Google アナリティクス 4: 複数拠点のビジネスにとっての利点と課題

ユニバーサル アナリティクス (UA) から Google アナリティクス 4 への今後の移行については多くの期待が寄せられています。 (GA4) すべての標準 UA プロパティは、いくつかの例外を除き、2023 年 7 月 1 日にデータ処理を停止します。 一方、Google Analytics ソリューションを使用している複数の拠点を持つブランドは、今後のレポートの変更を管理するための計画を今すぐ立てる必要があります。

このガイドでは、GA4 への移行が複数拠点のブランドにもたらす利点と課題、計画中に留意すべき重要な考慮事項、会社のデータを保護するために今すぐ実行できる手順について説明します。 まず、何が変わったのか、そして Google が UA から GA4 に切り替えた理由を見てみましょう。

Google UA と GA4 の主な違い

Google は GA4 に大きな期待を寄せており、このソリューションは「測定の未来を見据えて設計されている」と同社が約束しています。 3 月、Google は、オプトアウトしない限り、新規ユーザーに対して GA4 アカウントを自動的に作成し始めました (データを収集するには、新しい JavaScript トラッキング コード gtag.js をアップロードする必要があります)。 そして間もなく、既存のユーザーは新しいシステムに移行せざるを得なくなります。

Google アナリティクス 4 のセットアップ プロンプト

ブランド マーケティング担当者は、この変更と、それがユーザー ジャーニー全体のレポートにどのような影響を与えるかを認識する必要があります。 UA と GA4 はどちらも同じ目的を共有していますが、いくつかの大きな違いがあります。

データ収集

UA は Cookie とクライアント ID を使用して Web サイトのユーザー行動を追跡するのに対し、GA4 はイベントベースの追跡を使用してページビュー、クリック、スクロール、ダウンロードをキャプチャします。

ユーザーの識別

UA はログイン データに依存してデバイスやセッション全体でユーザーを追跡しますが、GA4 のクロスデバイス追跡機能はデフォルトで有効になっており、ユーザー ID に依存しません。

データモデリング

GA4 では、カスタム ディメンションと指標を作成する機械学習手法によるデータ モデリングが導入されています。

報告

GA4 は、純粋なレポートではなく分析を促進することを目的としており、ファネル、コホート分析、セグメンテーションなどの使いやすいグラフやカスタマイズ可能なレポートを提供します。

統合

UA は GA4 と共存し、Google タグ マネージャーと統合できますが、GA4 で使用されるさまざまなトラッキング コードとデータ モデル構造には、異なる実装アプローチが必要です。

全体的に、GA4 は機械学習機能を活用し、プラットフォーム内での分析の実行を容易にすることで、UA よりもユーザー中心でプライバシーに重点を置いた分析アプローチを提供するよう努めています。

Google アナリティクス 4 の複数の場所におけるブランドの利点

レポートにおけるこのような大きな変化には特有の課題がありますが、GA4 は大規模な組織や複数の拠点を持つ企業にいくつかの利点をもたらします。

クロスデバイストラッキング

GA4 のクロスデバイス トラッキングにより、企業はさまざまなデバイスにわたるユーザー エンゲージメントを監視し、ブラウザーやデバイス間のセッションをつなぎ合わせて、顧客の行動に関する包括的な洞察を提供できるようになります。 これは特に、デスクトップおよびモバイル チャネルで事業を展開する電子商取引企業に利益をもたらし、顧客の行動に対する理解を強化します。

これは User-ID 機能によって可能になり、その設定方法についてはここで学ぶことができます。

カスタムレポートと探索

スコープの混合を効果的に管理することは、データがユーザー、セッション、ヒット、製品の 4 つのスコープに分類される UA のカスタム レポートにおいて一般的なハードルです。 スコープを結合して複雑または包括的なレポートを生成しようとすると、レポート エラーが発生することがよくあります。 Google Analytics API を利用する場合、ユーザーは異なるスコープ (ページとセッションなど) の指標とディメンションを誤って組み合わせてしまい、誤解を招くレポート結果を招く可能性があります。

GA4 では、各プロパティに、1 つまたは 2 つのデータ ポイント、最大 2 つのビジュアライゼーションとテーブルを含む最大 150 個のカスタム レポートを作成できます。 詳細レポートをカスタマイズする方法については、こちらをご覧ください。

調査は、消費者行動についてより深い洞察を得るために、標準レポートを超えたもう 1 つの方法です。 標準レポートは主要なビジネス指標に焦点を当てていますが、探索はビジネス データに関する複雑な質問に答えるのに役立ち、マーケティング担当者がアドホック クエリを迅速に実行したり、セグメントやオーディエンスを作成したり、フィルターやリファクタリングを使用したりできるようになります。 Exploration でより深い洞察を得る方法については、こちらをご覧ください。

Google Analytics によるカスタム レポートの例

マーケターのニーズへの対応力

これは、Google のメディア チームが GA4 アップグレードにどのように対処したかに関するケーススタディで強調された重要な利点の 1 つです。 Google のグローバル デジタル メディア イノベーション リードであるボブ アーノルド氏は次のように述べています。 たとえば、Web サイトやアプリのデザイン チームが必要とするレポートや洞察は、キャンペーン最適化チームがアクセスするものとはまったく異なります。」

プライバシーコンプライアンスの向上

Cookie を使用しない測定や行動およびコンバージョンのモデリングなどのプライバシー管理は、ブランドが世界中でますます厳しくなるプライバシー法に確実に準拠できるように設計されています。 欧州連合の GDPR は、グローバル ブランドに大きな課題をもたらします。

GA4 により、消費者はプライバシーをより細かく制御できるようになり、データ保持期間を 2 ～ 14 か月に設定したり、広告のパーソナライズを無効にしたり、Google シグナルのデータ収集を無効にしたりすることができます。

強化されたイベント追跡

GA4 を使用すると、企業は自動的に収集され、カスタム強化された測定イベントを使用して、Web サイトまたはアプリ上の特定のユーザー インタラクションに関するより多くの洞察を収集できます。 企業は、1 つのプロパティで最大 300 のイベントまたはデータ ストリームを追跡し、一度に最大 30 のコンバージョンを追跡できます。

強化されたカスタム イベントは、ブランド チームがコンバージョン イベントの原因、ウェブ プロパティを通過する過程のさまざまな時点での顧客の問題、システムの動作や機能などをより深く理解するのに役立ちます。

[GA4] イベントについてページは、強化されたイベント追跡について学ぶための良い出発点であり、イベント カテゴリと作成および追跡できる内容に関するさらなるリソースにつながります。

イベントの例は Google Analytics から提供

予測分析

Google は GA4 の機械学習に大きく依存しており、ユーザーが購入または解約の確率と収益生成に関する予測指標を確認できるようにしています。 e コマースやオンライン注文、店舗内受け取りコンポーネントをビジネスに提供する複数拠点のブランドは、これを使用して e コマースやアプリ内購入の行動を予測できます。

確率指標は、「ユーザーのライフタイム」探索を通じてアクセスできる探索であり、対象となるアクティビティの最小レベルを持つプロパティで利用できます。 たとえば、この機能の資格を得るには、関連する予測条件 (購入または解約) をトリガーしたリピーター ユーザーが少なくとも 1,000 人、トリガーされていないリピーター ユーザーが少なくとも 1,000 人いる必要があります。 GA4 予測指標の詳細については、こちらをご覧ください。

マーケティング担当者向けの Google アナリティクス 4 に関する重要な注意事項

マーケティング担当者は、UA から GA4 または新しい GA4 セットアップへの移行を計画する際に、次の点に留意する必要があります。

データ収集を継続する場合、Google Analytics 4 はオプションではありません

Googleは「ユニバーサル アナリティクスは廃止されます」というタイトルのヘルプページで、「2023年7月1日以降、少なくとも6か月間はユニバーサル アナリティクス プロパティで以前に処理されたデータにアクセスできるようになる」と約束している。 これは、できるだけ早くデータをエクスポートする計画が必要であることを意味します。

Google アナリティクス 4 とユニバーサル アナリティクスのデータを比較することはできません

GA4 と UA ではデータの収集方法が異なるため、2 つのデータ セットを比較しても正確な情報は得られません。 GA4 が十分なデータを収集するまで、前年比データが利用できない期間が発生する可能性があるため、この調整は早めに行うことが賢明です。

ユニバーサル アナリティクスと Google アナリティクスは同時にデータを収集できます

ユニバーサル アナリティクスと Google アナリティクスは、異なる追跡方法を使用します。UA は Cookie を使用し、GA4 は Cookie とフィンガープリンティングなどの他の方法を組み合わせたものです。つまり、どちらのデータセットの精度にも影響を与えることなく、ユニバーサル アナリティクスと Google アナリティクスの両方からデータを収集できます。 これが起こっているかどうか、またはマーケティング組織内で重複する期間があるかどうかを認識することが重要です。

新しいユーザー インターフェイスには課題があります

多くのユーザーが、この移行期間中に GA4 インターフェイスをナビゲートするのがかなり難しいと報告しています。 プライバシー制御の改善、より柔軟でカスタマイズ可能なレポート、機械学習の統合により、人気の機能や基本的な指標を見つけるのはそれほど簡単ではありません。

複数の拠点を持つブランドは、調整期間を考慮し、新しい GA4 システムを習得するチーム メンバーをサポートするためのトレーニング時間と予算を提供する必要があります。これは、あるバージョンから別のバージョンへのシームレスなアップグレードではないためです。

複数の拠点を持つフランチャイズのブラン​​ドは、このレポート ツールを、現地のマネージャーや関係者に配布される、またはダッシュボード経由でアクセスできるレポートにどのように組み込むかを決定する必要があります。

重要なポイント

UA の廃止はデジタル マーケティング担当者に多少の不快感とストレスを引き起こしていますが、GA4 による自動化とより深い洞察は、複数の拠点を持つブランドにとって切望されている Web およびアプリ分析プラットフォームのアップグレードです。 データドリブン アトリビューション、高度なファネル レポート、強化された追跡、カスタマー ジャーニー全体にわたる優れた洞察は、GA4 の利点のほんの一部です。

移行プロセスは複雑であるため、テクノロジー チームとマーケティング チームが緊密に連携して、ユーザーの行動について適切な洞察を確実に収集することが重要です。

詳細については、Google の「アナリティクス ヘルプ」センターをご覧ください。

さらに役立つリソース:

• Google ビジネス プロファイル パフォーマンス インサイト ダッシュボードの更新についてわかっていること
• 2023 年に知っておくべきローカル検索ランキングとコンバージョン要因