Google の役立つコンテンツ アップデート (HCU) と低品質の AI ユーザー生成コンテンツの危険性

公開: 2023-11-06
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サイト所有者が AI UGC トリプル (低品質の AI ユーザー生成コンテンツの検出、量、ペース) をナビゲートするのに役立つヒントと推奨事項が含まれています。

AI ユーザー生成コンテンツと Google の役立つコンテンツの更新。


「低品質の AI ユーザー生成コンテンツ」という言葉は一口にすぎませんが、UGC をサイトに公開することを許可しているサイト所有者にとっては重要なトピックです。 そして、私は最近、9 月の役立つコンテンツ更新 (HCU) を徹底的に分析した結果、いくつかの困難な状況に遭遇しました。 役立つコンテンツの更新による UGC の影響のトピックをまだ誰も取り上げていないと思うので、この投稿で簡単に取り上げたいと思います。

2022 年 8 月に最初の HCU が開始されて以来、私は低品質の AI コンテンツが大きな打撃を受ける例を数多く見てきました。 2022 年 8 月の HCU、2022 年 12 月の HCU、そして今回はより積極的な 9 月の HCU(X) でのドロップについて共有するときに、このことについて何度か言及しました。 しかし、それはむしろ、サイト所有者が AI を多用して低品質の (そして役に立たない) コンテンツを自分のサイトに公開するということでした。 そのため、サイトには時間の経過とともに低品質の AI コンテンツが大量に含まれるようになり、HCU の攻撃を受けました。

今日私が言及しているのは、他の人がUGC 経由で低品質の AI コンテンツをサイトに追加することについてです。 言い換えれば、ユーザーが作成したコンテンツを送信する人々が AI を使用してそのコンテンツを迅速に作成している場合はどうなるでしょうか? そして、そのコンテンツの品質が低く、価値を加えるために編集されておらず、本当に洞察力に富むように洗練されていない場合はどうなるでしょうか? 確かに、それは問題になる可能性があり、UGC を許可しているサイト所有者は、この問題が忍び寄っていることに気づき始めています。 そして、9 月の HCU の後に私に連絡をくれたいくつかのサイトは非常に大きな打撃を受け、検索の表示順位が大幅に低下しました。

AI コンテンツに対する Google のスタンスについての注意事項: 重要なのは品質です。
Google はすべての AI コンテンツに反対しているわけではないことを覚えておくことが重要です。 これは低品質の AI コンテンツに反対します。 したがって、誰かが AI を使用してコンテンツの作成を支援し、そのコンテンツが正確で価値があるかどうかを確認するために編集および改良する場合、それはまったく問題ない可能性があります。 しかし、誰かが単に AI で生成されたコンテンツをエクスポートし、それを大規模に公開している場合、その人は有益なコンテンツの更新、さらには広範なコアの更新によってサイトが消滅するように仕向けていることになります。

これは AI コンテンツに関する Google の投稿の一節で、ダニー・サリバン氏は、検索結果のランキングを操作することを主な目的とするAI コンテンツに問題があると説明しています。

AI コンテンツに対する Google のスタンス。


ユーザーが作成した低品質の AI コンテンツが忍び寄る:
私の意見では、また HCU の影響を受けた多くのサイトを分析して見てきたことに基づいて、大規模な低品質の AI コンテンツは非常に危険である可能性があります。 また、UGC がサイトのコンテンツの中核部分である場合は、品質に細心の注意を払う必要があります。 これは非常に長い間 UGC に当てはまっていましたが、現在ではユーザーが AI 作成ツールを活用してフォーラムや Q&A サイトなどで応答を作成することがはるかに簡単になりました。

そして、他人があなたのサイトにコンテンツを投稿したからといって、あなたは依然として責任を負います。 Googleはこれまで何度もそのことを説明してきた。 以下に、品質を評価する際に UGC がカウントされることを説明する Google について、私が何年にもわたって共有してきたいくつかのツイートのうちの 1 つだけを示します。 それがサイト上にあり、インデックスに登録されている場合は、品質を評価するときにカウントされます。


中程度の UGC が多い:
中世の Panda の時代 (2011 年頃) 以来、私はサイト所有者がユーザー生成コンテンツを大幅に管理する必要があると常に説明してきました。 そうしないと、時間の経過とともに、低品質のコンテンツが忍び込み、構築される可能性があります。 そして、それが起こると、主要なアルゴリズムのアップデートによって大きな打撃を受けるようにサイトを設定することになります。 したがって、私のアドバイスは今も同じですが、AI に少しひねりが加えられています。 今後は、典型的な UGC スパムだけでなく、低品質のAI コンテンツにも注意を払うようになります。 上位の AI コンテンツ検出ツールは改良を続けており、AI によって作成された可能性が高いコンテンツにフラグを立てることができます。

以下では、低品質の AI ユーザー生成コンテンツを扱う可能性のあるサイト所有者向けのヒントをいくつか取り上げます。 繰り返しになりますが、私はこの問題が過去 1 年ほどで忍び寄っているいくつかのサイトに連絡してきました…

検出、ボリューム、ペース: AI UGC トリプル
AI によって生成されたコンテンツを識別するだけでなく、ユーザーからの応答の量とそれらの応答が送信されるペースを確認できます。 最近、あるサイト所有者から、短期間に多くの回答を送信したユーザーについて連絡がありました。 AI コンテンツ検出ツールを通じてこれらの応答を実行すると、コンテンツが AI によって作成されたものである可能性がすべて 100% で返されました。 たとえば、これらの投稿のうち 2 つを以下に示します。

AI ユーザー生成コンテンツが Originality.ai によって検出される例
AI ユーザー生成コンテンツが Originality.ai によって検出される 2 番目の例


したがって、ボリューム、ペース、およびかなり明白な AI コンテンツの組み合わせにより、ユーザーが AI を活用して問題のサイトで大量の UGC を生み出している良い例が得られました。

大規模なサイトであるため、この 1 人のユーザーによる影響はほとんどないことに注意してください。 しかし、時間が経つにつれて、他のユーザーが同じことをした場合、品質の観点から間違いなく問題が発生する可能性があります。 サイトの所有者は賢明にも、この件について私に連絡してくれました。 彼らはそのユーザーを処理し、低品質の AI ユーザー生成コンテンツでシステムを操作しようとする人々を表面化するのに役立つパターンを特定するプロセスを開発する可能性があります。

そして、覚えておいてください、9 月の HCU では UX が方程式に組み込まれているように見えました (私は影響を受けた多くのサイトを分析しているときによく目にしました)。 そのため、攻撃的な広告、ポップアップ、インタースティシャルなどのユーザー エクスペリエンスの障壁が「役に立たないコンテンツ」の原因となる可能性があります。 したがって、低品質の AI ユーザー生成コンテンツとひどい UX を組み合わせると、Web を徘徊する HCU によって深刻な問題が発生する可能性があります。 気をつけてください。

役に立たないコンテンツとひどい UX の組み合わせは、Google の有益なコンテンツ更新にとって死のキスです。


まとめ: UGC を受け入れるサイト所有者への警告。
繰り返しになりますが、ユーザーが作成したコンテンツを公開するサイトについては、このトピックを取り上げたいと思いました。 たとえ大量のコンテンツを備えた大規模なサイトを持っているとしても、私はサイト上にあらゆる種類の低品質コンテンツを放置することに細心の注意を払います。 AI コンテンツ生成ツールが簡単になった今、ユーザーが生成した低品質の AI コンテンツをサイト上に置くことには注意する必要があります。 繰り返しますが、私は大きな打撃を受けた後、いくつかの企業に連絡を取りましたが、それは明らかに問題の一部でした。

この投稿の最後に、サイト所有者向けのヒントと推奨事項をいくつか紹介します。

  • AI を活用した大幅なモデレート:ユーザーが作成したコンテンツをサイトで受け入れる場合は、品質の観点からすでに大幅なモデレートを行っている必要があります。 しかし今後は、送信されている低品質のAIコンテンツにも注意する必要があります。
  • 投稿のペース:危険信号の 1 つは、特定のユーザーによる投稿のペースである可能性があります。 たとえば、先ほど、少しおかしいと思われる投稿を通知した企業から連絡があったと説明しましたが、そのユーザーを詳しく調べてみると、非常に短期間に大量の投稿がありました。 そして、AI コンテンツ検出ツールを通じてこれらの提出物を実行した後、それらの提出物は AI によって作成された可能性が 100% ありました。
  • テスト ラボ:いくつかの AI コンテンツ検出ツールを活用するテスト ラボを作成することをお勧めします。 このツールは完璧ではありませんが、AI によって生成された低品質のコンテンツを検出するのには優れています。 フラグが立てられたコンテンツをチェックするプロセスを用意します。 次に、コンテンツを一括チェックするのに役立つ API について説明します。
  • API はあなたの味方です。一部の AI コンテンツ検出ツールには、コンテンツを一括でチェックできる API が備わっています。 ユーザーが作成したコンテンツが多数ある大規模なサイトの場合は、API を活用するのが賢明な方法となります。 たとえば、GPTZero、Originality.ai などには、コンテンツを大規模にチェックするために活用できる API があります。
  • ユーザー生成コンテンツの AI コンテンツ ポリシー:ユーザーがアクセスでき、簡単に理解できる AI コンテンツに関するポリシーを定めます。 低品質の AI コンテンツが検出された場合の対処方法を含め、何が許可され、何が許可されていないのかをユーザーが理解していることを確認してください。
  • インデックス作成に関しては、素早く、決断力を持ってください。そして最後に、AI の送信を迅速に処理し、インデックスに登録されないように (またはインデックスに登録されたままにならないように) 注意してください。 これまでに主要なアルゴリズムのアップデートに関する投稿やプレゼンテーションで何度も取り上げてきたように、Google が品質を評価する際には、インデックスに登録されたすべてのページが考慮されます。 したがって、私が「品質のインデックス作成」と呼ぶものに焦点を当て、低品質の AI ユーザー生成コンテンツがインデックスに登録されないようにしてください。

概要: AI を活用した UGC に注目してください。
ユーザー作成のコンテンツを受け入れるサイトでは、品質の観点からそのコンテンツを大幅にモデレートすることが常に重要です。 そして AI コンテンツ生成ツールの登場により、UGC への対処はさらに難しくなり、モデレーションも少し難しくなりました。 この投稿で提供したヒントと推奨事項を確認して、潜在的な問題にフラグを立てるプロセスを作成し、それらの問題に迅速に対処することをお勧めします。 これは、強力な「品質インデックス」レベルを維持するための最良の方法であり、役立つコンテンツの更新や広範なコアの更新などの主要なアルゴリズムの更新に基づく問題を回避するために重要です。

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