Webクローリングを利用したファッショントレンド分析・予測
公開: 2017-03-13ファッション業界はおそらく、論理や分析よりも直感が勝る分野の 1 つです。 絶え間なく変化する消費者の嗜好、ファッションの革新、独特のスタイル ステートメントが業界に大きな影響を与える中、ファッションのスペシャリストやデザイナーは、適切な場所を見つけようと懸命に努力しています。 ブランド意識は寛大な形と形をとっています。 数年前でさえ、消費者は現在ほどブランドを意識していませんでした。 ファッションやアパレル業界に目を向けると、選択の急速な変化を目の当たりにするでしょう。 ブランドのドレスや高価な服でも、購入してから 1 か月も経たないうちに古くなってしまいます。
映画ファンのますます高まる熱意を忘れないでください。 彼らが待っているのは、最新の映画のリリースと、それがもたらす見事なファッション トレンドだけです。 直感が支配するのはここです。 論理的な計算と推論では、消費者の好み、選択、市場の傾向について望ましい洞察を得ることができません。
本当のシナリオを公開
主要なファッションのタブロイド紙、雑誌、日刊紙が、デザイナーがシーズンの重要なトレンドを見つけるのに役立った時代は終わりました。 消費者とファッション愛好家は、大規模なリリース、ファッションの滑走路イベント、カーテンレイザーを待つ忍耐力を持っていました.
今日、世界は「社会」革命を受け入れています。 デザイナーは、Facebook、Twitter、Instagram などの非常に人気のあるソーシャル メディア プラットフォームでラベルを立ち上げ、デザインを紹介しています。
ここで、データ分析と Web クローリングが非常に重要な概念として浮上します。 デザイナーや衣料品メーカーは、これらのソーシャル メディア チャネルから情報を抽出して、実際のシナリオのアイデアを得ることができます。 データ抽出と Web クローリングは非常に重要であり、統計を見ればその理由がわかります。
統計的洞察
大規模なデータ分析により、主要なファッション ブランドの 1 つで、売上利益率が 33% も増加しました。 誰もが知っているように、売り上げは正当な理由で急上昇します。 顧客の購入決定が製品の売上を決定します。ここで、データ抽出と Web クローリングが物事を容易にします。
顧客の好み、購入行動、およびその他の重要な要因に関する重要かつ信頼できるデータにアクセスすることで、ファッション トレンドを特定することができます。 このような情報とデータは、ファッション デザイナー、アナリスト、アパレル メーカーに計り知れないメリットをもたらします。
ファッショントレンド分析のための Web クローリングとデータ抽出によって提供される利点のいくつかを簡単に説明しましょう。
ファッショントレンドを見つけるのにどのように役立ちますか?
一流の有名なファッション レーベルから新しいブランドまで、誰もがデータ分析を活用して、現在のトレンドに関する非常に明確な洞察を得ています。 独特のトレンドに関する個々の最新情報から集合的なファッションの選択まで、Web クロールは重要かつ重要な情報へのアクセスを提供できます。 これがどのように役立つかです！
1. 個々の製品の詳細:一部の市場の大物や大手企業がデータ抽出を採用しているため、個々の製品に関する的を絞った情報を得る機会があります。 当然のことながら、それは消費者の好みや消費パターンについてのアイデアを開発するのに役立ちます。
2. 消費者の選択の予測: データ分析は、消費者の選択と好みを予測するための鍵です。 主要なファッション ブランド以外にも、e コマース サイトには顧客の要求を知る絶好の機会があります。 Web クローリングは、顧客のブラウジング パターンを識別し、顧客の選択を理解するのに役立ちます。
3. 感情分析: ファッション業界のプロセスを理解することになると、バイヤーの感情を理解することが不可欠です。 直感と感情は、購入者の決定と選択を規定します。 データ分析は、これらの側面のニュアンスを深く掘り下げるのに役立ちます。
これらは、ファッション業界におけるデータ分析に関連する基本的な側面の一部です。 データ抽出と Web クローリングの人気がますます高まる中、業界関係者は非常に効果的で動的な分析ツールを選択しています。
データ分析によって保証される利点
著名なデザイナーやクリエイティブなファッションの専門家は、ファッション界の絶え間なく変化するトレンドの背後にある主要な力です. しかし、顧客との親しみを深めるのに役立っているのは、データ分析の成功です。
新しいツールはデータ分析を新しいレベルに引き上げ、この業界の未来を独自に再構築しています。 ファッション業界のリーダーは、これらのツールが提供するアルゴリズムを活用するとともに、それらを大いに活用しています。 それらの役割を説明するいくつかの事実に目を向けましょう。
データ分析の利点
ファッション業界におけるデータ分析の利点を追跡する場合、デザイナーの影響を追跡する上でのその役割を見逃すことはできません。 すべてのファッション デザイナーは、ターゲット ユーザーに大きな影響を与えるニッチな市場を持っています。 ターゲット ユーザーの心に響くのは、衣服のパターン、デザイン、ビジョン、または創造性です。
効果的で動的なデータ分析ツールは、これらの影響を追跡および追跡するのに役立ちます。 これは、現在のトレンドを特定するのに役立つだけでなく、将来のスタイルにも影響を与えます. その他の利点には次のようなものがあります。
より良い購入決定
特定のデザイナーの影響を追跡することは、顧客が効果的な購入決定を下すのに役立ちます。 顧客は多様な所得層に属しているため、すべての人がハイストリート ファッション ブランドを購入する余裕はありません。
データ分析を成功させることで、最新のトレンドに関する正しい情報にアクセスできるようになります。 当然のことながら、彼らは安価なオプションを検討する機会を得ます.
分析と直感の融合
これまで、ファッション デザイナー、ファッション レーベルのオーナー、ドレス メーカーは、直感と認知能力に頼らなければなりませんでした。 消費者の行動については、直感に頼るしかありませんでした。
しかし、現在の傾向は別の話です。 デザイナーは過去のトレンドを明確に把握できるようになり、消費者の好みを追跡するのに必然的に役立ちます。 データ分析は、消費者が何を好み、何を好まないかを完全に把握するのに役立ちます。
言うまでもなく、製品メーカーには、完璧な製品を適切な場所と時間に提供する機会があります。 ファッション業界でますます激化する競争を否定するものはありません。 完璧なデータ分析は、成長曲線を先取りするのに役立ちます。
競争力のあるインテリジェンスで利益を最大化
クライアントのニーズに応えることは、デザイナーにとって非常に重要なタスクであり責任ですが、利益の最大化についても考えます。 かなり長い間ファッション業界で活動しているなら、市場のダイナミクスについての考えを持っているでしょう.
ここでは、競争力のあるインテリジェンスが非常に重要な役割を果たします。 製品メーカーは市場価格を知っているため、適切な値札を付けるのに役立ちます。 これは、製品の価格を下げることがないため、企業にとって大きなメリットです。
これらは、データ分析によって保証される注目すべきメリットの一部です。 会社を前進させ、成長曲線を先取りしたい場合は、Web クロールが効果的な武器であることが証明されます。
データ分析: ファッションの「偽物」かヒットか?
ファッション業界で言えば、その違いは明らかです。 他のセクターとはまったく異なり、ファッション業界は大規模な変革を遂げています。 顧客の好みの特定から製品の開発まで、直感が決定的な役割を果たします。 データ分析が介入すると、直感的な機能を備えた独自の仲間意識を構築するのに役立ちます。
重要なデータや情報への無制限のアクセスは、消費者の選択のニュアンスを深く掘り下げるのに役立ちます。 次のような質問に対する答えが見つかります。
- 消費者が特定の製品を別の製品よりも好むのはなぜですか?
- 製品の選択を決定する思考プロセスは何ですか?
- 彼らはどのようにオンラインで買い物をしますか?
適切なデータ セットが目の前にあれば、これらのクエリに対する的を絞った答えを見つけることができます。 これは、データ分析が独特のニッチを切り開いているところです。 センチメント、消費者の感情、または直感分析とは異なり、データ分析と Web クローリングは、リアルタイムのフィードバックにアクセスするのに役立ちます。
ターゲットの消費者が好きなものと嫌いなものについて、正確かつ正確な最新情報を入手できます。 これは、衣料品の素材をデザイン、製造、販売する際に大きなメリットとなります。
eコマース業界全体に波紋
e コマース業界は、データの力を取り入れています。 経験豊富なプレイヤーから新規参入者まで、誰もがデータを活用してカスタマイズされた製品やサービスを提供しています。 デザイナーの立場になって状況を把握してみましょう。
ファブリック デザイナーまたは e コマースの所有者として、顧客にストアの最新トレンドを見つけてもらいたいと思うでしょう。 Web クローリングはまさにそれを行うのに役立ちます。 最新のデータ抽出技術と戦略により、e コマースの所有者はカスタマイズされたカタログを作成することができます。
消費者のブラウジング行動に関する情報は、適切な製品を提供するのに役立ちます。 主要な e コマース ストアの一部は、このトレンドに乗り気です。 Web クローリングは、ターゲットを絞った製品を提供するための鍵となる、顧客の選択と好みに関する洞察を得るのに役立ちます。
最終的な考え
データの分析と抽出は、ファッション業界の主要な力となっています。 Prada、United Colors of Benetton、Puma、Diesel などの市場の大企業から、Stant、True&Co などの有望な新興企業まで、あらゆる大小のファッション ブランドがビジネス戦略に Web クローリングを取り入れています。