライン ショップとの関わり方を根本的に変えています。 製品詳細ページのレビューやチュートリアルを特集したショッピング可能なビデオ クリップは、従来のテキストや画像ベースの製品紹介を超えています。 その結果、TikTok、リール、ショートの時代に消費者の共感を呼ぶ、ストーリー主導の魅力的なエクスペリエンスが生まれました。

Wyzowl による 2024 年の調査では、電子商取引におけるビデオの計り知れない可能性が浮き彫りになっています。回答者の 44% (これまでで最大のセグメントを代表) は、短いビデオを通じて製品について学ぶことを好み、82% がビデオを視聴した後に製品またはサービスを購入するよう説得されたことがあります。ビデオ。

Sandvine の 2023 年世界インターネット現象レポートはこの傾向を裏付けており、ビデオがすでにインターネット トラフィック全体の 65% を占めており、急速に成長していることを示しています。

「生成 AI の出現により、ビデオの台頭がさらに加速し、電子商取引プレーヤーにとって制作がよりアクセスしやすく、スケーラブルになると予想されます。」 LIVEBUY の共同創設者兼 CCO である Bertold Harmath 氏は次のように述べています。

「ビデオはインターネットの新しい愛の言語です。 現代の消費者とつながり、販売したいのであれば、それを回避する方法はありません」とハーマス氏は言います。

AI ベースのデータ主導の意思決定により、店内のファッション小売業を強化します

エブリアングル

実店舗がインテリジェントな小売ハブになるにつれて、AI 対応のコンピューター ビジョンの統合により、ブランドは客足から真の洞察を抽出するツールを装備できるようになります。 この分析能力により小売業が再構築され、ブランドは在庫と顧客エンゲージメント戦略を正確に微調整できるようになります。

ファッション小売業者はテクノロジーの最前線に位置し、コンピューター ビジョンを活用し、競合他社を追い越してペースを握っています。 このファッション テクノロジーによって生み出された豊富な洞察により、これまでにない方法で顧客を魅了し、顧客にサービスを提供できるようになり、商品の選択から店舗のレイアウトの美しさと機能に至るまで、あらゆるものに革命が起こります。

店舗内ファッション小売の将来は、e コマースと同じくらい応答性が高く、パーソナライズされたものになり、積極的なトレンドの導入とエクスペリエンスのカスタマイズを可能にする分析によって強化されています。 この変化により、実店舗はオンライン プラットフォームに匹敵し、消費者トレンドの鼓動に合わせたショッピング体験を提供できるようになります。

「今日の競争の激しいファッション環境で優位に立つために、実店舗小売業者はオンライン小売業者と同様の詳細な分析を活用する必要があります」とEVERYANGLE CEOのDavid Owens氏は述べています。

Vision AI はゲームチェンジャーであり、競争の場を平等にする実用的な顧客インテリジェンスとのギャップを埋めるものである、と彼は付け加えました。

ファッションテクノロジー: 持続可能な勝利のためのイマーシブ 3D

KiXR

ファッション業界のプロセスの非効率性を無視することはできません。 衣服をデザインするという骨の折れる作業を考えてみましょう。その結果、予期せぬフィット感や色の違いにより、埋め立て地で不慮の死を迎えることになります。

世界の電子商取引売上高は、全世界の小売総売上高の 21.3% 以上を占めています。 残念ながら、消費者は購入した商品の 30% を返品します。

さらに、このサイクルはファッション廃棄物というサイレントキラーの一因となっており、世界の廃水の 20% と二酸化炭素排出量の 10% を占めています。

SAP パートナーの KiXR は、デザイン、サンプリングから製造、写真撮影に至るまで、アパレル作成プロセスのあらゆる段階をデジタル化することでこの問題に取り組んでいます。

AR テクノロジーと仮想試着により、顧客は購入前に衣料品の見た目やフィット感をよりよく理解できるようになります。 生成 AI 機能は、作成プロセスをスピードアップしながら、デザイナーの視野を広げるオプションです。 これらの変化の目的は、消費者により現実的でパーソナライズされた体験を提供し、ファッションの返品と無駄を減らすことです。

KiXR を使用してアパレル作成をデジタル化すると、廃棄物と業界の二酸化炭素排出量が削減されるだけでなく、時間と費用も節約されます、と KiXR CEO 兼共同創設者の Kavita Jha 氏は述べています。 この革新的なアプローチは消費者エクスペリエンスに革命をもたらし、オーダーメイドのソリューションを提供し、満足度を高めます。

「私たちの最終的な目標は、衣服が注文を受けてからのみ作られる世界を作り出すことです」とジャー氏は付け加えます。

ファッションイノベーションのキャットウォークでちょっとしたターンをしてみませんか。
ここからストラットを始めてください