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Googleは、自社のキャンペーン作成ツールで生成型人工知能（AI）の新たな用途を多数テストしており、これによりデジタルマーケターのワークフローが緩和されると同社は本日（5月23日）開催したMarketing Liveサミットで共有した。 テクノロジー巨人は、AIを統合する競合他社による数か月にわたる急速な進歩を受けて、検索広告における支配的な役割を強化しようとしている。最新のアップデートは、広告資産を迅速に生成し、よりカスタマイズされたスポンサーリンクを表示できる製品を中心にしている。

GoogleにとってAIは、検索の伸び鈍化やTikTokやMicrosoftのBingといったプラットフォームとの競争激化など、数々の逆風への対応の中心となっている。 同社はまた、マーケターが AI を、Chrome ブラウザーでのサードパーティ Cookie の非推奨などの変化に対処するための手段であると考えています。この移行は、一部のユーザーに対して来年の第 1 四半期に開始されます。

Googleのグローバル広告担当バイスプレジデント、ダン・テイラー氏は最近の記者懇談会で「プライバシーと規制の変化は、デジタル広告主がこれまで以上に機敏で適応力を持たなければならないことを意味している」と語った。 「ここで、AI を活用したソリューションが本当に役立つと感じています。」

効率遊び

Marketing Live の開発は、検索大手が AI を 10 年以上前にスマートフォンの出現によってもたらされたものに匹敵する技術の大変革として構想している中で行われました。

「業界がその（モバイルの）変化とそれによって可能になったイノベーションを受け入れてから、世界中のデジタルマーケターや消費者にとって大きなチャンスを切り開くことができました」とテイラー氏は語った。 「私たちは今日、AI に関しても同様の転換点に達していると思います。」

新しい点に関して言えば、Google は Google 広告に会話エクスペリエンスを追加し、有料検索キャンペーンをより迅速に開始できるようにしています。 マーケティング担当者は自社の Web サイトへのリンクをプログラムに送信すると、Google AI が収集して要約します。 要点は人間の手で編集でき、その後 Google がブランドの望ましい価値提案と一致するキーワードを表示し、その精度をさらに評価できます。 最後に、この機能は、マーケティング担当者の Web サイトやストック ライブラリから取得した、提案されるテキストの見出しの説明と画像を生成します。 また、マーケティング担当者が潜在的な効果を評価するのに役立つ広告強度メーターも備えています。

幹部らは、米国で間もなくクローズドベータ版が開始されるチャットでの応答は、機能的には無制限だが、作成できるアセットの数は決まっていると述べた。

Googleの検索広告自動化担当シニアディレクターのブライアン・バーディック氏は、「ベータ版の一環として、その制限がどうあるべきか実験しているところだ」と語った。

Google はまた、生成 AI を活用して、有料検索広告をクエリとの関連性を高めようとしています。 昨年、このテクノロジー企業は、マーケティング担当者のランディング ページと既存の広告を分析して、検索用の新しい見出しと記述子を生成する自動作成アセット (ACA) を導入しました。 ACA は生成 AI による機能強化を受け、特定の検索に合わせてより適切に対応できるようになります。

「内部では、それらを生成するモデルはより洗練されています」とACAのバーディック氏は述べ、実際のインターフェースはそれを使用する広告主にとってはほぼ同じに見えるだろうと指摘した。

Google が共有した例によれば、改良された ACA により、乾燥性敏感肌の消費者がスキンケア製品を閲覧している場合、クエリの先頭にあるスポンサー付きの応答で、「乾燥性敏感肌を和らげる」など、よりオーダーメイドの見出しが表示される可能性があります。 。

「これにより、（マーケティング担当者は）パフォーマンスを維持し、変化する消費者の需要にすべて自動的に適応することができます」とバーディック氏は述べています。 「見出しや説明文用に自動的に作成されたアセットを早期に導入したユーザーは、レスポンシブ検索広告を使用した広告グループ間で、同様のコンバージョン単価でコンバージョン数が 2% 増加しています。」

Google 初の完全自動広告製品である P-MAX も同様に、効率を高めるために生成 AI を統合しています。 最後に、Google は、電子商取引業者が低コストで大量の商品画像を作成できるように支援する Product Studio を展開しています。

この製品には、特定の機会や季節に合わせて変更できる背景シーンの追加、不要な背景画像の削除、解像度の向上の 3 つの機能があります。 Product Studio は、Google の Merchant Center Next ポータルおよび Shopify の Google アプリと YouTube アプリを通じて、今後数か月のうちにさらに広く利用できるようになります。 初期のパイロットは、通常、この種の取り組みを拡大するためのリソースを持たない中小企業の選ばれたグループを対象としています。

Googleのショッピング担当シニアディレクターのジェフ・ハレル氏は、「ユーザーとの関わりに必要な適切なコンテンツを含むアセットを実際に作成するのに苦労している販売者を本気で追いかけている」と語った。

AI乗っ取り

ChatGPT のようなソフトウェアに対する Google の答えである実験的な Search Generative Experience (SGE) を含む、検索への大きな変更をほのめかした I/O 開発者カンファレンスを受けて、Google Marketing Live が生成 AI に焦点を当てたのは驚くべきことではありません。 Google は、競争の激しい市場で新しい AI 機能のプレビューに向けて、テクノロジー関連の同業他社に加わって迅速に取り組んでいます。

Meta Platformsは5月初めに、広告主が複数バージョンのテキストコピーを作成し、テキスト入力に基づいて背景を生成し、アプリ上のさまざまな表面に最適な画像を自動的にトリミングできるようにするAIサンドボックスツールを披露したほか、自動広告スイート「Meta Advantage」への追加も行った。 。 Microsoft はまた、OpenAI によってサポートされる刷新された Bing 検索エンジンとチャット インターフェイスを積極的に推進しており、これにより Google での先行者としてのリードを獲得しています。

Google の SGE は、ユーザーの反応を確認するために、太字のスポンサー付きラベルなど、従来の検索と同様に表示されるプレースメントによる検索広告とショッピング広告の掲載を開始しています。 しかし、SGEの可用性が限られていることを考えると、従来の検索と比較して結果を測定するのは難しいかもしれない、と幹部らは示唆した。

「これは実験の中の実験だ。 現時点では、それについて報告できる広告パフォーマンス データはありません」とテイラー氏は言いました。

AI 作成ツールによって、同じ自動化レバーが引かれることで広告がより同じように見える世界が生まれるのではないかと記者団に尋ねられたとき、テイラー氏は、その出力が特徴的でブランドを代表するものであるかどうかは、主にマーケターの手にかかっていると述べた。 。

「[ACA] とこのエクスペリエンスの一部である生成 AI クリエイティブはすべて、広告主が提供するアセット、ウェブサイト、コンテンツに基づいたものになります」とテイラー氏は述べています。

「それは常に真実の情報源と結びついており、広告主はクリエイティブな提案を編集、カスタマイズ、削除することができる」と同氏は付け加えた。 「マーケティング担当者がこうした手段を通じてメッセージをコントロールできるようになると私たちは今でも強く感じています。」